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合成气高选择性制取烯烃
项目成果/简介:烯烃作为化工领域的核心分子,是合成纤维橡胶塑料等重要材料的单体,属于一类重要的高附加值化工原料。工业上的烯烃主要来源于石脑油的裂解。近年来,随着石油资源的日益减少和C1化学的迅速发展,开发从合成气直接制备烯烃的反应路径来替代传统的石化路线具有十分重要的意义。传统合成气转化路径中约50%CO转化成了CO2和CH4等温室气体副产
武汉大学 2021-01-12
天然气余压利用高效除湿器
根据 GB50521《输气管道工程设计规范》规定,进入输气管道的气体水露点应比输送条件下最低环境温度低 5℃,烃露点应低于最低环境温度,这样方可防止在输气管道中形成水合物和析出液烃。传统的天然气脱水除湿工艺需要加热及消耗化学药品,且设备所占空间大、投资高、设备维护工作量大等缺点。
西安交通大学 2021-04-11
54309天气和气候教学软件
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
GC-9217II 气相色谱仪
产品详细介绍GC-9217Ⅱ型智能网络化气相色谱仪主要技术指标:●操作显示:192*64点阵汉化液晶●温控区域:6路●温控范围:室温以上8℃~450℃,增量: 1℃, 精度:±0.1℃●程序升温阶数:8阶●程升速率:0.1~39℃/min(普通型);0.1~80℃/min(高速型)●外部事件:4路;辅助控制输出4路●进样器种类:填充柱进样、毛细管进样、六通阀气体进样、自动顶空进样任选●检测器数目:3个(最多);FID、TCD、ECD、FPD和NPD任选●启动进样:手动、自动任选●通信接口:以太网:IEEE802.3 GC-9217Ⅱ型智能网络化气相色谱仪检测器技术指标智能网络化气相色谱仪氢火焰离子化检测器(FID)●检测限:Mt≤3×10-12g/s (正十六烷);●噪音:≤5×10-14A●漂移:≤1×10-13A/30min●线性范围: ≥106●最高使用温度:≤450℃智能网络化气相色谱仪热导检测器(TCD)●灵敏度:S≥4000mV?ml/mg(正十六烷)(放大1、2、4、8倍任选)●噪声:≤10μV●基线漂移:≤30μv/30min智能网络化气相色谱仪电子捕获检测器(ECD)●检测限:≤1×10-14g/s●线性范围:104●放射源:63Ni 
上海本昂科学仪器有限公司 2021-08-23
GC9217I气相色谱仪
产品详细介绍GC-9217Ⅰ型智能网络化气相色谱仪主要技术指标:●操作显示:192*64点阵汉化液晶●温控区域:6路●温控范围:室温以上8℃~400℃,增量: 1℃, 精度:±0.1℃●程序升温阶数:8阶●程升速率:0.1~39℃/min(普通型);0.1~80℃/min(高速型)●外部事件:4路●进样器种类:填充柱进样器、毛细管进样器任选     ●检测器数目:1个;FID、TCD,可选                            ●启动进样:手动、自动任选●通信接口:以太网:IEEE802.3GC9217I检测器技术指标   氢火焰离子化检测器(FID)●检测限:Mt≤3×10-12g/s (正十六烷);●噪音:≤5×10-14A●漂移:≤1×10-13A/30min●线性范围: ≥106●最高使用温度:≤450℃热导检测器(TCD)●灵敏度:S≥4000mV?ml/mg(正十六烷)(放大1、2、4、8倍任选)●噪声:≤10μV●基线漂移:≤30μv/30min
上海本昂科学仪器有限公司 2021-08-23
AB-1v单轴气浮平台
产品详细介绍技术指标:      外形尺寸:250*130*140mm      设计行程:70mm      定位分辨率:1um或0.5um      重复定位精度:2um      矩形空气轴承,直线电机驱动      预留试验装置安装接口SM-1A直线电机伺服控制原理教学示范平台      SM-1A直线电机平台是直线伺服系统的集成,主要包括直线电机、导轨、光栅编码器和控制驱动器。可以实现高速直线运动,体积小,重量轻,速度快,精度高。     技术指标:           平台的重复定位精度±3微米,定位精度±10um           最大运行速度1m/s           有效行程280mm           系统最大加速度2G(无负载情况)           运行环境:10度-40度           所需电源配置:24vdc,10A
北京慧摩森电子系统技术有限公司 2021-08-23
一维手动测高仪(内置气浮)
■ 可预置9组参考值, 快速切换 ■ 安装指示表后, 可用于垂直度测量 ■ 可手动快速移动测头 ■ 内置气浮系统, 使移动轻便 ■ 控制器带触摸按键 ■ 显示屏带背景灯 ■ 内置可充电电池, 一次充电可以连续使用40小时 ■ 测量结果可输入到Excel/Word中, 相当于键盘输入方式
苏州英示测量科技有限公司 2021-12-15
一种在图像中识别物体的方法
成果描述:本发明申请要解决的问题是,对环境噪声较大的场合,根据对象的结构进行实时识别。本专利建立一种实时的智能物体检测算法,根据动态区域连通性提取物体的结构特征,通过矩函数映射得到特征进行识别。市场前景分析:本发明最主要的任务是弱化了形态的特征,强调结构,从而加强的了抗噪能力,并通过概率模型,给出了精确的数据概率分析。已在实际的应用(自然生态保护区的熊猫识别)当中取得显著效果。与同类成果相比的优势分析:本发明主要面向复杂环境中颜色特征明显的对象,从对象的颜色特征出发得到结构,对结构进行判断从而进行识别。
电子科技大学 2021-04-10
一种新型的车牌识别处理设备
成果描述:本实用新型公开了一种新型的车牌识别处理设备,包括机体、显示屏、控制器面板、车牌信息录入模块和车牌拍摄模块,所述机体的顶部安装有摄像装置,所述显示屏与控制器面板镶嵌在机体的外表面上,且显示屏安装在控制器面板的上方,所述机体的两侧外壁上安装有照明灯,所述机体通过其底部端面安装的支撑腿安装在底座上,所述车牌信息录入模块的输出端与车牌信息储存模块的输入端电性连接,所述车牌信息储存模块的输出端与机体和车牌拍摄模块的输入端电性连接,所述车牌拍摄模块的输出端与车牌信息对比模块的输入端电性连接。本实用新型安装有照明灯,当光线强度不好时,照明灯可起到照明的作用,可使车牌照射的更加清楚,满足了工作的需求。市场前景分析:本实用新型安装有照明灯,当光线强度不好时,照明灯可起到照明的作用,可使车牌照射的更加清楚,满足了工作的需求。与同类成果相比的优势分析:国内领先
成都大学 2021-04-10
基于生成图像数据的水下目标检测与识别
一、项目简介 水下目标检测与识别,是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低,对比度差,存在颜色漂移和边缘模糊等问题;另外,水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性,使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破,提出两种解决方案,一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法,由普通光学图像生成水下图像,构建水下图像目标检测与识别仿真库,该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性,也即场景与目标均具有较大的变化性;另一方面,由于是由普通光学图像迁移获得,因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息,无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统,解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术,可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下,进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1)基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果;b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果;c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无
厦门大学 2021-04-11
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