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济南思达测试技术有限公司
济南思达测试技术有限公司生产经营液压万能试验机、电子万能试验机、压力试验机、拉力试验机、保温材料试验机、弹簧试验机、摩擦磨损试验机、橡胶塑料检测仪器、动平衡试验机、金相检测设备、铸造试验仪器、电线电缆检测仪器、光学仪器、无损检测仪器、环境试验箱、硬度计、建筑交通检测仪器、标准测力仪、纺织检测仪器及石油产品检测仪器等。是一家依托国家级科技产业园的高新技术企业。公司拥有专业的科研机构和设计开发人员,具有雄厚的技术力量。公司自成立以来,为更好的满足市场及广大用户的需要,新产品层出不穷,始终保持国内领先水平,质量可靠,信誉至上,服务及时,受到用户的广泛欢迎。 公司可为机械制造、冶金矿山、汽车船舶、石油化工、科研及大专院校、能源、交通、航空航天等行业提供各类试验仪器及技术服务。另外,公司还承接各类非标试验机项目和试验机的技术升级改造项目。   经过多年努力,公司在全国已具有极大的影响力,在用户中建立了良好的信誉,在市场中树立了自己的优秀品牌。
济南思达测试技术有限公司 2021-01-15
济南竟成测试技术有限公司
济南竟成测试技术有限公司是中国机械工程学会摩擦学分会会员单位,专业生产摩擦磨损试验机、润滑测试设备研制及试验技术开发的公司,是集试验机科研、生产开发、技术服务、学术交流于一体的高科技专业化公司.于2006年顺利通过ISO9001;2008质量管理体系认证。 根据我国摩擦磨损润滑技术发展的要求,为进一步推动摩擦磨损与润滑测试技术的研究,济南竟成测试技术有限公司在当地政府部门领导和国内外摩擦学界有关专家的支持帮助下,2006年投资100万组建了我国业内摩擦磨损与润滑测试技术实验室。 一、摩擦磨损与润滑实验室简介     摩擦磨损与润滑实验室定位于应用基础和高技术研究。研究方向为开展新型润滑防护材料的设计、制备和摩擦学性能研究,从分子层次上探索摩擦化学机理和材料损伤防护的原理与方法,发展高性能润滑和防护材料及减摩与抗磨技术。主要研究内容包括:(1)特殊工况润滑材料与技术;(2)材料摩擦磨损与表面工程;(3)高性能润滑材料及其摩擦化学;(4)先进润滑与防护材料。 实验室主要从事摩擦学基础研究和应用基础研究,同时还开展相关的应用技术研究并提供技术咨询服务。研究领域涉及摩擦、磨损、润滑、密封、表面与界面、、智能系统等。 实验室始终坚持“基础研究瞄准国际前沿,应用研究立足国家需求”的方针,以“创建一流科研环境,做出一流科研成果”为目标,努力建设在国际摩擦学领域具有重要影响,能为国家高新技术和国民经济发展做出重要贡献的重点实验室。 二、目标与宗旨 实验室秉承"立足特色,追求卓越"的宗旨,发挥学科优势,开拓创新领域,服务国家目标。 三、试验室领域1、为海内外摩擦学界专家提供研究摩擦学测试技术的平台。2、为海内外同仁提供展示先进的摩擦学测试技术装备的平台。3、为用户提供摩擦磨损测试实验研究的平台。4、为海内外有志于摩擦学研究的专家提供产学研结合和学术交流的平台。5、为用户提供培训摩擦学测试技术人员的平台。6、为大学硕士、博士研究生提供社会实践活动的平台。   摩擦磨损试验机:1、MMW-1A 立式万能摩擦磨损试验机  两台2、MMS-2A 微机控制磨损试验机   两台3、MRS-10A 微机控制四球摩擦磨损试验机  两台4、MRS-10G 杠杆式四球摩擦磨损试验机   一台5、MRS-1J 屏显式四球长时磨损试验机   两台6、MMU-5G 材料端面高温摩擦磨损试验机   一台7、MMU-10G 材料端面高温摩擦磨损试验机    一台8、MRH-3 高速环块摩擦磨损试验机    一台9、MRH-5A 环块磨损试验机(TMK机)  一台10、MRQ-001 航煤燃料模拟评定试验机   两台11.  MRG-15  攻丝扭矩试验机  两台   12.   MJP-30   滚动接触疲劳试验机  五台13, MJP-50   滚动接触疲劳试验机  五台14 、 MJP-60   滚动接触疲劳试验机  五台   其他:1、四球磨斑测量系统2、电子显微镜3、电子天平4、摩擦副(约20种)
济南竟成测试技术有限公司 2021-01-15
一种数控机床在机检测测头及检测系统
本发明公开了一种数控机床在机检测头,包括测杆和用于引导测杆作竖直直线运动的导向机构,测杆顶部设有弹性复位机构,其特征在于,靠近测杆处设有直线位移传感器。本发明还公开了应用上述测头的检测系统,包括依次电连接的测头、信号采集电路和控制中心,数控系统执行测量程序,控制机床的伺服系统带动测头进行测量,每次测得的点的坐标及时传递回检测系统,当模型检测完毕后,检测系统对测量数据进行误差补偿,对修正后的数据经过相应的运算可以计算出所测工件的空间位姿和形状信息,利用所得结果指导工件的定位和加工修正,能够大大的节约辅
华中科技大学 2021-01-12
Φ1500 大尺寸超精密非球面车复合加工机床及应用工艺
