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移动应急监测方舱
1 成果简介移动应急监测方舱用于现场图像、语音、环境参数、气体浓度等多种信息采集、监测的大型应急监测系统;其可和汽车、火车、飞机、船舶等多种交通工具配套使用,满足突发公共安全事件快速响应、现场信息采集监测、通信中继等需求。2 应用说明移动应急监测方舱具有国际领先的大型现场信息采集系统,其装载低空飞艇智能扫描监测系统、移动应急通信与数据集成系统、环境参数采集传输系统、自动导航动力飞艇图像监测系统、应急现场定向空投信息采集系统等提供多种对现场信息的采集方式。目前,移动应急监测方舱在世界上还处于研发阶段,清华大学研发的移动应急监测方舱属国际领先水平。3 效益分析实现移动指挥通信方舱的产品化,应用于各省级、地市级、区县级、企业、专项部门等移动应急平台的建设。4 合作方式商谈。
清华大学 2021-04-13
移动监控与业务迁移
南京邮电大学 2021-04-14
超星移动图书馆
超星移动图书馆是以移动无线通讯网络为支撑,以图书馆集成管理系统平台和基于元数据的信息资源整合为基础,以适应移动终端一站式信息搜索应用为核心,以云共享服务为保障,通过手机、ipad等手持移动终端设备,以WAP和应用APP为展现形式,为图书馆用户提供搜索和阅读数字信息资源,自助查询、节约业务,实现资源和多媒体资源,帮助用户建立随时随地获得全面信息服务的现代图书馆移动服务平台。
北京世纪超星信息技术发展有限责任公司 2021-02-01
移动工作台
产品详细介绍
江苏红叶视听器材股份有限公司 2021-08-23
移动工作台
产品详细介绍  
江苏红叶视听器材股份有限公司 2021-08-23
便携式移动录播
导播+录制一体化设计、操作简单、高清液晶触屏设计、同时支持有线传输与无线传输、5分钟快速搭建 轻松满足: ·多场景录制直播 ·便携式教学互动 应用场景 德育文化传递 高度还原典礼、体育课、文艺表演等移动化场景,通过实时直播或点播促进校园德育文化建设。 移动教学互动 打造“移动录播+互动”一体化设计,可进行实验课、教研会议等跨校区、跨区域远程互动。 优势特点 稳定低耗 采用嵌入式架构设计,高稳定、低功耗 超强网络防护能力,有效抵御病毒攻击 轻便易用 主机体积小、配置轻,一箱装载随走随用 导、录一体,少设备、易搭建、操作便捷 双线保障 自主研发“一线通”,简配置、易部署 视音频信号无线传输,无布线、适应广
广州市奥威亚电子科技有限公司 2022-12-21
移动翻转式书写板
产品详细介绍移动翻转式书写板 型号 尺寸B×L(mm) H 附件 备注  YYYDW/G609 YYYDW/G912 600×900900×1200 1800  四色磁性铁 白板笔 白板擦 可制成双面白板可制成双面绿板可制成单面白板可制成单面绿板  YYYDW/G915 YYYDW/G918 YYYDW/G1218 YYYDW/G1220 YYYDW/G1224 900×1500900×18001200×18001200×20001200×2400 1900    
江阴市远洋文教用品有限公司 2021-08-23
西安交大科研人员发现超分子手性产生新机制
超分子手性的自发产生与放大机理是当前手性研究的一个重点与难点,对这一问题的探索将推动各类手性器件的构筑,深化对生命体起源的理解,拓展超分子体系的研究前沿。
西安交通大学 2022-04-22
手性醇的高效不对称催化氢化合成
项目简介: 手性醇是有机合成化学中非常重要的手性化合物,它是合成手性 药物、天然有机化合物等的重要手性中间体。目前已有很多手性醇的不对称合成方法。其中,酮的不对称催化氢化是合成手性醇最高效、 最原子经济且环境友好的方法之一。本项目可依据需要提供多种类型 手性醇合成的新技术,特别是光学活性手性芳基烷基醇等公斤级以上 合成工艺技术。 项目特色: 利用具有自主知识产权的手性合成核心技术,为医药企业等提供 各种类型的光学活性芳基烷基醇等多样性手性醇的不对称氢化合成 工艺技术。相应的合成工艺技术操作简单、条件温和、安全、环保, 能给企业带来效益。 提供的光学活性手性醇合成技术,具有原子经济、环境友好、效 率高、选择性好的特点,不会给环境带来污染。相应的手性醇合成新 工艺技术面向医药企业,在能给企业带来效益的同时,可促进人类的 健康和社会的可持续发展。
南开大学 2021-04-11
抗体药物设计平台算法
简介: 抗体药物是生物制药中复合增长率最高的,2019年全球研究抗体市场规模为34亿美元,预计在预测期内复合年增长率为6.2%。原研药二次改造获得成药性更好的药物分子(bio-better)是抗体和细胞因子药物研发的突破口。人工智能技术广泛应用在靶点筛选、分子进化、临床各阶段研究、产品上市后的活动中。 我们开发的智能抗体设计平台,包括 抗体序列注释分析、抗体翻译后修饰位点的预测、抗原线性表位预测、抗体结构的预测与优化、 抗体-抗原相互作用的预测、抗体分子的设计与改造。高效的完成抗体亲和力成熟、稳定性优化和人源化改造等。  优势: 1、研发成本节约3-5倍,时间节省5倍,筛选成功率提升6倍 2、可以帮助指导、设计实验,减少消耗,加快速度,提高准确率 3、计算方法已经得到了实验从正、反两方面的验证。 图1:深度学习算法预测蛋白质相互作用时界面氨基酸配对:成功率72.1% 图2:计算相互作用得到了实验从正、反两方面的验证
中国人民大学 2021-05-15
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