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云管端一体化智慧健康管理系统
本项目由复旦大学、深圳市倍泰健康测量分析技术有限公司合作完成,主要研发了集成一体化的智能健康测试技术、云平台数据管理与分析技术及智慧健康亭、网络医院健康自助监测一体机等产品,可在医院、社区、家庭、学校、工厂、军队等现场进行多种人体生理参数的健康检测,并将检测数据上传至云平台,进行集成智能化管理与分析,与医院系统进行集成衔接,组成面向社会医疗服务的服务链集成管理系统。
复旦大学 2021-09-18
一种电力线通信系统的噪声预测方法
本发明申请要解决的问题是,改进预测技术,提高预测准确度。本专利利用高阶马尔科夫模型的原理提出HM-gMTD模型的一种改进,即高阶HM-gMTD模型,并通过EM算法给出相应的参数估计方法和相应的计算方法,并能够快速进行参数估计,以提高模型预测的准确度。
电子科技大学 2015-01-14
基于耳内图像的耳科疾病智能辅助诊断系统
本项目通过收集本院耳鼻喉科6066张正常人、分泌性中耳炎、急性化脓性中耳炎活动期及化脓性中耳炎静止期耳内镜图像。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 徐倩慧 中山大学医学院 2017.09~2022.06 童钊鹏 中山大学孙逸仙纪念医院 2021.09~ 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 蔡跃新 中山大学孙逸仙纪念医院 副主任医师 耳鼻喉头颈外科 四、项目简介 本项目通过收集本院耳鼻喉科6066张正常人、分泌性中耳炎、急性化脓性中耳炎活动期及化脓性中耳炎静止期耳内镜图像。通过模仿医生诊断的注意力机制,将获取局部关键特征的局部分类器与获取全局特征的主分类器有机结合,构成深度学习的主框架。通过计算AUC等统计学指标来评估模型的性能,并与两位副主任医师、两位主治医师进行人机对比来进一步评估模型的性能,同时通过热图显示深度学习模型在耳内镜图像不同区域的权重,以判断深度学习关注的区域是否与临床医师一致。该深度学习模型可获得整体93.4%的准确率,区分正常人与分泌性中耳炎的AUC为0.99,而区分化脓性中耳炎活动期与静止期的AUC为0.94.模型的准确率要高于两位主治医师,达到副主任医师的水平,同时热图显示深度学习模型定义的关键区域恰好是临床医生做诊断的区域,如化脓性中耳炎鼓膜穿孔区域,分泌性中耳炎的光锥区域。同时,同时,本项目还将深度学习模型的技术落地,自主研发出研发便携式可拍摄与自动诊断的耳镜设备。
中山大学 2022-08-10
螺杆压缩机工作过程理论及设计计算系统
螺杆压缩机具有结构简单、工作可靠等一系列独特的优点,广泛用于空气动力、制冷空调及各种工艺流程,然而其设计非常复杂。本成果在对螺杆压缩机的工作过程理论进行系统深入的研究基础上,开发了一套设计计算软件SCCAD。利用该软件,可快速准确地完成转子型线设计、吸排气孔口布置、热力性能预测、动力特性分析,以及刀具刃形计算等设计计算内容。SCCAD软件填补了国内空白,并
西安交通大学 2021-01-12
有线电视网IC卡计时计费系统
有线电视网IC卡计时计费系统是以IC卡为用户卡,以用户卡上的数据为依据控制电视信号,并以用户卡自动计费、收费的新型有线电视计费、收费系统。具有按用户累计收视时间计费、内卡自动减钱、收视控制、数码显示、红外遥控、正常换卡不影响收视、用户卡复用、掉电存储等功能。系统实现了对用户的寻址,从而增强了电视台对用户的控制,可以根据用户权限开启或关断某用户的信号,以便于
西安交通大学 2021-01-12
一种人工湿地农村污水处理系统
本实用新型公开了一种人工湿地农村污水处理系统,涉及污水处理技术领域,包括:人工湿地和污水处理装置;人工湿地包括人工湿地池内部从上到下依次设置的植物层、沙土层、小石子层和大石子层;植物层用于种植除磷的植物,植物层的一侧垂直固定设置有多孔墙,多孔墙上设置有多个出水孔;污水处理装置包括依次连通的化粪装置、好氧池和沉淀池,好氧池内设置有曝气系统和生物膜,用于对污水进行处理;沉淀池位于大石子层的正下方,并与大石子层连通,化粪装置的侧壁上设置有进水口,克服了现有技术中污水处理装置运行费用较高,且污水除磷效果受工
安徽建筑大学 2021-01-12
一种混合动力汽车动力总成智能控制系统
(专利号:ZL 201310652676.4) 简介:本发明公开了一种混合动力汽车动力总成智能控制系统,属于混合动力汽车技术领域。动力总成部件智能体包括发动机智能体、电动机智能体、蓄电池智能体、变速器智能体以及系统智能体,混合动力汽车动力总成主要部件智能体监测发动机、电动机、蓄电池、变速器的实时状态信息,并将此信息交互至系统智能体;系统智能体接收发动机、电动机、蓄电池、变速器状态信息,智能选择与当前车辆自身状态及当前行驶路况相吻合的工作模
