冷却水进口温度约为32℃，出口温度约为37℃-40℃，流速控制在0.3-1.5m/S，试管水侧壁温45--50℃，热水箱温度控制60-100℃。 1.测试管采用ф10×1，试管外壁采用不抛光镀铬处理，以消除壳侧流体腐蚀的影响。 2.冷却水走管侧，壳侧走热流体。 3.采用电加热，功率小于3千瓦（380V）。 4.冷却水温差8-12℃。 5.出口装1个挂片架。

针对高级水果、螃蟹，研发了机器视觉检测技术，开发了品种识别、缺陷检测、质量评估、分级等算法，研发了流水线式检测分级系统，实现了水果、螃蟹的快速精确筛选、分级定价。对高级农产品、水产品实现了机器自主检测、分级，提高了精确性，大幅节约人力成本。采用视觉技术可检测水果、螃蟹品种、有无缺陷、色泽品类、重量，并实现自动分级，单个产品视觉系统检测时间低于 0.5 秒。

产品详细介绍三槽式医用数控超声波清洗器医用三槽数控超声波清洗机，供应室改造必备设备三槽清洗机，超声波多槽流水线 ，供应改造必备设备-三槽清洗机，供应室清洗消毒达标设备，医用清洗消毒检查设备医用干燥柜，全自动清洗消毒机，医用超声波清洗机，浸油煮沸消毒槽，电热鼓风干燥销售联系方式：13205609730   0551-65366913   QQ:1038842749清洗流程超声波清洗——超声波漂洗——热风干燥型号 内槽尺寸长×宽×高（mm） 第一槽 第二槽 第三槽JK-DY600 2400×440×800 医用数控超声波清洗器 医用数控超声波漂洗器 数控干燥箱JK-DY1000 2400×540×800 医用数控超声波清洗器 医用数控超声波漂洗器 数控干燥箱JK-DY1200 2400×640×800 医用数控超声波清洗器 医用数控超声波漂洗器 数控干燥箱JK-DY1500 2400×740×800 医用数控超声波清洗器 医用数控超声波漂洗器 数控干燥箱清洗流程超声波清洗——煮沸消毒器——热风干燥型号 内槽尺寸长×宽×高（mm） 第一槽 第二槽 第三槽JK-DY600 2400×440×800 医用数控超声波清洗器 煮沸消毒器 数控干燥箱JK-DY1000 2400×540×800 医用数控超声波清洗器 煮沸消毒器 数控干燥箱JK-DY1200 2400×640×800 医用数控超声波清洗器 煮沸消毒器 数控干燥箱JK-DY1500 2400×740×800 医用数控超声波清洗器 煮沸消毒器 数控干燥箱注：以上仪器材质均为优质不锈钢，配置有降音盖、网篮、排水口

本项目研发一种基于国际先进的微环流分析技术的原位水质监测系统，体积小，成本低，试剂损耗量较小，维护周期长。基于此仪器进行高密度水质监测网络的搭建，并通过无线技术将水质监测网络的数据上传到服务器，通过算法对数据进行分析，完成快速、准确的污染溯源，为水域污染的进一步防、治提供一种实时、有效的手段。

在敞开式循环冷却水系统中，冷却水长期循环使用后，必然会带来沉积物附着，金属腐蚀和微生物滋生着三个问题，而循环冷却水处理就是通过水质处理的办法解决这些问题。这样做法的好处如下： (1)稳定生产：没有沉积物附着，腐蚀穿孔和粘泥堵塞等危害，冷却水系统中的换热器可以始终在良好的环境中工作。除计划中的检修外，意外的停产检修事故减少，为工厂的长周期安全生产提供保证。 (2)节约水资源：每小时耗水量达23500立方米的直流冷却水系统，如改为循环冷却水系统，并以1.5倍的浓缩倍数运行，

