高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
眼科专用诊断治疗仪
项目简介: 本治疗仪属国内首创并取得国家医疗器械注册证书的眼科专用诊断治疗仪器,其产品的安全性和技术性能均符合国家医疗器械产品市场准入的规定,已可合法的进入临床应用。 治疗仪主要用于各种眼底常见病多发病的激光治疗,典型治疗病变是视网膜穿孔,视网膜剥离,糖尿病性视网膜病,眼底血管增生或破裂,视网膜肿瘤等。
北京理工大学 2021-04-11
脑电信号自动诊断
本成果属于一种计算机信号处理软件:首先用生理信号传感器(电极帽)将脑电信号采集进计算机,然后由计算机程序自动识别出脑电信号的类型用于医疗诊断。脑电信号波形复杂,肉眼诊断困难,医生需要经过多年培训才能用肉眼识别脑电信号中的异常,目前只有大城市有少量医生可以识别脑电信号中的异常,患者太多、有经验的医生太少,采用仪器自动诊断可以缓解这一矛盾。脑电信号采集时的电极的位置和病人睁眼或闭眼都会影响信号的波形,从而影响医生的诊断;本软件对电极的位置和病人是否睁眼或闭眼都不敏感,稳定性高。
复旦大学 2021-01-12
中医智能诊断系统1.0
“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合,将中医脉诊、舌面诊、问诊等子系统整合,自动辨识人体体质,并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务,给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 智能脉诊单元 智能脉象采集模块选用航天级压力传感器,独创磁吸式腕带,通过“无级快速气动加压-连续缓慢减压”模式,充分模拟中医脉诊过程中的“浮中沉”指法,对受试者脉搏压力信号进行采集。通过传感器将压力信号转化为电信号,能够实时显示被试的脉象图,并通过一系列算法提取脉搏原始数据中的特征值,与中医脉象数据库中数据进行实时比对,智能分析出受试者的中医脉象类型。系统通过权威算法分析被试脉象数据,自动获取最佳脉图,并能够输出多种时频指标,助力中医脉诊客观化研究。 智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩,充分模拟自然光,选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机(SVM)、动态形状模型(ASM)等多项成熟技术,能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征,记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化,对疾病的疗效评估具有重要的参考价值,为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范(2011年版)》等文件要求设计,开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病(糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸)检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷,助力健康中国战略。 智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息,进行综合辨证分析,自动得出人体健康状况综合评价结果,并为用户提供个性化健康养生方案(经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等)。 系统可对用户数据进行实时统计,后台可自动生成智能报表,查阅用户档案,分析中医客观化诊断信息,挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。
依脉人工智能医疗科技(天津)有限公司 2022-06-13
智能中医诊断系统3.0
“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合,将中医脉诊、舌面诊、问诊等子系统整合,自动辨识人体体质,并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务,给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 智能脉诊单元 智能脉象采集模块选用航天级压力传感器,独创磁吸式腕带,通过“无级快速气动加压-连续缓慢减压”模式,充分模拟中医脉诊过程中的“浮中沉”指法,对受试者脉搏压力信号进行采集。通过传感器将压力信号转化为电信号,能够实时显示被试的脉象图,并通过一系列算法提取脉搏原始数据中的特征值,与中医脉象数据库中数据进行实时比对,智能分析出受试者的中医脉象类型。系统通过权威算法分析被试脉象数据,自动获取最佳脉图,并能够输出多种时频指标,助力中医脉诊客观化研究。 