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双光学放大倍率图像采集装置及图像采集控制处理系统
通过采用两个不同光学放大倍率图像采集系统，进行巧妙的光路切换，实现了针对检测对象变换图像分辨率的要求，有效解决了高密度PCB检测速度和微小元件检测准确度的矛盾，破解了长期困扰自动光学检测技术领域共性技术难题；应用企业已累计生产销售682台套，用户已达到300多家，部分产品出口到了欧盟、东南亚等国家和地区，打破了相关高端设备一直被国外设备垄断的局面，有效促进了行业的技术进步。
华南理工大学
2021-04-14
超分子薄膜构筑方法
首先，一种大头基的表面活性剂(DEAB)可以与反电荷的多头配体(TPE-BPA)得到一种纳米尺寸的无规配位簇，而后金属离子(Zn2+)的加入则可迅速使之交联形成无定形的白色沉淀物。通过自发的结块过程，沉淀中的分子可进一步发生重排运动，并使其由白色粉末状的固体在短时间内转变形成透明且可自支撑的薄膜材料。
北京大学
2021-04-11
强效抗结核活性分子
西南大学
2021-04-13
31010磁分子模型
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
高分子台面
l、表面为高分子材料，使桌面耐酸碱、耐磨、耐油
2、桌面采用高压纤维板，使桌面更具有抗冲击力
3、特别的圆弧桌角，不易撞击受损规格：2800×600
。
4、不含木箱,木箱包装50元
备注：以上是高分子台面的详细信息，如果您对高分子台面的价格、型号、图片有什么疑问，请联系我们获取高分子台面的最新信息。
咨询电话：0577-67473999
温州市育人教仪制造有限公司
2021-08-23
分子结构模型
产品详细介绍
浙江省青田县城东华联工艺厂
2021-08-23
分子结构模型
产品详细介绍
浙江省青田县城东华联工艺厂
2021-08-23
高分子黑板笔
产品详细介绍高分子黑板笔，是一种全新的、真正百分之百的“无尘粉笔”。书写过程100%无粉尘污染，轻松书写，轻松擦除，字迹鲜明。成本和传统粉笔相当。
广州无尘教育工程有限公司
2021-08-23
高分子黑板笔
产品详细介绍高分子黑板笔，是一种全新的、真正百分之百的“无尘粉笔”。书写过程100%无粉尘污染，轻松书写，字迹鲜明。成本和传统粉笔相当。
广州无尘教育工程有限公司
2021-08-23
肿瘤医学图像智能诊断算法
简介：
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。
层级分割模型示意图
分类模型可视化热图
2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。
钼靶乳腺图像预处理
双侧双体位深度学习网络
优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-05-15