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先进薄膜材料研发项目
1、制备设备技术先进: 多弧离子镀设备加装脉冲磁控后实现了对等离子体的约束与控制,从而制 备的涂层物理性能更好,并实现了 Ti/TiNX/TiC1-xNx/TiC、 Cr/ CrNX/ CrC1-xNx/ CrC 薄膜颜色可调,实验证明此工艺制备的涂层表面更加光洁、硬度更大,效 率更高。脉冲电源、磁系统和 PLC 控制系统均为课题组自行开发,具有设备技 术创新,此项工作在国内领先。 2. 涂层设计理念合理 用脉冲磁控多弧离子镀制备 Ti/TiNX/TiN、Ti/TiNX/TiC1-xNx/TiC、Cr/Cr NX/ CrC1-xNx/ CrC、Cr/CrN/CrAlSiN 梯度复合薄膜。本方案通过优化膜系和制备工 艺参数,可以有效缓解应力,提高涂层在基底上的附着力,此项研究具有薄膜 材料设计创新,具有国内先进水平。由于梯度复合薄膜制备参数变化多,工艺 参数实现了 PLC 控制,生产效率和重复性大大提高。 3. 绿色环保无污染 由于真空镀膜工艺无污染,且制备的薄膜质量好,此工艺代替高污染的电 镀工艺,是绿色环保产业,符合国家提倡主导的产业发展方向 4. 制备开发 DLC 薄膜 利用线性离子源发电技术制备了 DLC(Diamond like carbon)薄膜,此薄 膜制备工艺国内领先,具有沉积温度低、薄膜质量好特点,可用于医疗器械和 各种机械配件镀膜等,其制备方法重复性好、衬底温度低等特点。
山东大学 2021-04-13
人才需求:新材料研发
新材料研发
山东环邦电子科技有限公司 2021-09-06
高能球磨-材料研发新技术
高能球磨是一个高能量干式球磨过程。简单地说,它是在高能量磨球的撞击研磨作用下,使研磨的粉末之间发生反复的冷焊和断裂,形成细化的复合颗粒,发生固态反应形成新材料的过程。和常规的冶炼工艺及一般的快速凝固非平衡工艺相比,高能球磨工艺有以下几大特点: 1、工艺简单,易于工业化生产,产量大(一台大型球磨机日产量可达吨级)。 2、整个过程在室温固态下进行,无需高温熔化,工艺简单灵活。 3、合成制备材料体系广,不受平衡相图的限制。 4、可得到其它技术较难得到的组织结构,如宽成分范围的非晶合金、超饱和固溶体、纳米晶合金及原位生成的超细弥散强化结构。 5、可合成制备常规方法无法得到的合金,特别是不互溶体系合金、熔点差别大的合金、比重相差大的合金及蒸汽压相差较大的合金等难熔合金的制备。
西安交通大学 2021-04-11
食管修复再生材料的研发
2008年度全世界67亿人口新发食管癌48.2万例,发病率为7.0/10万 。由于国民饮食习惯,生活水平,健康意识等多方面因素及食管的特殊生理功能,中国食管相关疾病一直呈现持续高发状态。我国是世界食管癌的高发地区,食管癌患者占世界的 50 %,高发区发病率达32 ~48/ 10 万,每年死亡人数达23.8万人。其中,先天性食管闭锁、发育异常的发病率在新生儿中约为1/3000。胃食管返流症状人群发病率为8.97%,糜烂性食管炎的人群发病率1.92%,化学性烧伤导致的食管广泛性狭窄,食管息肉、瘘等。 据卫生部统计,全国每年需进行食管手术 的人群超过 2000万人 ,目前使用胃镜是诊治食管相关疾病首选方案。尤其对于早期诊断及治疗,内镜下粘膜剥离术由于创伤小,能完整剥离肿瘤,能保持食管结构和功能的完整性,术后病人生活质量高,更是治疗食管疾病的优选方案。