产品详细介绍  新一轮课程改革就物理、化学、生物学科而言，都紧紧地联系着实验。数字探究实验室能为学生提供了必要的探究工具，是课程改革非常重要的组成部分，也是传统实验模式的有效延伸和补充，是切实推进素质教育的关键。       在相对开放的，提供更多学生动手实验机会的探究实验室中，实现由教师主导的，在教师控制范围内同时具备高互动性的教学，是理化生探究实验教学的核心思路。       盛兴利合网络化互动式数字实验室系统正是总结了各方的需求，结合系列产品的应用，形成独有的整合型解决方案。众多的成功案例证实，网络化互动式数字实验室系统是数字化探究实验室建设的最佳方案。 利用网络多媒体教学辅助系统，在网络化的数字实验室中进行网络授课，便于让学生更加清晰操作的细节，有利于集中学生的注意力，让教学更加有效。 a. 系统广播       可将教师端机器的屏幕图像画面同步广播给全体已登录的学生，进行教学演示。 b. 全班黑屏       对已登录的学生机屏幕黑屏，并锁定学生机的键盘与鼠标。 分组实验探究 1. 学生实验操作       学生利用教师为其搭建好的实验模型进行实验验证操作，在实验操作过程中观察实验现象，记录实验数据。通过自行编辑公式，对实验数据进行计算，同时分析实验数据曲线，得出初步的实验结果，验证老师传授的实验原理。 2. 学生实验探究       学生在进行验证实验后，可利用剩余的实验时间进行组内讨论，并在教师的指导下，发挥学生的创造性，设计特殊的实验模型，改变不同的实验条件，进行进一步的实验理论探究，巩固对实验原理的理解程度。 3. 实验过程中教师的控制       借助网络多媒体教学辅助系统，实现实验课程过程中，教师对学生的监控、数据提取等多种实验室网络管理功能。 a. 远程监控  在学生进行实验过程中，通过网络平台，可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察，必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学  在学生进行实验过程中，通过网络平台，可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察，必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学  在学生进行实验过程中，通过网络平台，可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察，必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学  在学生进行实验过程中，通过网络平台，可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察，必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学 更详细信息请登陆：www.shengliedu.com        

产品详细介绍　　产品简述： 　　　金硕计算机网络教室采用纯软件设计，安装、维护、升级方便。其应用软件则采用全新压缩算法和高效内核技术并运用了最新的计算机网络技术和多媒体传输技术, 可通过与校园局域网联网，使金硕计算机网络教室的功能更加丰富与贴近教学。  　　功能与特点： 　　广播教学    消息发送　　屏幕监视    电子抢答　　遥控辅导    电子黑屏　　教学示范    远程管理　　师生对讲    文件传递　　分组讨论    网络影院 　　适用范围： 　　适于各大、中、小学校职校、技校等等。

本发明属于柔性膜质量检测设备相关领域，并公开了一种适用 于对移动中的柔性膜执行标识的多自由度打标装置，包括支撑组件、 传动组件、动力组件、打标针组件和记号笔组件，其中支撑组件可实 现打标装置的机械连接，同时还具有导向和位置调节的功能；动力组 件为打标装置提供可控的动力，传动组件可适于在运动中多自由度地 驱动打标针组件和记号笔组件，并提供高精度的打标操作；打标针组 件和记号笔组件分别可在柔性膜上打出针孔和颜色标记，并检测标记 是否成功完成。通过本发明，在高速运动过程中也能够高精度、稳定 可靠地执行打标操作，而且反应灵敏度高，因而尤其适用于 RFID 标 签之类对表面标识质量高的运用场合。 

本发明公开了一种基于RBF神经网络预测控制的双进双出球磨机控制系统及控制方法，控制系统包括基于RBF神经网络模型的预测控制器、控制量初始化模块以及被控对象，被控对象为双进双出球磨机模型，其输出连续被控量经离散化后生成的离散被控量和被控量当前设定值输入控制量初始化模块和预测控制器，控制量初始化模块输出控制量初始值输入给预测控制器，预测控制器输出离散控制向量经零阶保持器转换为连续控制量输出给双进双出球磨机模型。控制方法采用RBF神经网络正向模型和RBF神经网络逆向模型实现对被控对象的预测控制。本发明可以对系统进行提前控制和调节，适用于大滞后系统的控制，被控量响应快、超调量小，同时具有良好的鲁棒性。

由于航空发动机和燃气轮机叶片型面是空间异型曲面，因而其设计、制造及维修都面临巨大挑战。为了在设计加工层面提高叶片加工质量，同时在修复层面提高叶片使用寿命，开展叶片高效高精测量研究至关重要。 本项目面向叶片制造研发了一套基于四轴运动平台与线激光扫描相结合的叶片型面检测装置，并开发了集运动控制、数据采集与处理、精度评估等多功能于一体的软件系统，可实现多类型叶片的二维截面高精度测量与三维型面自动化高效重构,有效克服因叶片复杂结构特征带来的扫描数据密度差异性大、重叠区不足等因素对重构精度的影响。本项目面向叶片3D打印修复，研发了一套高效高精度的叶片检测方法与集成系统，可实现批量化叶片截面轮廓位姿及其轮廓的自动化测量、数据重构和叶片配准，为叶片修复工艺流程中的3D打印和后续机加工等工艺环节提供关键的数字化测量、加工工艺数据，有效提升修复精度与效率，并降低成本。 本项目的开发成果可应用于航空发动机、燃气轮机等叶片制造、修复全生命周期的测评、重构、反求等场景，市场规模大。 图 面向叶片3D打印修复的检测方法与集成系统硬件平台

海嘉船舶综合信息系统（简称“海嘉PMS管理系统”）是由厦门大学科考船运行管理中心自主开发并获得中国船级社（CCS）型式认可证书的船舶综合信息系统。该系统针对国内船舶管理高校、公司的船舶管理特点，坚持“以人为本”的管理理念，全方位覆盖船舶管理各项业务。系统构建的数字化安全管理体系平台可有效协助船东和船舶管理单位进行船舶管理；通过数字化维修保养体系使得船舶主管机构的监督检查效率和质量更高；PMS型式认可证书是货方指定的第三方评审（如RightShip检查）机构对船舶运营提出检查清单并进行评分时必须查看的一项证书。 PMS型式认可证书 核心功能

海嘉船舶数据传输系统采用先进的通信技术与数据处理手段，系统利用高带宽卫星通信和5G网络，提供了更快速、可靠的数据传输通道。其整合物联网技术，能够从多种传感器源头实时获取船舶多维数据。创新的数据压缩和加密算法确保了数据传输的高效率和安全性。同时，系统对海上数据流量进行智能化管理，提升了传输的稳定性。

海嘉船舶数据采集与分发系统创新性突出，采用先进的传感器技术，实现多源数据的高效采集。系统在通信方面采用了独特的混合通信方案，融合卫星通信、物联网技术，确保了信息的高速传输和覆盖范围。创新的数据处理算法实现了实时数据分析和异常检测，提高了系统的智能化水平。

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。