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高等教育领域数字化综合服务平台
青小鹿中小学校园管理平台
数字校园，管理先行。青小鹿中小学数字校园管理平台是为中小学校行政管理人员和广大教师量身打造的综合管理一站式解决平台。
是学校行政人员高效处理三处一室部门业务，对科组、年级、班级、教师和学生进行精细化管理的利器，能让学校从容应对新高考、新中考、新形势。
促进常态化使用
行政/管理者的常态化使用决定了平台的常态化使用
减轻行政/管理者的非教学工作负担是青小鹿中小学数字校园管理平台的核心追求
服务对象
让教师/行政从繁重的非教学工作中解脱出来
专注方向
让教师/行政从繁重的非教学工作中解脱出来
广州青鹿教育科技有限公司
2022-09-20
多网合一数字化校园网
产品详细介绍1、多网合一校园网综合图像，声单、文字、数据于一网，充分利用各种信息资源、模拟及数字教学设备，将计算机校园网、数字视音频点播系统、多媒体双向教学网、教学视讯评估网、远程教学网、智能定向广播网、校园安防监控网有机的融合在一起。2、多网合一采用国际标准OSI网络体系结构，兼容模拟、数字信号的传输。3、数据、文字、图形、音像以同一标准方式进交换和传输，实现用户信息透明地传输交换。4、艾威康公司的多网合一数字化校园网采用模块设计，支持即插即用功能，方便升级。5、布线简单，维护方便，从主控室到各教室只需要一根超五类线即可将计算机网、双向控制系统、校长评估系统、视讯评估系统、定向广播系统整合于一网。6、网络合一网络平台具有如下特点：a、网络结构的合一b、网络材料设备的合一c、信息交换的合一d、终端设备控制的合一e、信息访问手段、媒介的合一
北京同方艾威康科技有限公司
2021-08-23
中软国际·校园信息化联合解决方案
中软国际教育科技集团充分发挥教育行业总集能力，携手产业生态合作伙伴（腾讯&中软国际云智能业务集团），为高校提供一站式校园信息化建设服务。依托中软国际教育科技集团对教育产业的理解与沉淀，将腾讯优质的高校信息化建设产品及服务引入，联合中软国际云智能业务集团在高校运营服务领域优势，三方创新融合，致力打造中国高校信息化建设标杆服务体系。
北京中软国际教育科技股份有限公司
2022-07-12
一种前视雷达成像海面目标关键点检测识别方法
本发明公开了一种前视雷达成像海面目标关键点检测识别方法，所述方法包括：将雷达回波数据量化为灰度图像；对灰度图像提取感兴趣区、分割，得到目标区域分割图像；利用雷达回波数据和图像感兴趣区，得到目标区域峰值点信息矩阵；对目标区域分割图像和目标区域峰值点信息矩阵进行信息融合，统计融合结果中目标区域内峰值点数目 K，选取前 K 个峰值点作为目标有效峰值点，二值化为目标有效峰值点图像，提取目标轴向特征，确定目标位置；计算目标能量
华中科技大学
2021-04-14
科视DLP大屏幕原装进口灯泡 质保6个月 超低价
产品详细介绍北京祥鸣达科技销售有大量巴可BARCO、科视CHRISTIE、威创vtron等原装各品牌大屏幕灯泡及配件，威创大屏幕墙背投电视灯泡（TOP UHP 100／120W 1.0） 威创大屏幕拼接墙专用灯泡／监控大屏幕背投灯泡 品牌：PHILIPS 型号规格：TOP UHP100-120W E23 1.0／1.3冷光源灯泡 适用品牌：威创，Toshiba.MITSUBISHI LUMENS.DELTA现货供应，价格优惠！欢迎来电咨询。 北京祥鸣达科技发展有限公司大屏幕事业部竭诚为您服务！(本公司为 PHILIPS 飞利浦灯泡华北总代理型号齐全保证原装正品，假一赔十万。。量大,欢迎来电垂询！产品描述飞利浦/PHILIPS原装灯泡，性能稳定，品质保证，全球理想冷光源，平均寿命：6000小时以上；标准：10000小时 适用领域及产品使用于所有使用UHP120W ；UHP100W ；型号的投影机单元. 可用在威创（VTRON）、彩讯（TRIOLION）、东芝（TOSHIBA）、台达（TELTA）、三菱（MITSUBISHI）、巴可（BARCO），科视，长虹，GQY, 清华紫光，等背投显示单元。 投影灯泡详细参数： 生产厂家：PHILIPS 产地：比利时 额定功率：120-100W 点灯电压：25KV 灯杯光形：E型（弧行光） 电极间距：1。0/1。3 灯杯直径：95MM 为了使我们的合作更加顺畅愉快,我们已经对所有灯泡进行了严格测试,以确保灯泡的工作稳定性。所有灯泡都有进货证明我公司出售的大屏幕灯泡属原装,请勿拿国产代用灯或其他灯泡比较
北京祥鸣达科技发展有限公司
2021-08-23
AI多模态情绪分析系统
AI多模态情绪分析系统，是人工智能与心理学、计算机视觉、听觉感知等学科深度融合的前沿方向。它不再局限于传统的问卷答题，而是像一位敏锐的观察者，通过分析你的面部微表情、语音语调、肢体语言，甚至生理信号，来实时、客观地"读懂"你的情绪状态。这种技术正在心理健康、教育、人机交互等领域开启全新的可能性。
这套系统的核心在于"多模态"和"融合"。它模拟了人类如何综合视觉、听觉信息来理解对方情绪的过程。
多源数据采集：系统通过摄像头、麦克风等设备，同步采集个体的面部视频、语音音频，甚至可接入可穿戴设备获取心率等生理信号。
单模态特征提取：针对每种数据，用不同的AI模型提取情感特征。
视觉：分析面部肌肉运动（如嘴角上扬、眉毛紧蹙）、头部姿势、眼神等。先进的技术甚至能捕捉难以伪装的微表情（持续仅1/25至1/5秒），或通过分析面部血流图谱（rPPG）来感知生理唤醒水平。
听觉：提取语调、语速、音高、能量（MFCC梅尔频率倒谱系数）等声学特征，判断声音中的情绪色彩。
文本/语义：如果涉及对话，系统还会分析说话内容的语义，理解话语背后的真实意图和情感倾向。
多模态融合与情感解码：这是最关键的一步。系统通过复杂的深度学习算法（如Transformer、自监督多任务学习框架等），将来自不同模态的特征信息进行时空对齐和深度融合。例如，一句愤怒的"我没事"，配上闪躲的眼神和紧绷的嘴角，才会被准确识别为"掩饰性的愤怒"，而非字面意思的"没事"。
湖南可心教育科技有限公司
2026-03-20
宁波市江东外国语学校校园科技馆
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
广东省实验中学附属天河学校校园科技馆
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
宁波市江东外国语学校校园科技馆
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
广东省实验中学附属天河学校校园科技馆
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23