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氟含量测定 核磁共振含氟量测试仪
产品详细介绍产品简介:  PQ001核磁共振含氟量测试仪主要用于牙膏、氟橡胶以及其它含氟物质的含氟量测试。样品所含氟的质量与样品的核磁共振信号成正比,基于这一原理,可用已知含氟样的样品进行定标,再根据定标曲线得到未知样品的含氟量。该方法测试速度快,对样品无损伤,测试过程不引入其它物质,可用于科研及工业领域。技术指标:1、磁体类型:永磁体;2、磁场强度:0.5±0.08T,仪器主频率:21.3MHz;3、探头线圈直径:25mm;应用解决方案:1、牙膏含氟量测试;2、氟橡胶含氟量测试;3、其它含氟样品含氟量测试;  ......应用案例一:含氟量定标注:仪器外观如有变动,以产品技术资料为准。
上海纽迈电子科技有限公司 2021-08-23
MD-711TS高智能电缆故障测试仪
产品详细介绍 MD-711TS高智能电缆故障测试仪是迎合工业级电力行业方案和IT时代的快速发展,将原来电缆故障测试仪的局限性,用工控嵌入式计算机平台系统、网络服务业务、USB通信技术系统化,极大提高了仪器的使用功能和利用价值以及便捷的现场环境操作。特别对于日益增多的地埋电缆资料提供了一套独有的管理软件。整套系统满足中华人民共和国电力行业标准《DL/T849.1~ DL/T849.3-2004》电力设备专用测试仪器通用技术条件,该系统测试由系统主机和故障定位仪以及电缆路径仪三部分组成,用于电力电缆各类故障的测试,电缆路径、电缆埋设深度的寻测和电缆档案资料的日常维护管理,以及铁路、机场信号控制电缆、和路灯电缆故障的精确测试。◆ 国内首家采用工控嵌入式计算机平台系统,工业级使用环境,实现极强稳定性。锂电供电、方便现场测试。◆ 国内首家采用12.1英寸大屏幕系统,全电脑XP操作平台集成化软件,彻底告别电缆仪单片机时代,并配有电缆故障测试软件和电缆资料管理软件。◆ 采用最新的USB通信接口,采集信号稳定,配一款笔记本电脑可实现双控双显,主机可自动选择最低6.25MHz、最高达100MHz五种采样频率,能满足不同长度电缆的测试要求,减少了粗测误差。◆ 软件实现故障自动搜索,距离自动显示,双游标移动可精确到0.15米,波形可任意压缩、扩展,同屏随机显示两个更接近标准的波形供你准确比较分析,提高测试精度,减少误差。◆ 支持最新开通的3G通信终端或无线上网卡,专用3G软件可实现专家远程现场实时测试技术服务,专家远程操控用户主机,给用户现场测试提供及时、准确波形分析和交流指导,使您无忧工作。◆ 4G内存多类现场波形和现场实物接线图,轻轻一点即可使用,电缆资料管理软件可做完善的电缆档案管理,为电缆的维护工作和精确定位提供参考和帮助。◆ 关键的精确定点仪部分,直接数字显示测试者离故障点距离,是国内同类定点技术的又一次创新,为快速准确查找电缆故障,减少停电损失提供了有力保障。◆ 最新研制智能组合式采样器,取代了烦琐的现场接线,具有波形直观,容易分析,与高压完全隔离,对主机、操作人员绝对安全的特点。一、测试仪技术指标:1、可测试各种不同电压等级、不同截面、不同介质及各种材质的电力电缆的各类故障,包括:开路、短路、低阻、高阻泄漏、高阻闪络性故障。2、可测试铁路通信控制电缆、路灯电缆、机场信号电缆的各类故障。3、可测量长度已知的任何电缆中电波传播的速度。4、可测试电缆走向及埋设深度。测试距离:不小于40km 最短测试距离(盲区):5-10米精确定点误差:±0.2m 测试误差:系统误差小于±1%分辨率:V/50m;V为传波速度m/μs;软件游标0.15米。  仪器采样频率:6.25MHz、10MHz、25MHz、50MHz、100MHz、(自适应脉宽)电源与功耗: AC 220V±10%  15W  DC 12V(7AH) 不大于20W待机时间:可连续使用4小时左右。管 理:电缆埋设路径分布示意图。用户管理区域内所有电缆的资料的详细档案:包括电缆分布图、编号、起始位置、埋设深度及时间、电缆介质、接头位置、维修记录、故障产生原因、试验报告、电缆测试记录等信息。二、路径仪技术指标1﹑输出信号频率:15 KHz 2﹑输出最大出功率:<1W3﹑体积48×76×170mm34﹑重量0.5Kg选配设备:DSG-Ⅱ(Ⅲ)一体化交直流高压发生器,高压组件(包括3KVA 交直流高压发生器、控制箱和2UF/30KV脉冲电容各一台)
