产品详细介绍  重庆煜辉教学用具有限公司新推出的金属米黄板磁性板，采用独特配方研制的油漆，和墨水产生排斥，可以达到持久好擦的目的。高温烤漆，延长使用使用寿命，5年以上。钢板采用进口镀锌板，厚度全部达到0.33mm。黑板边框厚度达到1.0mm,中夹板采用高强度泡沫，保证了抗弯度。板面配套我司专业板擦，有越擦越干净的效果。详情请登录：http://www.ink888.cn   QQ1131035270   电话：15730159707 徐先生

500*500，三种以上颜色，厚度按照国家标准。

产品规格：外径≥1200mm*4000mm(可根据电子产品尺寸进行调整) 产品特点： 1.采用高品质书写面板，进口书写油漆，经过5层静电喷涂，400℃高温烤制，确保书写寿命，长期使用不易打滑，以及杜绝板面出现“坑坑洼洼”。 2.采用东康自有模具开发的锁具，故障率低至万分之三，解决了同行业锁具故障率20%的通病。 3.自有专利结构设计，方便内置电子产品装卸，方便维护内置电子产品，无需整体拆除黑板，一体机可从黑板外部自由装卸。 4.独家可伸缩挡墙板设计，避免因一体机尺寸偏差，而导致不得不二次拆装黑板的问题，节省了后期安装及售后成本。 5.背板采用哑光彩涂防锈钢板。其哑光特性，有效避免因红外光的反射，从而干扰一体机触摸效果。且背板流水线一次成型，设有加强龙骨，确保抗压强度。 6.东康特有产品包装，保证物流安全，方便分货安装。 面板材质：绿板/米黄板/白板/钨金板/搪瓷板

用于冷轧板材绝对厚度/相对厚度（可自由转换）测量的高灵敏度仪器。 该仪器的测量原理是采用双CCD传感器分别放置于被测钢板厚度上下两面的同一轴线上，沿平行于钢板面移动，采用和差补偿测量电路预处理和采集信号，并将该信号经89C52单片机后，进行一系列数据处理，然后传输给LJD-GP2410 ARM一体机存储并显示测量结果。仪器具有“人机对话”、“输入板带各种参数”、“自动采集数据”、“数据处理”、“存储测量结果”、“显示和传输各种数据”、“打印曲线”等智能化功能。能实现手持简易测量，同时又能在固定导轨测量。 主要性能指标：1. 仪器测量范围：宽度0～2000mm，厚度2～50mm；2. 仪器分辨率：1mm；示值误差：＜5mm。

产品详细介绍R6我公司是一家专业生产推拉式绿板、黑板，白板的生产型厂家、满意的服务、过硬的质量、 优惠的价格 ，是您合作伙伴的首选；可根据客户意愿加工定做，欢迎各界人士来电咨询 ；客户的满意是我们追求的宗旨，诚信第一！电话：023-68631795 15922933193订做教学绿板、 黑板、白板主城区可免费送货上门， 教学精英的不二选择，质量可靠，价格优惠！开取发票，不满意可退换。网址http://www.csc360.com产品：重庆教学伸缩磁性绿板 白板 黑板  重庆移动磁性黑板 白板 绿板  重庆磁性白板 黑板 绿板  国产白板   进口白板  黑板  绿板！重庆定做白板 定做绿板  定做黑板 推拉式绿板 黑板 白板 滑动绿板 白板 黑板 加厚白板 加厚绿板 加厚黑板