激光核聚变装置、卫星用光学系统、大型天文望远镜等国家重大工程及国防尖端技术对高精度大口径光学非球面元件(Φ400mm以上)有极大的需求。该类元件属于硬脆性难加工材料,对非球面表面加工精度的要求也相当高,当前国内精密超精密加工技术及装备与国外相比仍然存在阶段性差距,技术整体水平落后于发达工业国家。 针对国家对高精度大口径非球面光学元件的重大需求,西安交通大学联合国内超精密加工领域的优势单位秦川机床、哈尔滨工业大学、北京空间机电研究所、厦门大学和苏州大学,首次采用阶梯梁结构成功研制出了国内首台1500mm非球面超精密车磨复合加工机床,实现了典型加工件(Φ400mm以上)的面型精度优于5μm(PV),粗糙度小于10nm(RMS),同时研制出了1500mm大尺寸工件等应力支撑夹具和高精度工作转台(轴跳和径跳均为0.3μm),开发了测量范围可达1000mm的大尺寸非球面测量装置,重复测量精度1μm。
西安交通大学 2021-04-11
一种基于数控编程的数控机床结构参数的辨识方法
本发明公开了一种基于数控编程的数控机床结构参数的辨识方 法,其包括以下步骤:建立数控机床的系统动力学模型,计算差分方 程;生成伪随机序列;通过 NC 编程将伪随机序列转变成数控机床的 速度激励信号;根据速度激励信号,通过同步动作在数控系统的每个插补周期内给定速度激励信号,实现自激励;通过同步动作在数控系 统的每个插补周期内采集数控机床结构参数辨识信号数据;选定辨识 参考模型,利用 MATLAB 系统辨识工具箱和采集的数据,对数控机床 的系统动力学模型进行辨识,
华中科技大学 2021-04-14
一种数控机床进给系统装配质量的快速判别方法
本发明公开了一种数控机床进给系统装配质量的快速判别方法, 其基于数控机床内置传感器的信号进行判别,包括如下步骤:确定数 控机床进给系统的进给速度和行程范围,利用根据进给速度和行程范 围生成的进给 G 代码控制数控机床进给系统做进给运动,从而获取正 常装配条件下进给系统的内置传感器的信号以作为参考样本参数;采 用进给 G 代码控制,使新装配的进给系统做进给运动,并获取该新装 配进给系统内置传感器的实时监测信号;通过实时监测信号与参考样 本参数进行在线比较,以此实现数控机床进给系统装配质量的快速判 别。
华中科技大学 2021-04-14
一种数控机床位置检测元件的现场总线接口
本发明公开了一种数控机床总线式检测元件的现场总线接口,用于数控机床上的位置检测元件与数控机床外部控制模块之间的通信,该接口包括:现场可编程逻辑门阵列 FPGA,用于数据的发送缓冲、接收缓冲以及协议处理;以太网物理层 PHY 芯片,与所述现场可编程门阵列 FPGA 通信,用于发送和接收数据,将网络中传输的差分模拟信号转变为数字信号,以便于现场可编程门阵列 FPGA 进行处理;网络变压器,与所述太网物理层 PHY 芯片连接,用于隔离信号;和双绞线接头,与所述网络变压器相连,用于发送和接收模拟信号。本发明
华中科技大学 2021-04-14
一种基于远程视频的数控机床故障诊断系统
本发明公开了一种基于远程视频的数控机床故障诊断系统,其 包括数控机床监控模块、视频数据管理模块和故障诊断模块,该数控 机床监控模块包括摄像头、流媒体服务器和流媒体客户端;该视频数 据管理模块包括数据管理单元和故障数据单元,所述数据管理单元用 于接收并存储由所述流媒体服务器录制并转发的视频数据;所述故障 数据单元预存储有数控机床各类故障的故障信息,并构建故障信息库; 该故障诊断模块根据流媒体客户端实时显示的视频,同时结合故障信 息库中的故障信息,实现数控机床故障的智能诊断。本发明克服了传 统诊断方法实
华中科技大学 2021-04-14
通过学习提高批量生产中数控机床进给运动精度的装置
本实用新型提供一种用于提高现有数控系统运动精度的装置。该装置安装在原数控系统和驱动器之间, 无需对原数控系统和驱动器做任何调整和改变,方便实用。在进行一种零件的重复加工时,通过大容量存 储器记忆数控系统的控制和误差信号,并依据一定的学习算法,得到下一个零件加工所需新的控制信号并 进行运动控制,新的控制信号将减小上一个零件加工时的运动误差。经过多次记忆——学习的过程,可使 运动误差减小,从而提高数控机床的轮廓运动精度。控制装置包括微处理器、大容量存储器以及数控系统 进给运动控制指令信号、学习后的控制输出信号、位置检测信号接口等。
南京工程学院 2021-04-11
一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法
本发明公开了一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法,具体包括如下步骤:(1)数据采集(2)采集数据区间化,获得区间数据集<img file="DDA00001669935800011.GIF" wi="787" he="88" />(3)对采集信号进行小波包分解,获得各频段的能量百分比和相应各频段的上界小波包系数和下界小波包系数;(4)获取多观察序列(5)求取广义隐马尔科夫初始模型λ=(A,B,π);(6)模型训练获得最优模型库λ=(λ<sub>1</sub>,...,λ<sub>n</sub>);(7)把待识别磨损状态的刀具磨损信号数据作为多观察输入代入上述最优模型库,识别刀具磨损状态。本发明通过广义区间概率来解决数据机床加工中研究刀具磨损状态时,信息处理中出现的不确定性问题,识别准确率显著提高。
华中科技大学 2021-04-11
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