高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
复合污染预警溯源协同监管一体化技术平台
1.痛点问题 面对十四五期间大气污染防治要求,全国大多数城市在PM2.5与O3复合污染防控方面还存在以下不足: (1)尚未建立PM2.5与O3复合污染协同管控体系。PM2.5一次排放、NOx、VOCs等前体物排放水平相对较高,如何通过NOx和VOCs协同防控实现PM2.5与O3的同步改善,现有技术体系尚难以直接用于当前大气污染防控工作。 (2)海量大气环境及化学成分监测数据应用不完善。基于现有监控设备,数据应用深度不足,无法有效支撑大气环境管理决策。海量数据如何服务应用于大气污染防治精细化管控,尚没有系统化的解决方案。 (3)PM2.5与O3及其前体物污染预警与应对不精准。不同区域前体物排放及气象条件差异较大,VOCs和NOx生成PM2.5与O3的转化路径,以及贡献比例解析存在较大困难,已有成果针对污染控制的减排策略仍不清楚。 (4)工业源VOCs缺乏精细化管控。工业VOCs排放涉及行业众多、化学成分复杂,企业存在环保内部管理能力不足、配套设施治理效果差、无组织排放问题突出等问题,政府部门开展污染溯源与排放监管存在较大困难。 2.解决方案 本项成果建立了城市内外部多种空间尺度污染排放对城市空气质量监测站点的贡献评估工具,锁定贡献较大的区域及具体排放源,实现了针对工业园区和产业集群等小尺度区域内的污染溯源与动态监管技术的集成应用,建立了高值预警、热点分析、指纹比对和快速锁定的流程化溯源方法,快速排查高污染时段、点位及其来源,针对污染源建立了一企一档、绩效诊断、现场核查、评估反馈、跟踪复核等多个环节环境绩效诊断闭环管理工具,针对溯源排查结果形成污染源病例库,解决了监管最后一公里的难题,能够为监管执法提供有效的工具支撑。 合作需求 与本领域企业合作,开展产业化相关工作,推进产品和服务形态的迭代升级,进一步聚合优质资源,培育专业化技术研发与实施队伍,拓展客户渠道,挖掘市场潜力。
清华大学 2022-06-08
重金属污染土壤的复合生物高分子修复技术
成果简介: 重金属污染已成为严重困扰我国农业生产的重要因素之一,目前受重金属污染的耕地面积约为2000万公顷(约占耕地总面积1/5),以镉、铅影响更大。传统的物理化学修复方法效率低、代价大,还容易带来二次污染。本团队针对以上重金属治理难题,开发出了复合生物高分子修复技术。该技术针对作物不同的生育期,反向调节生物高分子的分子量以及DL单体构型比例,根据需求
南京工业大学 2021-01-12
人才需求:引进大气污染治理专业技术人才
引进大气污染治理专业技术人才
山东华力能源设备有限公司 2021-09-13
供应南京无污染第三方检测磨土机
产品详细介绍ST4-4L系列 无污染第三方检测磨土机是混合、细磨、小样制备、纳米材料分散、新产品研制和小批量生产高新技术材料的必备装置。该产品体积小、功能全、效率高、噪声低。主要用于地质、土壤、环保、第三方检测等部门的土壤分析前处理研磨。工作原理:无污染第三方检测磨土机的必备装置。该产品体积小、功能全、效率高、噪声低。主要用于地质、土壤、环保、第三方检测等部门的土壤分析前处理研磨。无污染第三方检测磨土机是在同一转盘上装有四个研磨罐,当转盘转动时,研磨罐在绕转盘轴公转的同时又围绕自身轴心自转。罐中磨球在高速运动中相互碰撞,研磨和混合样品。该产品能用干、湿两种方法研磨和混合粒度不同、材料各异的产品,研磨产品最小粒度可至0.1微米(即1.0×10mm-4)。1.无污染第三方检测磨土机 主机1台,研磨罐4只。2. 传动方式:采用最先进的进口(瑞士)传动装置(噪音小),自动精密配合,无需手工调节;且使用寿命可长达10年(如出现传动装置问题,10年内免费更换),真正做到一劳永逸。