寒区道路病害防治与保障技术，主要通过野外调研、室内试验、理论分析、野外监测以及数值模拟相结合的研究手段，对寒区热管传热参数及其高等级公路的降温效果、稳定性和防治技术进行了研究，筛选出了影响热管路基传热特性的主要因素。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 寒区道路病害防治与保障技术，主要通过野外调研、室内试验、理论分析、野外监测以及数值模拟相结合的研究手段，对寒区热管传热参数及其高等级公路的降温效果、稳定性和防治技术进行了研究，筛选出了影响热管路基传热特性的主要因素，揭示了环境条件、热管几何结构、埋设方式等因素对热管传热特性的影响规律，确定了路基中热管倾斜角度以及长度比等关键参数的合理取值，通过室内试验和野外监测，筛选出了寒区降温效果和稳定性较好的热管复合路基，给出了在气候变暖条件下，能够有效保证寒区区宽幅高等级公路稳定性的热管复合路基结构，并利用数值模拟的手段，提出了适用于寒区宽幅高等级公路的新型遮阳通风路基结构，可为川藏高速、青藏高速公路、滇西北高速公路等寒区高等级公路的建设提供科学参考。 图1 多年冻土区高等级公路研究路线 我国寒区范围广阔，有着强烈的道路工程建设需求，国家的交通网规划中寒区是新的建设热点区域之一，如图2所示。滇西北位于北纬24°38'~29°15'、东经98°05'~101°16'之间，面积为7.98万平方km，地处青藏高原与云贵高原的过渡地带，位于喜马拉雅山脉东部的横断山脉纵向岭谷区，其中怒江、澜沧江、金沙江最近处仅64km左右，形成独特的“三江并流”奇观。受青藏高原抬升和众多河流切割影响，纵向岭谷相间分布，山高谷深，地形起伏极大，拥有南亚热带、中亚热带、北亚热带、暖温带、温带、寒温带和寒带等多种气候类型，多数地区气候寒冷，地势险峻，土壤瘠薄，生态环境极其脆弱。 图2 中国公路自然区划图 强烈的大温差变化使得道路路基具有明显的温度效应，再辅以西南地区降雨量大的特点，加剧了道路路基的损伤变形和病害的产生。这些病害在川藏公路等低等级道路运营中危害较小，但是像川藏铁路和川藏高速公路这种高标准、严要求的国家重大基础设施工程，极易造成重大的交通安全隐患。因此，在川藏交通通道内，亟需调查道路路基病害现状，分析建立路基水热力耦合计算模型，深入理解道路路基病害形成机理，并提出合理的道路路基病害治理措施，评价复杂工程环境下道路路基长期服役性。 因此，正开展以下工作：以川藏通道内路基为研究对象，通过现场调查和文献调研川藏通道内季节性冻土道路路基现场实际存在工程病害问题现状，研究川藏通道季节性冻土路基在气温、降雨、地下水、交通荷载类型、积雪和地震等特殊条件下的工作状态，分析路基病害问题及发生机理，初步确定产生路基病害的主要因素；采取理论研究、室内试验和数值模拟相结合的研究手段，阐释复杂工程环境（气温、降雨、地下水、交通荷载类型、积雪和地震等）作用下季节冻土区路基水热力相互作用机理，建立路基水热力相互作用计算模型，开展季节冻土区路基温度场、水分场和应力（变形）场的数值模拟，进行室内大型模型试验，评估季节冻土区路基土体冻胀区、水分聚集区和塑性区等变化规律，综合考虑土体应力集中和塑性区特征，明晰季节冻土区道路冻融灾害机理，提出路基病害发生的判别依据，揭示路基冻害形成机制及主控因素，进而提出相应的季节冻土区新型路基结构，评价其服役状态（稳定、劣化、破坏等）。