西安广昕丰泽电子科技有限公司 2021-08-23
YKG-5016 高压开关机械特性测试仪
产品详细介绍 产品详细介绍 一、 仪器简介YKG-5018高压开关机械特性测试仪是我公司为适应现场测试高压开关机械特性及其他参数的需要,依据高压开关动测试仪的新技术标准开发研制的最新专用仪器。它以单片机为核心,首创性的采用CPLD存贮转鼓式采样技术,其主要特点是采用旋转式传感器,传感器安装方便,测试精度高,一机多用。采用汉字液晶显示结果并可打印输出测试曲线、测试参数,具有智能化、功能多、数据精确、抗干扰性强、操作简单、体积小、重量轻、外观美等优点,适用于各种户内、户外少油、多油开关、真空开关、六氟化硫开关的测试。该系列高压开关测试仪,充分考虑到用户使用方便,部分不同型号国内首创内置了开关操作电源,回路电阻测试仪。一台仪器相当于三台仪器的功能。本仪器在采用光电隔离等硬件抗干扰措施的同时,还采用了软件抗干扰措施,使整机工作稳定可靠。是变电站、开关生产研制单位、电力工程建设公司进行高压开关的研制开发、检验测试、安装调试、检修测试的理想工具。(部分机型)具有RS232/USB接口可以连接电脑,上传测试结果以便打印结果文件报表。二、 高压开关机械特性测试仪YKG-5018测试功能a、开关机械特性1、 六个断口的合(分)闸时间;2、 主辅配合时间;3、 动触头行程;4、 动触头超行程;5、 合(分)闸不同期;6、 弹跳时间;7、 刚合(分)速度;8、 合(分)闸最大速度;9、 合(分)闸平均速度;10、 自动重合闸无电流间歇时间及金属短接时间。b、 低操作电压:分(合)闸低操作电压。(相应型号)c、 测试回路电阻。(相应型号)三、 高压开关机械特性测试仪YKG-5018技术指标1、 开关操作电源:0—220V(≤10A);2、 同时测试断口数:≤6;3、最大测量速度:不大于20m/s,精度:0.01m/s测量行程:不大于1000mm,精度:±0.1mm最大测试时间:99.99s,分辨率:0.1ms最小动作同期差0.1ms ,测试六通道,测速一通道输出显示分合闸曲线、各个断口分合闸波形。输出方式:大屏幕液晶显示、全汉字输出,面板式打印机4、回路电阻测试电流:100A/200A回路电阻测试精度:±0.5%±5RDB回路电阻测试范围:0-2000μΩ 5、低操作电压测试精度:0.1V高压开关机械特性测试仪YKG-5018整机特点:1、 可以实时显示开关状态;2、 自动判别、报警开关操作中的不成功操作;3、 可以自动判断断口个数;4、 一次操作便可获得六个断口的所有测量数据;5、 测量结果以中文方式全部显示在屏幕上,并可显示时间—行程曲线各个断口分合闸波形;6、 所有测量数据、曲线可打印输出;7、 对辅触头电阻适应范围大,电阻值在20Ω~2kΩ内均可测试;8、 抗干扰能力强,可在较强的电磁场中正常工作;9、 可存贮16组测试数据;10、高压开关机械特性测试仪YKG-5018依据标准GB1984-89《交流高压断路器》、GB3309-89《高压开关设备常温下的机械特性试验》。11、 采用转鼓式测速方式;12、 可以提供供电电源(相应型号);13、 可以连接电脑(相应机型);14、 可以测试只有合闸/分闸信号没有分闸/合闸信号的断路器。15、 可以测试高开的低操作电压特性。16、 采用一箱式结构携带方便。17、 采用虚拟仪器模式,测试功能智能选择。18、 可以测试回路电阻。19、 带遥控测试功能。