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多功能教学白板SCT中电数码
SCT中电数码多媒体触控一体机L55A产品功能介绍:   该产品除了具有普通触摸屏的特点之外,更采用了国际先进的LED背光设计,亮度更高、画面更清晰、面板更轻薄。交互式液晶白板搭载了拥有自主知识产权的教育专用白板软件,本软件具有课件及教案制作工具,使用者通过该软件实现书写、擦除、标注、备课等十几项功能,随心所欲的完成教学,也让学生在教学环境中高效学习。   1、  前拆式触摸框,可不拆卸整机结构情况下实现单独拆下触摸框,实现触摸屏前维护;   2、物理快捷键功能:显示屏幕两侧具有电子白板常用功能物理快捷键;   3、端口前置:多种接口前置,方便开关机、设备调节、电脑开关、USB外接设备连接等;   4、外观结构:全拉铝外框结构,表面无尖锐或突起,美观安全,后壳为通风设计,有效防尘及通风散热,延长机器使用寿命。   雅致外观,强大性能   无线蓝牙,无需电线即可使用蓝牙,方便有效。   百变前拆面框,可不拆卸整机结构情况下实现单独拆下触摸框实现触摸屏前维护,还可更换面框,提供多种选择。   OPS插拔式电脑,超薄模块化可插拔式电脑设计,接口齐全,性能稳定。   双系统,双系统冗余备份,拒绝宕机,音画图快捷播放,即兴操作。   前开门设计,前开门设计,水、尘、电三防,前开门内置接口,语音、图像,同步输入。   全触控设计,易阅读,寿命长,高端便捷。
深圳中电数码显示有限公司 2021-08-23
电驱井口气回收压缩机
电驱井口气压缩机采用电机驱动形式。撬内集成撬内集成加热系统、分离系统、增压系统、干燥系统、计量充装系统等。配套发电机组功率250kw。   井口气回收撬,适用于煤层气、井口气、伴生气回收。撬内包含分离系统、增压系统、冷却系统、干燥系统、计量加注系统。整撬防爆设计,全部系统自动控制。将各零散气源接入回收撬入口处,启动设备后各种零散气源通过撬体分离、增压、计量后,通过加注系统将高压天然气加注到CNG槽车内。撬内自带减压供气系统,为发电机组提供天然气气源。     设备参数:                压缩机型号技术参数 CMP-25(2-25)-DQJK-CNG 外形尺寸(mm) 8000x2500x3000 适用场合 天然气井口回收 压缩介质 井口气、试采气 驱动型式 液压活塞式 防爆等级 Ex dII BT4 压缩级数 二级 进气压力(Mpa) 2—20.0 整撬设计压力(MPa) 27.5 最高工作压力(MPa) 25 排气温度(冷却后)(℃) ≤最高环境温度+15 排气量(Nm³/h) 2500@8MPa 冷却方式 风冷 润滑方式 无油润滑 压缩气含油量(mg/m³) 无油 传动方式 电机驱动,液压传动 总功率(KW) 140 配套供电功率(KW) 200 电机转速(r.p.m) 1465 电机电压(V)   380V/50Hz 噪音 ≤85dB(1米处) 控制方式器 PLC+触摸屏+软启动 安装方式 撬装式 进出口接口形式 42x5焊接管口(06Cr19Ni10)     产品优势:   1.(1)非对称压缩缸结构,换向冲击小,运行平稳。   (2)双系统设计,可以单独一套运行也可同时运行。   (3)无板式气阀,可带液压缩。   (4)特殊的表面处理,防腐性能高,耐磨性好,使用寿命长。   (5)压缩机做到完全无油润滑,避免油气混合   (6)缸体结构简单,易损件少   (7)配置液压缓冲装置,大幅减小液压换向冲击。   (8)保压阀设计,保证干燥效果,防止分子筛粉化损坏。   (9)再生时间控制,保证干燥器处于正常工作状态
青岛康普锐斯能源科技有限公司 2021-09-03
一种用于排泥水生物氧化除锰的曝气沉淀一体化反应装置
本实用新型公开了一种用于排泥水生物氧化除锰的曝气沉淀一体化反应装置,反应装置分为曝气区、缓冲区、填料区、沉淀区、底部污泥区和污泥斗区;另设有曝气机构和刮泥机构。本实用新型的优点在于由于形成的污泥是生物污泥与二氧化锰、氢氧化铁等无机物构成的混合絮体,可以快速将锰与铁氧化,也可以将有机物、氨氮、亚硝酸盐氮等还原性指标有效去除;系统为了维持高的污泥浓度需要污泥回流,适用于处理含锰含铁量较高的排泥水。为了保证化能自养菌的活性,进水中的有机物浓度不宜太高,本装置的工艺较为简单,完全利用曝气的生物氧化作用实现水
安徽建筑大学 2021-01-12
基于螺旋式电容-圆环式静电传感器的气固两相流检测装置及方法
技术结合了螺旋式电容传感器与圆环式静电传感器,通过螺旋式电容传感器的电容获得管内固相浓度,通过圆环式静电传感器检测管道中的颗粒与管道壁面以及颗粒之间的碰撞、摩擦、分离产生的静电噪声,采用互相关法快速获取固相流动速度;根据浓度与速度获取质量流量,实现对气固两相流的多参数测量。本发明是电容法与静电法的融合,发挥螺旋式电容传感器和圆环式静电传感器分别在浓度测量和速度测量方面的优势,简化了电极结构,提高了浓度、速度以及质量流量的检测精度和采样效率。
南京工业大学 2021-01-12
一种在图像中识别物体的方法
成果描述:本发明申请要解决的问题是,对环境噪声较大的场合,根据对象的结构进行实时识别。本专利建立一种实时的智能物体检测算法,根据动态区域连通性提取物体的结构特征,通过矩函数映射得到特征进行识别。市场前景分析:本发明最主要的任务是弱化了形态的特征,强调结构,从而加强的了抗噪能力,并通过概率模型,给出了精确的数据概率分析。已在实际的应用(自然生态保护区的熊猫识别)当中取得显著效果。与同类成果相比的优势分析:本发明主要面向复杂环境中颜色特征明显的对象,从对象的颜色特征出发得到结构,对结构进行判断从而进行识别。
电子科技大学 2021-04-10
一种新型的车牌识别处理设备