产品详细介绍消防箱防火板  消火栓箱防火板。消防箱无机防火板是暗装消防箱时，箱后透墙防火的一种措施，保证在起火时消防箱不会变形，消防设施能够正常使用。消防箱无机防火板是用阻燃玻璃纤维、无机材料，阻燃剂、固化剂等成份制作而成，具有阻燃性能好，遇火不燃烧时间可达3小时以上，机械强度高，不爆、耐水、耐油化学防腐性强等特点。无机防火隔板燃烧试验中，火焰温度达1000℃时不变形，各项指标符合GB23864-2009的规定要求，燃烧性能达到GB8624规定的A级（不燃性）标准。      消防箱无机防火板还可用于制作防火隔板、盖板、面板、盘柜门板、电缆槽盒等 ，板材加工方便，可随意切割、电锯、铆钉上螺丝。其造价低、重量轻、安装方便主要适用于各类电压等级的电缆在支架或桥架上敷设时的防火保护和耐火分隔，大量应用在国内各类发电厂、化工企业、钢铁冶炼企业、矿山等电缆密集场所的电缆工程的防火阻燃。也是大型商场、酒店、宾馆、文体会馆、封闭式服装市场、轻工市场、影剧院等公共场所室内装饰防火阻燃工程的防火阻燃材料。      无机防火隔板产品可采用切割锯进行分切，根据施工现场需要制成所需用的形状，装配时采用钢支架或膨胀螺栓固定，钢架要用钢结构防火涂料刷。也可用本无机防火隔板装制成各种形式的电缆防火槽盒。 

厄尔尼诺现象，是赤道中、东太平洋海表温度持续异常升温的周期性气候现象，平均每2-5年发生一次，对全球气候具有重大影响。厄尔尼诺现象会造成全球不同地区的异常温度变化，以及干旱或强降雨等现象。及早并准确地预测厄尔尼诺的发生以及强度，对预防或降低其带来的全球范围内的经济、农业、社会等方面的损失意义重大。 2019年12月24日，由北京师范大学系统科学学院陈晓松教授参与指导的一篇关于厄尔尼诺预测的文章已在线发表在美国科学院院刊PNAS上，首次克服了长久以来困扰厄尔尼诺预测的“春季预测障碍” （即无法在厄尔尼诺发生的那一年的春季或更早给出准确预测），将对厄尔尼诺现象的发生，特别是强度的预测提前一年。 该文作者提出了一套基于信息熵理论的全新的方法——System Sample Entropy——用来计算厄尔尼诺区域（Nino 3.4）近海平面空气或海表温度的复杂度（包括温度随时间变化的无序性以及不同地点温度变化的同步性或相干性）。利用这一方法，作者们发现了Nino 3.4区域温度变化的复杂度与厄尔尼诺现象强度存在着非常强和稳定的线性关系，即一年内（1月1日-12月31日）Nino 3.4区域的温度变化复杂度越大，那么下一年发生的厄尔尼诺事件的强度就越大。基于这一发现，作者们提出了一套基于每年Nino 3.4 区域温度变化复杂度的大小（由该区域 System Sample Entropy 量化）来预测来年厄尔尼诺发生及其强度的方法。该方法目前成功的预测了1984至2019年期间10个厄尔尼诺事件中的9个事件的发生年份，以及24个没有厄尔尼诺现象发生的年份当中的21个，特别是对厄尔尼诺强度预测的平均误差仅为0.23摄氏度。 对于刚刚到来的2020年，基于文中提出的System Sample Entropy的方法，作者们预测厄尔尼诺将有很大概率会在本年下半年再次发生，并发展为一个中等强度甚至高强度的厄尔尼诺事件，其预测强度为1.48+-0.25摄氏度。 目前传统的厄尔尼诺预测方法只能在提前6个月范围内给出比较准确的预测，而这对于提前预防厄尔尼诺带来的一系列严重影响是非常局限的。这一新的预测方法，将对厄尔尼诺的预测时间提前到了每年一月。这对于提前采取行动，控制和降低这一现象所带来的一系列全球范围内的消极影响，将意义重大！ 此工作由德国波茨坦气候影响研究所 （PIK）樊京芳博士作为通讯作者，PIK 的Jürgen Kurths教授，Hans Joachim Schellnhuber教授以及北京师范大学陈晓松教授等参与共同完成。陈晓松教授领导的研究小组多年来一直从事统计物理和复杂系统及相关课题的研究，特别是近年来专注于地球复杂系统的动力学演化及预测。

