该成果 2013 年获农业部神农奖二等奖。该技术率先制定了江苏稻麦两熟条件下机插、机直播水稻生产的品种利用模式、布局与区划，创新了双膜和软盘营养土、专用基质和泥浆旱(湿)育标准壮秧技术、 商品育秧供秧插秧的专业化服务模式。 创立了以“标秧、精插、 稳发、 早搁、 优中、 强后”为主要内涵的亩产 700 公斤的机插稻精确定量栽培技术。

项目简介： 蜂窝式软化姜栽培是我国四川地区常用的一种生姜种植技术， 在生姜种植过程中，

已有样品/n该项目公开了一种栽培杏鲍菇的培养料配方及制备方法，它由苎麻麻骨、棉籽壳、麸皮、石膏按一定比例混合制成。其步骤是：A、装袋灭菌：将培养料组分按比例混匀，添加水进行搅拌，直至用手握紧拌好的栽培料，其水分能结成水滴，进行均匀分装、封口，自然冷却至室温；B、接种培养：在接种室超净工作台上用制备好的栽培杏鲍菇的培养料进行接种培养，将接种好的菌袋放入培养室培养架上，进行暗培养；C、出菇管理：整个出菇期要加强保湿，保温，通风，杏鲍菇子实体菌盖即将充分展开之前，菇盖边缘稍内卷，孢子尚未散发时采收。方法易

已有样品/n该项目公开了一种苎麻山坡地抗旱栽培方法，其步骤：（1）顺坡向开厢，根据山坡地坡向走势，平行坡向开厢；（2）沿等高线种植，根据山坡地坡向走势，垂直于坡向沿等高线种植，等行距种植；（3）交叉栽培，奇数行种植，偶数行种植，间隔种植，麻蔸栽植后呈三角形交叉；（4）肥料，根据山坡地土壤肥力水平，亩产苎麻原麻200Kg，冬培用复合肥40Kg/亩，二三麻追施尿素10Kg/亩；（5）虫害防控，采用敌百虫或氯菊脂等化学农药防治；（6）提早收获，山坡地干旱贫瘠，相对于平原湖区栽培苎麻生育期缩短，提早3-5天

中试阶段/n水资源短缺和利用效率低下成为制约我国水稻生产可持续发展的重要因素。作为新型高效节水栽培技术，水稻早直播在稳定水稻种植面积方面发挥着不可替代的作用，是当前水稻生产技术转型期稳定种植面积、提高产量的优选技术之一。该发明解决了旱直播水稻常规栽培中出苗率低、杂草危害严重、产量不高、氮肥利用效率低的等问题。该发明主要技术要点:干旱整地、施足底肥、选种、包衣、杂草防除等。。通过该发明在旱直播水稻上的应用，旱直播水稻亩产达到526-687公斤，旱直播水稻与传统移栽稻相比节水18%，籽粒氮素利用效率与传

可以量产/n该成果改变传统中稻蓄留再生稻的种植模式；筛选和选育了一批适于机收再生稻生产应用的优质再生稻种；探明了机收再生稻丰产高效和再生季优质稻米形成的机理；率先研发了再生稻专用收割机；通过综合组装高产优质且再生力强的水稻品种、头季稻机械化育插秧高产高效技术、头季稻丰产高效水肥管理技术、头季机收模式下再生季促蘖增穗水肥管理和化控技术、头季机械高效收获少碾压保茬技术等一系列关键生产技术，集成创新了“机收再生稻丰产高效栽培技术模式”并在湖北省各地开展大面积示范与推广应用。

DPP类颜料（吡咯并吡咯二酮系有机颜料）具有很高的耐晒牢度、耐气候牢度和耐热稳定性，可单独或与其它颜料拼混使用以调制汽车漆。在DPP系有机颜料的专利有效期内（1986~2003），瑞士Ciba公司是此类有机颜料的唯一生产商。2003年后，国内开始研发生产DPP类有机颜料，但是截止到?00?年，能够被国外的汽车漆厂商接受用于调制汽车原装漆的只有我们生产的品种。生产DPP类颜料的技术关键主要在于中间体（各种芳香腈和丁二酸酯）的低成本生产，按照Ciba公司的专利，合成DPP类化合物所用的丁二酸酯一般为丁二酸的低级脂肪酯，其缺点是反应收率不高，有相当部分的原料没有转化或是生成了对人体有害的副产物。为此，我们发明了一种环境友好的生产芳香腈的工艺，低成本地制造出所需要的芳香腈，还设计并合成了一种丁二酸的高级脂肪酯，用它与芳香腈反应可高产率地获得DPP类化合物，再对后者采用我们在以往的工作中累积的颜料化加工的技术对其进行颜料化加工，从而高品质地生产出DPP类有机颜料，部分品种已经被国外的汽车漆厂商用于制造汽车漆，成果获国家发明专利（ZL200510030080.6）授权，并在胶州市精细化工有限公司实现了工业化生产。

