中国科学技术大学化学与材料科学学院胡进明课题组在气体递质的可控递送方面开展了系列工作，初步探索了气体递质高分子材料在治疗炎症和感染类疾病方面的潜在应用。

本发明提供气体浓度调节装置和气体浓度调节装置及方法，包括恒温水浴槽（５）、气体混合箱（６）及控制模块；气体混合箱（６）设置在所述恒温水浴槽（５）内；在恒温水浴槽（５）内设有加热器；在气体混合箱（６）内设有湿度传感器、温度传感器以及ＶＯＣ浓度传感器；在气体混合箱（６）上设有进气孔、加湿循环孔、ＶＯＣ浓度循环孔以及输出混合后气体的导出管（７）；进气孔连接除湿装置（２），加湿循环孔连接加湿装置（３），ＶＯＣ浓度循环孔连接加ＶＯＣ装置（４）；除湿装置（２）通过气泵与导入管（１）连接。本发明的气体温度、湿度及

本仪器符合GB/T18204.2-2014《公共场所卫生检验方法第2部分：化学污染物》、GBZ/T300.37-2017《工作场所空气有毒物质测定第37部分：一氧化碳和二氧化碳》和GB/T9801-1988《空气质量一氧化碳的测定非分散红外法》的国家标准；符合HJ/T44-1999《固定污染源排气中一氧化碳的测定非色散红外吸收法》的生态环境部标准。 本仪器符合JJG635-2011《一氧化碳、二氧化碳红外线气体分析器》的国家计量检定规程，主要的技术指标符合国家二级仪表的技术要求，可以取得中国计量科学研究院的检定证书（检定结论：合格，该仪器符合二级技术要求）。 本仪器内置式调零过滤器、六通阀切换调零与测量，操作简便灵活。 本仪器可以定制测量范围。

产品详细介绍  CANARY是一个单气体或多气体分析仪，测量浓度在ppm范围内的气体。CANARY有两种型号，一种NEMA等级的工业箱子，另一种适合野外使用的箱子，分别如图所示。和Cerex其他气体分析仪一样，系统通过红外或紫外差分吸收原理测量气体浓度，和传统的电化学传感器比，不会出现“中毒”的现象。 NEMA产品（上图） 便携式产品（下图）   特性： 重量: 12 lbs (5.4 kg) NEMA 尺寸: 61.0cm x 30.5cm x 15.2cm 便携式尺寸: 21.6in x 17.3in x 4.9in (54.9cm x 43.8cm x 12.4cm) 操作温度 Temperature: 32°F - 113°F (0°C - 45°C) CANARY能够测量二氯乙烷Dichloroethane (EDC)中的水汽、水中的氨气、氨气、氯气、二氧化硫、氟气、氟化氢等。CANARY设计用于工业过程监测，同时也提供便携式的设备，IP67等级防护。  输入电压 100VAC to 240VAC , 47-63HZ 输入电流 5A Max 操作环境温度 0 to +45ºC 储存温度 -10 to 60 ºC 操作和储存湿度 Below 80% (Non-condensing) 尺寸 610 x 305 x 152mm 光谱范围 185nm to 18μm 取样单元材料 316SS, PVDF, or PTFE 取样单元操作温度 0 to 200 ºC Sample Line Fittings1 Customer specified 原位探针光谱范围 200nm to 18μm 原位探针操作温度 0 to 140 ºC 光纤接口2 SMA 材质2 Titanium, Hastelloy, PEEK or 316SS   产地：美国

产品详细介绍气体涡轮流量计、天然气流量计、煤气流量计、空气流量计、氢气流量计、流量范围表 公称通径(mm) 型号 标准量程（m3/h） 宽量程（m3/h） 耐压等级（MPa） 安装方式DN25 LWQ-25□ —— W3 0.5-4 1.6 法兰（螺纹） —— W4 0.7-7 1.6 —— W5 1.5-15 1.6 S1 3-30 W1 1.5-30 1.6 S2 4-40 W2 2-40 1.6 DN40 LWQ-40□ S1 5-50 W1 2.5-50 1.6 法兰（螺纹） S2 8-80 W2 4-80 1.6 DN50 LWQ-50□ S1 10-100 W1 5-100 1.6 法兰 S2 15-150 W2 8-150 1.6 法兰DN65 LWQ-65□ S 15-200 W 10-200 1.6 法兰DN80 LWQ-80□ S 15-300 W1 10-300 1.6 法兰 W2 15-350 1.6 法兰DN100 LWQ-100□ S 20-400 W1 15-400 1.6 法兰 W2 20-500 1.6 法兰DN125 LWQ-125□ S 20-800 W1 18-800 1.6 法兰 W2 20-900 1.6 法兰DN150 LWQ-150□ S 50-1000 W1 25-1000 1.6 法兰 W2 50-1200 1.6 法兰DN200 LWQ-200□ S 150-2000 W 80-2500 1.6 法兰DN250 LWQ-250□ S 200-3000 W 150-3500 1.6 法兰DN300 LWQ-300□ S 250-4000 W 200-4000 1.6 法兰1. LWQ-A型——无现场显示，输出4-20mA信号（不含信号线）；标配为ExdIIBT6级隔爆。2. LWQ-B型——具备现场显示，双排液晶同时显示工况下瞬时流量、累积流量，锂电池供电，电池可连续工作三年，无信号输出，标配为ExdIIBT6级隔爆。3. LWQ-C型——具备现场显示，双排液晶同时显示工况下瞬时流量、累积流量，24VDC外供电，输出4-20mA信号（不含信号线），标配为ExdIIBT6级隔爆。4. LWQ-D型——具备现场显示，宽屏显示液晶显示标况下瞬时流量、累积流量以及温度、压力等数据，锂电池/外部24VDC双供电，标配RS485通讯接口，输出4-20mA信号、脉冲信号（不含信号线），标配为ExdIIBT6级隔爆或ExiaIICT5防爆。气体涡轮流量计功能特点 专利整流技术能在安装条件不理想，介质流速变化相对较大的情况下保持计量的可靠性。 专利防尘结构能有效防止介质中的杂质进入轴承造成的快速磨损、卡死现象。 安装要求低，前直管段≥ 2D，便能确保流量计的计量准确度。 铝合金涡轮强度高、耐腐蚀、抗老化、使用寿命长、准确度高、重复性好。 先进的微机技术与高性能的单片机，使整机功能更强大、性能更优越。 智能一体化设计可动态检测介质的温度与压力，并进行自动补偿和压缩因子修正，直接显示气体的标准瞬时体积流量和标准体积总量。 采用 RS485、RS232C、M0DBUS协议可与专用M0DEM配套，通过电话网络构建自动读表管理系统，自动化程度高。气体涡轮流量计功能特点    气体涡轮流量计使用条件     气体涡轮流量计环境温度： -30℃-+60℃     气体涡轮流量计介质温度： -40℃-+85℃     气体涡轮流量计相对湿度： 5％～95％     大气压力： 70kPa～106kPa     公称通径 DN25-DN300，       重复性         优于 0.2％       防爆等级          ExdllBT4、ExiallBT4           防护等级         IP65 

