果蝇寄生蜂诱捕装置

本实用新型涉及昆虫诱捕技术，旨在提供一种果蝇寄生蜂诱捕装置。该装置包括用于放置诱饵和容纳果蝇寄生蜂的中空的食品盒，以及钢管、遮阳遮雨板和回收堵塞部件；钢管的顶端设悬挂部件，其底端设固定圆盘；钢管由下至上贯穿食品盒，食品盒的底面承载于固定圆盘上，遮阳遮雨板固定在食品盒的上侧；食品盒的侧壁上开设多个通风孔，回收堵塞部件上设有与食品盒侧壁上通风孔数量相同、形状相匹配的海绵头。与现有的寄生蜂诱捕装置相比，本装置材料简单，制作简便，成本低廉，能适应不同生境、不同时间、不同种类寄生蜂的诱捕，可对装置进行排水与遮阳，可防止鸟类对装置造成损害，装置可回收再用，绿色环保。

浙江大学 2021-04-13

揭示YPS蛋白影响果蝇生殖干细胞发育的分子机制

该项研究中，研究团队首先发现 YPS 蛋白缺失的2周龄果蝇卵巢干细胞显现出发育延迟，增殖变慢的现象，提示该蛋白对于果蝇生殖干细胞的维持、增殖以及分化具有重要作用。由于YPS的人源同类蛋白YBX1与mRNA m5C甲基化酶NSUN2共定位于外泌体中，且YPS本身含有能够结合核酸的保守的cold-shock结构域，研究团队推测YPS可能通过结合含有甲基化的mRNA来行使功能。

南方科技大学 2021-04-14

一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法

项目成果/简介:本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法,旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题,属于茶叶储存时间分类领域.其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征,采集不同时间不同传感器的特征值,构建样本集.利用果蝇算法优化广义回归神经网络,获得广义神经网络的平滑因子,进而构建毛峰茶叶储存时间的FOAGRNN分类模型和方法.本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中,提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度,为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法.

安徽农业大学 2021-04-10

一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法

本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法,旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题,属于茶叶储存时间分类领域.其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征,采集不同时间不同传感器的特征值,构建样本集.利用果蝇算法优化广义回归神经网络,获得广义神经网络的平滑因子,进而构建毛峰茶叶储存时间的FOAGRNN分类模型和方法.本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中,提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度,为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法.

安徽农业大学 2021-04-29