本实用新型属于水产品养殖器具技术领域，具体涉及一种水产养殖池。养殖池的侧壁设有若干氧气头；养殖池的底壁设有刮槽，刮槽的一端设有刮板；刮槽的另一端为集污口，集污口与养殖池外的集污槽相通，集污口处设有上下推拉的门，门与养殖池的连接处设有密封条；养殖池的上方设有进水口，下方设有出水口，进水口通过管道和水泵与净水池下方的出水孔相连，出水口通过管道与净水池上方的进水孔相连；净水池上方设有弧形筛，进水孔设有弧形筛上方；净水池内部设有紫外灯。本实用新型通过设置循环水路，实现各养殖池之前的养殖用水循环使用，对循环水进行杀菌和过滤处理，避免水质恶化，延长养殖用水的使用周期，在增产的同时节省用水量。

西安科技大学自2006年开始就对黄土边坡剥落病害着手开始研究，目前此项技术已经成熟并在黄土地区开始推广应用。该成果经陕西省交通运输厅鉴定为国际先进，获陕西省科学技术进步三等奖，申请专利2项。成果在黄土地区高速公路建设中取得良好应用。

集成应用微生物发酵技术、低盐快速腌制技术、糟醉技术、绿色高效净化技 术、栅栏技术、低强度杀菌技术、新型包装技术等现代食品加工技术对鱼类、泥螺等水产资源进行生物加工利用，开发香糟鱼、醉泥螺、发酵鱼糜、砂锅鱼头等系列深加工产品。 所生产产品既具有营养、美味等特色，又有安全、方便及保质期长等特点， 产品保质期达 6 个月以上，盐含量＜3%，产品符合国家相关标准。其技术水平整 体达到国内领先水平。 创新要点 （1）利用低盐快速腌制技术，实现快速、健康、安全生产； （2）利用微生物发酵技术，提高水产品的品质。

本实用新型提供了一种水产养殖制冷系统，涉及水产养殖技术领域。包括提水系统，制冷机组和海水处理系统，提水系统包括一级泵和与所述一级泵连接的总砂滤池，制冷机组包括依次连接的蒸发器，压缩机和冷凝器，所述海水循环系统包括板式换热器，低温车间和低温车间砂滤池，所述板式换热器通过蒸发器与低温车间连接，低温车间与低温车间砂滤池连接，所述总砂滤池通过一个二级管道泵与板式换热器连接，所述板式换热器通过另外一个二级管

特殊土地区（湿陷性黄土、沙漠戈壁、冻土地区、膨胀土、软土地区、风沙地区）铁路公路路基运营养护技术是我校长期研究的领域，聚集了大批优秀学者，多年来参与了西部多条高速铁路、高速公路的科学研究与工程实践工作，研究成果在工程中取得了广泛应用，如基于点云信息的既有铁路线路状态监测及评估技术研究，获得省部级奖励10余项，获得专利10余项，受到了业界的赞誉与好评，在国内处于先进行列。