安徽工业大学 2021-01-12
多翅片降膜蒸发紧凑式海水淡化系统
1 成果简介本系统采用了一种多翅片降膜蒸发方式,通过高效降膜蒸发、膜态冷凝等强化传热传质技术,有效提高了单位体积装置淡水产率。其产淡水效率比目前市场上其他蒸发式产品更高, 70℃时单位体积产淡水率即可达到 135kg/(m3·h),温度更高时产淡水率将进一步提高。在产淡水量相同的情况下,本系统的结构更紧凑、反应更迅速。系统样机见图 1。 本系统采用多种创新性设计,降低了系统能耗,更加节能环保。本系统可利用的热源形式和温度范围更广,热源温度在 50℃左右时系统即可产出淡水,可利用蒸汽、热水、太阳能、地热水和废热气等热源,应用前景广阔。 本系统采用一体化设计,使结构更为紧凑,外界环境一定震动时仍能正常工作,方便搬运、携带,可靠性好。图 1 多翅片降膜蒸发紧凑式海水淡化系统样机 图 2 多翅片降膜蒸发紧凑式海水淡化系统淡水产量随热源温度变化曲线2 应用说明此系统可充分利用低品位热能,如地热、工业废热、交通工具废气余热等低温热源( 50~100℃),适用范围较广。大规模的海水淡化设备可以与大型火电厂、化工厂等相结合。小规模的海水淡化设备可以利用太阳能加热设备等,淡化后的水可直接饮用。3 效益分析此系统设计上的创新与优化使得投资成本大为降低。运营成本非常低,每天仅需 2 度电。目前市场上常见的反渗透膜式海水淡化设备的单位产淡水量所需成本是此系统的 10~30 倍,预计此系统一年半即可收回成本。
清华大学 2021-04-13
基于列存储的关系型数据库系统—HuaBase
1 成果简介HuaBase 华鼎数据库是基于列存储的关系型数据库系统。列存储技术的特点是数据查询效率高,读磁盘少,存储空间少,是构建数据仓库的理想架构。 HUABASE 实现了多种数据压缩机制、查询优化和稀疏索引技术,在支持高效率的商业智能方面具有良好的发展前景,可以帮助企业轻松做出明智的业务经营决策。2 技术指标HuaBase 可以按需读取列,显著减少了硬盘输入输出,而且还可以给所有需要索引的列都建立索引,可提供高于传统基于行存储的数据库 10-100 倍的查询速度。HuaBase 按列存储并在列上进行压缩,可实现更高的数据压缩效率,压缩率可达到70%,在构建大型数据仓库的时候可以表现出突出的优势,节省大量的存储空间。HuaBase 可以存放和管理海量的数据并用于智能分析,一个数据库最大可以支持232 个表空间;一个表空间最大可以支持 256 个数据文件;一个数据文件最大可支持 32TB 数据。3 应用说明HuaBase 华鼎数据库系统定位于智能分析应用领域,可以实现海量的数据管理和高效的数据处理。列数据库独特的数据存储理念为企业决策分析、数据仓库、商业智能等应用领域带来了效率和空间上的方便和优势。列数据库的应用价值来自于它对复杂查询的快速响应以及数据压缩所带来的存储优势,使其在商业智能方面具有良好的发展前景。4 效益分析国内数据仓库和商业智能软件和应用市场基本由国外软件企业瓜分,国内一些相关的软件企业基本处于系统集成的地位,缺乏足够的话语权,所以大力发展国产的智能分析系统可以创造全新的市场发展机会。目前,智能分析产品大多基于传统行存储的关系型数据库系统,查询效率低,存储空间大,无法满足日益增长的智能分析需求。 HuaBase 华鼎数据库基于列存储,拥有突出的存储优势与查询优势,可以提供快速的查询响应。 HuaBase 华鼎数据库系统将会成为国内基于列存储的智能分析系统的成功典范,为国内数据仓库和商业智能应用市场创造更多选择的机会,并带来更高的经济效益。
清华大学 2021-04-13
船体复杂曲面外板水火加工成型工艺参数预报系统
“船体帆形外板水火加工成型工艺参数优化设计和自动预报的计算机软件系统”是由大连理工大学和大连新船重工有限责任公司经过十几年研究完成的。该系统于 1997 年 9 月在大连新船重工有限责任公司正式投产,到 2000 年年末,已成功应用于该厂 23 艘出口船舶产品的建造中,是目前在国内外船厂中首先被应用于实际工程的软件系统,第一个实现了船体外板水火成型加工工艺的信息化,解决了船体外板水火加工成型工艺凭经验作业的生产瓶颈问题,产生了明显的经济和社会效益。 1997 年 12 月通过中国船舶工业总公司(部级)组织的专家鉴定,成果水平为“国际领先”。该成果获 2000 年国家科技进步二等奖、 1999 年中国船舶工业总公司(部级)科技进步一等奖和大连市政府科技进步一等奖。
大连理工大学 2021-04-13
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