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镁合金汽车轮毂
本成果经西南交大与江苏荣镁轮毂有限公司合作开发,2012年9月通过部级鉴定,属汽车轻量化产品,可进行短平快的投资。
西南交通大学 2016-06-28
电动汽车无线充电
课题组聚焦于电动汽车无线充电这一应用场景,全面梳理了该领域的研究现状。课题组充分考虑了充电场景的现实需要,跟进报道了停车对准、磁场屏蔽、异物检测等配套技术的最新进展。联系工程实际,课题组还对比研究了数份电动汽车无线充电技术的国内外主流标准,挖掘其在性能指标、技术路线和安装环境等问题上的异同。基于以上,课题组最终对电动汽车无线充电技术的未来发展做出了
南方科技大学 2021-04-14
汽车雨刮器专用测控系统
项目简介 汽车雨刮器是汽车雨天行驶的重要安全设备。汽车雨刮器高速、低速刮水功能和自 动复位功能,是通过雨刮器电机的结构和控制方式实现的。目前汽车上常用的雨刮器电 机根据接线方式主要有 5 线制和 4 线制两种类型,对复位区宽度检测需要采用特殊电路, 并通过示波器捕捉电机转过复位区时产生的电脉冲信号宽度来进行评价的,这种方法操 作困难,效率低下,只适合样品抽检;对于高、低转速检测,目前的检测方法是在雨刮 器曲柄起始位置放置接近开关,刮臂往返刮刷一次,接近开关通、断、通一次,根据两 次导通
江苏大学 2021-04-14
西安汽车职业大学
【学校概况】西安汽车职业大学是由中华人民共和国教育部批准成立,全国第一所以汽车命名的职业大学。国家级产教融合示范实训基地、国家第三批现代学徒制试点单位、陕西省高技能人才培训基地、汽车工程技术陕西省高校工程研究中心、陕西省普通高校中华优秀传统文化传承基地、民盟西安市委爱国主义教育基地、陕西省汽车工程学会副理事长单位、陕西省民办教育协会副会长单位。学校坐落于历史文化古城--西安。 【办学历史】学校创建于1987年,前身是西影路摩托车修理技校。2004年4月经陕西省人民政府批准、教育部备案,成为全日制高等职业院校,更名为西安汽车科技职业学院。2018年12月经教育部批准,升格为本科层次职业院校。2019年5月经教育部批准,更名为西安汽车职业大学,是全国首批15所本科层次职业教育试点高校之一。 【办学定位】自创办以来,学校一直坚持为党育人、为国育才之初心,勇担职业教育使命,秉承“以人为本,开拓创新,突出应用,强化技能”的办学理念,以“培养一流职业人才,助力民族汽车工业”为使命。以服务地方区域经济和社会发展为己任,立足陕西,辐射西北,面向全国,走强化内涵、凸显特色之路,累计为社会培养输送高层次技术技能型人才12余万名。 【办学条件】学校共有临潼和白鹿原两个校区,总占地面积1500余亩,校舍建筑面积55.38万平方米。临潼校区地处骊山脚下、渭水之滨,白鹿原校区南依秦岭、北临灞河,环境优美、风景宜人。教学仪器设备总值16845万元,图书173万册,校内实验实训室87个,校企合作实习实训基地37个,软硬件设施配套齐全。学校建有全国大学唯一、西北地区唯一的国际标准F3赛道和摩托车越野培训基地等高标准的赛车培训和运动设施,满足了教学、实验、比赛和安全教育等多样化需求。 【办学规模】学校设有智能汽车与工程学院、新能源汽车学院、电子信息工程学院等10个二级学院,22个本科专业,37个高职专业,涵盖装备制造、交通运输、电子信息、财经商贸、文化艺术、新闻传播等6个专业大类,其中省级重点专业5个,省级一流培育专业1个,现代学徒制试点专业1个,形成了以工为主,理、工、管、经、文、艺多学科协调发展的布局。