智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩,充分模拟自然光,选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机(SVM)、动态形状模型(ASM)等多项成熟技术,能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征,记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化,对疾病的疗效评估具有重要的参考价值,为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范(2011年版)》等文件要求设计,开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病(糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸)检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷,助力健康中国战略。 智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息,进行综合辨证分析,自动得出人体健康状况综合评价结果,并为用户提供个性化健康养生方案(经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等)。 系统可对用户数据进行实时统计,后台可自动生成智能报表,查阅用户档案,分析中医客观化诊断信息,挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。
依脉人工智能医疗科技(天津)有限公司 2022-06-13
微观实验诊断教学系统
该系统用虚拟的视野替代不同倍数的显微镜观察,还有大量利用高清图像和现代构图法形成的全视野的数字切片,同时加入大量双向诊断病例用于培养学生的临床诊断思维。
深圳巴久聆科技有限公司 2023-02-06
北京中通天立机械设备有限公司
北京中通天立机械设备有限公司是一家致力于融合交叉学科技术进行前沿技术开发、技术服务的有限责任公司。提供包括智能车辆综合实验系统、新能源汽车控制系统、嵌入式开发系统、汽车电子在环仿真开发系统、车辆动态测试系统等多种产品。   在无人驾驶/智能网联、多任务场景智能线控底盘、新能源汽车动力电池、电机、电控系统等多方面有着多年的开发经验与技术积累;在汽车智能技术、汽车新能源技术、汽车电子教学与实验设备等多领域拥有多项自主核心技术。   本公司研制的无人驾驶车辆综合实验平台、智能网联教学平台、汽车电子教学设备、在环仿真系统已服务于全国20多个省市的一百多所高校,通过我们及时有效的客户服务、技术培训,确保我们的合作伙伴和客户获得实现目标所需的支持。   愿景:   秉承通过先锋技术与灵活开放的创新精神,优质及时的可靠服务,量体裁衣为广大客户提供满意的产品体验,成为用户信赖的供应商。 理念:   共性导向,交叉融通,解构问题,建构方案 价值观:实事求是,精益求精,诚信为本,创新发展
北京中通天立机械设备有限公司 2024-10-10
轴承钢超高周疲劳性的定量评估技术
随着工业发展,用户对轴承钢的疲劳寿命要求日益增高,尤其是航空航天、高速铁路等。仅对107以下的低周及高周疲劳进行研究已不能满足需求,明确高周疲劳的破坏形式及机理对提高钢材质量至关重要。
北京科技大学 2021-04-10
电动向心力定量分析演示仪
本实用新型公开了一种电动向心力定量分析演示仪,其特征在于:由机座(1)、机座上安装有转速可调,转速可测试的微型电动机,竖直向上的电机轴上套装有固定座(7),固定座处于同一轴线的两端各活动固定有一段一端封闭的透明管材,一个第一段管材(8)管内的一端装有压缩弹簧(10),压缩弹簧的自由端接触一推板(11),推板的另一面装设被试验的配重小球(12),推板还与安装在管壁上的弹簧变形量指示装置配合,或一个第二管材(9)的另一端装有轻质垫块(13),所述垫块与一个实验的配重小球配合。本实用新型能对向心力公式F=mω2R中的各个物理量进行准确测量。
西华师范大学 2015-01-07
微生物定量风险评估及智能预警平台开发
系统开展了单增李斯特菌、肠炎沙门氏菌、蜡样芽胞杆菌、气单胞菌等食源性致病菌的定量风险评估,完善了肉类中致病菌的定量暴露评估研究体系,开展了冷却猪肉中气单胞菌暴露评估的不确定性和变异性比较,明确了阴性样品中致病菌分布对微生物定量风险评估的影响,完善了致病菌不同剂量效应模型的构建及优化,完善了食源性致病菌之一的单增李斯特菌的竞争建模、定量风险评估及风险管理等。基于以上开发整合设计了具有自主知识产权的食品安全风险预警软件,开发设计了具有自主知识产权的“食品安全风险预警软件”,进一步以微软 Excel 的加
上海理工大学 2021-01-12
一种定量检测植物抗干旱能力的方法
项目简介 在待测时间内取带有叶片的待测植物枝条,并用湿布包住植株枝干基部,以减缓水 分散发;清理叶片表面灰尘后,取植物叶片,将植物叶片夹在平行板电容器中,用电容125 传感器测量叶片的植物生理电容值,同时测量叶片的植物组织水势 W;利用植物组织水势 W 与细胞液溶质浓度的关系以及植物生理电容值 C 与细胞液溶质的相对介电常数的表达 式,推导出叶片有效厚度 d 与电容器极板接触的叶片有效面积 A 的比值 y;定义植物叶片 紧张度 Td=100/y,获得各待测时间的待测植物叶片紧张度。通过
江苏大学 2021-04-14
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 11 12 13
  • ...
  • 112 113 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1