机器人无人机六自由度实时位姿采集与定位追踪 NOKOV可实现高精度实时室内定位与运动追踪，对六自由度位姿数据与关节角度等运动学数据进行采集。 得到的数据可以通过VRPN传输，或通过SDK（C++语言）端口广播与ROS、Labview、Matlab（包含Simulink） 等软件通信进行二次开发。 室内定位 • NOKOV（度量）光学三维动作捕捉系统可实时获取机器人和无人机精准位置、姿态和六自由度（6DoF）位姿数据。 • 即使是数百平米的超大实验室环境内，也能完成对单个/多个机器人或无人机的稳定的位姿采集与定位追踪，并实时输出位置与姿态数据。 多刚体结构定位 在机械臂、机械手、仿人机器人、仿生机器人、四足/六足机器人、外骨骼机器人、机器人化动力假肢等多刚体的研究中，NOKOV可实时 获取多刚体结构的关节角度与六自由度数据信息，并支持数据导出。 人体步态动作捕捉 NOKOV（度量）光学三维动作捕捉系统可采集人或其他生物的三维位置数据（三维空间坐标）、六自由度（6DoF） 的运动轨迹和关节角度、旋转、足跟坐标等运动学数据。基于整套系统超高的实时性，NOKOV可支持数据的实时可视化， 并可导出至第三方软件进行进一步的数据处理。 常见关节角度：头和躯干、上肢（肩、肘、腕、手）、下肢（髋、膝、踝、足）。

湖南瑞森可机器人科技有限公司成立于2015年，公司位于长沙国家高新技术产业开发区，是一家专业提供智能机器人技术研究服务和集成应用服务的价值运营商。 瑞森可公司通过引进世界先进的智能机器人技术，并不断吸收和再创新，形成了具有自主知识产权的多项核心技术和产品，在工业制造、科研教育、消费服务、科普文娱等多个领域推广和普及高智能机器人应用，为广大客户量身定制创新应用解决方案。公司智能化产品及应用解决方案已经成功服务于全球10多个国家、20多个合作伙伴和500多家终端客户，逐渐形成覆盖生产制造、教育普及、科学研究、集成应用、金融服务等多层级多形态协同发展的“瑞森可+”智能机器人产业合作生态。

　　本款套装基于最新科学标准设计，旨在增强孩子们的好奇心和科学技能。本款套装使用储存箱配送，并配有分类托盘、标签、1个智能集线器、1个中型电机、1个运动传感器、1个倾斜传感器以及能够支持两个学生使用的搭建元件。套装配套的软件可在台式电脑和平板电脑上使用，为孩子们提供了一个简单易用的编程环境，并内含WeDo 2.0课程包，涵盖生命科学、物理、地球、空间科学、工程设计等主题。套装随附的在线学习程序，能够帮助老师和孩子熟练使用WeDo 2.0科学机器人核心套装。

　　本款套装包含关于运用趣味十足的 LEGO® MINDSTORMS® 概念开始 STEM 和计算机科学教学的所有内容。可以为教师提供全面支持，包括STEM和计算机科学的教学材料，以及1个综合在线学习项目。该系统包含智能EV3程序块，是一种结构紧凑、功能强大的可编程计算机系统。同时，该系统支持使用随套装提供的基于图标的直观编程和数据记录软件，控制电机和收集传感器进行反馈。 　　本款使用坚固的储存箱配送，并配有1个分类托盘、3台伺服电机、5个传感器(1个陀螺仪传感器、1个超声波传感器、1颜色传感器、2个触动传感器)、1个充电电池、连接电缆和搭建指南。其中，电池充电器(45517 变压器 10V DC)单独销售。

