多目标模拟器主要用于麦克风阵列、声纳、雷达等探测设备的目标回 波电连接模拟。该设备主要完成目标信号生成、阵元时延叠加以及信号 同步产生等任务。可产生多个主动和被动目标的回波，回波波形包括连 续波、线性调频波、脉冲调制波以及自定义波形，可叠加背景噪声、混 响、目标辐射噪声等信号，同时各通道相位、幅度、信噪比可根据需要 进行设置。本设备具有很高的同步输出时延精度，连续可变的信噪比， 极高的输出电压分辨率和输出电压精度，同时系统还具有实时数据处理 能力，满足半实物仿真需求。

本发明公开了一种电磁式高压隔离开关。开关的闭合、断开等 工作过程能直观地观测到，并有状态信号输出；采用耐电弧烧蚀、机 械强度高、导电性能好的合金材料，具有较长的使用寿命及通流能力； 利用弹簧为主的机械控制装置与电磁牵引铁为主的开关闭合联动装置 配合，能快速实现隔离开关的闭合与断开，结构简单，可靠性高；能根据外部控制电源的要求灵活选择交流电磁牵引铁或直流电磁牵引 铁，控制方便；此外，本发明能从根本上实现不同端口之间的物理隔 离，安全可靠，实现简单，便于实际应用。 

本实用新型提供一种便携式胸瓶固定架，包括底部承载胸瓶的托板，设置在托板下方的若干滑轮，其特征在于:所述的托板后方垂直连接有扶手架，托板上方设置有围栏，所述的围栏包括设置于托板后方与扶手架连接的支撑板，和连接在支撑板两侧的支架，支架与支撑板之间通过弹簧夹连接，使得支架可以绕弹簧夹打开或折叠。本实用新型结构简单、使用方便、可以有效的起到床边固定胸瓶的作用，并且方便患者自身携带移动，有效预防由操作不当时引起的胸瓶倾倒或是导管脱出，避免了人力资源的浪费，同时患者在推

本实用新型提供一种便携式眼科辅助体位椅，包括椅背(1)、支撑腿(2)和座板(3)，所述的座板(3) 两侧通过伸缩架(4)连接有连接板(7)，所述的两侧连接板(7)朝体位椅中心方向均通过旋转连接件连接 有支撑台面(6)，两块支撑台面(6)相接触，组成一块大的平行于座板(3)的矩形台面，所述的两块支撑 台面(6)在相接触侧均设有半圆弧形缺口，两侧的半圆弧形缺口拼接形成一个完整的圆形缺口。本实用新 型结

本发明提供了一种汽车馈能式减震器，涉及汽车工程技术领域，它能有效地解决汽车行驶时产生的震动机械能转化为电能的问题。包括工作缸、一组超越离合器和发电机，工作圆板与下工作缸的上端面固定，工作圆板的上端面设有轴承座；齿轮轴的两端通过双列角接触球轴承固定在轴承座上，超越离合器一和超越离合器二的内圈通过键配合并列连接在齿轮轴的左侧，齿轮一和齿轮二分别与位于在齿轮轴两侧的齿条一和齿条二啮合，齿轮轴的右侧设有与圆锥齿轮二相啮合的圆锥齿轮一；圆锥齿轮二通过键配合与发电机输入轴连接，发电机通过螺钉与工作圆板的下端面固定。主要用于电动汽车的电能补充。

成果完成年份：2010年7月 成果简介：BinGo内嵌式服务器安全防护系统面向网络服务器，旨在帮助服务器管理员以更有效的方式实现安全防护。系统普适于Windows、Linux两大主流服务器，无缝内嵌于服务器架设软件之中，以简单便捷的操作，精确智能的分析，行之有效的方式实现对服务器全方位、系统化的安全防护，创造性地提出了恶意攻击的主动分析检测技术，通过SQL语句的树形结构比对，DDOS攻击的智能辨识等独具特色的手段完成对攻击行为的精确定位和高效处理，利用对用户行为的智能分析，从原理上

电源控制模块由太阳能电池板和铅酸电池组成，通过内核守护程序，完成全速状态和休眠状态的转换降低系统功耗，并可根据订阅的新能源管理方案管理系统的运营。本系统基于 Web 架构，易于部署，易于二次开发，并可延伸至运行 WindowsMobile(Windows CE)系统的手持移动设备（如智能手机等）。其核心业务包括数据的整理、存储、检索、统计、查询、分发等。

南京理工大学通过与天津瑞晟智通新能源科技有限公司紧密合作，依托其雄厚的技术实力，引领智慧能源、倡导智慧交通、构建智慧城市，拟投入十五亿资金建设新能源汽车生态圈运营项目，重点开展新能源汽车充电基础设施建设规划、新能源汽车分时租赁、灯桩网车一体化、智慧城市市政设施示范建设与应用、智慧分享停车及智慧立体充电站的建设与运营。在市场推广及运营方面，充当行业引领者的角色，受到政府及行业内高度认可。 南京理工大学拥有一支专业化研发团队，具有20多年高端新能源系统和互联网智慧交通系统研发经验，研发中

