产品详细介绍 天卷自助办证机 自助办证机操作简单便捷，读者可自助完成办证，省去人工办理的繁琐手续。同时兼有自助借还书机的功能，读者可一次完成办证和借还书操作。 特征： 支持多种读者认证方式，读者信息可上传到服务器平台，在一台自助机绑定读者信息后，可在多台自助机识别使用。 支持自主配置服务功能，可根据实际需求调整界面功能、录制提醒语音、读者注册方式、收费方式等服务。 支持展示活动通知，可在系统后台编写通知内容，然后在自助机上展示查看。 系统提供自动续连功能,在网络短暂故障恢复后,自动连接流通系统服务器,并恢复自助服务,无需馆员协助连接或重新启动服务。

产品详细介绍 洪森空气消毒机     HS-LS系列立式库房消毒机 HS-LS系列立式库房消毒机 【产品说明】            HS-LS系列立式库房消毒机采用臭氧消毒，另外增加了臭氧还原分解装置，在臭氧消毒结束后，把多余的臭氧还原分解成氧气，同时使空间的空气更清新舒畅。进入消毒过的空间感觉清新，没有原先臭氧消毒后的难闻鱼腥味。           另外还可以增加负离子空气净化功能。           HS-LS系列是我们提供的定制服务的系类机型，根据可用的使用环境，使用要求提供定制服务。满足特殊用户的使用要求。 【温馨提示】           本机必须在无人密闭空间使用。 【使用场合】           1.档案库房：主要用于杀灭霉菌，真菌和危害档案安全的一些微生物，也可以除虫，除鼠等。           2.医院、宠物医院、病房、酒店客房场所：主要是针对致病菌及传染性病菌的杀灭和消毒。同时还有去除各种异味的功能。           3.影剧院、KTV房、会议室等场所：主要是针对公共场所使用过后对其空间进行清洁消毒，同时去除烟味等各种异味，达到除臭净化效果。           4.同时还可以对药厂车间化妆品生产车间、更衣室等其他场合进行杀菌消毒，灭菌灭蝇。 【产品特点】         1.消毒无死角，无漏角         2.不需要辅助材料，只要空气和电源，即可发挥效能         3.采用耐潮抗湿、防高温、多重保护电源，安全可靠         4.使用电压低，不产生氮氧化物         5.安装方便，舒适美观大方，使用寿命长       

产品详细介绍液晶显示板：0.63英寸多晶硅有源矩阵式TFT液晶板×3像素数：786,432像素(H1,024 ×V768)分辨率：1,024×768彩色像素亮度：5000流明 ※ 镜头：手动变焦1:1.7 灯泡：245W UHP声音输出：16W梯形校正：手动水平/自动垂直梯形校正，边角校正电源：AC100-120V / AC220-240V 功耗：380W 工作温度：5~35℃ 输入信号：RGB输入：VGA，SVGA，XGA，SXGA，WXGA+，SXGA+，UXGA，MAC16"           视频输入：NTSC，NTSC4.43，PAL，SECAM，M-PAL，N-PAL                     HDTV：720p@50/60，1080i@50/60，1080p@50/60                     SDTV：480i，480p，576i，576p输入/输出端子：RGB输入：模拟RGB：15针微型D-sub端子×1                        模拟RGB2：BNC端子×5(G/Y,B/Cb/Pb,R/Cr/Pr,H,V)                HDMI输入：HDMI端子×1               视频输入：分量视频：RCA 端子×3(Y,Cb/Pb,Cr/Pr)                          S-视频：微型DIN端子×1                         复合视频：RCA 端子×1                音频输入：微型立体声端子×2; RCA端子×2（L/R）               麦克风输入：微型单声道端子×1               RGB输出：模拟RGB：15针微型D-sub端子×1               音频输出：RCA端子x2(L/R)                USB端口：USB显示/USB鼠标控制：USB(B)×1                        无PC演示/无线网络：USB(A)×2(USB无线网卡为选购件)               控制端口：RS232C：9针D-sub端子×1;有线遥控：微型立体声端子×1               网络端口：RJ-45端子×1外形尺寸：401×103×318mm（不包含突起部分）重量：约4.6kg※ 根据ISO21118标准：该标称值代表量产时产品的平均值，而产品的出厂最低值为标称值的80%。※ 产品规格与型号如有变更，恕不另行通知。

产品详细介绍大尺寸触摸查询机是传统触摸屏广告机的革命性升级转变，外型科技、时尚、美观、软件功能丰富。单机版主要应用于金融、地产、展会、社会公益服务、餐饮娱乐、商场超市及大中型企业的形像与产品展示和宣传。网络版主要应用于大型连锁机构的产品展示、品牌形象宣传及总部与分店、与终端客户之间的信息沟通及互动服务。也可以集成手写功能，成为电子白板通过先进的多媒体制作工具，将文字，图像，动画、高清晰视频，音频，电子文件，信息等多媒体资料生动地一体地展现给公众，能给观众最大的视觉冲击和前所未有的触摸感觉。