该产品的核心部件是内嵌的4根圆柱形橡胶条,该橡胶条具有记忆功能,不易变形。臂和座之间最大可以扳转+/-32度,当传动装置松动变长时,臂能自动回弹,使得传动装置始终处在精密配合状态。3.干磨或湿磨均可,一次可研磨两个样品或四个样品,装样量为:研磨罐容积的三分之二。4.提供10种以上不同材质的研磨套件(研磨罐与研磨球)。5.压力可以设置(通过旋钮),数字式定时。6.转速:公 转: 50-400转/分钟 自 转: 100-800转/分钟7.研磨室设计密封防尘,带观察窗。8.最大进料粒度:土壤料≤10mm。9.最小出料粒度:最小可达0.1um(即1.0×10mm-4),粒度可以控制。10.研磨罐材质有:硬质钢、不锈钢、碳化钨、玛瑙、烧结刚玉、氧化锆、硬瓷、尼龙、聚氨酯、聚四氟乙烯、碳化硼研磨罐等,与介质接触的材质均不能给介质带来污染。11.最大连续工作时间(满负荷):90小时, 定时总时间为: 9999分钟,交替运行定时时间为:1-999分钟。12.控制方式:按键(LED显示)或触屏,变频无级调速、程控控制,手动、自动定时正反转,定时关机。13.无污染第三方检测磨土机 电机转速:0-1400rpm、功率0.75kw、电压220V、50HZ。14.无污染第三方检测磨土机 型号(每台的总容量):0.2L、0.4L、0.6L、1L、2L、4L、等。无污染第三方检测磨土机(配套研磨罐材质有):玛瑙、不锈钢、不锈钢真空、水晶、陶瓷、氧化锆、聚四氟乙烯、尼龙、聚胺脂、硬质合金等。每四只球磨罐为一套,每套研磨罐配备相应的磨球与垫片。
连云港市春龙实验仪器有限公司 2021-08-23
SC-430地热水污染(颗粒)度测定仪
仪器概述   本仪器是采用国际液压标准委员会指定的光阻(遮光)法计数原理,专门用于现场油液污染度等级快速检测装置。具有体积小、质量轻、检测速度快、精度高、重复性好等优点,可在高温高压等及其恶劣的条件下工作。内置微水传感器和温度传感器,在进行污染度检测的同时,可对水含量和油液温度一并检测。可广泛应用于地下水、化工、交通港口、钢铁冶金、汽车制造等领域。 技术参数 1、光源:半导体激光器 2、粒径范围:0.8-600um(根据不同传感器而定) 3、检测通道:任意设置粒径尺寸 4、取样体积:0.2-1000ml 5、取样精度:优于±1% 6、取样速度:5-80mL/min 7、清洗速度:5-80mL/min 8、清洗体积:可在0ml~90ml间设置 9、计数准确性:误差小于±5% 10、分辨率:≤10% 11、重复性:RSD<2%12、极限重合误差:12000-40000粒/mL13、离线检测粘度:≤100cSt(选配气压瓶式取样器最高粘度可达400cSt)14、压力范围:低压0-0.6MPa、高压可达40MPa(选配减压阀)15、在线检测间隔时间:任意设置16、检测样品温度:0℃~80℃17、工作温度:-20℃~60℃18、储存温度:-30℃~80℃19、电源:AC100-240V,50/60Hz20、电池容量:5200mAh21、电池运行时间:6-8小时22、外形尺寸:410×320×165mm23、重量:8.5kg 性能特点 1、国际液压标准委员会指定的光阻(遮光)法测试原理 2、高精度激光传感器,测试范围宽,性能稳定,噪声低,分辨率高3、高精度双向柱塞计量泵取样方式,进样速度可调,取样体积精度高4、管路采用316L及PTFE材料,耐腐蚀,满足各类有机溶剂及油品的检测5、用于实验室或现场测量,可选配减压装置用于在线高压测量6、可外接压力舱形成正/负压,实现高粘度样品的检测和样品负压脱气7、可使用标准取样瓶、取样杯等多种取样容器,或直接接入液压系统在线检测,满足不同行业的检测要求8、内置多重校准曲线,兼容所有国内外常用标准进行校准9、内置GJB-420A、GJB-420B、NAS1638、ISO4406、SAE4059E和ГOCT17216等多个常用标准,