高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
RESP呼吸反应分析软件
产品详细介绍呼吸信号分析呼吸信号(Respiration)简称RESP,是伴随着呼气与吸气的周期性变换,在呼吸管道以及胸腹部都会产生周期性形变产生的生理电信号。随着疲劳程度的加深,呼吸的幅度减弱,周期性的频率延缓。此外随着个体情绪的变化,人的呼吸信号也会发生规律性变化。ErgoLAB呼吸反应分析软件提供多种滤波方式,便于根据研究需要进行选择与自定义调节。还可监测与分析全程以及阶段化的数据信息处理方式,更加精准的分析某一时间段内的呼吸行为。从而统计并导出呼吸信号的时域与频域数据报告,具体数据包括时域数据AVRESP、SD、Max、Min、Rang;频域数据Power、Peak值,以及可视化的功率谱图等。RESP高级数据处理分析模块可以结合人机环境同步平台和生理记录系统采集到与RESP指标相关的生理信号进行离线处理和分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小,便于浏览数据;在整体呈现数据的基础上,还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现与分析;可导出ASCII格式的原始数据、处理后数据和分析后数据;并可导出可视化分析报告。技术要求:1、信号处理模块处理方法包括小波去噪(Wavelet Filter)、高通滤波(baseline)、低通滤波(Low Pass)、带阻滤波(Band Stop)用以滤除噪音干扰,从而得到有用的RESP信号;数据校正包括滑动均值滤波(Moving Average)与滑动均方根滤波(Moving RMS)。IBI计算,通过设置最大呼吸速率(Maximum Heart Rate)与最大呼吸阈值(R-peak Mark Threshold)提取R点数据,支持自定义参数。手动信号校正方法包括线性插值(Linear interpolation)、样条差值(Spline interpolation)以及通过复制信号区域进行插值。2、信号分析模块信号分析模块包括时域分析和频域分析,二者可实现自由切换。A.   时域分析是将RESP信号看作时间的函数,通过分析得到RESP信号的统计特征。统计分析指标包括:一段时间内的均值(Mean)、中值(Median)、标准差(STD)、最大最小值差(Range)。B.   频域分析是运用参数模型法和快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号,对信号进行功率谱密度分析。从功率谱密度中确定RESP信号的频带,不同频带可自定义,将在功率谱分析图中以不同的颜色区分。包括Power与Peak能量值。3、可视化Chart与导出数据模块:包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、BR数据、IR数据以及整体结果报告。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
HRV心率变异性分析软件
产品详细介绍心电与脉搏信号分析自动化多角度分析模式 :基于自动识别/自定义整段、场景、事件及片段分析,满足对时间点或时间段内数据趋势变化的精确分析。支持状态识别研究的自动化处理,如疲劳状态、认知负荷,输入研究时间段参数,自动化完成特征值提取与分析。数据处理与特征点提取 :系统内置多种信号处理方式,包括小波、高/低通滤波等对原始信号进行处理,自动标记R峰值点(包括异常值检测、异常点矫正),提取IBI间期,进行数据统计与分析,可一键导出.csv文件。数据统计与可视化报告: 支持IBI间期的时域统计、经FFT转换的频域数据以及非线性分析,从不同角度挖掘数据信息。支持一键导出原始数据、处理数据、统计分析数据以及结果的可视化报告,更加可靠与丰富。多模态数据同步交叉统计 :支持HRV信号与多模态数据进行交叉统计分析,包括行为、眼动、脑电、动作捕捉以及其他的生理电信号数据,实现多维度的结果验证与多模态数据更精确的的状态识别。HRV高级数据处理分析模块可以结合人机环境同步平台和生理记录系统采集到与HRV指标相关的生理信号进行离线处理和分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小,便于浏览数据;在整体呈现数据的基础上,还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现与分析;可导出ASCII格式的原始数据、处理后数据和分析后数据;并可导出可视化分析报告。技术要求:1、信号处理模块:处理方法包括数字滤波和R点提取。数字滤波包含四种,分别为小波去噪(Wavelet Filter)、高通(High Pass)、低通(Low Pass)、带阻(Band Stop),用以滤除噪音干扰,从而得到有用的PPG信号;R点提取包括R峰提取(R-Peak Extraction)、异常点检测(Ectopic Detection)、异常点矫正(Ectopic Correction)。