高压开关机械特性测试仪其他型号YKG-5012 高压开关机械特性测试仪(采用转鼓式位移传感器,大屏幕液晶显示,打印机,回路电阻测试)YKG-5013高压开关机械特性测试仪(采用转鼓式位移传感器,大屏幕液晶显示,打印机,操作电源2KW大电)YKG-5014高压开关机械特性测试仪(采用转鼓式位移传感器,大屏幕液晶显示,打印机带2KW操作电源,带232可连接电脑)YKG-5015高压开关机械特性测试仪(带回路电阻测试,带操作电源,采用转鼓式位移传感器,大屏幕液晶显示,打印机)YKG-5016高压开关机械特性测试仪(带232/USB接口,可连接电脑,带回路,带2KVA操作电源,采用转鼓式位移传感器,大屏幕液晶显示,打印机)
陕西意联电子科技有限公司 2021-08-23
SF6智能综合测试仪 MB-601
产品简介 MB-601型SF6综合测试仪是集湿度、百分浓度、主要分解产物测量的三合一仪器,将原来要用三台仪器才能实现的功能,集中于一台仪器。一次完成三项功能检测,大大节省设备中的气体,有效保护环境,减少污染,同时减少用户的工作量,提高了工作效率。该仪器采用大屏幕液晶中文显示,实时显示各种参数,全程傻瓜式的操作,海量信息存储,内置充电电池,交直流两用。被业内人士评为高科技、节约环保型仪器。 功能特点 湿度、纯度、分解物测量模块任意组合 测量数据实时温度补偿 湿度可自动换算为20℃时标准值 大容量数据存储 高清触摸显示屏,中英文菜单,易于操作 内置气体过滤器 内置进口电子质量流量计,带流量显示 内置电动气泵,可在测量结束时吹扫清洁管路,有效保护传感器(可选) 内置微型打印机,可现场打印测量数据(可选) 内置大容量锂离子电子,交直流两用 湿度可选冷静法测量 技术指标 湿度 测量范围:-80~+20℃   精度:±0.5℃ 响应时间:63%[90%] +20→-20℃ Td 5s[45s] -20→-60℃ Td 10s[240s] 分辨率:露点0.1℃或0.1ppm 重复性:±0.5℃ 纯度                                                                                                                                                               测量范围:0~100% SF6   精度:±0.5% 响应时间:15s 分解物 测量范围: H2S: 0~200 ppm SO2: 0~100 ppm CO:  0~1000 ppm HF: 0~10 ppm(可选) 分辨率:0.1ppm   精度:±1ppm 响应时间:30s 进气压力:<1Mpa 样气流量:0.5-0.9ml/min 输出接口:RS232 打印机类型:热敏式 存储功能:1000条 工作电压:内置锂电池,交直流两用,一次充电可连续工作10小时以上 充电电源:AC220V±10%  50Hz 环境温度:-20~+60℃ 环境湿度:≤85% 尺寸:360*320*160mm 重量:约6kg
青岛民邦电气设备有限责任公司 2021-09-09
磁光克尔与法拉第效应综合测试系统
由上海复旦天欣科教仪器有限公司研制生产的磁光克尔与法拉第效应综合测试系统将两种研究磁光效应的实验结合于同一套测试系统中。在表面磁光克尔效应的研究中,应用该系统可以自动改变电磁铁电流大小及方向,并实时采集记录偏振光信号与磁场强度信号的改变,从而获得薄膜样品矫顽力、磁各异性等方面的信息;在法拉第效应的实验中加入了控温装置,可在不同温度下利用正交消光法检测样品的的费尔德常数。 应用该实验仪主要完成以下实验: 1.磁光克尔效应实验:测量薄膜或者块状抛光铁磁性样品的克尔旋转角,分析其磁学性质; 2.常温法拉第效应实验:测量不同材料的常温费尔德常数; 3.变温法拉第效应实验:测量不同温度情况下材料的菲尔德常数,分析温度对材料磁滞旋光的影响; 4.法拉第效应谱线测量:测量不同光谱照射情况下材料的菲尔德常数(选用不同波长的激光器)。