一次测试可给出所有内置标准下的数据结果,支持自定义标准测试,并可根据客户需求设置所需标准10、可设置1000个粒径通道,便于进行颗粒度分析11、内置数据分析系统,可根据标准自动判定样品等级,具有数据自动处理、打印功能12、彩色触摸屏操作,中英文输入,可自由切换语言界面,具有预设、输入、修改、存储功能,操作方便快捷13、具有RS232接口,可连接电脑或实验室平台进行数据处理,也可使用USB进行数据存储14、内置锂电池,适合野外作业,无需外接电源即可使用15、嵌入式设计,高强度外壳,便于携带,适合各类工程机械 网址链接 http://www.csscyq.com/proshow.asp?id=837
长沙思辰仪器科技有限公司 2021-12-23
“急物帮”疫情系统
湖南大学设计艺术学院数据智能与服务协同实验室(DISCO Lab)发起并联合湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室、国防科技大学高性能计算国家重点实验室、中山大学大数据与计算智能研究所等科研单位师生,历时十天,从无到有、响应关切,快速开发上线了“急物帮”疫情公益微信小程序,助力社区居民应急生活物资供需和网格化管理。 解决的主要困难:为民众提供物资供应信息,助力防疫工作;搜集物价线索,信息透明公开;线上线下结合,实体虚拟融合。基本功能:结合地理位置收集物资信息,构建周边物资数据库;搜索周边物资信息,规划购买行程;发布物资求助信息,从线上社区中获得反馈。 
湖南大学 2021-04-10
聚合物热电材料
给体片段以氟原子修饰的n型给受体聚合物热电材料,利用聚合物链间的给受体相互作用维持聚合物的电子迁移率,通过引入氟原子增加聚合物的电子亲和性以提高n掺杂效率,两者的协同作用大幅度提高了聚合物的n型电导率。通过进一步提高聚合物的塞贝克系数,成功地将n型给受体聚合物的热电性能提高了三个数量级。引入氟原子的聚合物的n型电导率提升至1.3 S/cm,功率因子提升至4.6 μW/mK2,是目前n型给受体聚合物热电材料的最佳性能。通过对聚合物在掺杂状态下的电子顺磁共振谱、紫外光电子能谱和X射线光电子能谱的表征证明了氟原子的引入提高了聚合物的n掺杂能力。场效应晶体管器件结果则表明氟原子的引入提高了聚合物在n掺杂状态下的电子迁移率。这两者的协同作用使得该聚合物的电导率相比没有引入氟原子的聚合物提高了1000倍。此外,掠入射X射线衍射、原子力显微镜以及导电原子力显微镜实验证明了氟原子的引入改变了聚合物的分子排列,提高了聚合物与掺杂剂的混溶性,使聚合物从“局部掺杂”的状态转变为“均匀掺杂”状态,从而维持了掺杂聚合物较高的n型塞贝克系数。
北京大学 2021-04-11
矿山物联网技术
设计了一种应用于煤矿井下的多功能感知器终端,同时实现了对煤矿井下的环境参数的采集、工作状况的图像数据采集以及语音通信功能。进行了远距离低功耗无线感知系统及其在矿井人员定位与避险中的应用研究,提出了一种用于井下特殊环境的无线传感网技术,即基于 super-zigbee 技术的无线传感网。以煤矿物联网感知层为突破口,对煤矿安全信息感知采集技术、煤矿信息融合、识别与协同技术、煤矿传感网控制技术、煤矿传感网络安全生产等关键技术开展了研究,研发了“基于物联网感知的煤矿设备智能管理系统”和“基于物联网的工矿企业现场诊断与管理系统”,提高了煤矿设备的可靠性和管理水平。针对单独静态分簇、动态分簇的不足,通过对感知区域进行智能分区并将选择簇头及检测目标等参数进行综合考虑,提出了一种静动态分簇技术相结合的网络策略。基于改进后的自适应卡尔曼滤波器优化的智能分区静动态分簇方法使得移动目标的监测精度明显提高,网络能耗显著降低,使移动目标的监测性能达到了更好效果。
安徽理工大学 2021-04-13
智慧公路物联网系统