“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品 “生物安全，人人有责” 推出背景： 在国际竞争白热化，战争形态多样化的今天，生物安全已成为国家安全的重要组成部分，为积极应对这一挑战，2019年10月，生物安全法草案于首次提请十三届全国人大常委会第十四次会议审议。本次新冠肺炎疫情的爆发，让各界更加意识到，生物安全对于确保国家安全、保障社会稳定、人民群众生命安全和身体健康的重要性。 国家安全就是国家竞争，归根结底又是科技实力的竞争！因此，作为中国的高新技术企业，中关村NMT联盟的会员单位，旭月（北京）科技有限公司利用20多年的技术积累，以NMT：非损伤微测技术为底层核心技术，迅速推出了与国家生物安全相关多种检验，监测仪器设备，以及适用于多个学科及领域的研发平台： 《NMT生物安全创新平台》特制系列产品！   应对挑战： 1）植物反馈机制：通过植物的生理反馈，减少因病害种类增多，结构不断变化所引起的不同种的病害表现，直接从植物的需求来获知病害的防治方法。 2）植物病害与生理功能关系图谱：能够提供植物生理功能和病害之间的数据对比，形成图谱，便于根据植物生理功能的变化，判断病害的种类。 分类及用途： 1）《水稻病害研究NMT工作站》（型号：NMT-RDR-100） 基于底层核心NMT技术，以及成熟的技术解决方案，让科研人员可以马上投入相关科研创新工作。   2）《水稻病害研究NMT工作站》（型号：NMT-RDR-200） 基于底层核心NMT技术，结合自身科研兴趣，以及其它相关技术参数，在我方技术人员协助下形成技术解决方案，让科研人员建立更具独有创新特色的实验平台。   《水稻病害研究NMT工作站》（型号：NMT-RDR-100） 应对挑战： 1）植物反馈机制：通过植物的生理反馈，减少因病害种类增多，结构不断变化所引起的不同种的病害表现，直接从植物的需求来获知病害的防治方法。 2）植物病害与生理功能关系图谱：能够提供植物生理功能和病害之间的数据对比，形成图谱，便于根据植物生理功能的变化，判断病害的种类。 用途： 基于底层核心NMT技术，以及成熟的技术解决方案，让科研人员可以马上投入相关科研创新工作。   参数： 1.基本功能： 1.1针对水稻病害研究设计 1.2活体、原位、非损伤检测 1.3可检测指标：H+、K+、Ca2+、H2O2 2.性能： 2.1自动化操作 2.2长时间实时和动态监测 2.3无需标记 2.4立体3D流速检测 3.软件： 3.1imFluxes智能软件，可直接检测、输出离子分子的浓度与流速   《水稻病害研究NMT工作站》（型号：NMT-RDR-200） 应对挑战： 1）植物反馈机制：通过植物的生理反馈，减少因病害种类增多，结构不断变化所引起的不同种的病害表现，直接从植物的需求来获知病害的防治方法。 2）植物病害与生理功能关系图谱：能够提供植物生理功能和病害之间的数据对比，形成图谱，便于根据植物生理功能的变化，判断病害的种类。 用途： 基于底层核心NMT技术，结合自身科研兴趣，以及其它相关技术参数，在我方技术人员协助下形成技术解决方案，让科研人员建立更具独有创新特色的实验平台。   参数： 1.基本功能： 1.1针对水稻病害研究和研发设计 1.2活体、原位、非损伤检测 1.3可检测指标：H+、K+、Ca2+、H2O2 1.4可实时监测和记录检测时的环境参数：温度、湿度、大气压、海拔、经纬度 1.5配备新指标拓展功能 2.性能： 2.1自动化操作 2.2长时间实时和动态监测 2.3无需标记 2.4立体3D流速检测 3.软件： 3.1imFluxes智能软件，可直接检测、输出离子分子的浓度与流速，以及检测时的环境参数

上海交通大学公共卫生学院蔡泳团队和上海交通大学医学院附属瑞金医院张欣欣团队合作完成了一项最新研究结果，分阶段估计了武汉市的新型冠状病毒感染的流行趋势，并提出在各项防控措施的有序开展下，二月下旬疫情有望得到有效控制。该研究成果2月17日已被Cell Discovery接收。 该研究采用了在学界较为认可的传染病动力学SEIR模型（Susceptible，Exposed，Infectious and Removed model；SEIR model），这是一种常用于对病毒流行趋势进行分析的模型，其参数包括感染者（S）-暴露者（E）-感染者（I）-康复者（R）、传播率、感染率、治愈率、基本再生数（R0）和有效再生数（Rt）等。 研究表明面对疫情的发生，中国采取的措施，特别是1月23日做出的武汉“封城”等断然决定，是非常有效的，这一决定和后续的一系列措施从根本上改变了疫情演变的格局。通过四个阶段的多阶段模型拟合，研究最终计算得到武汉地区感染人数可能在2月下旬出现流行高峰和拐点（两种不同暴露者E与感染者I的比例估计），高峰感染人数估计为55869-84520人。估计感染人数指的是模型中在某一时刻现存的感染人数，这些估值中包括了有明显症状的患者和潜在的无症状或症状很轻的感染者。 

路面病害分为表面破损（如裂缝）、路面变形（如沉降）和结构病害（如层间脱空）三大类。该技术以路面检测成果为全卷积神经网络的输入信号，对于表面破损，其输入为多功能检测车拍摄的路表图像；对于路面变形，输入为三维检测车测取的三维路面模型；对于结构病害，输入为探地雷达信号图像。通过海量数据的训练、测试，可实现上述三类病害的自动化识别、分类和测量，为路面养护工程提供数据支撑。此外，该技术在保证与人工识别结果相同的精度下，可将数据处理速度提高千倍以上。