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基于交互技术的智能儿童安全服装的研究与产业化
1 成果简介 服装安全与信息安全、食品安全一样是每个国家战略关注的核心之一,儿童 着装的安全性又是重中之重。本项目基于儿童身心特殊性,及交互式设计理念, 拟对儿童智能服装的研发模式进行系统、深入的探讨,提出一套切实可行的理论 模型。首先,本项目将对消费者关于儿童安全服装的需求进行收集和分析,并对 智能元件与人体的交互方式及各自的特性进行深入研究。通过对儿童身心安全、 服用舒适等多方面需求的掌握,结合智能元件的性能,探讨智能可穿戴设备与儿 童安全服装的结合方式,提出兼顾功能及美感的设计原则与方法。同时,通过对 可穿戴装备与移动终端通信技术的分析,提出从单一式交互到多设备共联的思想, 建立基于能源优化配置和高效率信息传输的多交互式儿童智能服装研发模型。本 项目会为相关的研究人员提供具较高可操作性的指导规范,对庞大的中国童装消 费市场结构改善会有积极影响。 2 关键技术及产品 关键技术: (1) 根据着装者(儿童)的身心特点,从服用性能,信息交互性能,智能 元件的效能等方面分析智能安全童装的多维度需求,作为本课题的重要研究基 础。 (2) 从儿童的身心需求出发,探讨智能安全模块与儿童服装结合的设计规 则。 (3) 根据智能安全童装的功能性需求,从信息共享,协同监护的角度,探讨 建立智能服装与控制终端之间多交互式信息网络的基本框架。 (4) 以产业化为目标,提出一整套适应性强、可操作性高的智能安全童装研。 形成产品: 形成儿童定位安全、儿童 VR 图案、儿童感温变色、儿童趣味结构等多种功 能性服装,同时也开发了相关的老年人等功能性服装。 3 知识产权及项目获奖情况 本课题在智能交互童装的新产品生产方面已合作申请发明专利 12 件,授权 1 项发明专利及 1 项计算机软件著作权,发表 6 篇高水平研究论文,获省部级以上相关奖项 6 项。 4 项目成熟度 该研发成果已经初具规模的投入实施运作,直至 2018 年 5 月年,其营业收 入已经达到 1800 万元,净利润达 675 万元,预计 2018 年底公司资产总额上升到 8000 万元;营业收入增长到 2800 万元;净利润达 850 万元,产品将给企业带来 可观利润,并拓宽占领新消费市场。该项目的推广对本行业相同企业具有很强的 借鉴意义。 在带来丰厚的经济效益同时,该项目研发成果还打造流行与市场实用性相结 合的现代智能儿童交互服装品牌,以塑造强有力的安全智能童装形象,拓宽企业 利润增长空间。在传统童装设计中,以产品实用性为根本。而现代童装设计中, 将科技提升至等次于品牌实用性地位,通过现代科技优势与童装流行趋势结合, 最终消除穿戴者在生活中出现的各类因服装穿着所引起的安全隐患。以此从侧面 突显品牌的地位与形象,为企业利润的再创添加新途径。 5 投资期望及应用情况 成果在行业内具有一定的先进性,已经在江苏雅鹿男装、无锡林科、常州雪 奈利等多家企业得到良好应用。 
江南大学 2021-04-13
基于荧光光谱和智能算法的食品安全检测技术
1、项目简介 本项目在三维荧光光谱技术的基础上,建立光谱数据矩阵计算模型和处理方 法,建立了基于荧光光谱和智能算法的食品安全检测新技术。应用于白酒检测, 实现了白酒品种和年份酒年份的科学化、仪器化和智能化鉴别和测定;应用于食 品添加剂检测,实现了目标物的种类和含量的方便、快捷、灵敏、准确测定。 2、创新要点 本项目研发用于复杂混合物体系检测的高分辨率荧光光谱技术,结合数学建 模方法和智能计算技术,以三维荧光光谱获得更多信息,以三维数阵校正智能算 法进行混合物光谱特征信息的提取和处理,在处理复杂混合物体系光谱信息方面 发挥优势,实现了以“数学分离”代替“化学分离”、以“计算识别”代替“人 工判别”,解决了复杂混合物荧光光谱特征指向问题,建立了新的食品安全检测 技术。 3、效益分析 “白酒年份酒的荧光光谱检测技术及鉴别系统”可实现对所建库中不同品牌白 酒及不同年份白酒进行准确鉴别,可应用于白酒企业的生产管理和年份白酒消 费市场的监督管理,将促进我国白酒年份酒的产生和销售的规范和发展,推动 品牌白酒鉴别工作的技术进步,为打击假冒伪劣、保护名牌提供技术支持,具 有直接的经济效益和良好的社会效益。 4、推广情况 建立的白酒荧光光谱检测技术对“中国白酒 169 计划”和“白酒 3C”计划的 家白酒企业的产品进行了应用。在“山西杏花村汾酒厂股份有限公司”,本项目 成果已应用于公司的生产管理和市场的监督管理.本项目成果已在“无锡市凯得 灵糖果食品有限公司”得到应用,应用于公司生产原料和成品的检测。为本公司 确保产品质量,提供了有效的技术支持,促进了产品质量的稳定和提高,应用二 年多时间以来,糖果的产销量有了显著的增长
江南大学 2021-04-13
通用机械智能化自适应自动变速电驱动系统
西南大学 2021-04-13
一种基于无线的智能交通分布式感知设备
