产品详细介绍呼吸信号分析呼吸信号(Respiration)简称RESP，是伴随着呼气与吸气的周期性变换，在呼吸管道以及胸腹部都会产生周期性形变产生的生理电信号。随着疲劳程度的加深，呼吸的幅度减弱，周期性的频率延缓。此外随着个体情绪的变化，人的呼吸信号也会发生规律性变化。ErgoLAB呼吸反应分析软件提供多种滤波方式，便于根据研究需要进行选择与自定义调节。还可监测与分析全程以及阶段化的数据信息处理方式，更加精准的分析某一时间段内的呼吸行为。从而统计并导出呼吸信号的时域与频域数据报告，具体数据包括时域数据AVRESP、SD、Max、Min、Rang；频域数据Power、Peak值，以及可视化的功率谱图等。RESP高级数据处理分析模块可以结合人机环境同步平台和生理记录系统采集到与RESP指标相关的生理信号进行离线处理和分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小，便于浏览数据；在整体呈现数据的基础上，还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现与分析；可导出ASCII格式的原始数据、处理后数据和分析后数据；并可导出可视化分析报告。技术要求：1、信号处理模块处理方法包括小波去噪（Wavelet Filter）、高通滤波(baseline)、低通滤波(Low Pass)、带阻滤波（Band Stop）用以滤除噪音干扰，从而得到有用的RESP信号；数据校正包括滑动均值滤波（Moving Average）与滑动均方根滤波（Moving RMS）。IBI计算，通过设置最大呼吸速率（Maximum Heart Rate）与最大呼吸阈值（R-peak Mark Threshold）提取R点数据，支持自定义参数。手动信号校正方法包括线性插值（Linear interpolation）、样条差值（Spline interpolation）以及通过复制信号区域进行插值。2、信号分析模块信号分析模块包括时域分析和频域分析，二者可实现自由切换。A.   时域分析是将RESP信号看作时间的函数，通过分析得到RESP信号的统计特征。统计分析指标包括：一段时间内的均值（Mean）、中值（Median）、标准差（STD）、最大最小值差（Range）。B.   频域分析是运用参数模型法和快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号，对信号进行功率谱密度分析。从功率谱密度中确定RESP信号的频带，不同频带可自定义，将在功率谱分析图中以不同的颜色区分。包括Power与Peak能量值。3、可视化Chart与导出数据模块：包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、BR数据、IR数据以及整体结果报告。

执行标准：GB/T 50082-2009，JTG 3420-2020 适用于作砂石骨料膨胀检测时控温、控时之用。碱骨料反应试验箱由箱体及温度、时间控制仪、加热管、放水孔、水泵、溢水孔、搁架等组成。箱体内胆采用优质不锈钢板制成，外壳采用不锈钢抛光磨花工艺, 保温层由聚胺脂整体发泡制成，箱口设有水封槽，箱盖上设有测温孔具有良好地防腐、防锈、保温性以及自动控温等功能。采用智能化温度、时间控制仪通过不锈钢加热管升温至下限温度回差值恒温，低于下限温度给定值加热，当达到控制时间，蜂鸣器响，告示试验完毕。

技术成熟度：原型验证 原理：模型将浆锚连接节点破坏视为两个阶段，第一阶段为粘结破坏，即砂浆与钢筋和钢筋断裂前（包括断裂时）时段，第二阶段为滑移破坏，即砂浆与钢筋和钢筋断裂后时段。第一阶段依靠梁单元模拟，第二阶段依靠弹簧单元模拟，这样准确的反映了浆锚连接发生时的强度破坏及之后的滑移脱离现象。 创新点：提出了建模工艺，给出了适用于模型的弹簧单元、梁单元本构关系。 应用场景：浆锚节点超限分析，浆锚节点抗震性能分析。 应用案例：约束浆锚钢筋极限搭接连接剪力墙结构抗震性能分析，装配法加固剪力墙施工模拟过程分析。 成果获奖：吉林省土木建筑学会科技进步一等奖。 成果评价：建模简单、计算快速、经过多篇论文验证传力与实际情况偏差小于10%。

本发明公开了一种经疏水性处理的高效泡沫金属蒸汽冷凝器，包括内管、外管，外层泡沫金属和内层泡沫金属；所述内管供蒸汽流通，外管供冷却液流通，内管内壁填充有两层通孔泡沫金属结构，近内管内壁的所述外层泡沫金属，使用正十二硫醇分子基团自组装技术、或表面氧化和化学修饰相结合的方法实现疏水表面改性，所述外层泡沫金属孔隙当量直径与内层泡沫金属孔隙当量直径比值为：１．２?１．６，所述外层泡沫金属层上设置有螺旋输水槽道或直线输水槽道。本发明活性流动的冷凝液粘性底层能够将近内壁面的不凝性气体快速排出，大大减小了近壁面传热

本发明公开了一种减少异步迭代处理中冗余开销的方法，包括 以下步骤：建立一个哈希表，每一表项对应一个数据组，其中每一表 项又包括三个域，接收来自于消息接收器的数据 D，根据该数据 D 的 ITC 值和 IN 值计算该数据 D 的权值 Pri(D)，判断在哈希表中是否存在 与该数据 D 具有相同键值的数据组 G(D)存在，若存在则更新该数据组 G(D)的权值和数据列表，否则在哈希列表中创建与该数据 D 相同键值 的数据组

Ø 多氯化物废物是生产氯代烃的副产物，氯碱工业是基础化工，产量大，产生的多氯化物废物也较多。多氯化物废物是氯化物蒸馏残液，是纯的有机多氯化物的混合物，难溶于水，不燃烧，比水中重。有刺鼻的气味，较大的挥发性，毒性大，诱发癌症，污染环境；大气中的氯化物还破坏臭氧层。该处理技术和处理设备能够快速有效地降解多氯化物，使其转化为有价值的工业材料，不产生二次污染物。该技术填补国内和国际空白，能够高效地处理多氯化物废物，具有实用性和广阔的应用范围。

通过研究注意力机制、多尺度卷机和数据增强方法（随 机掩盖、真假数据融合等），解决医学影像中个体差异大的 病灶或病例难以有效识别的难题，突破微小病灶或细胞等小 目标难以被识别的瓶颈。