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ErgoLAB人机环境同步云平台
产品详细介绍ErgoLAB人机环境同步云平台,是集科学化、集成化、智能化于一体的系统工程工具与解决方案产品,可以与人、机器、环境数据进行同步采集与综合人机工效分析;尤其是人工智能时代根据人-信息-物理系统(HCPS)理论,对人-机-环境系统从人-信息系统,人-物理系统以及系统整体分别进行人机交互评估以及人因与工效学的智能评价。智能化人机环境测试云平台支持科研项目的整个工作流程,从基于云端的项目管理、实验设计、数据同步采集、信号处理与数据分析到综合统计与输出可视化报告,对于特殊领域客户可定制云端的人因大数据采集与AI状态识别。具备ErgoVR虚拟现实实时同步人因工程研究解决方案、ErgoAI智能驾驶模拟实时同步人因工程研究解决方案、ErgoSIM环境模拟实时同步人因工程研究解决方案,可以在不同的实验环境为人-机-环境研究的发展提供进一步的主客观数据支撑与科学指导。其中,云实验设计模块具备多时间轴、随机化呈现等功能、可以创建复杂的实验刺激,支持任何类型的刺激材料,包括自定义问卷、量表与实验范式(系统包含常用量表与实验范式以及数据常模,如NASA-TLX认知负荷量表、PANAS情绪效价量表、Stroop任务、MOT多目标追踪、注意力训练任务等)、声光电刺激与实时API行为编码/TTL事件标记、多媒体刺激编辑如文本、声音、图像,视频(含360度图片和视频),在线网站和手机应用程序,以及所有的原型设计材料,也支持与如下刺激实时同步采集:如场景摄像机、软件,游戏,VR,AR程序等。兼容第三方软件刺激编译软件,如E-prime,Superlab,TobiiPro Lab等。ErgoLAB人机环境同步云平台采用主客观结合多维度数据验证的方法,数据同步种类包含大脑认知数据(EEG脑机交互与脑电测量系统、fNIRS高密度近红外脑功能成像系统),视觉数据(Eyetracking视线交互与眼动追踪系统),生理信号数据(生理仪含:GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2),行为观察、肢体动作与面部表情(基本情绪、情绪效价、微表情等)数据、生物力学数据(拉力、握力、捏力、压力…),人机交互数据(包含如网页终端界面交互行为数据以及对应的键盘操作,鼠标点击、悬浮、划入划出等;移动终端界面交互行为数据以及对应的手指行为如点击、缩放、滑动等;VR终端界面人机交互行为数据及对应的双手操作拾取、丢弃、控制,VR空间行走轨迹)、以及多类型时空行为数据采集(包括室内、户外、以及VR环境不同时空的行走轨迹、行车轨迹、访问状态以及视线交互、情感反应、交互操作行为等数据采集)、以及环境数据(温度、湿度、噪音、光照、大气压、湿度、粉尘等)等客观量化数据。ErgoLAB人机环境同步云平台包含强大的数据分析模块以及广泛的认知和情感生物特征识别(如记忆,注意力,情绪反应,行为决策,以及警觉、压力等)。ErgoLAB数据分析与综合统计分析模块包含多维度人-机-环境数据综合分析、EEG脑电分析与可视化、眼动分析与可视化、行为观察分析、面部表情分析、动作姿态伤害评估与工效学分析、交互行为分析、时空行为分析、车辆与驾驶行为分析(ErgoAI驾驶版本)、HRV心率变异性分析、EDA/GSR皮电分析、RESP呼吸分析、EMG肌电分析、General通用信号分析(如SKT皮温分析、EOG眼电分析以及其他环境与生物力学信号分析)。系统具备专门的信号处理模块以及开放式信号处理接口,可以直接导出可视化分析报告以及原始数据,支持第三方处理与开发。津发科技提供定制开发服务,与人因工程与工效学分析评价领域相关的算法模型、软硬件产品与技术可深入研发,详情咨询津发科技!ErgoLAB是一种人类行为研究软件工具,可 无缝同步35种以上传感器模式的研究设计和数据收集。它支持项目的整个工作流程,从实验方法设置到数据收集和导出以进行完整的分析。毫秒级同步,您将能够从各种传感器模式(GSR,ECG,EEG,EMG,EEG,眼睛跟踪...)以及多种刺激(照片,视频,自由任务, VR体验,网站...)具有出色的时间表现。因此,您将能够轻松,准确地分析来自Excel,SPSS,MatLab等的数据。系统可提供最常用的研究设计模板,强大的数据分析平台以及广泛的认知和情感生物特征识别(例如记忆,注意力,情感价,激活和影响,参与度等) )。是为那些希望在生理数据解码和分析方面向前迈进的人而特别设计的,它提供了一种实用且可行的解决方案。同步数据采集刺激性任何类型的刺激图像,视频,体验,网站,应用程序,VR / AR设置...第三方软件刺激ErgoLAB,Eprime,Tobii Pro Lab ... 实时应用兼容LabStreamLayerBCI200,OpenVie,NeuroPype ...实时API数据分析原始数据到第三方Matlab(EEGLAB,BCILAB等)Python(MNE等)Neuroguide WE其他 高级分析工具(可选(软件分析工具情绪和认知指标Excel导出(单个和汇总)多媒体资料技术指标人类行为指标情绪生物识别 价,情绪激活,情绪影响认知生物识别 注意,记忆,参与。