嘉兴市木星机器人科技有限公司，是一家集教育机器人硬件开发、软件开发、课程开发、人工智能实验室建设为一体的专业机器人技术企业。公司位于浙江省嘉兴市。 本公司主营产品为多功能人工智能可编程教育机器人。包含多个机器人功能模块，可以很好的应用于教学、实验、开发、竞赛等场景。 本公司特色产品为帮助学校搭建智能机器人创新教育实验室，开发和引进机器人教学工具，集成机械设计、微电子技术、软件技术、人工智能技术，构建智能化、个性化、多元化的学习环境，支持学生进行体验式、探究式活动，为师生学习传感器、计算机软硬件、人工智能、自动控制等高新创新知识提供支撑，培养学生的创新能力、实践动手能力和团队协作精神。 本公司汇集了专业人才，秉承真诚、协作、学习、创新的工作理念，以自主知识产权创新机器人研究与开发为核心，不断解决客户需求。其中核心技术人员拥有在国内外20年的机器人行业实际从业经验，已获得数十项专利，能够设计可用于各类教育机器人设备。 本公司将持续秉承“给学生提供更好的机器人教育”的经营理念，为我们的客户及行业实现更高的价值。

深圳市大象机器人科技有限公司成立于2016年, 立足于中国·深圳，是一家专注于机器人研发生产、平台软件开发及智能制造服务的全球性新高科技企业。 秉持“Enjoy Robots World”的愿景，大象机器人从生活乐趣和工作效率出发，已自主研发机器人产品包括仿生机器人（MarsCat火星猫），消费级协作机器人（myCobot/myPalletizer/myAGV），专业级协作机器人（P/C/myCobot Pro及关节模组）。 大象机器人产品广泛应用于智能制造生产、商业场景、科研教育、家居生活等多个领域，其产品质量及智慧方案备受全球市场关注，以中，英，美，德，法，日等地为核心市场，全球销量超过一万台。  

微卫星不稳定性（Microsatellite Instability, 简称MSI）是目前肿瘤临床检测中一种非常重要的分子表型，多发生于结直肠癌、胃癌、和子宫内膜癌。微卫星不稳定性与肿瘤的发生、发展，治疗方案制定及治疗效果预测相关，更是肿瘤免疫治疗疗效预测的重要分子标记物。当前，临床上使用的两种微卫星不稳定性检测的金标准方法：MSI-PCR和MSI-IHC，都需要专业技术人员通过实验操作来完成，均费时费力且成本较高。近年来，随着高通量测序（Next Generation Sequencing）的发展，基于高通量测序的微卫星不稳定性检测方法开始显露头角，在检测结果与两种临床金标准保持高度一致的情况下，极大的缩减了检测时间并减少了检测成本，大幅提高了推广微卫星不稳定性检测的可行性。2014年，西安交大叶凯教授团队率先开发了基于高通量测序的微卫星不稳定性检测方案——MSIsensor。2017年该检测方案作为全世界首个泛肿瘤检测方案MSK-IMPACT中的微卫星不稳定性计算方法，通过了美国食品药品监督管理局的严格测试并获得批准。美国纪念斯隆凯特琳癌症中心测试表明，基于高通量测序的微卫星不稳定性检测与金标准的一致性可达99.4%。然而，微卫星不稳定性检测方案大都要求提供病人的癌症组织样本及一份取自血液或者癌症组织附近的正常样本。一方面，这一份正常对照样本限制了微卫星不稳定性的应用场景，尤其难以应用于血癌样本、福尔马林包埋样本、PDX/PDO等不易获得正常对照样本的情况；另一方面，额外的对照样本增加了微卫星不稳定性的检测成本。基于上述原因，在叶凯指导下，叶凯青年科学家工作室科研人员经过两年的探索，从微卫星不稳定性发生机理出发，通过数学模型抽象，从单个肿瘤样本中提取特征，开发了MSIsensor-pro。MSIsensor-pro实现不依赖正常对照样本的微卫星不稳定性检测，只需50个微卫星位点的测序数据即可实现微卫星不稳定性的精准检测。MSIsensor-pro的开发扩大了微卫星不稳定性的应用范围，减低了微卫星不稳定性检测的成本。同时MSIsensor-pro在低肿瘤纯度和低测序深度这类低信噪比数据中也显示出来很大的潜力。 该研究成果近期发表在国际组学和生物信息学领域权威期刊《基因组蛋白质组与生物信息学报》（影响因子6.597）上。叶凯的博士生贾鹏为该论文的第一作者，叶凯为通讯作者，西安交通大学为本文唯一通讯作者单位。这是叶凯教授课题组在基因组暗物质解析方面的又一重要突破。论文链接为：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1672022920300218