上海复旦天欣科教仪器有限公司 2022-05-24
MXY8201 LED/LD发光角综合测试仪
一、产品介绍 MXY8201 LED/LD发光角综合测试仪根据多种封装形式的LED发光二极管、LD半导体激光器和微型钨丝灯等光源发光强度的空间变化,对其发光角度的空间分布特性进行测量,在半发光角与光轴等方面的测量精度高达0.5°。 二、教学目的 1、了解发光光源中心轴空间角的定义; 2、了解发光光源的半发光强度的角度的定义; 3、了解发光光源中心轴与机械轴的偏差角的定义; 三、实验内容 1、测量LED正向电压; 2、测量LED反向电压; 3、测量LED的正、反向工作电流; 4、测量发光光源中心轴空间角; 5、测量发光光源的半发光强度的角度; 6、测量发光光源中心轴与机械轴的偏差角;
天津梦祥原科技有限公司 2021-12-17
MXY5002光无源器件参数测试实验仪
一、产品简介      光无源器件是光纤通信设备的重要组成部分。它是一种光学元器件,也是其它光纤应用领域不可缺少的元器件。该实验仪重点介绍了常用的光无源器件的相关参数及测试方法,主要包括光纤转换器、光纤变换器、光纤耦合器,光纤隔离器、光纤衰减器、WDM等器件的参数的测试原理及测试方法。帮助学生直观的了解各种光无源器件的性能,从而更准确的使用不同器件进行光纤通信方面实验。 二、实验内容  1、光纤转换器测试实验  2、光纤变换器测试实验  3、光纤耦合器测试实验  4、光纤隔离器特性测试实验  5、波分复用器和解复用器测试实验  6、可调光纤衰减器测试实验  7、光纤机械光开关特性测试实验  8、光纤偏振控制器特性测试实验  9、光纤偏振分束器(PBS)性能能参数测试实验 三、实验配置参数 1、光源:波长1310±20nm,1550±20nm;输出功率:1-2.5mw,连续可调;输出端口:FC/PC;稳定性<0.5db(5h);光源类型:LD光源; 2、光功率计:波长范围800-1700nm;输入接口:FC 校准波长:1550nm,1310nm; 3、偏振控制器:插入损耗<0.05dB;消光比>40dB;回波损耗>65dB; 4、光纤机械光开关:插入损耗:1310/1550  P1→P2 0.56/0.54 dB ,P1→P3 0.53/0.47 dB ;回波损耗>50dB ;开关速度:≦8ms ; 5、高隔离度光纤隔离器:最大插入损耗:0.35dB ;回波损耗:≧50dB ;隔离度:≧30dB ; 6、光纤耦合器:分光比:50% : 50% ;最大插入损耗1310/1550: 3.3dB ; 7、光纤波分复用器:隔离度:1310nm :31.8% ;1550nm :34%;插入损耗:1310nm :0.30%;1550nm :0.34% ; 8、光纤可调衰减器:0-30db可调; 9、配置:光纤光源,光纤光功率计、光纤耦合器、光波分复用器、光纤偏振控制器、光纤偏振分束器,可调衰减器、光纤隔离器、光纤机械光开关、法兰盘、实验指导书及实验录像光盘等。 四、实验目的 1、了解光连接器及其原理、种类,实验操作进行连接器参数测量; 2、掌握光纤偏振控制器工作原理,实验操作单模光纤偏振状态控制; 3、了解光纤耦合器用途及其性能参数,实验操作测量耦合器特性参数测量; 4、了解光纤隔离器用途及其性能参数,实验操作光纤隔离器特性参数测量; 5、了解光纤光开关用途及其性能参数,实验操作光纤光开关特性参数测量; 6、了解光波分复用器(WDM)的原理与意义,操作双波长波分复用(WDM)的原理性实验;
天津梦祥原科技有限公司 2021-12-17
IECUBE-3100集成电路测试实训平台
IECUBE-3100集成电路测试实训平台是一个源于继承广电路行业实际工业应用场景,基于集成电路行业国际领先的NI测试测量技术,针对集成电路测试技能培养而专门开发的实训平台,可以完成典型集成电路的测试实训,包括ADC、DAC、PA、数字逻辑IC以及晶体管等。
北京曾益慧创科技有限公司 2022-07-08