但是,早期食管癌ESD术后引起的溃疡、出血及狭窄的现象依然无法解决。 该项目制备的小肠粘膜下层(small intestinal submucosa, SIS) 材料,是一种含生物活性因子的天然材料,可有效去除细胞成分,保留较多生物活性因子,有效降低免疫原性,降低炎性反应,提高材料的安全性和有效性,具有组织特异性再生的特点,可以有效解决食管癌ESD术后溃疡、出血及狭窄的问题。具有可持续性研发能力的开放体系,可根据临床需求,持续性研发形成系列产品。未来可扩展到所有肌性组织器官修复再生材料的开发(如尿道,膀胱,胆道、子宫等),最大限度满足医疗需求,具有更为广阔的商业市场前景。
四川大学 2016-04-20
OLED材料研发及产业化
有机发光二极管(OLED)具有自发光,可弯曲,发光亮度高,响应速度快等特点,被人们极为重视,近年快速发展,目前已在手机上广泛使用,并且OLED电视也已面世,但技术的核心被韩国三星,LGD等企业的手里,为此国家在十二五和十三五计划中将OLED都作为重点攻关对象。本项目致力于有机电致发光材料(OLED材料)的合成研发,升华,材料性能评测(通过制作器件),并建设产业化生
南京工业大学 2021-01-12
高性能电机及其健康状态监测系统研发技术
团队具备成熟的高性能电机研发能力,具备瞬态有限元仿真技术、多物理场联合仿真技术、场路耦合仿真技术,能够定制开发有刷/无刷直流、感应电机、电励磁/永磁同步等各类电机,助力多家企业实现核心电机自主化、国产化。 团队研发了基于空间磁场的高性能电机健康状态在线监测系统,能够实时监测电机健康状态,即使发现电机微小故障,有效提高电机可靠性。
重庆文理学院 2025-05-19
高性能动力电池电极材料研发
目前在可能用于电动汽车的电化学电源中,锂离子电池最具竞争力。但目前锂离子动力电池的性能指标尚不能完全满足电动汽车的要求,其中电池比能量是制约电动汽车行驶里程的瓶颈问题,发展高比能锂离子动力电池已经成为世界各国研究的热点。同时对高比能锂离子动力电池对电极材料、电极过程、界面过程、储能机制的研究也具有重要的可科学意义。研发团队在电化学研究方法、电化学能源材料制备和性能表征、锂离子电池研究等方面具有优势,并配备了较为完善的从实验室研究到中试的研究设备。课题组配置了电极材料、高分子聚合物制备设备:各种管式炉、箱式炉、微波炉、电热烘箱、水热反应装置、球磨机、手套箱和扣式电池冲床、整体电池封口机、涂布机等;性能测试仪器设备:电化学充放电仪器、电化学恒电位仪、电化学原位研究的红外光谱、电化学原位XRD 等。也可以利用厦门大学的公用设备和条件,包括拉曼光谱、高分辨透射电镜、扫描电镜和超高真空电子能谱等。
厦门大学 2021-04-11
可降解纳米止血复合材料技术研发
目前市场上的止血材料主要有纤维蛋白胶、胶原蛋白(如明胶海绵)、多微孔类无机材料等。但这些材料也具有一些缺点,如纤维蛋白胶源自血液,成本较高,且易传染疾病;胶原蛋白单纯依赖激活血小板止血,止血效果有限,且组织黏附性较差;目前统一的意见是壳聚糖类止血材料在轻度出血创面的应用中效果显著,而对严重出血创伤的止血效果仍存在争议,因此如何制备既具有快速止血功能,有具有较好亲水性的壳聚糖基止血材料,是壳聚糖止血材料的一个重要的研究内容。本项目旨在提供一种壳聚糖纳米纤维止血材料的制备方法及产业化技术
南京大学 2021-04-14
家电领域降噪新材料的研发及应用
