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《植物生长与环境》课程资源包
产品详细介绍
一、整体概述
植物生产与环境课程教学辅助资源，包括精品课件、教案、课程标准、微课、动画、习题库、试题库、课堂实录等多种形式，并配套有精品课程展示网站，全方位、多层次的辅助教师教学，激发学生学习兴趣，从而帮助学校整体提升教学质量与教学水平。
二、功能模块
产品构成：精品课件、教案、课程标准、微课、动画、习题库、试题库、课堂实录等多种形式
三、特色亮点
1. 课程教学产品包采用先进的教学理念、融入最新的农业技术；
2. 涵盖内容全面，教学形式多样，使用方法简单；
3. 吸引学生自主学习、合作学习、探究学习；
深圳国泰安教育技术有限公司
2021-08-23
植物根系采样器（根钻）
产品详细介绍研究根部可以让我们更了解树木和植物根部生长（深度和密度）的可能性。通常来讲植物在土壤里都应该有密集广阔的根部系统，它能够让植物更充分地利用土壤。如果营养和水分都很充足，那么根部分布越广，吸收就越充分。测量根部系统也是土壤剖面中天然的物理以及/或者化学屏障。如果研究的根部看起来不太“平常”，那通常是以下因素造成的：土壤层太硬，根无法穿透。例如耕犁层、沼矿、厚重的黏土以及肥土层。土层差别太大，例如黏土与沙土，富含腐殖质的土壤和不含腐殖质的土壤（沙地）等。地下水过高。地下水平面波动太大。酸性土层。土壤下层氧气含量太少。比较不同土壤样品的根部密度时，样品的表面和里面都一定要相同。01 单头根钻单头根钻可以在渗透阻抗较低的土壤中取样，而且不会破坏样品。它最深能够在1米的地方取得15cm长的样品。02 双头根钻，2米深度的标准取样设备双头根钻可以在最大厚度为15cm的土层中取样，土壤样品几乎可以保持原样一致。双头根钻的底部有可以更换的钻头，顶部较短，不能拆卸，带有冲击头。
成都耀华科技有限公司
2021-08-23
植物种子传播方式标本
产品详细介绍
芜湖震洋教仪磁电科技有限公司
2021-08-23
植物种子传播方式标本
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
双子叶植物茎模型
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
2021-08-23
双子叶植物茎模型
XM-860双子叶植物茎模型
XM-860双子叶植物茎模型取材于向日葵，示双子叶植物的组织构造，横切面示角质层、表皮、木栓层、韧皮部、形成层和木质部以及髓的组织构造；径向切面示角质层、表皮，表皮下排列着的木栓层，木栓层组织的里边为角部加厚的厚角组织。
尺寸：放大，51x45x34cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
LA-S植物图像分析系统Win8平板触控款叶面积
产品详细介绍LA-S植物图像分析仪系统（Windows平板触控款叶面积仪）1用途：用于植物叶面积分析等2系统组成：由Windows系统的平板电脑、移动电源辅助背光源板及分析软件组成。3 技术指标配Windows平板电脑（≥10.1”/4G内存/64G固态硬盘/500万像素拍照/支持WIFI无线网络）、10000mAH的12V移动电源辅助背光源板，可野外背光照明3小时。可拍照与分析一键化操作，同时分析多片叶的叶面积、周长、长宽比、长、宽；以及单叶的叶孔洞、形状系数、锯齿数、叶柄长宽等参数，并标记叶片边缘以便核对正确性。最大测量面积为A4幅面，自动标定和自动图像校正。还可自动测定非相碰的稻谷、小麦、瓜子等普通种子的各粒粒长、粒宽、投影粒面积。可分析小至1mm2的叶片，分析误差＜0.5%、测量中的分析时间＜2秒，自动独立标记各叶片并可保存图，分析结果可输出至Excel表。可大批量全自动分析。选配：自动对焦800万像素多关节的大景深彩色拍摄仪
杭州万深检测科技有限公司
2021-08-23
良田办事大厅高拍仪H620A3D活体识别高拍仪
深圳市新良田科技股份有限公司
2021-08-23
具有立体视觉显示的医学影像工作站
本发明公开了一种具有立体视觉显示的医学影像工作站，所述 医学影像工作站包括计算机主机、3D 显示屏、输入设备和软件系统； 软件系统包括一般医学影像工作站所具备的软件功能模块，以及立体 视觉显示模块、3D 交互模块、2D 显示与立体视觉显示联动模块；立 体视觉显示模块用于实现含景深信息的立体视觉显示；3D 交互模块用 于从输入设备接收用户输入的含景深信息的操作指令，并在 3D 显示屏 上实时、同步显示出操作结果；2D 显示与立体视觉显示联动模块用于 实现 2D 显示屏和 3D 显示屏联动，或 2D 显示和立体视觉显示之间切 换。本发明可以弥补现有的医学影像工作站在立体视觉显示、3D 交互、 2D 显示与立体视觉显示联动方面的不足，从而提高医生的观测效果和 工作效率。
华中科技大学
2021-04-11
基于矢量数据的 SAR 影像道路损毁信息提取方法
一种基于矢量数据的 SAR 影像道路损毁信息提取方法，根据灾后的 SAR 影像的范围，获取对应区 域的矢量数据;将矢量数据投影到 SAR 影像的坐标系之后，将矢量数据配准到 SAR 影像上;提取 SAR 影像的疑似道路损毁区，包括利用道路检测算子进行线检测，将道路宽度信息与道路矢量数据进行形状 水平集分割，融合得到疑似道路损毁区;建立贝叶斯网络模型对疑似道路损毁区进行进一步判断，提取 出道路损毁信息。本发明利用矢量数据作为先验信息，辅助 SAR 影像道路变化检测，检测率高;提出 的线检测与形状水平集相结合的方法能够很好的提取断裂区，漏检率低;建立的贝叶斯网络模型能够有 效的剔除干扰信息，减少道路损毁提取的虚警。
武汉大学
2021-04-13