2020年2月12日，湖南大学联合苏州系统医学研究所、中国国家流感中心和中山大学等单位，成功开发基于分子标记物的流感病毒表型预测平台FluPhenotype，并在国际生物信息学专业权威期刊《Bioinformatics》发表题为“FluPhenotype-a one-stop platform for early warnings of the influenza A virus"的文章进行相关介绍。该文章的第一作者为湖南大学生物学院硕士研究生卢聪毓和博士研究生蔡泽娜，通讯作者为湖南大学生物学院副教授彭友松与苏州系统医学研究所蒋太交教授。 研究人员通过整合流感病毒核苷酸和氨基酸水平的分子标记物，以及基于分子标记物的抗原和宿主等预测模型，开发了快速预测流感病毒的抗原、宿主、致病性、耐药性等多个表型的预测平台FluPhenotype。

厄尔尼诺现象，是赤道中、东太平洋海表温度持续异常升温的周期性气候现象，平均每2-5年发生一次，对全球气候具有重大影响。厄尔尼诺现象会造成全球不同地区的异常温度变化，以及干旱或强降雨等现象。及早并准确地预测厄尔尼诺的发生以及强度，对预防或降低其带来的全球范围内的经济、农业、社会等方面的损失意义重大。 2019年12月24日，由北京师范大学系统科学学院陈晓松教授参与指导的一篇关于厄尔尼诺预测的文章已在线发表在美国科学院院刊PNAS上，首次克服了长久以来困扰厄尔尼诺预测的“春季预测障碍” （即无法在厄尔尼诺发生的那一年的春季或更早给出准确预测），将对厄尔尼诺现象的发生，特别是强度的预测提前一年。 该文作者提出了一套基于信息熵理论的全新的方法——System Sample Entropy——用来计算厄尔尼诺区域（Nino 3.4）近海平面空气或海表温度的复杂度（包括温度随时间变化的无序性以及不同地点温度变化的同步性或相干性）。利用这一方法，作者们发现了Nino 3.4区域温度变化的复杂度与厄尔尼诺现象强度存在着非常强和稳定的线性关系，即一年内（1月1日-12月31日）Nino 3.4区域的温度变化复杂度越大，那么下一年发生的厄尔尼诺事件的强度就越大。基于这一发现，作者们提出了一套基于每年Nino 3.4 区域温度变化复杂度的大小（由该区域 System Sample Entropy 量化）来预测来年厄尔尼诺发生及其强度的方法。该方法目前成功的预测了1984至2019年期间10个厄尔尼诺事件中的9个事件的发生年份，以及24个没有厄尔尼诺现象发生的年份当中的21个，特别是对厄尔尼诺强度预测的平均误差仅为0.23摄氏度。 对于刚刚到来的2020年，基于文中提出的System Sample Entropy的方法，作者们预测厄尔尼诺将有很大概率会在本年下半年再次发生，并发展为一个中等强度甚至高强度的厄尔尼诺事件，其预测强度为1.48+-0.25摄氏度。 目前传统的厄尔尼诺预测方法只能在提前6个月范围内给出比较准确的预测，而这对于提前预防厄尔尼诺带来的一系列严重影响是非常局限的。这一新的预测方法，将对厄尔尼诺的预测时间提前到了每年一月。这对于提前采取行动，控制和降低这一现象所带来的一系列全球范围内的消极影响，将意义重大！ 此工作由德国波茨坦气候影响研究所 （PIK）樊京芳博士作为通讯作者，PIK 的Jürgen Kurths教授，Hans Joachim Schellnhuber教授以及北京师范大学陈晓松教授等参与共同完成。陈晓松教授领导的研究小组多年来一直从事统计物理和复杂系统及相关课题的研究，特别是近年来专注于地球复杂系统的动力学演化及预测。