行为指标 鼠标跟踪,时间。眼动追踪指标 视觉注意,注视内隐动机和行为 隐式联想响应测试(IAT和启动)IPS指标 位置追踪指标表示个人 对于生物识别,时间和隐式关联:条形图和统计差异表。对于眼睛跟踪,鼠标定位和室内定位:热图,比率图,时间图,轨迹图,感兴趣的区域(首次固定时间,花费的时间,比率,重新访问,平均固定时间,以前的固定时间)和汇总的固定视频。组合式 情感定位图,结合指标的视频,刺激,摄像头和麦克风(汇总,按细分或个人汇总)。输出格式档案 所有CSV格式的生物特征识别(单独和汇总),与第三方工具(Matlab,Excell等)兼容可视化软件 生物识别可视化软件。分析间隔和感兴趣的区域。多媒体资料 包含陈述和视频以进行报告。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
智慧温湿度环境系统
产品详细介绍
浙江久良教育科技股份有限公司 2021-08-23
智慧环境教室整体解决方案
产品详细介绍
浙江久良教育科技股份有限公司 2021-08-23
智慧护眼光环境系统
产品详细介绍
浙江久良教育科技股份有限公司 2021-08-23
53002生物与环境挂图
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
云南大学生态与环境学院李庆军研究团队发表论文 揭示姜科植物时空演化历史对全球热带雨林变迁的重要启示
本研究通过揭示姜科植物沿着时间线的起源、迁移和分布规律,为理解全球热带雨林的起源、演化过程及其与全球环境变迁的关联提供了较为系统的证据。更重要的是,该研究拓展和丰富了人们对东南亚热带雨林来源的认识。
云南大学 2022-06-09
关于举办建设教育强国·高等教育改革发展论坛之平行论坛“就业育人新范式与新生态”的通知
经教育部批准,中国高等教育学会将在吉林省长春市举办“建设教育强国·高等教育改革发展论坛”(以下简称“论坛”)。论坛由1个主论坛和14个平行论坛组成,“就业育人新范式与新生态”是平行论坛之一,由教育部高校学生司(高校毕业生就业服务司)指导。
中国高等教育学会 2025-04-30
精彩活动预告③ | 第63届高博会开创未来系列发布活动——解码人工智能教育新生态、科研仪器突围新实践
第63届高等教育博览会将于5月23-25日在中铁·长春东北亚国际博览中心举办。作为高等教育领域的高品质、综合性、专业化品牌展会,本届高博会紧扣“融合·创新·引领:服务高等教育强国建设”主题,携700余家科技企业、1000余所参会院校,在10余万平方米的科技矩阵中,全面展示新技术、新产品在高等教育领域的应用成果,为推进高等教育现代化贡献智慧与力量。
高等教育博览会 2025-05-19
多功能数据采集器
数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析、处理。数据采集器是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。本项目所设计的多功能数据采集器具有8路24bit的A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C总线和6路GPIO,能适应于高精度数据采集的需要。提供多种通信接口,包括CAN、USB、RS232和TCP/IP等,保证其与上位机和其他各种工业、商业设备的实时通信。主控芯片采用ADI公司的Blackfin系列DSP处理器进行数据接收和预处理,保证了数据的准确性、实时性和系统的可靠性。为了方便用户进行二次开发,该数据采集器提供了+12V、+5V、+3.3V等多种电源接口,结合所提供的8路A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C总线和6路GPIO,用户可以方便地外挂各种传感器模块。基于丰富的通讯接口,用户亦容易开发上位机应用软件或控制装置,进而达到快速设计出自己的产品的目的。已申请国家发明专利?项:《一种基于CAN总线的在线故障检测系统》 公开号:10145852
华东理工大学 2021-04-11
数字农业大数据平台
一、平台概况 数字农业大数据平台(以下简称“平台”),是面向各地农业农村局及其相关科室的数字农业大数据产品。 平台以农业信息化数据大集中为原则,通过整合全区农业数据资源及农业信息化设施,统一管理、统一部署、统一规划,搭建起包含“底层数据+业务系统+终端应用+分析系统+可视化系统”的区域数字农业产品体系,为实现区域农业信息汇集、区域农业现状掌握、农业发展指导及监管提供了有力的信息化支撑。 二、产品简介 平台涵盖GIS、产业结构、农业社会化服务、农机信息、乡村振兴、美丽乡村、科技农业、质量安全、综合预警、农村经济、品牌农业、一卡通12个模块,针对区域农业中重点关注的内容,从多个维度对相关数据进行可视化分析,结合当地农业特色,全面展示当地的农业发展面貌。 三、详细介绍
浙江大学 2021-05-10
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