本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测，害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测，并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型，每张图片（参考分辨率 2448*3264）处理速度小于 1 秒（和害虫的数量相关），速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割，通过统计像素，集合斑纹形状进行定级评价，每张图片（参考分辨率 2448*3264））进行自动检测和分析，处理速度 2 秒左右（和图像中叶片的数量相关），经过人工核

本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测，害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测，并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型，每张图片（参考分辨率2448*3264）处理速度小于1秒（和害虫的数量相关），速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割，通过统计像素，集合斑纹形状进行定级评价，每张图片（参考分辨率2448*3264））进行自动检测和分析，处理速度2秒左右（和图像中叶片的数量相关），经过人工核对，检测精

该成果突破了作物生长监测、诊断、调控一体化精确化技术，实现了传统农业向现代农业的技术升级；并且促进了农学与遥感、信息、工程、物联网等多学科的交叉融合，开创了作物精确栽培与智慧农业的新领域；形成了一系列农业信息化自主知识产权成果，提升了农业产业化水平和核心竞争力。同时，培养了一批高素质人才，带动了现代农业相关领域的创新研究与开发应用。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 高产、优质、高效、生态、安全作物生产是我国农业产业发展的主要目标，快速无损地监测作物生长状况，并根据实时监测结果对肥水管理方案进行定量调控，是实现这一目标的关键技术环节。南京农业大学曹卫星教授团队将定量光谱分析方法与作物生理生态原理相结合，通过实施不同生态点、不同品种、不同管理措施下多年的田间试验，构建了作物冠层和叶片水平的反射光谱库，着重解析了不同条件下的作物高光谱响应模式和时空变化规律，提取了作物主要生长指标的特征光谱波段和敏感光谱参数，构建了叶片、冠层、区域等多尺度的作物生长指标光谱监测模型；同时，定量研究了不同产量水平下作物生长指标的动态变化模式，构建了基于产量目标的生长指标适宜时序动态模型，进一步耦合实时苗情信息，综合利用养分平衡原理、氮营养指数法、指标差异度法等，集成建立了多路径的作物生长实时诊断与定量调控技术；将上述监测诊断技术与软硬件工程相结合，研制开发了面向多平台的作物生长监测诊断装置和基于遥感的作物生长监测诊断系统等简便适用的软硬件产品，进而形成了基于反射光谱的作物生长指标快速监测与定量诊断技术体系，实现了作物生长的实时监测、精确诊断和智慧管理。 该成果突破了作物生长监测、诊断、调控一体化精确化技术，实现了传统农业向现代农业的技术升级；并且促进了农学与遥感、信息、工程、物联网等多学科的交叉融合，开创了作物精确栽培与智慧农业的新领域；形成了一系列农业信息化自主知识产权成果，提升了农业产业化水平和核心竞争力。同时，培养了一批高素质人才，带动了现代农业相关领域的创新研究与开发应用。 已授权国家发明专利25项、实用新型专利5项，登记国家计算机软件著作权20多项；发表学术论文160多篇，其中SCI/EI论文60多篇；出版专著1部。成果先后得到国内外专家同行的充分肯定，2011年的成果鉴定认为（罗锡文院士主鉴），该研究整体居国际先进水平。同时作为稻麦精确管理关键技术，入选江苏省主要农作物2014~2015年“四主推”推介名录，团队起草的《稻麦生长指标无损监测诊断技术规程》入选2014年江苏省地方标准项目。技术成果已在江苏、河南、江西、安徽、河北、浙江等水稻和小麦主产区进行了大面积示范应用，表现为明显的节氮和增产作用，取得了显著的社会经济效益，对于推进精确农业和智慧农业的发展具有重大意义和良好的应用前景。