成果描述:本实用新型公开了一种新型的车牌识别处理设备,包括机体、显示屏、控制器面板、车牌信息录入模块和车牌拍摄模块,所述机体的顶部安装有摄像装置,所述显示屏与控制器面板镶嵌在机体的外表面上,且显示屏安装在控制器面板的上方,所述机体的两侧外壁上安装有照明灯,所述机体通过其底部端面安装的支撑腿安装在底座上,所述车牌信息录入模块的输出端与车牌信息储存模块的输入端电性连接,所述车牌信息储存模块的输出端与机体和车牌拍摄模块的输入端电性连接,所述车牌拍摄模块的输出端与车牌信息对比模块的输入端电性连接。本实用新型安装有照明灯,当光线强度不好时,照明灯可起到照明的作用,可使车牌照射的更加清楚,满足了工作的需求。市场前景分析:本实用新型安装有照明灯,当光线强度不好时,照明灯可起到照明的作用,可使车牌照射的更加清楚,满足了工作的需求。与同类成果相比的优势分析:国内领先
成都大学 2021-04-10
基于生成图像数据的水下目标检测与识别
一、项目简介 水下目标检测与识别,是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低,对比度差,存在颜色漂移和边缘模糊等问题;另外,水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性,使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破,提出两种解决方案,一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法,由普通光学图像生成水下图像,构建水下图像目标检测与识别仿真库,该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性,也即场景与目标均具有较大的变化性;另一方面,由于是由普通光学图像迁移获得,因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息,无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统,解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术,可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下,进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1)基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果;b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果;c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无
厦门大学 2021-04-11
互联网图像视频识别与检索系统
随着互联网及多媒体技术的快速发展和大数据时代的到来,视频网站、新闻网站、社交网站、博客、微博、微信等网络媒体形态不断涌现,图像、视频等多模态的数据急剧膨胀,随之带来了“管不住”和“用不好”两大问题。“管不住”是指互联网中隐藏着大量有害信息,如何自动分析与识别非常重要。“用不好”是指现有方法一般是单模态分析与识别技术,如图像分析、文本分析等,但单模态分析与识别因为信息有限难以取得好的效果。 针对上述两个亟待解决的关键问题,基于在图像处理、视频处理、机器学习、模式识别、搜索引擎技术等方向上多年的科研成果,我们开发出互联网图像视频识别与检索系统,支持对互联网上的图像、视频等多媒体数据进行采集、分析、识别和检索,突破网络有害信息难以识别和媒体大数据难以利用的问题,应用于互联网内容监管和大数据行业应用等领域,为维护网络内容安全和促进媒体大数据利用提供技术支撑。
北京大学 2021-02-01
识别微丝菌用荧光探针的制备方法
本发明提供一种识别微丝菌用荧光探针的制备方法,该方法先采用卤代长碳链化合物对咔唑吡啶苯乙烯类菁染料的4-甲基吡啶部分进行修饰,而后再与3-甲酰基-N-乙基咔唑反应合成具有长疏水链的荧光探针。本发明效果为,该探针制备过程中将咔唑吡啶苯乙烯类菁染料的制备和修饰同步化,制备方法简单,制得的荧光探针背景干扰小,荧光强度高,荧光性质稳定。利用微丝菌具有疏水表面这一特性,本申请中所制备的具有长疏水链的荧光探针可与其结合,从而达到荧光识别微丝菌的目的。
天津城建大学 2021-04-11
基于GPS定位的视频图像路面采集识别系
一、 项目简介随着公路交通运输业的发展,人们对公路路面质量及其养护提出了更高的要求。本系统的实现既可以提供有效的路面信息,还能实现自动化的图像识别和信息定位,为其制定合理的养护决策提供科学依据,从而提高公路的养护水平。二、 项目技术成熟程度该项目技术成熟,在实际路面中进行了实际检验,运行稳定。三、 技术指标项目发表高水平学术论文7篇,被三大检索收录6篇。四、 市场前景系统可以为省内和国内的公路养护部门节约大量的人力、物力和财力,减少人工进行公路检测的风险,为他们提供有效的路面信息,为其制定合理的养护决策提供科学依据,从而提高公路的养护水平。五、 规模与投资需求本系统售价5万(包括培训),加上服务器及数据库系统软件,总投资预计10万元。六、 生产设备该系统只需配备一台服务器,及相应的数据库系统软件即可,服务器投资预计3万元(采用联想服务器),数据库系统软件(sql server 2万)。七、 效益分析使用该系统为养护部门制定合理的养护决策提供科学依据,从而提高公路的养护水平。具有良好的经济效益和社会效益。八、 合作方式技术服务、协作开发、提供咨询,具体事宜面议。九、 项目具体联系人及联系方式侯向丹,e-mail: xdhou@hebut.edu.cn十、高清成果图片
河北工业大学 2021-04-11
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