本实用新型提供一种用于提高现有数控系统运动精度的装置。该装置安装在原数控系统和驱动器之间， 无需对原数控系统和驱动器做任何调整和改变，方便实用。在进行一种零件的重复加工时，通过大容量存 储器记忆数控系统的控制和误差信号，并依据一定的学习算法，得到下一个零件加工所需新的控制信号并 进行运动控制，新的控制信号将减小上一个零件加工时的运动误差。经过多次记忆——学习的过程，可使 运动误差减小，从而提高数控机床的轮廓运动精度。控制装置包括微处理器、大容量存储器以及数控系统 进给运动控制指令信号、学习后的控制输出信号、位置检测信号接口等。

一、项目简介 关注、认识和经略海洋是当今世界的共识，作为认识海洋、开发和利用海洋和保护海洋的重要手段和工具，水下机器人一直是世界各主要国家科技发展的重点领域，而水下成像系统则是让机器人看的更远、更清楚，从而更为有效的感知水下世界的关键。 然而，由于水下的光学成像环境复杂而恶劣，水体对光能量的高吸收特性和水中微粒对成像光束的散射，使得水下光学成像技术的成像距离较短。采用主动照明技术等方法可以增加成像距离但同时成像质量下降。现有的各种水下成像技术难以同时兼顾成像距离和成像质量。同时同一种水下成像技术在不同的水体条件下成像距离相差很大，这又造成了针对不同水体条件成像系统调整复杂度的提高和时效性的降低。 项目利用深度学习和压缩感知等新的理论突破，结合水下距离选通技术和水下主动照明技术等构建新体制远距离水下光学成像系统，期望能够有效解决成像距离和成像质量难以兼顾的水下成像难题，使其成为继声呐成像和普通光学成像之外的第三类水下成像技术，为水下机器人、科考、资源考察、军事等领域提供一种有效的成像技术手段。 二、前期研究基础 课题组是国内最早一批从事压缩感知成像研究的课题组，在压缩感知成像领域已有多年积淀，已完成国家自然科学基金3项，在研1项。发表学术论文近10篇。课题组近年来在将深度学习与压缩感知相结合方面率先开展相关研究工作，并在医学成像领域取得了显著的成绩。 三、应用技术成果 合作企业已有水下机器人样机 四、合作企业 福建海图智能科技有限公司是福建省专业从事小型水下机器人、小型ROV\AUV\ARV、声呐产品、水下光学影像产品开发设计的高科技公司，是长期专注海洋探测及水下影视领域技术前沿的技术公司。公司位于厦门和福州两地，有西北工业大学、华南理工大学、厦门大学、重庆大学、福州大学、福建师范大学等相关院系博士、教授近40人组成的科研团队。公司产品在欧洲、美洲及中国大陆均有销售。

本发明公开了一种混合动力公交车在线自学习能量管理方法，该方法首先根据出厂时设置的初始能量管理策略控制发动机和电动机的转矩分配，随着公交车在固定路线上的运行，获得初始策略对应的动作值函数后，可以从该动作值函数出发，通过公交车在道路上的往复运行，在线、自主地学习适合于公交车运行路况的能量管理策略；本发明充分利用混合动力公交车在同一路线上往复运行的特点，采用自学习的方法来获得适用于公交车运行路况的能量管理策略，具有能源分配合理、燃油经济性高、尾气排放少、鲁棒性好、节能环保的特点。

本发明公开一种基于鸽群智能反向学习的无人机集群多目标控制优化方法，其实现步骤为：步骤一：搭建无人机动力学模型；步骤二：搭建具有感知能力无人机传感器模型；步骤三：搭建无人机目标搜索图模型；步骤四：建立无人机目标搜索代价函数模型；步骤五：设计多目标鸽群优化算法；步骤六：设计基于鸽群智能反向学习的多目标鸽群优化算法；步骤七：输出无人机目标搜索仿真轨迹图。

本发明公开了一种基于A星搜索和深度学习的个性化路线推荐方法，步骤一：历史轨迹数据集D，起点ls，终点ld，出发时间b和用户u作为输入，然后基于输入循环神经网络；步骤二：建模从出发点到当前n节点的费用函数ɡ(n)与当前n节点到终点的费用函数h(n)；步骤三：寻找最优路径的过程中，每次扩展一个节点，使用f(n)来评价这个节点的得分，推荐个性化的最优路径轨迹p*。

一种基于非监督特征学习的高分辨率遥感影像场景分类方法，包括对输入的原始高分辨率遥感图像 进行划分得到场景，从每个场景中随机地提取若干个训练图像块，将训练图像块聚集起来做预处理操作; 计算所有训练图像块的低维流形表示，聚类得到一组聚类中心;对每一幅场景密集采样得到局部图像块， 对每个局部图像块做预处理操作后映射到相同的低维流形空间中，然后进行编码获得场景的所有局部特 征;将所有场景的局部特征集合起来进行特征量化，统计每一幅场景的局部特征直方图，得到场景的全 局特征表达;随机挑选若干幅场景作为训练样本，由分类器得到每一幅场景的预测类别标号，完成原始 高分辨率遥感场景的标注任务。