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基于可视程度的Web对象检索方法
本发明公开了一种基于可视程度的Web对象检索方法。对具有空间属性的海量Web对象建立IR树索引;用积分式可视性度量方法符合人体视觉感知特征;设计环绕遮挡图结构作为Web对象及IR树节点对象的可视性计算引擎;针对用户可视Web检索需求设计查询匹配度度量函数,融合Web对象相对于用户位置的可视性与相对于查询关键词的语义相关性;利用IR树索引,对提出的环绕遮挡图结构以及查询匹配度度量函数,采用增量式的方法获得K个与用户查询匹配度最高的Web对象。本发明充分利用了IR树索引结构,无缝融合Web对象的空间属性与文本属性,基于积分式可视性度量的环绕遮挡图结构保证了查询的高效性。
浙江大学 2021-04-11
一种图片检索方法和系统
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电子科技大学 2021-04-10
一种DCT域上的图像检索方法
本检索方法包括以下步骤:1.确定主颜色模糊隶属度函数和纹理模糊 隶属度函数;2.选取拟检索图像的主颜色特征块;3.根据主颜色模糊隶属 度函数和主颜色特征块,提取主颜色模糊直方图特征,得到主颜色特征向 量K;4.选取纹理特征块;5.根据纹理模糊隶属度函数和纹理特征块,提取 纹理模糊直方图特征,得到纹理特征向量TK;6.综合主颜色特征向量和纹 理特征向量,得到表达图像检索特征的综合向量Key=[K,TK];7.以拟检索 图像的图像检索特征为索引,与图像库中的图像进行匹配检索。
中山大学 2021-04-10
一种基于多视角的车辆检索方法
一种基于多视角的车辆检索方法,预先建立车辆潜在姿态的方位划分模型,所述方位划分模型中, 定义方位划分以摄像机正面摄像点为基准点进行,平均划分为多个方位;预先设定每个方位分别关注的 局部块,并建立任意两个方位的局部块对应关系;构建车辆查询库,对车辆查询库中每个用于车辆检测 的图像和查询车辆图片,进行车辆姿态估计,根据方位划分模型得到车辆姿态所属方位,根据划分所得 车辆姿态所属方位提取该方位所关注局部块的视觉特征,根据局部块的视觉特征采用局部二维模型来表 示目标车辆;基于局部二维模型依据相关方位的局部块对应关系进行视觉相似性比对,得到相似度,获 取车辆检索结果。 
武汉大学 2021-04-13
基于内容的图像检索
Ø 基于内容的图像检索是近年来兴起的新技术,与传统的基于文字的检索相比,其直观、高效、通用等特点,受到了越来越多的重视。基于内容的图像检索的基本思想是通过分析图像的视觉特征和上下文联系来进行检索。通常图像的特征分为低层物理特征(如:颜色、纹理、形状、轮廓、图像内容的空间关系等)和高层语义特征(是人们对图像内容概念级的反映,一般是对图像内容的文字性描述)。基于内容的图像检索突破了传统的基于关键字的表达方式检索局限,直接对图像内容进行分析和特征提取,利用这些描述图像内容的特征建立索引。目前已经
北京理工大学 2021-04-14
基于内容的图像检索(产品)
成果简介:基于内容的图像检索是近年来兴起的新技术,与传统的基于文字 的检索相比,其直观、高效、通用等特点,受到了越来越多的重视。基于内 容的图像检索的基本思想是通过分析图像的视觉特征和上下文联系来进行检索。通常图像的特征分为低层物理特征(如:颜色、纹理、形状、轮廓、 图像内容的空间关系等)和高层语义特征(是人们对图像内容概念级的反映, 一般是对图像内容的文字性描述)。基于内容的图像检索突破了传统的基于 关键字的表达方式检索的局限,直接对图像内容进
北京理工大学 2021-04-14
基于监督转移的零样本哈希图片检索方法
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电子科技大学 2021-04-10
一种结合语义特征的 ERVQ 图片索引与检索方法
本发明公开了一种结合语义特征的 ERVQ 索引,包括以下步骤:准备训练索引的图片集 P1 和待索引图片集 P2,对 P1 提取低层特征(SIFT、SURF 等),使用残差量化索引(RVQ)训练方法训练得到一个 L层的 RVQ 码书 Codebook1,使用 ERVQ 优化方法调整 Codebook1 生成码书 Codebook2,将码书 Codebook2 多层质心一一组合构建索引字典,将索引字典每个索引项上根据语义划分成多个倒排链表结构,对 P2 提取低层特征和语义特征,根据低层特征找到索引项,根
华中科技大学 2021-04-14
一种聚簇图集合中的子图检索方法
本发明公开了一种聚簇图集合中的子图检索方法,包括:索引 建立步骤,根据聚簇图的结构信息和结点属性计算聚簇图集合中各聚 簇图之间的相似性,根据各聚簇图之间的相似性采用层次聚类算法将 相近的聚簇图聚类,直到剩下一个聚簇图;子图检索步骤;根据用户 发起查询图的结构以及顶点属性,对聚簇图索引树采用树的自顶向下 的方式进行查询图的同构匹配。本发明通过在数据集合中建立树形索 引,尽早过滤不包含查询图的数据项,进行加快查询速度,提
华中科技大学 2021-04-14
一种基于不完整文本描述的特定行人检索方法
本发明公开了一种基于不完整文本描述的特定行人检索方法,主要思想是把用户不完整的文本描述 转化为一个属性向量,然后采用一种属性完善的算法来丰富这个属性向量的描述能力。在检索阶段,基 于完善后的属性向量的检索过程被分为成对的两个流程:离线处理和在线处理。对于离线处理,需要训 练几个属性分类器来检测库中图片的属性;另外,还应从属性向量中学习一个距离度量标准。对于在线 处理,首先采用线性稀疏重建方法来完善用户提供的属性,然后将离线学习得到的距离度量标准运用到 完善后的属性向量中。实验证明,本发明的方法在两个具有代表性的数据集上获得了优越的性能。
武汉大学 2021-04-13
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