用户可根据需要自定义输入参数,可选择多种处理方法进行一次处理;也可增加、删除已选择的处理方法。手动信号校正方法包括线性插值(Linear interpolation)、样条差值(Spline interpolation)以及通过复制信号区域进行插值。2、信号分析模块:信号分析模块包括时域分析、频域分析和非线性分析三种,三者可实现自由转换。A.时域分析(Time Domain):包括全程记录期间所有N-N间期的均值(MeanIBI)、全程记录期间所有N-N间期的标准差(SDNN)、全程记录期间所有N-N间期的标准差平均值SDANN、相邻N-N间期差值的标准差(SDANN Index)、相邻N-N间期之差的标准差(SDSD)相邻N-N间期差值的均方根(RMSSD)、相邻N-N间期之差大于50ms的比例(PNN50)、相邻N-N间期之差大于20ms的比例(PNN20)。SDNN与总体变异性相关,而RMSSD与副交感神经影响心率的活动有关。B.频域分析(Frequency Domain):运用参数模型法和快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号,用以表达不同频率的变异数量,包括:高频段(HF 0.15-0.4Hz)、低频段(LF 0.04-0.15Hz)、极低频段(VLF 0.0033-0.04Hz)和超低频段(ULF 0-0.0033Hz),并对信号进行功率谱密度分析。从功率谱密度中确定信号的频带,将在功率谱分析图中以不同的颜色区分。统计数据包括Power、Power Percent、Power Norm以及Peak、Total Power、LF/HF指标统计。C.非线性分析:散点图分析(Pioncare),利用R-R间期变化绘制图像,包含了HRV的线性和非线性的变化趋势了,给出了心脏波动的直观显示,能揭示非线性过程和非周期性运动。同时引入了向量长度指数和向量角度指数,分别反映R-R间期的变化程度和相邻R-R间期的变化程度。参数包含垂直偏差SD1,水平偏差SD2;差值散点图(Scatter):时间序列中连续的速率值之间的相关性,以连续三个IBI点做差值得到一个坐标点做图,得到四个象限的值。参数指标包括:第一象限点的个数A++、第三象限点的个数B--。3、可视化Chart与导出数据模块:包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、心率HR、IBI间期、R峰值以及整体报告。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
教学大数据分析展示平台
教学大数据分析展示平台作为专为高校教研开发的数据挖掘分析应用系统,致力于通过对学校教学中的数据的科学采集、存储,智能建模、分析,辅助学院管理员及时把控教学进度,让教师科学制定教学方案,让学生精准认知自我。
安徽爱学堂教育科技有限公司 2022-08-04
连续流动分析仪Futura
100%独立通道 独立光源,独立检测器,独立蠕动泵、独立操作键盘,独立液晶显示屏,独立试剂柜 可实现1-16通道同时分析 样品自动在线前处理 自动稀释、透析、蒸馏、消解、萃取等 系统高度自动化 可自动清洗,关机,开机 分析模式灵活 微流、宏流或两者结合分析 多种光程的流通池可供选择 可实现多针取样 软件功能强大 灵活编辑样品表,自动生成校正标准曲线,紧急样品处理 基线和灵敏度自动设定和校正 分辨率高,检测限低,测量范围广 可与所有LIMS兼容
深圳市一正科技有限公司 2021-11-01
PandaBI 大数据分析决策平台
PandaBI 是德拓自主研发的一站式数据分析与决策系统。 帮助客户快速搭建自己的大数据可视化分析平台,完成多数 据整合,建立统一数据口径,并提供灵活、易用、高效可视 化探索式分析能力,提升客户数据洞察能力,并将数据决策 快速覆盖各种应用场景,使客户成功转型为“数据驱动”的 智慧型应用。 PandaBI 为客户提供的核心价值在于用直观、多维、实时 的方式展示和分析数据,力足于提供简洁、实用操作体验, 全面激活内部数据。
上海德拓信息技术股份有限公司 2022-05-25
数字音乐互动教学系统
本系统是一款专为中小学音乐教师设计的备授课一体化软件。它深度融合了备课与授课两大核心环节,通过配套的海量音乐教学资源,旨在有效降低教师的备课难度,全面提升课堂教学质量。 备课模块:灵活高效,资源随心 备课模块为教师提供了一个功能强大且易于操作的创作平台,让音乐课件的制作变得前所未有的简单。 混合编辑与排版:支持五线谱、简谱、图像、音频、视频、动画、文本、表格、图形等多种元素的混合编辑。教师可以在一个课件中创建任意数量的页面,自由组合,满足多样化的教学设计需求。 智能乐谱生成: 乐器指法谱:可一键在五线谱或简谱上方生成口风琴、竖笛、陶笛、葫芦丝等多种小乐器的指法参照谱,方便器乐教学。 节奏参照谱:支持生成独立的节奏谱,并与主曲谱上下混合排版,强化节奏教学。 简谱与五线谱对照:支持在五线谱上方生成简谱参照,或在简谱上方生成五线谱参照,实现两种记谱法的同步教学与转换。 