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成果为PC端远程智能眼疾筛查系统，同时提供微信小程序，可辅助进行远程智能眼疾诊断与筛查。用户将眼底图像和患者个人相关信息上传到云端，经过已训练好的深度学习模型处理，返回智能诊断报告，可得到清晰的病灶标注、眼疾风险等级提示等。 成果主要由病历管理、影像管理、智能诊断与筛查、医患管理与交互等功能模块组成，可实现各种不同数据类型的相整合，建立统一的数据标准，以互联互通，形成完整的个人电子病历档案，为医疗综合管理平台提供数据来源基础。还可在提供智能诊疗服务的同时，更加方便地采集相关数据用于进一步的科学研究。

面对老年化趋势，开发滴滴护工陪诊平台，解决老人就诊问题。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 袁祖强 机器人产业学院/智能制造工程 2019/2023毕业 19409330 骆定一 机器人产业学院/计算机科学与技术 2019/2023毕业 19497117 陈子怡 机器人产业学院/自动化 2019/2023毕业 19402201 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 焦洋 机器人产业学院 企业导师 Mes系统 四、项目简介 面对老年化趋势，开发滴滴护工陪诊平台，解决老人就诊问题。 1.1.1 背景概述 我国预计到 2025 年老年人口将超 4亿，将进入严重老龄化阶段。老年人在饮食健康、生活照料、康复护理、精神文化等养老服务需求日益增长，而这一代独生子女面临了太大的压力!一对夫妻要平均抚养 4 名以上的老人，导致中年人压力越来越大。我们这个项目做的是一个护工陪伴老人医院就诊的系统，为老年人陪伴就诊就医提供放心的保障。 1.1.2 用户画像及痛点分析 对于陪老人看病的中年人。他们一般都有工作要做，所以不是很方便陪同老人看病，如果老人生病他们就会请假来陪同，而且大部分时间都是老人在做血透，他们在外面一个人等一下午，期间就是玩手机，很浪费时间，所以可以有一个护工陪同他们过来，血透之后护工再来接回去，这样就可以省去等待的时间。 痛点产生在两个方面 1、陪诊有困难（不熟悉科室、不了解流程、手续繁杂等...） 2、陪诊没时间（工作太忙、独生子女没人帮忙、请护工来历不明不放心等...) 1.1.3 调研结果分析 政策分析 根据国家统计局《第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查成果》，中国失能、半失能老人多达4063万人，占老年人口总数的18.3%;按照民政局的统计数据,2020年助老服务潜在市场规模将超过5000亿元 市场分析 中国失能老人超4000万人，占据所有老年人人口近20%，这是一个巨大的刚需市场，中国目前至少需要1000万以上的专业助老护理员。而目前远远达不到这个标准。养老照护行业人员需求越来越大。这也意味着这个行业将从边缘行业走向服务的主流行业。老龄化是中国社会发展的重要趋势，目前越来越多的创新者，尤其是互联网创业者带着互联网的基因与传统行业结合，试图创造出全新的基于互联网或移动互联网的照护行业服务，最终为社会带来价值 对象感受 1.首先对于中青年人 他们具有较强的处理应变理解能力，大多数能够独自完成去医院就诊过程，除了特别严重的病痛基本上不需要他人照料。 2.其次对于儿童 一开始我们认为儿童的确需要照料，但是我们访谈的一个家长说，对于她来讲绝对不能把小孩给他人照料。原因有以下（1、小孩的判断能力有限。2、容易产生纠纷3、不放心）通过思考和考虑，我来筛除了儿童这一类目标人群。 3.最后对于老人（50岁以上） 1、老人一般来说都是被子女不放心的对象，孩子身边一边有人，而老人一般都不是时时刻刻都有人陪伴。 2、我们调研采访的中年人几乎都想让老人在医院就诊时被照料 3、中年人工作日是时间都需要上班，与医院时间有所冲突 4、为老人付费大多为中年人

SaaS在线CAE计算仿真平台，改变了CAE应用模式，为用户提供了更加便捷、高效的计算服务。平台基于标准的Web浏览器开发，利用云计算、高性能计算和先进的仿真技术，为用户提供模型的轻量化展示、行业SaaS服务以及公有SaaS服务。平台支持CAD模型创建、模型前处理、数据分析配置与运行和结果后处理过程，用户可通过网络在不同的终端上进行操作。核心求解程序部署在私有云或超算中心，让客户可以随手调用计算资源，客户只需要支付传统模式十分之一的价格就可以进行仿真计算工作。

PLC实训平台主要由西门子1500系列PLC、西门子触摸屏、西门子变频器、跑马灯模块、电机编码器模块、PID温度调节模块、以及外界模块组成。 PLC平台可以实现数字量输入输出信号分配、接线与程序编写；练习西门子G120C变频器在RROFINET通讯下的运动控制及变频器参数修改设定；编辑触摸屏画面；学习PID调节的功能，完成PID参数设定并测试PID温度调节功能。设备预留了与其他模块的接线接口，提高设备在教学过程中的利用率，节约学校设备成本投入

融合智能服务大脑以物联网技术为基础，人工智能、大数据、云服务为支撑，智能服务为主体，提供八大能力助力企事业单位数字化改革。平台实现设备、数据互联，业务、应用协同，管理、服务闭环；实现决策科学化、管理精准化、服务个性化，治理水平全面提升，支撑构建高质量服务体系。 1.物联互通：通过统一的标准应用协议并建立标准化的终端设备接入规范，提供园区内各种终端广泛感知和泛在接入能力，达到物物相连的目标； 2.能力复用：将园区内身份识别、金融支付、各类缴费、节能管控、安防控制等以API、微服务等方式进行统一汇聚发布，提供智能服务复用能力，实现信息化快速迭代； 3.数据分析：集合数据标准、元数据、数据质量、数据资产、数据安全等模块，为客户提供数据汇聚、共享及分析能力，为领导提供更加精准的决策依据； 4.业务协同：提供图形化配置及跨应用协同能力，实现校务应用之间功能、数据及权限的协同关联，消除身份孤岛、数据孤岛和服务孤岛； 5.能力开放：集合各类系统接口用于师生创新应用开发的技术平台，对外提供能力开放，对内完成服务集成，助力智慧校园建设过程中的创新应用拓展； 6.统一认证：提供统一身份库、身份介质管理、身份认证、身份识别及核验、统一授权、单点登录能功能，突出卡码脸一体的识别与核验能力，实现园区用户的一致管理； 7.数字孪生：基于数字孪生等技术建立镜像化、数字化、智能化的虚拟园区融合各种资源和服务，突破时空、资源、身份的限制为信息化带来全面变革； 8.服务闭环：对园区内的公寓、餐厅、教室、图书馆、场馆、停车、安防等场景化应用实现服务闭环能力，提升服务质量和管理效能。

课前老师制作课表、上传资料，PPT课件保留原动画特效，课中加强教学互动（考勤、随堂测验、随机选人），课后课程复习、作业提交、作业批改、学习分析等操作，支持移动端学习。

以新大陆嵌入式AI核心开发板为核心，结合深度摄像头、激光雷达等部件，以差速模型与视觉神经网络技术，掌握ROS 机器人操作系统、深度学习、自动驾驶等融合技术。