目前在校生人数2万余人。 【师资队伍】学校实施“筑巢引凤”工程,引进一批以高水平学科专业带头人和高学历为主的教师队伍,教学团队配备齐全,师资力量雄厚。现有专任教师900余人,其中具有硕士以上学位500余人,副高及以上专业技术教师300余人,还引进一批国家级能工巧匠、省级技术能手,行业专业技术骨干、省级教学名师,并建成名师工作室4个。 【人才培养】办学37年来,毕业生就业率始终保持在94%左右。近几年,学校持续推进落实“3-2-4-1-8”人才培养模式在教学环节中的着力点,强化职教本科培养模式的有效性;构建以汽车技术为中心的“一核多星”专业布局,形成了独特的特色专业优势。 【科学研究】学校坚持以教学教研工作为中心,从教学思想、教学内容、教学方法等方面开展研究与改革。近几年承担的科研项目122项,获得专利139项,完成咨询报告65个;发表论文692篇,其中SCI、EI、CSCD、核心期刊论文77篇。目前为止,学校获得省级教学改革项目10项,其中省级重点项目2项。 【就业工作】学校建立一站式管理和访企拓岗就业工作机制,成效显著。与保时捷、捷豹路虎、沃尔沃、奥迪、上汽通用、一汽大众、比亚迪、特斯拉、陕汽、中国兵器北方动力、宝鸡机床、达内、京东、顺丰等知名企业开展深度合作办学。在校学生所学专业与企业生产实践紧密结合,深受用人企业欢迎,就业率始终保持在93%以上,成为全国汽车类人才培养的重要基地。 【成绩荣誉】学校先后荣获“陕西省文明校园”、教育部“一校一品”校园文化品牌、“中国汽车科技示范院校”等荣誉称号。2022年学校被中央广播电视总台·央广网评为“2022年度职业院校知名品牌”。2024年,学校荣获中国职业技术大学排行榜第八名,被授予六星级、中国顶尖职业技术大学称号,成为全国唯一一所汽车类职业本科明星大学。
西安汽车职业大学 2021-02-01
新能源汽车教学设备
新能源汽车教学设备采用新能源汽车实物为基础,可将新能源汽车的电池、发动机、空调、全车电器等部件单独做成教学装置。新能源汽车教学设备适用于本科,职业技术学院的汽车专业教学。
浙江高联电子设备有限公司 2021-02-01
公路桥梁检测新技术研发与应用
由重庆交通大学牵头,交通运输部公路科学研究所、北京航空航天大学等七家单位共同完成的“公路桥梁检测新技术研发与应用”,项目围绕公路桥梁内在病害感知难题,首创了基于自发磁场变异特性的桥梁钢筋锈蚀和拉吊索腐蚀断丝无损量化检测技术与装置,研发了桥梁钢绞线钢束和精轧螺纹钢筋有效预应力现场检测新技术与装置,研制了桥梁索塔裂缝自动巡检与精准感知量测技术与装置,实现了我国桥梁内在病害精准、量化、无损检测的技术引领,带动了科技革新和行业进步,成果总体达到国际领先水平。
重庆交通大学 2021-04-10
基于机器视觉的路面病害检测关键技术
路面病害分为表面破损(如裂缝)、路面变形(如沉降)和结构病害(如层间脱空)三大类。该技术以路面检测成果为全卷积神经网络的输入信号,对于表面破损,其输入为多功能检测车拍摄的路表图像;对于路面变形,输入为三维检测车测取的三维路面模型;对于结构病害,输入为探地雷达信号图像。通过海量数据的训练、测试,可实现上述三类病害的自动化识别、分类和测量,为路面养护工程提供数据支撑。此外,该技术在保证与人工识别结果相同的精度下,可将数据处理速度提高千倍以上。 
华东交通大学 2021-05-04
水产养殖动物主要病原的快速检测技术
