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汽车教具纯电动底盘智能网联汽车教学设备
北京智扬北方国际教育科技有限公司
2021-08-23
XM-D008A电动脑干模型（II型）
XM-D008A电动脑干模型（II型）
XM-D008A电动脑干模型（II型）主要显示脑干内部构造与所在位置，在XM-D008型的基础上进行了升级，发光显示脑神经核毗邻，语音提示。
一、显示内容：
■ 中脑内：滑车神经核、动眼神经核、动眼神经副核。
■ 脑桥核：三叉神经运动核、三叉神经感觉核、展神经核、面神经核、上泌核、前庭神经核、蜗神经核。
■ 延髓核：疑核、孤束核、迷走神经背核、下泌核、副神经核、舌下神经核。
二、技术参数：
■ 尺寸：37×35×74cm
■ 材质：PVC材料+木框
三、标准配置：
■ XM-D008A电动脑干模型：1台
■ 电源线：1根
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
汽车教具吉利纯电动驱动电机汽车教学设备
北京智扬北方国际教育科技有限公司
2021-08-23
汽车教具北汽纯电动驱动电机汽车教学设备
北京智扬北方国际教育科技有限公司
2021-08-23
汽车教学设备北汽电动汽车全车电器模组
北京智扬北方国际教育科技有限公司
2021-08-23
汽车教学设备吉利纯电动整车网联多维教学
北京智扬北方国际教育科技有限公司
2021-08-23
脊髓反射损伤表现电动模型XM-D011
XM-D011脊髓反射和损伤表现电动模型
XM-D011脊髓反射和损伤表现电动模型附以灯光演示脊髓反射正常传导和损伤后出现的不同传导表现，分别为脊髓中颈节横切面、3/4胸节横切面、1-3腰节横切面、2/3骶节横切面和附脑干锥体交叉横切面及主要上下行纤维核束，演示牵张反射、屈曲反射、膀胱排尿反射、上下行纤维、脊髓右半横断（腰4横断）、脊髓全横断（胸5横断）。
一、示教内容：
■ 牵张反射：属于两个神经元构成的单突触反射弧，当肌肉被拉长时，反射弧的感应器肌梭既被兴奋，通过传入神经纤维传入神经元进入脊髓后其侧支可直接兴奋a－运动神经元传出，引起相应骨骼肌（梭外肌）的收缩。
■ 屈曲反射：是一种保护性反射，此反射至少要有三个神经元参加，当皮肤浅表部的感觉末梢将疼痛信息经后根神经节较小的神经元传入后角，再经中间神经元传递给前角的a－运动神经元传出，引起肌肉收缩。
■ 排尿反射：当成人膀胱贮尿容量到400至500毫升时，膀胱壁上的牵引感应器因刺激而兴奋，沿盆神经传入到达脊髓S2－S4的排尿反射初级中枢，冲动沿盆神经传出到达膀胱，刺激尿道的感应器，同时反射性的控制阴部神经的活动，引起逼尿肌收缩，内括约肌松驰，尿道外括约肌开放，尿液排出膀胱。
■ 脊髓横断：引起伤面以下全部感觉和随意运动的丧失。
■ 脊髓半横断：引起伤面以下不同侧肢体硬瘫，以及深感觉和浅感觉的丧失。
二、技术参数：
■ 尺寸：65×33×67cm
■ 材质：PVC材料+木框
三、标准配置：
■ XM-D011脊髓反射和损伤表现电动模型：1台
■ 电源线：1根
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-D013大小循环电动模型
XM-D013大、小循环电动模型
XM-D013大小循环电动模型的心脏作冠状切面，显示心脏左、右心房，左、右心室及整个心动周期内的搏动状况与血液循环的生理机制，模型模拟人体心脏心动周期的活动，利用灯光的流动，演示血液在血管内流动的情况及体循环和肺循环的途径，用于中小学校与大专院校讲解人体解剖学课程，帮助学生了解心脏结构、心动周期与血液循环的途径。
一、显示内容：
■ 左右心房收缩，回心血由开启的房室瓣口流入心室。
■ 心房舒张的同时，心室收缩，房室瓣关闭。
■ 动脉瓣开启，血液由心室流入动脉。
■ 心室舒张，动脉瓣关闭。
■ 左右房室瓣开启，血由心房流入心室。
■ 显示体循环和肺循环途径。
二、技术参数：
■ 尺寸：51×23×86cm
■ 材质：PVC材料+木框
三、标准配置：
■ XM-D013大小循环电动模型：1台
■ 电源线：1根
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12
研究揭示赤道印度洋西向潜流异常增强的驱动机制
近日，中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室（LTO）研究员王卫强团队、美国科罗拉多大学教授Weiqing Han、美国国家海洋和大气管理局教授McPhaden、澳大利亚联邦科学与工业组织研究员Ming Feng，以及日本国立海洋研究开发机构博士Nagura等，利用潜标观测数据和数值模式，揭示了赤道印度洋西向潜流在1998年和2016年异常增强的驱动机制。
南海海洋研究所
2022-11-07