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小流域水质综合治理技术
针对目前国内小流域范围内污染源输入增加，河道及湿地自然净化能力降低的问题，对小流域展开全面的的调查和治理，包括污染源头截污强化净化、流域水质生态净化、生态系统自然修复、生态景观提升美化四大工程。经过成套技术整治修复后的小流域能形成水系畅通、水质良好、生物多样性丰富、湿地景观优美的健康格局，实现自我维持与良性演化。 在流域汇水过程中，对流域内不同的点源及面源污染通过不同的方式进行净化，在出水端构建单位面积处理效率高的人工湿地系统，由组合工艺提升出水水质，满足水体入河的排放标准。然后在流
南京大学
2021-04-14
原位微型化快速水质监测仪与高密度水质监测网络
本项目研发一种基于国际先进的微环流分析技术的原位水质监测系统，体积小，成本低，试剂损耗量较小，维护周期长。基于此仪器进行高密度水质监测网络的搭建，并通过无线技术将水质监测网络的数据上传到服务器，通过算法对数据进行分析，完成快速、准确的污染溯源，为水域污染的进一步防、治提供一种实时、有效的手段。
清华大学
2021-04-11
连续流动水质快速分析仪
水质分析仪的主要用户是环境监测、水利水务部门、水处理行业、高校、科研院所、电力钢铁化工企业、第三方检测机构等，可替代大量手工分析劳动。市场主要被美国HACH、德国SEAL、荷兰SKALAR等进口产品垄断。但由于仪器结构复杂，操作难度大，多数单位引进后被迫处于闲置状态。我们与多家单位联合研制生产的THINKED 7800系列多参数连续流动水质快速分析仪全部性能指标相当或优于进口品牌，易用性优势特别突出，整机和配件价格优势明显，可提供专家级的咨询服务，售后响应快捷。具有很强的市场竞争力。
南京工业大学
2021-01-12
循环冷却水水质处理剂
在敞开式循环冷却水系统中，冷却水长期循环使用后，必然会带来沉积物附着，金属腐蚀和微生物滋生着三个问题，而循环冷却水处理就是通过水质处理的办法解决这些问题。这样做法的好处如下： (1)稳定生产：没有沉积物附着，腐蚀穿孔和粘泥堵塞等危害，冷却水系统中的换热器可以始终在良好的环境中工作。除计划中的检修外，意外的停产检修事故减少，为工厂的长周期安全生产提供保证。 (2)节约水资源：每小时耗水量达23500立方米的直流冷却水系统，如改为循环冷却水系统，并以1.5倍的浓缩倍数运行，
南开大学
2021-04-14
在线多参数水质检测仪
一、产品用途：
ZXQCS型在线多参数检测仪是用于在线连续测量水中多参数（温度、电导、溶解氧、酸碱度、浊度等），并能定时上传数据的仪器。本仪器可广泛用于饮用水、废水、工业循环水等的水质多参数测量和监测。（注：参数最多可扩展至9个）
上海海恒机电仪表股份有限公司
2021-12-08
基于人工蜂群和量子粒子群算法的一维水质模型参数率定方法
本发明公开了一种基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的优化计算方法，其包括以下主要步骤：(1)根据实际问题编制待优化目标函数；(2)输入算法的通用运行参数：种群数目、迭代次数、变量维数、变量取值范围、待优化目标函数；(3)选取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一种或多种计算方法进行计算；(4)若只使用一种，直接判断结果是否满足优化要求；若多于一种计算方法，综合比较计算结果及评价最优的结果是否满足此次优化的要求；(5)若满足要求，运算结束，输出计算结果和迭代曲线；(6)否则，修改算法的
安徽建筑大学
2021-01-12
脉冲曝气生物接触氧化水质改善技术
该成果组合专利技术-扬水曝气脉冲充氧技术与生物接触氧化水处理技术，形成适合于自然水体水质改善的脉冲曝气生物接触氧化水质改善技术；适用于低污染城市河道污染汇入口强化水质改善；与传统技术相比，节省能耗（60~80） %。
扬州大学
2021-04-14
江河水质水情远程检测监控系统
成果简介本项目对江河的水质（PH 值， 溶氧量， 总硬度等） 水情（水温， 水位， 流速等） 进行实时检测监控。 在常规运行模式下， 系统每隔一定时间自动启动水泵采集、 分析水样； 测量水位速、 水流速、 河道宽度以及风速和风向； 进行数据传输及分析， 对江河的相关现场参数实时监测。 信息采集后由无线传输至上位机，显示分析， 及时掌握主要流域重点断面水体的水量状况， 预警预报重大或流域洪涝事故方面有着重大意义。 本系统具有数据采集功能， 控制操作功能， 通过 GPRS无线通信网络实现与
安徽工业大学
2021-04-14
无试剂多参数水质检测仪
无试剂COD多参数水质检测仪，解决现在用户在化学试剂报备、购买、运输、使用、储存及排放等难题，采用先进的光谱技术，仪器操作简便，无需消解，一键读数，可同时测出水中COD、TOC、BOD、TOD、浊度，降低用户使用成本，没有二次污染，绿色环保，可广泛应用于河道水、生活污水处理排放口、工业污水处理排放口、医院废水处理排放口检测。
上海海恒机电仪表股份有限公司
2021-12-08
新一代基座大模型GLM-4
项目负责人：唐杰，清华大学计算机系WeBank讲席教授、大模型研究中心主任，国家级人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究兴趣包括人工智能、知识图谱、数据挖掘、社交网络、大语言模型等。曾获ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文）、IEEE ICDM研究贡献奖、国家科技进步二等奖。
运营团队：2019年，智谱AI成立，迅速形成以清华大学计算机系98级张鹏为CEO、高文院士弟子刘德兵为董事长、清华创新领军博士王绍兰等为核心的运营团队。
清华大学计算机系知识工程实验室李涓子、唐杰、许斌等人建立了完全自主知识产权的科技情报挖掘与智能服务平台，申请专利40余项。2019年，通过科技成果转化，北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称“智谱AI”）成立，致力于打造新一代认知智能大模型，与学校合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此千亿基座模型打造了对话模型ChatGLM，具有双语、高精度、快速推理、可复现、跨平台等核心优势，在此基础上开源单卡版模型ChatGLM-6B，全球下载量已超过1000万次。
2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整体性能相比上一代大幅提升，比肩世界先进水平。它支持更长上下文，具备更强多模态能力，推理速度更快，支持更高并发，大大降低推理成本。同时，GLM-4的智能体能力得到大幅提升，可根据用户意图，自动理解、规划指令以完成复杂任务。GLMs个性化智能体定制功能亦同时上线，用户用简单提示词指令即能创建属于自己的GLM智能体，由此任何人都能实现大模型的便捷开发。
清华大学
2025-05-16