项目成果/简介:针对养殖鱼虾主要流行性疾病的病原,解决病原检测与疾病诊断的关键技术问题,研制出病原的单克隆抗体,应用胶体金免疫层析技术,设计研制出对虾白斑症病毒(WSSV)胶体金检测试纸、WSSV半定量快速检测试纸、鱼类淋巴囊肿病毒(LCDV)胶体金试纸条、牙鲆弹状病毒(HIRRV)胶体金试纸条、鱼类病原性弧菌快速检测试纸等。检测仅需3~5分钟,不需要专业仪器设备专业人员操作,在现场即可进行检测,结果肉眼可见,用于鱼虾主要病原的现场、多病原/多样品、快速、准确检测诊断。实现水产动物病原的现场、快速、简便、准确、灵敏的检测。系列检测试纸条通过优化制备工艺、质控体系,在实验室内生产,应用于养殖生产过程中病原的实时检测及早期诊断、进口鱼虾的检疫,满足海水养殖动物疾病监控预警需求,指导疾病准确防治,能够有效预防养殖过程疾病的发生、传播和流行,降低养殖风险。项目阶段:实验室研发阶段效益分析:该成果可应用于水产养殖业疾病检测诊断。研发的海水养殖鱼虾主要疾病的快速、简便、准确、灵敏的检测试剂盒,可应用于养殖生产过程中病原的实时检测及早期诊断、进口鱼虾的检疫,以快速现场检测诊断为核心的海水鱼虾类疾病预警预报技术,能够有效预防了养殖过程疾病的发生、传播和流行,降低养殖风险,是绿色可持续海水养殖健康发展的有力保障,具有较好社会、经济与生态环境效益,应用前景广阔。知识产权类型:发明专利 、 软件著作权知识产权编号:ZL200410075530.9 ZL200510042127.0 ZL200410075528.1 ZL200610045594.3 ZL201310472419.2 ZL201710144784.9技术成熟度:通过中试技术先进程度:达到国内领先水平成果获得方式:独立研究获得政府支持情况:无
中国海洋大学 2021-04-11
水产养殖动物主要病原的快速检测技术
针对养殖鱼虾主要流行性疾病的病原,解决病原检测与疾病诊断的关键技术问题,研制出病原的单克隆抗体,应用胶体金免疫层析技术,设计研制出对虾白斑症病毒(WSSV)胶体金检测试纸、WSSV半定量快速检测试纸、鱼类淋巴囊肿病毒(LCDV)胶体金试纸条、牙鲆弹状病毒(HIRRV)胶体金试纸条、鱼类病原性弧菌快速检测试纸等。检测仅需3~5分钟,不需要专业仪器设备专业人员操作,在现场即可进行检测,结果肉眼可见,用于鱼虾主要病原的现场、多病原/多样品、快速、准确检测诊断。实现水产动物病原的现场、快速、简便、准确、灵敏的检测。 系列检测试纸条通过优化制备工艺、质控体系,在实验室内生产,应用于养殖生产过程中病原的实时检测及早期诊断、进口鱼虾的检疫,满足海水养殖动物疾病监控预警需求,指导疾病准确防治,能够有效预防养殖过程疾病的发生、传播和流行,降低养殖风险。
中国海洋大学 2021-05-09
白内障病变智能检测与分级辅助诊断技术
本研究为信息技术与医学的有效交叉与深度融合,将计算机视觉与人工智能技术无缝介入白内障诊疗过程的各个阶段:从健康筛查、识别病变、分级判断并推荐治疗方案,到最后判断治疗完成后的病患改善程度等,可完美解决白内障诊断及相关医疗服务所面临的高强度、低准确度和供给失衡的问题,实现多种类型白内障图像的智能检测与分级辅助诊断系统,具有高性能、高鲁棒性等优势,并可推广至其他多种AI医疗图像领域。本课题组与四川省人民医院有多年合作关系,可将该系统全面覆盖西部地区从省、地、市到县等多级不同条件的医疗机构,同时不断丰富病症表观多样性和扩大图像数据规模,为研究的深入开展及性能的提高完善创造更为有利的条件。
电子科技大学 2021-04-10
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