1.痛点问题 多年来，工业大数据领域大数据分析算法和模型都是基于大量代码实现，效率低，难以实现快速开发。同时，工业大数据处理分析模型处理过程多由多个算法通过一定的计算流程构成，计算流程复杂多变，迫切需要一款支持灵活定制和快速开发的处理分析技术来支持工业大数据处理分析。 2.解决方案 清华数为交互式大数据处理与分析技术针对工业大数据处理与分析任务的交互式探索、建模、调试和应用而设计。根据CRISP-DM设计原则，一般大数据处理与分析分为业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署等阶段，各阶段相辅相成，形成一个大数据处理分析生命周期。 图1.交互式大数据处理与分析技术设计思想 本成果技术基于上述CRISP-DM的设计思想而设计，完全支持大数据处理与分析生命周期。该技术的特点包括： （1）内置数百种通用和专用的大数据分析算法和模型，并提供了按需扩展机制，用户可以按照自己的需要随时添加和扩充，以支持客户特定的大数据应用需求； （2）支持拖拽方式构建处理与分析流程，完全图形化设计大数据处理分析计算流程，并能在设计过程中进行单步/多步运行调试，查看中间结果，实时调整运行结果，以获得用户期望的处理分析结果； （3）支持机器学习模型训练及使用，内置了机器学习模型训练框架，一般机器学习模型在该技术的支持下，可以实现快速训练，训练结果可支持进一步的大数据处理与分析； （4）支持数据处理与分析流程参数化，在其提供的内部数据处理与分析算法模板中，用户通过算法模板可以开发面向Java、Python的算法，并集成和扩展到该技术的算法集合，实现按需定制处理分析； （5）支持数据画像和学习模型可视化，以图形化的方式定制数据画像的方法模型，并以二维和三维图表的形式展示给用户； （6）支持批处理、流处理和流转批处理三种处理方式； （7）按需定制运行计划与资源有效利用，用户可设置任务执行计划，任务执行计划定期运行，以实现周期性处理分析，方便获得持续的运行结果。 清华数为交互式大数据处理与分析技术面向多种用户角色，包括数据工程师、数据分析师、数据科学家、算法工程师、运维工程师、代码工程师等。采用分层设计，分为客户层、服务层、计算层。 客户层包括流程建模调试工具，用户可用工具图形化拖拽式设计处理与分析计算模型，并可进行调试和查看中间结果；管理工具，针对服务层所调用和访问的计算框架或者外部系统进行管理，包括对于数据源、计算环境、存储环境等的管理工具。 服务层主要包括流程调度服务，即负责按照用户所设定的工作计划来定时调度执行计算模型；执行服务，是负责执行处理分析计算的模型和算法的服务；计算资源管理服务负责管理执行服务中所能集成的所有的服务，如计算框架和存储设施等。 计算层是执行服务在执行处理分析算法和模型中所访问的外部服务，包括计算组件或框架，以及持久化存储组件或者系统等。 图2.交互式大数据处理与分析技术架构 本成果的交互式处理与分析技术较好地解决了工业大数据处理分析工作中所遇到的问题和痛点，并且能够广泛应用于多个行业和领域中，如能源、矿山、医疗器械、装备制造业、消费品制造业、工程机械行业等。 合作需求 期待与工业、医疗等领域企业紧密合作，获得各领域的实际需求，促使该技术不断完善和升级迭代，走向成熟。 未来将在工程机械行业、医疗机械行业、矿山行业、装备制造行业、互联网电商行业等寻求更多的成果转化、深度合作机会，在合作基础上，推动上述行业领域实现数字化转型和智能化升级，为国家实现“双碳”目标做出清华贡献。

1.痛点问题 煤炭作为一种重要的能源，长期以来被人们广泛的使用在工业及生活中。在将煤炭投入使用之前，需要对煤质进行检测。目前广泛采用的在线煤质检测方法是采用2个放射源向煤流方向发射出2中不能能量的伽马射线，通过检测透过煤流的这2种不同能量的伽马射线的强度，实现对煤质的相关参数(如灰分)的测量。但是，放射源管理严格，在一定程度上限制了利用放射源实现煤炭灰分测量技术的应用，并且放射源的生产、退役都会对环境产生一定影响。 2.解决方案 本技术采用X射线装置替代伽马放射源，在安全与管理上存在优势，X射线源可以人工控制其开关，也没有退役回收问题。采用一个或多个射线输出可控的X射线源，透射煤流，使用一个或多个射线探测器，测量X射线被煤流的衰减情况，根据X射线源输出的多种能量射线的不同衰减程度，计算出煤的灰分。