高起点高水平高标准建好科学城——国家高新区科学城交流研讨会在淄博召开
科学城既是高水平科研成果的“孵化器”,也是高层次科技人才的“蓄水池”,还是高技术产业持续发展的“动力源”。为进一步深入贯彻落实国务院《关于促进国家高新技术产业开发区高质量发展的若干意见》(国发〔2020〕7号),共谋科学城建设和发展,9月28日,国家高新区科学城交流研讨会在淄博召开。
中国高新技术产业导报 2022-09-29
理学院大数据研究团队在人工智能与大数据处理领域发表系列高水平研究成果
我校理学院大数据研究团队在人工智能与大数据处理技术研究方面取得系列进展,研究成果分别发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能顶级期刊。神经网络是人工智能领域中目前最为火热的研究方向——深度学习的架构基础。虽然深度学习在近几年发展迅速,但是关于如何设计最优神经网络架构的问题仍处于探索阶段。该团队分别针对人工智能中神经网络结构复杂、高维大规模数据存在无效和冗余特征、难以获取长时序信息等问题与缺陷,设计出了一系列网络结构优化、大数据特征选择和时序循环神经网络模型,有效改善了上述不足,提高了人工智能模型的学习性能。 题目为《带Group Lasso惩罚与控制冗余的神经网络特征选择》(Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy)的研究论文发表在人工智能领域权威国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生张华清为该论文共同第一作者, 我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士(印度统计研究所)参与指导,中国石油大学(华东)为第一署名单位。该项工作得到国家自然科学基金、国家科技重大专项、山东自然科学基金、中央高校基本科研业务费、中国石油天然气集团公司重大科技项目以及山东省高校青年创新科技支撑计划的资助。 特征选择技术也称属性选择,是指从原始特征或属性中选择出最有效的特征或属性以降低数据维度的过程,它是人工智能数据预处理环节的重要步骤,也是大数据处理技术的重要环节。该项工作在神经网络中嵌入Group Lasso惩罚项并实现特征冗余控制,在选出对解决问题最有帮助、蕴含信息量最大的特征或属性的同时,控制所选特征子集的冗余程度,以达到降维的最优效果,从而使模型的泛化能力更强,降低神经网络模型产生过拟合的风险。 题目为《基于L1正则化的神经网络结构优化模型设计与分析》(Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization)的研究论文发表在国际人工智能领域权威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。硕士生谢雪涛和博士生张华清为论文共同第一作者,王健副教授为通讯作者,我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士(印度统计研究所)参与指导,中国石油大学(华东)为第一署名单位。该项研究成果得到了国家自然科学基金、山东省自然科学基金和中央高校基本科研业务费的资助。 该项工作借助L1正则子具有的稀疏表达能力,提出两种神经网络结构优化学习模型;本项工作另外一个突出贡献就是提出了一种简单且具有通用性的收敛性证明方法,同时保证了模型设计的合理性。实验结果表明所提出模型具有强大的鲁棒性、广泛的适用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力,适用处理高维大数据。该研究成果在人工智能与深度学习构造最简网络结构方面具有很强的指导作用和应用推广价值。
中国石油大学(华东) 2021-02-01
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