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农业废弃物资源(作物秸秆、加工废料)综合利用技
一、成果简介 利用畜禽粪便和农作物秸秆栽培双孢蘑菇等草腐型食用菌，利用木屑、枝杈和玉米芯栽培香菇等木腐型食用菌的循环经济发展项目具有经济效益高和不产生污染物等优势，采收食用菌后的菌渣还可以作为有机肥料促进有机农业的发展。农户栽培食用菌的投入产出比平均为1：2，即投入1000元钱的纯利润也达1000元。
中国农业大学
2021-04-14
青岛森咖生态农业科技开发有限公司
青岛森咖生态农业科技开发有限公司办公室地址位于中国品牌之都、世界啤酒之城青岛，山东省青岛市黄岛区张家楼镇丁家寨村驻地，于2017年09月27日在青岛市黄岛区市场监督管理局注册成立，注册资本为1000（万元），在公司发展壮大的4年里，我们始终为客户提供好的产品和技术支持、健全的售后服务，我公司主要经营许可项目：农作物种子进出口；农作物种子经营；食用菌菌种经营；食用菌菌种生产；粮食收购；食品经营（销售预包装食品）；林木种子生产经营；草种生产经营；食品经营；食品进出口；食用菌菌种进出口；技术进出口；主要农作物种子生产；林木种子进出口；草种进出口；旅游业务；住宿服务；道路货物运输（不含危险货物）；房地产开发经营。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）一般项目：农作物栽培服务；农业机械服务；食用农产品批发；农业园艺服务；农副产品销售；农用薄膜销售；非主要农作物种子生产；农村民间工艺及制品、休闲农业和乡村旅游资源的开发经营；初级农产品收购；农业机械租赁；农作物病虫害防治服务；食用农产品零售；农产品的生产、销售、加工、运输、贮藏及其他相关服务；与农业生产经营有关的技术、信息、设施建设运营等服务；农作物种子经营（仅限不再分装的包装种子）；五金产品批发；水果种植；新鲜水果零售；坚果种植；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；休闲观光活动；新鲜水果批发；林业专业及辅助性活动；林业产品销售；园林绿化工程施工；树木种植经营；肥料销售；花卉种植，我们有好的产品和专业的销售和技术团队，我公司属于青岛进出口代理公司行业.
青岛森咖生态农业科技开发有限公司
2021-09-01
第四届教创赛专家报告集萃② | 清华大学教务处副处长杨帆：清华大学本科教育教学改革的实践探索
作为中国高等教育的领军者，清华大学在教育教学改革方面不断探索与实践，致力于培养适应新时代要求的创新人才。
中国高等教育博览会
2024-08-29
专家报告荟萃⑭ | 黑龙江大学党委副书记李君明：黑龙江大学在新质生产力背景下推进创新创业教育的若干举措
黑龙江大学作为一所延安走出来的红色高校，始终坚持以服务国家战略和龙江社会发展为己任，紧紧抓住宝贵历史机遇，重点聚焦新能源、新材料、功能性食品与未来生物、智慧农业、智能控制与传感器、人工智能与创意设计六个领域，塑造发展新动能、新优势，全力以赴推动新质生产力的发展。
中国高等教育博览会
2025-01-13
专家报告荟萃㉕ | 重庆医科大学副校长余华荣：“八大聚焦”推进高水平新医科建设——重庆医科大学的探索与实践
重庆医科大学自2021年获批重庆市唯一一所高水平新医科建设高校以来，对标服务“健康中国”和“教育强国”战略需求，以立德树人为根本任务，以“八大聚焦”，着力培养五术医学人才，服务地方经济发展。
中国高等教育博览会
2025-02-13
教育部部长怀进鹏：支持办好新型研究型大学
2月23日，教育部党组书记、部长怀进鹏赴深圳调研，深入深圳晶泰科技有限公司、深圳市光明科学城、深圳医学科学院、深圳理工大学，了解新技术赋能药物研发、合成生物研究、脑设施应用、医学科技创新、新型研究型大学学科建设等情况，主持召开新型研究型大学调研座谈会。
教育部、微言教育
2025-02-24
【央广网】走进代码与创新碰撞之地——天津市大学软件学院
2025年4月10日，央广网客户端以《走进代码与创新碰撞之地——天津市大学软件学院》为题对我校进行了报道。
天津市大学软件学院
2025-05-21
关于公布中国国际大学生创新大赛（2025）评审规则的通知
关于公布中国国际大学生创新大赛（2025）评审规则的通知
全国大学生创业服务网
2025-05-21
【中国日报网】吉林外国语大学亮相第 63 届高博会
5月23日，第63届高等教育博览会在长春正式开幕，建设教育强国·高等教育改革发展论坛同日举行，吸引千余所高校及科研机构、800余家科技企业参加，聚焦以融合创新赋能教育强国建设。
中国日报网
2025-05-23
基于工业大数据的钢铁全流程质量管控系统
1）将产品分散在各制造单元不同系统中的质量信息统一集中到一体化质量管控系统中，实现上下游工序全流程质量信息的贯通。以产品质量为中心，收集、整合系统的生产过程数据，实现信息全流程质量信息共享。（2）在全流程数据采集基础上，通过对全流程过程数据的监控、质量异常管理、过程评级、质量追溯、质量分析、质量预测等，保证全流程生产过程受控，促进产品质量持续改进，实现产品质量一贯制；通过数据挖掘算法和数理分析，获取海量数据中蕴含的知识模型和工艺规律，对产线工艺模型进行优化。
北京科技大学
2021-04-13