智慧公路物联网系统通过在公路广泛部署低成本的集成多种传感器的具有通信功能的智慧无线信标产品实时获取路况信息,实现车流量、车速、车型的实时精准时空统计,通过设备的广泛部署实现高精度、大范围的精准监测,为智能交通系统高效管理与养护提供交通与环境态势的精准监测、识别和态势预测,为交通决策提供科学依据与数据支持。其次针对公路场景下定位误差较大等问题,采用 GPS 定位、惯性导航与物联网感知设备结合的新型多重组合定位方法,通过车路协同实现车道级的高精定位,优化车辆偏离预警等功能,为车辆提供准确的位置信息及导航与综合服务功能。最后通过车路协同环境下车载终端、路侧多源异构传感器协作环境数据采集、多维度感知融合与超视距全局环境态势构建,实现智能交通系统全息实时交通、路况环境感知及智能网联汽车超视距精准环境感知与精准定位。智慧公路物联网系统旨在突破制约高速公路智能车路协同系统集成应用的重大共性关键技术,开展典型示范应用,提升高速公路的智能化水平和服务品质,促进全国范围大规模推广。 目前,如图 1 所示,技术成果已经研发出第三版样机。样机已经小批量生成并在齐鲁高速、长安大学测试场进行了实际部署测试。此外,项目组正在对第三版样机进行改造升级,全力打造稳定性更强功能更加丰富的第四版样机。 图 1 第一版样机;第二版样机;第三版样机 主要技术指标 1. 节能增收 20% 通过对城市边缘交通环境及流量等数据的智能分析,优化灯光使用场景。该系统在满足车辆日夜间安全行车条件下,工程综合节能可达 20%。 2. 交通流量增加 20% 通过对交通运行安全风险预警及控制策略处理模块将路段监测数据汇总后,根据车流密度、速度、流量、各级风险事件结合其它传感器数据,包括上游主线流量、匝道流量、公路气候数据、环境数据、消防系统数据等,进行大数据综合分析研判。 构建算法模型,自动制定和优化的控制策略,通过智能预警发布及综合自动管控系统进行预警发布和综合自动管控。为管理者实时预警的同时,将预警、诱导信息和控制指令自动发布于上游路段、匝道区段的可变信息标志、可变限速标志、车道线主动发光标志等,对交通流速及交通流量进行有效调控及诱导。综合评估能增加 20% 交通流量。 3. 减少交通事故 30% 任何异常事件报警被触发时,系统同时依据预案自动将异常事件联动灯光预警、可变信息标志、可变限速标志、车道指示标志等自动发布预警给司乘人员,实现对车流车速的动态调控和诱导,增加公路通容量,减少交通拥堵,防止二次事故和连环事故的发生。 实践证明,采用该系统,至少可以降低公路安全事故 30%,同时提高交通流量,进而降低交通污染,均衡交通流平顺性,信息的及时推送,降低驾驶员驾驶紧张感,提高了驾驶员的舒适性,可以整体有效提高交通运输设施安全水平及服务水平。 4. 100% 信息覆盖 全自动监测传感器都可以实现对整条公路的全面信息覆盖。 5. 对接智能网联驾驶 a. 提供智能网联车实时交通图,推荐进场事件和速递协调; b. 告知智能网联车辆风险,实时定位公路中的驾驶风险,将这些风险传达给下游智能网联车辆; c. 为智能网联车提供车道级交通数据,警告即将来到的交通拥堵; d. 识别相关车道的驾驶风险,促使智慧驾驶车辆提前做出反应; e. 为智能网联驾驶提供超视距感知、恶劣天气环境下的精准感知,促进智能网联车早日实现大规模商用。
西安电子科技大学 2023-05-08
物联网智慧门禁系统
南京邮电大学 2021-04-14
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 17 18 19
  • ...
  • 125 126 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    63届高博会于5月23日在长春举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1