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高速机车电机悬吊
板
弹簧制备技术
本成果系我国自主知识产权、达到规模化生产阶段。我国380km/h高速机车悬挂电机用的板弹簧,目前均采用德国进口配件。为实现国产化,十一五期间作为“国家科技支撑计划”项目进行研究。开发出自主知识产权全套制备技术、制定出生产规范、制备出几百件板弹簧。自制板弹簧通过国家实验室台架试验、2013年通过专家评审,获得5项授权专利,其中3项为发明专利。全部指标均达到或超过国外产品。其中2项核心性能:疲劳性能高于国外产品20% ;抗腐蚀性能高于国外产品20倍以上。
西南交通大学
2016-06-28
镁基可降解骨钉、骨
板
骨钉、骨板用于骨损伤后内固定修复,目前市场应用的产品是钛的骨钉骨板,患者在骨愈合后需要重新手术取出器械,本产品植入后完成骨钉功能后即在体内降解消失,不需要二次手术,节约费用,减少痛苦,并可加快骨愈合治疗,是换代性产品。
西南交通大学
2016-06-28
阻燃防霉密度
板
生产技术
密度板作为木质人造板,其性质本身决定了它有许多缺陷,如易燃烧、易霉变等。特别是易燃烧性,是火灾发生和蔓延的导火索。火灾的发生往往与使用未经阻燃处理的易燃物有直接关系。室内火灾直接危害人民生命和财产安全,是人类社会安全的重大危害之一。 市场上阻燃木质材料的质量不高。主要表现为:① 阻燃性能不稳定;② 阻燃木质材料普通吸湿性较大,造成变色霉变.影响外观质量和性能;③ 由于吸湿性大或阻燃剂的表面张力影响使之油漆性不好,造成表面脱落等现象;④ 处理木质材料的胶合质量不够理想;⑤ 型材品种少,
山东大学
2021-04-14
光伏太阳能
板
表面增透膜
增透膜(Anti-reflective coating),又称减反射膜、抗反射膜,涂 敷于材料表面以减少反射。作为光学涂层,广泛应用于各种光学器件中。在太阳 能光伏玻璃表面涂敷增透膜,可以消除或减少反射,进一步提高光利用率,从而 以较低的成本提高发电量为进一步提高光伏太阳能板的光透过率。设计了一种 TiO2/SiO2/GQDs 双层增透膜结构。此 SiO2-TiO2/TiO2-GQDs 结构的双层薄膜厚度为 120 nm 时,太阳能板上的光透过率由未涂敷的 85%增加至 95%。接触角实验和室 外耐沾污实验测试表明,复合膜层接触角为 10°,并具有良好的亲水性和耐环境 性能。此外,户外实验表明,涂覆该薄膜的太阳能电板发电效率提高 6%。由此说 明双层增透膜可有效提高太阳能电池板的光能利用率和使用寿命,可高效利用太 阳能。 相关技术指标:(1)透光率从 85-86%提高到 95%以上;(2)青浦区外青松公路的新能源电站,将增透膜工艺投入实际太阳能板发电项 目中试验区每日发电量提高 1-4%。 技术创新点:(1)自清洁性、增透性提升,提高光电转化效率;(2)涂覆液可稳定存储,不发生团聚现象;
上海理工大学
2023-07-18
A2级防火
板
芯料
A2级防火板芯材产品特性 1. 原料由天然无机物混合而成,低烟,无毒,无卤; 2. 芯材密实度较好,吸水率较低; 3. 强度高且隔热性、耐久性好; 4. 造型方便、加工性能与施工性能优良; 5. 无机芯材来自天然,绿色环保,可持续发展; 6. 绿色无机芯材减少金属及冶炼能源用量,并减少了碳排放; 7. 芯材的热氧化性能优越,耐高低温性能强,具有很好的防水防潮性。
临沂金湖彩涂铝业有限公司
2021-09-02
鲁阳巴萨特®工业岩棉
板
鲁阳巴萨特®工业岩棉板工业保温岩棉板是主要由玄武岩和白云石等天然矿石为原材料制成的具有多孔纤维状、有一定韧性与强度的板材,具有良好的热稳定性与化学稳定性,耐老化,无腐蚀性,透气性好,同时还具有优异的吸音降噪、保温等性能,防火性能为最高的A1级,不产生烟雾毒性。产品可根据客户要求在产品的表面单面或双面贴覆铝箔或玻璃纤维布等饰面材料。标准规格: 产品名称工业保温岩棉板标称密度,kg/m360
山东鲁阳节能材料股份有限公司
2021-08-30
汽车
后侧门玻璃