项目背景:1.家电噪音已成为困扰家电企业最大的难题之 一,目前,海尔、海信等一般的吸音、隔音罩产品能够满足普通 机型家电产品的噪声需求,但要满足中、高端机型以及客户特别 定制机型不断增长的降噪需求还有一定的困难。2.目前,从吸音 层、隔音层新材料入手进行研发和储备,进行降噪新材料的研发 与应用课题有良好的市场前瞻性和成长性。 所需技术需求简要描述:新型隔音层阻尼材料,对现使用的 PVC 阻尼软片(隔音阻尼层材料)进行优化设计或添加阻尼涂层 材料,提升隔音阻尼性能;新型吸音层纤维材料,对现使用的绿 毡纤维、PET 纤维、丙烯晴纤维(吸音层纤维材料)进行优化设 计或组合,提升吸音性能;利用噪音测试、仿真模拟等场地设施 和精密仪器设备,在现有吸音降噪材料基础上噪音值降低 2 分贝 (dB)  对技术提供方的要求:1.具有长期研究从事噪声控制工程方 面的大学、研究院所团队; 2.拥有的相关专利技术,有专业研 发设备和检测仪器。 
青岛汇东橡塑有限公司 2021-09-03
AI机器学习技术加速功能新材料的研发
1.痛点问题 新材料的设计与研发往往面临挑战:急需的新材料难以快速筛选设计,而设计出的新材料又难以找到高效且低成本的合成配方,拥有合成配方的新材料又会面临规模化的长周期探索。根据国家工业和信息化部对30余家大型骨干企业调查结果显示,130种关键材料中,有32%国内完全空白、54%虽能生产,但性能稳定性较差、只有14%左右可以完全自给,亟需新思路来解决我国新材料研发难题。本项目着眼于新材料研发,希望通过创建目前业内空白的智能化新材料研发范式,引领行业智能材料开发自动化服务与工艺的开发。 在数字化、智能化浪潮中,国家和各行业的产业界都非常看重科研的智能化升级。通过持续的交流与调研,我们发现许多企业和研发团队目前对智能研发存在大量潜在需求,而智能研究服务与工艺的同类竞品极少。因此,清华智研将作为一家高新科技企业,以AI赋能研发(AIEmpoweringResearch&Development)为使命,组建国际顶尖水平团队,向国内引进并自主开发世界前沿的AIforScience技术,打造世界级的AI未来实验室(World-ClassAIFutureLab)。 2.解决方案 本技术为新材料研发数字化智能服务平台,可在材料研发过程中对各个尺度以及不同研发阶段下进行智能化的加速及分析服务。以各种人工智能算法为核心,如主动学习算法,图神经网络,卷积神经网络等,我们根据不同材料体系的尺度包括三大方面:1.针对分子及晶体等微观尺度的功能材料研发,设计智能化的深度学习系统。2.针对二维功能材料及其功能性器件、催化剂、膜材料等宏观尺度,设计智能化的深度学习系统。3.针对功能材料研发的表征仪器等平台尺度,设计智能化的系统解决方案。这些智能化解决方案能极大地加速新材料尤其是碳中和相关材料的研发速度,从而大大地降低研发成本与时间,为企业获得有竞争优势的科研壁垒。 自动化和人工智能助力未来智能实验室的方方面面,从样品制备(称量固体、添加液体、超声处理.等),到合成(分配液体,控制温度,混合,测量pH值,干燥等)、表征(气相色谱,高效液相色谱,分光光度法等),通过自动化/机器人的辅助,可以有效提高可重复性,提高信噪比,加快实验速度。通过人工智能技术,将实验数据转换为可操作的智能指导,快速浏览并利用复杂的数据,提升认知能力。 智能化研发平台 3.合作需求 拟成立公司推动该项成果的产业化进程,希望对接 1)工程化、产品化所需的资源; 2)新能源、新材料领域合作企业。
清华大学 2022-09-23
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