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多GNSS深度融合高精度定位关键技术
1、历经十多年的研发,已形成独立建立高精度、工程化的北斗兼容GPS/GLONASS/GALILEO四系统的地基增强系统建设方案,形成了以EarthNetV3.0(中心数据处理软件)和S6535b(多星座基准站接收机)为自主核心产品的产学研一体化成果。 2、网络RTK与实时精密单点定位技术的交叉融合,使未来的地基增强系统将实现大规模NRTK/RTPPP集成处理,从而实现广域动态高精度导航与定位服务。 3、面向手机终端的GNSS高精度动态定位研究将有力促进其在车路协同自动驾驶、智慧城市等领域的深入应用。
东南大学 2021-04-13
城市污水或工业废水的深度生态处理
项目简介 人工湿地污水处理技术,可以用来处理城市污水处理厂的尾水,实现污水的深度净化; 以及经过前处理的工业废水。并且人工湿地是模拟天然湿地的修复功能,所以它也广泛应用 于湖泊、河流等生态修复上。人工湿地污水技术构建简单,运行管理成本较低。在一些未设 置污水处理厂的城镇,也可使用人工湿地来处理生活污水。湿地技术和别的污水处理技术相 比,不存在二次污染,是一种环保的生态修复技术。 该技术在工程应用上已经较为成熟,有许多示范工程,如太湖、滇池及鬲河等湖泊河流生态 修复、以及洱海污水处理厂尾水深度处理等,已运行几年,效果较好。 
南京工程学院 2021-04-13
深度学习处理器研发及产业化
已有样品/n重点突破智能终端深度学习处理器芯片设计,研发并改进CNN、RNN 等深度学 习算法和技术,设计并研发Alex、Caffe、Torch等常用的深度学习架构。深度学习 处理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度学习神经网络算法,基于深度学习处理器 芯片的智能设备可运行手写数字识别等任务;深度学习处理器芯片处理imagenet测 试集图像分类任务达到30帧/s,芯片面积不超过60平方毫米,单芯片功耗不超过 20W,所研发的芯片性能功耗比超过目前智能终端所使用的主流CPU的100倍。最终 在
中国科学院大学 2021-01-12
基于深度学习的图像识别云服务平台
基于深度学习的图像识别云端服务平台,能够 通过云计算框架训练深度学习算法模型,对图像进行目标检测 和识别。平台拟采用云端 API 的形式,为其他客户端的提供简 单易用的图像识别服务,将目标识别应用到互联网及移动应用 场景中,推动移动互联网的进步。 该平台实现如下功能:1.模型训练:平台能够基于用户给 定的不同行业的数据,训练相应的精细化分类模型。2. 图像识 别:平台能够根据预先训练好的识别模型,对用户
合肥工业大学 2021-04-14
深度学习用于软件错误定位研究成果
突破性地采用了参考多维度工作方法。这些多维度特征具体包括四大项:1.程序实体的覆盖信息(coverage information),即程序实体在运行失败或成功的测试用例中是否被覆盖到的信息,一般来说被失败测试用例覆盖越多的程序实体更有出错的可能性;2. 程序变异信息(mutation information), 即当原程序被改变形成的变异体(mut
南方科技大学 2021-04-14
双进油双电场劣质原油深度脱盐脱水
为适应原油重质化对电脱盐脱水技术的迫切需求,联合企业共同开展了双进油双电场原油高效电脱盐脱水研究,该技术已应用于500万吨/年重质原油两级电脱盐脱水装置,运行数据表明:装置运行安全、稳定,操作方便,原油脱后含盐<3mg/L、脱后含水<0.3%、排水含油>150mg/L,符合相关标准要求,并在国内外多套装置上得到推广应用,社会效益和经济效益显。已通过了中国石油和化学工业联合会的科技成果鉴定。
华东理工大学 2021-04-13
工业互联网产学研深度融合创新基地建设
工业互联网实现工业现场数据采集、监控管理、数据上云、进行云应用。硬件平台完成材料抓取、模具加工、包装检测、成品入库等工艺过程,模拟模具加工,为工业互联网云平台应用及工业APP开发提供真实数据支撑。
北京昊科世纪信息技术有限公司 2021-02-01
智能制造生产型产教深度融合基地
该方案集中体现代工业生产流水线加工系统,将物料供给、工件检测、加工、搬运、立体存储等以及生产监控与管理等知识全面展示在学生面前。整个系统由多个功能站有机组合而成,而各功能站又可以由多个子功能模块组成,可根据实际需求重新组合,为在校学生提供一个符合职业角色的先进工业技术综合实训环境。
北京昊科世纪信息技术有限公司 2021-02-01
一种基于系统耦合模式修复河流水质的方法
依托国家重大专项-水专项中的“伊通河河道生态修复技术研究与工程示范”子课题完成了本专利。该成果的主要内容是是将河岸植被缓冲带系统、多功能塘系统和河道滩地上的微地形改造系统有机耦合在一起,通过系统间水力联系实现对两岸面源污染的截留与上游河道污染物的净化,改善河流生态系统结构,强化其水质净化的功能,并增加系统的经济收益。主要技术指标:因受周围耕地限制,河岸植被缓冲带的宽度控制在20-40 m 间,主要对其内的植被配置进行了优化。多功能塘系统中水力停留时间约为20 d,塘中以2:2:3:2的比例放养是鲢鱼、鳙鱼、鲤鱼、鲫鱼,并设置面积为500 m2的植物浮床;塘出水利用60m2的芦苇人工湿地及高20 cm的溢流堰净化处理后排入伊通河。利用粒径200-400 mm的砾石构成的溢流堰将滩地泡沼与伊通河进行水利连通。上述系统相互作用耦合在一起形成一个耦合系统,此耦合系统的形成有助于提高对两岸面源污染截留和对上游河道污染物的净化效能,改善整体环境质量,增加生境多样性的同时,提高农民的经济收入水平,有效地缓解了经济社会发展与环境保护间的矛盾问题,并提供了一种资源可持续利用的发展模式。
东北师范大学 2021-04-29
基于物联网的水质监测预警成套设备和系统
北京工业大学 2021-04-14
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