专业乐谱编辑: 五线谱编辑:提供音符组输入、和弦输入及符尾自动调整等专业功能。 简谱编辑:支持便捷地添加减时线等操作。 完备符号库:内置齐全的乐谱符号库(谱表、谱号、调号、拍号等)和丰富的乐谱标注符号库(演奏记号、强弱标记、速度术语等)。 智能辅助功能: 歌词处理:具备歌词智能对齐和自动添加带声调拼音的功能,并能自动识别多音字。 图文混排:可自由输入文本、插入图形和表格,并支持将任何乐谱符号、音符等元素拖入文本框或表格中,自定义其颜色与大小。 无缝对接办公软件:所有音符及乐谱片段均可复制为透明背景,直接粘贴到PPT或WORD中,与文档背景完美融合,方便教师制作美观的教案与课件。 授课模块:互动演示,生动课堂 备课模块制作的课件可一键无缝切换至授课模块,为课堂带来生动、专业的互动演示体验。 动态播放与展示: 多种播放模式:支持旋律、节奏、唱名、试唱、哼唱、范唱、伴唱等七种播放模式,并可在同一界面内自由切换,满足不同教学环节的需求。 精准播放控制:支持通过点击曲谱或歌词的任意位置来设定播放范围,可跨小节、跨段落播放,甚至精确到单个音符。 同步高亮显示:播放时,曲谱上的音符、歌词与屏幕上的虚拟音乐键盘会同步高亮,帮助学生实现音谱同步、视听结合。 灵活的课堂调整: 指法谱动态更新:在授课时,当教师修改曲谱的调号,上方的小乐器指法参照谱会自动随之改变,极大方便了课堂上的即兴移调教学。 音乐元素变更:可随时变更播放的调式和速度,以适应不同的教学情境。 课件再编辑:支持在授课过程中直接修改五线谱或简谱的音符、歌词,修改后的课件可立即播放试听。 丰富的教学工具: 歌词显隐:支持一键显示或隐藏歌词,方便学生在学会歌曲后进行背唱练习。 3D索引:对于包含多个页面的课件,可通过3D索引画面快速定位,提升授课效率。 集成白板工具:内置笔迹、板擦等高效白板工具,方便教师直接在课件上进行圈点标注。 多媒体支持:支持插入并播放视频、动画及音频文件,其中MP3、WAV格式音频支持变速、变调播放。 完备的音乐教学资源 系统内置了丰富且专业的音乐教学资源库,为教师的日常教学提供坚实后盾。 专业符号库:包含齐备的乐谱符号库与乐谱标注符号库。 海量知识库:拥有超过20万字的音乐知识库,涵盖乐理、中西方乐器、中国音乐(民乐、曲艺、戏曲)、西方音乐及名曲名家等内容。 丰富图库:提供不少于50个基本图形和200个装饰图库。 配套乐谱课件:提供与主流音乐课本配套的可播放乐谱课件。 云端资源共享:接入音乐资源网络云平台,持续更新和扩充教学资源。 资源便捷调用:所有教学资源均可快速复制并粘贴至PPT课件或WORD教案中。
北京至淼教学设备有限公司 2026-04-07
东南大学分析测试中心聚焦离子束双束系统采购公开招标公告
东南大学分析测试中心聚焦离子束双束系统采购 招标项目的潜在投标人应在微信公众号“苏美达达天下”获取招标文件,并于2022年06月16日 14点00分(北京时间)前递交投标文件。
东南大学 2022-05-27
一种基于运行数据对中央空调系统节能诊断及节能潜力分析的方法
成果描述:本发明公开了一种基于运行数据对中央空调系统节能诊断及节能潜力分析的方法,基于中央空调系统实际运行数据,经对输入数据进行数据预处理后,再经数据分析步骤对已进行预处理的数据进行系统工况模式识别、系统设备运行时长与均等运行策略分析、系统设备运行次序分析、系统设备变频特性分析、系统设备出力与能耗特性分析、系统及设备运行约束条件分析,基于此再经节能潜力计算步骤对系统最小运行能耗(或费用)进行计算,得到系统节能诊断结果及节能潜力情况。本发明方法通过对系统实际运行数据的分析,给使用者提供更全面、更符合实际的节能诊断和节能潜力结果,为系统节能优化运行和节能改造等提供重要决策依据。市场前景分析:暖通工程领域。与同类成果相比的优势分析:技术先进,性价比较高。
西南交通大学 2021-04-10
一种基于运行数据对中央空调系统节能诊断及节能潜力分析的方法
本发明公开了一种基于运行数据对中央空调系统节能诊断及节能潜力分析的方法,基于中央空调系统实际运行数据,经对输入数据进行数据预处理后,再经数据分析步骤对已进行预处理的数据进行系统工况模式识别、系统设备运行时长与均等运行策略分析、系统设备运行次序分析、系统设备变频特性分析、系统设备出力与能耗特性分析、系统及设备运行约束条件分析,基于此再经节能潜力计算步骤对系统最小运行能耗(或费用)进行计算,得到系统节能诊断结果及节能潜力情况。本发明方法通过对系统实际运行数据的分析,给使用者提供更全面、更符合实际的节能诊断和节能潜力结果,为系统节能优化运行和节能改造等提供重要决策依据。
西南交通大学 2018-09-19
新街口地区服务业现状分析
该报告对于新街口街道制定生活服务业三年规划,具有较强的指导作用,相关研究结论和政策建议被采纳。
中央财经大学 2021-02-01
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 29 30 31
  • ...
  • 589 590 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1