本发明公开了一种嵌入式微处理器非可克隆函数密钥认证系统， 包括嵌入式端、烧写设备端和 PC 端，嵌入式端包括 PUF 待分析数据 提取模块以及 IAP 模块，烧写设备端包括待烧写程序处理模块，PC 端 包括嵌入式认证程序生成模块、PUF 分析模块、数据库模块、散列数 据生成模块、以及帮助数据生成模块，PUF 待分析数据提取模块用于 多次提取 SRAM 中的初始上电数据，并将数据发送到 PUF 分析模块， PUF 分析

程鑫课题组主攻微纳加工技术，包括超高精度（亚5纳米）表面图形化技术、适用于产业化的大面积低成本纳米加工技术、微纳3D打印技术等。课题组同时开发微纳加工在半导体器件、纳米光学、生物医学工程等多个领域中的应用。近年来，课题组在微流控芯片领域开展了大量创新性研究工作，并取得了一系列成果。 DNA/RNA测序前文库构建和蛋白质的结构大规模质谱检测等基因组学和蛋白质组学研究中的关键技术都涉及到稀

针对再生水中氮、磷、有害病菌难以同步去除问题，以天然沸石为载体，对其进行盐-热复合改性，负载镧氧化物，再载入无机抗菌离子，赋予沸石同步脱氮除磷抗菌功能，为再生水处理提供重要技术支撑。氨氮初始浓度为 8mg/L、总磷浓度为 1mg/L、大肠杆菌浓度为 104cfu/L，复合水处理材料投加量为 2g/L，搅拌 3h 后，其脱氮率达到 99.2％，总磷和大肠杆菌均未能检出，吸附饱和材料可多次进行再生利用。

本发明是一种活性污泥与生物膜协同作用的污水处理设备，适用于处理石化工业废水，以及低浓度和高浓度的生产或生活污废水。处理工艺的处理效果稳定，运行可靠，出水水质可以达到国家排放标准的一级标准；产生的污泥具有较好的沉降性能，易于处理；与其它处理设备或构筑物相比较，工艺流程短，污泥回流量减少40％～ 80％，运行费用降低18％～31％。通过处理设备的内外成结合达到多种处理工艺的组合，运行方式灵活，节省工程的投资，减少占地面积。

AI多模态情绪分析系统，是人工智能与心理学、计算机视觉、听觉感知等学科深度融合的前沿方向。它不再局限于传统的问卷答题，而是像一位敏锐的观察者，通过分析你的面部微表情、语音语调、肢体语言，甚至生理信号，来实时、客观地"读懂"你的情绪状态。这种技术正在心理健康、教育、人机交互等领域开启全新的可能性。 这套系统的核心在于"多模态"和"融合"。它模拟了人类如何综合视觉、听觉信息来理解对方情绪的过程。 多源数据采集：系统通过摄像头、麦克风等设备，同步采集个体的面部视频、语音音频，甚至可接入可穿戴设备获取心率等生理信号。 单模态特征提取：针对每种数据，用不同的AI模型提取情感特征。 视觉：分析面部肌肉运动（如嘴角上扬、眉毛紧蹙）、头部姿势、眼神等。先进的技术甚至能捕捉难以伪装的微表情（持续仅1/25至1/5秒），或通过分析面部血流图谱（rPPG）来感知生理唤醒水平。 听觉：提取语调、语速、音高、能量（MFCC梅尔频率倒谱系数）等声学特征，判断声音中的情绪色彩。 文本/语义：如果涉及对话，系统还会分析说话内容的语义，理解话语背后的真实意图和情感倾向。 多模态融合与情感解码：这是最关键的一步。系统通过复杂的深度学习算法（如Transformer、自监督多任务学习框架等），将来自不同模态的特征信息进行时空对齐和深度融合。例如，一句愤怒的"我没事"，配上闪躲的眼神和紧绷的嘴角，才会被准确识别为"掩饰性的愤怒"，而非字面意思的"没事"。