基于无线射频的智能交通公共平台, 对进入系统的所有“物”, 包括系统平台范围内的道路交通设备、车位、移动交通工具等采用基于射频识别(RFID)技术的电子标签作介质,为被标识的交通工具建立起以身份特征信息为核心的、终身的、可靠的、唯一对应的“电子镜像”。 依托 RFID 的系列技术手段, 将这一“电子镜像”真实、 可靠、 完整地映射到应用系统的数字化公共信息平台上。 通过对运行于这一信息平台上的“电子镜像”的监管服务, 支持或实现对活动在实景现场的被标识交通工具的物理实体的监管、服务。
扬州大学 2021-04-14
现代有轨电车道口安全防护与监控智能系统研发
成果简介:现代有轨电车是国家十三五规划的重点发展方 向,在全国大中型城市中将大量兴建现代有轨电车,道口安全 防护系统是用于有轨电车道口、ERT 及 BRT 快速公交系统的安 全防护与智能监控,也可应用于城市平交道口、铁道道口等交通关键节点的安全防护。 其主要功能包括:对有轨电车与城市道路交通交叉口进行 安全防护,当轨道车辆通过路口时道口安全防护系统自动启动 升起,将轨道车辆运行与道
合肥工业大学 2021-04-14
智能快热电器 ——基于柔性超薄复合膜的高效电热转化
智能高效电热转化项目主要专注于新型柔性纳米复合电热薄膜材料的研发及其在快热高温电器中的应用,相关研究成果已拥有与本项目直接相关的国家专利17项(其中11项已经授权)。项目团队向目标客户提供高效、低能耗、低成本、超薄轻质柔性适用于各类电器的电热膜材料及智能控温解决方案。 目前我们的主要产品“智能快热电器”核心部件是纳米无机碳/氧化物复合薄膜材料··· (厚度仅10微米、电热转化效率达80%,具有纤薄、耐高温、轻便、稳定性强的优点),并基于柔性非金属导线技术和智能化电源管理
南京大学 2021-04-14
基于模型预测的污水处理节能减排智能优化系统
该技术通过自适应模型参数校准的方法,克服此项技术应用的瓶颈。用户的投资可以通过节省能源费用的方式迅速得到回收。节省 20-30%的供气能源;总氮去除率增加 30%,减少剩余污泥排放 10%,出水水质更加稳定,减少温室气体排放 10%,减少操作员工工作负荷 40%。
扬州大学 2021-04-14
空调前面板夹具及空调前面板智能安装装置
本发明公开了一种空调前面板夹具,其包括上固定板、与所述 上固定板间隔设置的下固定板、安装在所述上固定板上的快换组件、 直线轴弹性组件、真空吸附组件及四个分别位于同一矩形的四个角部 的面板仿形卡件。所述快换组件用于与机器人末端轴相连接或者相分 离。所述直线轴弹性组件连接所述下固定板及所述上固定板,且其用 于为所述上固定板的移动提供导向及限制所述上固定板的移动行程。 所述真空吸附组件的一端安装在所述上固定板上,另一端穿过所述下 固定板。所述面板仿形卡件可拆卸的连接于所述下固定板上,且其形 状与所述空调前
华中科技大学 2021-04-14
一种智能版辊印刷电子系统及制版方法
本发明公开了一种智能版辊印刷电子系统及制版方法,系统包括承印物、输卷装置、刮墨装置、墨 槽、智能版辊、压印滚筒、定位与对齐装置、固化装置、收卷装置、连接线、上位机;本发明根据原稿 的图形信息,通过上位机对每个版辊网穴内部的压电陶瓷进行实时控制,使其发生形变,从而在版辊上 形成相应的图形,省去了制版的步骤,可以实时改变版辊网穴,印制不同的线路图形或者幅面不同的印 刷电子制品,实现了―一辊多印‖。省去
武汉大学 2021-04-14
面向下肢弱肌力人群的智能助行机器人
国内外已经涌现出了很多优秀的智能助行机器人产品或样机,但针对下肢功能运动障碍患者的智能助行机器人研究仍然存在一定的局限性: (1)助行机器人对于人体运动意图的识别研究主要依靠力传感器,在运动意图的定义和计算方面的差异较大; (2)基于助行机器人步态分析方面成果有限,行走能力评估依靠传统的Holden步行功能分级以及Tinetti平衡与步态量表进行评估,缺乏对步态参数的具体量化评估手段; (3)自适应参数导纳控制、共享控制及交互力-位置混合控制等方法大多仅能在特定的人机协同系统满足使用,故只能用于单一功能的康复训练,难以满足不同行走能力用户的多样化康复训练需求。 本成果研究的面向下肢弱肌力人群的智能助行机器人,通过基于机载的力传感器、激光传感器、Kinect等设备,设计多模态人机交互接口,获取人体运动数据;基于有监督的神经网络步态事件分类算法模型提取分析步态的时空参数,并且能够应用康复医学功能评定理论进行人体行走能力的智能综合评估,根据评估的行走能力切换对应的机器人模式。 图1 智能助行机器人一代 图2 智能助行机器人二代 图3 智能助行机器人三代 【性能指标】 1)机器人样机: 人体运动模式识别准确率≥95%; 跟随模式相对位置误差≤15cm,相对角度误差≤20°; 左腿摆动、双支撑相左向重心转移、右腿摆动和双支撑相右向重心转移四个步态相位识别准确率≥95%。 2)运动状态监测及行走能力评估一体化平台: 正常行走、肢体约束异常状态及趔趄、跌倒等紧急状态识别准确率≥90%。
华中科技大学 2023-03-06
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