水质分析仪的主要用户是环境监测、水利水务部门、水处理行业、高校、科研院所、电力钢铁化工企业、第三方检测机构等，可替代大量手工分析劳动。市场主要被美国HACH、德国SEAL、荷兰SKALAR等进口产品垄断。但由于仪器结构复杂，操作难度大，多数单位引进后被迫处于闲置状态。我们与多家单位联合研制生产的THINKED 7800系列多参数连续流动水质快速分析仪全部性能指标相当或优于进口品牌，易用性优势特别突出，整机和配件价格优势明显，可提供专家级的咨询服务，售后响应快捷。具有很强的市场竞争力。

一、产品用途： ZXQCS型在线多参数检测仪是用于在线连续测量水中多参数（温度、电导、溶解氧、酸碱度、浊度等），并能定时上传数据的仪器。本仪器可广泛用于饮用水、废水、工业循环水等的水质多参数测量和监测。（注：参数最多可扩展至9个）

成果的背景及主要用途： 天津大学结合三门峡水利枢纽管理局委托“三门峡枢纽多模目标优化调度研究”项目和教育部骨干教师基金“粘性泥沙的力学模型和人工智能模拟复合模拟研究”项目开展了多沙河流水库水沙电的多目标优化调度的研究工作。采用科学的理论方法和先进的技术手段，创新地研究调度管理系统中涉及的水文预测、泥沙冲淤的智能快速模拟、高含沙洪水的“揭河底”现象的特征机理、多目标优化调度、实时短期调度、调水调沙等问题，以便使水库优化调度管理系统更科学化、智能化、系统化。本研究项目的进行与研究结果，有利于协调解决目前防洪、供水、泥沙淤积与蓄水发电等多目标的优化调度的问题，确保在改善多沙河流水库库区、下游水库及其河道的泥沙淤积情况的同时增加发电量，提高社会效益和经济效益，在全国用电紧张、更加注重社会效益和生态效益保护的今天，本项目的研究有重大的现实意义和实用价值。 技术原理与工艺流程简介： 本项目主要利用混沌神经网络模型对黄河中下游中长期径流和含沙量进行了预测，并利用模式识别的方法随机模拟了洪水过程中的流量过程线和含沙量过程线；对影响潼关高程和水库泥沙淤积量的相关因子进行优选，并利用其训练神经网络；将 BP 人工神经网络模型运用到径流量的预测，水库泥沙淤积、潼关高程中去，进行计算和预测；建立随机微分方程模型，确定水库断面水库进行多目标优化调度。在完成上述专业模型系统的设计开发基础上，将利用多目标系统决策分析理论，通过从下到上逐级控制，并协调各子系统的运行关系，使各子系统既能实现各自目标，又能满足彼此的制约关系，从而实现整个枢纽的综合最优调度。 技术水平及专利与获奖情况： 该项成果达到国际先进水平。应用前景分析及效益预测：水库多目标优化调度的效益极为明显，往往是在不增加水利枢纽运行和管理成本基础上实现的效益，在水资源日益短期的形势下，其重要性也日益突出。本项目所研究的多沙河流以水、沙、电多目标优化调度系统，可为解决防洪、供水、发电与减淤的矛盾提供新的技术手段和理论方法，可以应用到黄河等多沙河流的各个水利枢纽的优化调度运行中，能实现水库枢纽经济效益、社会效益和生态效益的综合优化及和谐统一。还可以应用到含沙量较小（但又必须涉及泥沙问题）的河流上的各个水库枢纽上，如三峡水库等，应用范围极为广泛，具有广阔的应用前景。 应用领域：水利水电工程运行管理。 合作方式及条件：技术服务。

本发明公开了一种基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的优化计算方法，其包括以下主要步骤：(1)根据实际问题编制待优化目标函数；(2)输入算法的通用运行参数：种群数目、迭代次数、变量维数、变量取值范围、待优化目标函数；(3)选取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一种或多种计算方法进行计算；(4)若只使用一种，直接判断结果是否满足优化要求；若多于一种计算方法，综合比较计算结果及评价最优的结果是否满足此次优化的要求；(5)若满足要求，运算结束，输出计算结果和迭代曲线；(6)否则，修改算法的