文登市明池安全玻璃有限公司,是国家主管部门定点生产汽车玻璃、金融系统用防弹玻璃、防盗玻璃、建筑安全玻璃的重点企业之一。
明池玻璃股份有限公司
2021-06-30
脑电信号
预测
记忆能力研究
脑电信号作为人体重要的生理信息,已经被广泛应用于医学疾病诊断与治疗、人体潜能开发等方面。脑电图通过将电极接入被试对象的头皮,来测量大量神经元发放所形成的电场。脑电波作为能够体现大脑活动的信号中的一种,有方便检测、非侵入式且对被试对象友好等特点。一般认为,通过对大脑脑电波的检测并采取特定数据分析方法,有望将大脑的各项反应能力充分挖掘出来。近年来,脑电信号分析已成为认知神经科学领域的重要技术之一。大量研究表明,人类认知能力与脑电信号有关,其中工作记忆能力在认知中起关键作用。脑电信号具有数据量大、时间分辨率高、易受干扰等特点,给研究带来了不少挑战。杨立坚课题组使用样条函数,基于随机抽取的122名大学生志愿者训练集,以闭眼静息态下8个脑前区导联的脑电信号(图1),对20名志愿者测试集进行工作记忆能力的预测(图2),其确定系数R^2在多次随机试验下的中位数为68%,最低值大于50%,最高值72%(图3)。图1 :试验中脑电信号记录的导联名称和位置图2:对某测试集计算的认知能力预测值与真实值的对比图3:对多次重复随机抽取的测试集计算的确定系数R^2箱线图杨立坚课题组依托10年来自身在函数型数据领域的研究成果,课题组2017级博士生张园园和2018级博士生黄昆在学习神经科学专业知识的同时,与机械工程系教授吴方芳和硕士生王健凯高效合作,分析季林红课题组的大学生志愿者脑电与认知能力数据。他们秉承“面向应用,背靠理论,写好算法”的统计学理念,把样条回归估计脑电信号的光滑轨迹,张量样条回归估计协方差函数,样条估计函数型主成分与得分等深刻的统计学前沿理论,结合LASSO回归,转化为快速准确分析脑电数据的算法(图4),从2018年12月开始仅用6个多月的时间,就很好地解决了基于工作记忆能力预测的问题,完成了这篇跨学科应用方法论文。图4:算法流程图
清华大学
2021-04-10
矿产资源潜力评价与
预测
技术
面向快速、高效的矿产资源探测的国家需求,集成空间数据挖掘与案例推理技术,充分利用海量的地质空间数据,解决矿产资源潜力评价与预测关键技术。在此基础上,建立智能化区域成矿预测系统和三维矿产资源预测系统,为各地质矿产单位进行找矿勘探提供空间分析和决策的基础平台。主要功能、特色: ? 建立了不确定性地质空间数据挖掘算法模型、成矿案例推理模型,提高了区域成矿预测的效率、精度和智能性; ? 综合不确定性地质空间数据挖掘、成矿案例推理和证据权模型,建立了混合推理策略与方法,得到更为客观的综合预测结果; ? 基于COM架构,开发了“区域成矿预测信息系统”和“三维矿产资源预测系统”,包括地质空间数据管理、空间分析、模型预测、专题制图等功能; ? 发展了三种高光谱矿物填图方法:权重光谱角制图法、耦合整体光谱匹配和局部光谱匹配的高光谱矿物信息提取方法、特征参数拟合方法; ? 完成了区域成矿预测的数学地质方法扩展与应用,包括证据权模型、扩展证据权模型和逻辑斯谛回归模型,为地质空间数据挖掘和成矿案例推理提供图层选择及参数化的理论依据和对比验证对象; ? 以我国西部典型成矿带——青海东昆仑成矿带为例,进行上述各类算法模型的区域成矿预测实验,并进行了野外调查与验证。 基于上述研究成果,该课题成果已申请发明国家专利2项;计算机软件系统2个;出版专著1部《多源地质空间信息智能处理与区域成矿预测》;发表或录用论文15篇,其中SCI期刊论文5篇,EI期刊论文4篇。
电子科技大学
2021-04-10
基于集成学习的网络流量
预测
本平台设计一套集成学习系统用来精确预测未来时间段的流量,本系统使用随机森林,SVR,三指数 平滑、GBDT,BPNN等传统算法和机器学习算法作为单模型,并通过集成学习的方式提高预测准确率。
中山大学
2021-04-10
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