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综合穿刺
模型
综合穿刺术与叩诊检查技能训练实验室
XM-C-II综合穿刺训练模型(综合穿刺模拟人) 一、功能特点: ■ XM-C-II综合穿刺训练模型(综合穿刺模拟人)采用高分子材料制成,肤质仿真度高。 ■ 模拟人为大半身女性仿真人体模型,内部各腔囊等采用优质硅胶制成,骨架采用复合树脂制成,胸腔、腹腔、蛛网膜下腔、心包腔中可容纳相应的浆膜腔液。 ■ 控制器:由机箱、微电脑、自动控制集成电路板、各种开关等组成。 ■ 人造髂骨:由仿生材料制成,内含有人造骨髓。 ■ 人造浆膜腔液:由有机化合物及适量色素加水制成。 ■ 可进行胸腔穿刺术、腹腔穿刺术、腰椎穿刺术、心包穿刺术、骨髓穿刺术、气胸穿刺排气术、胸腹部叩诊技能训练、术前无菌术训练及考核。 ■ 模拟人体位的调整自动化:当进行心包穿刺术或胸腔穿刺术时,按动控制器面板按钮,即可使模拟人由平卧位自动变为半卧位或坐位,当进行腰椎穿刺术时,可使平卧位自动变位侧卧位,实习完毕按复位按钮可使模拟人恢复平卧位。 ■ 自动语音提示:当心包穿刺或胸腔穿刺进针部位错误(沿肋骨下缘穿刺),模拟人会发出“穿刺错误 损伤了神经血管!”的语音警告,提示操作者重新正确操作。 二、标准配置: ■ 综合穿刺模拟人:1具 ■ 体位调整实验台:1张 ■ 穿刺针:2根 ■ 电源线:1根 ■ 皮肤修补液:1瓶 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-S4-1高级全功能动脉与静脉穿刺手臂
模型
XM-S4-1高级全功能动脉与静脉穿刺手臂模型 XM-S4-1高级全功能动脉与静脉穿刺手臂模型的皮肤采用高分子材料、血管采用乳胶材料、手臂骨采用发泡材料制成,肤质仿真度高,皮肤纹理清晰,设有手臂肘前区和手背部的静脉血管网,由静脉输液手臂与电子血液循环装置组成,具有真实的血流动力学所产生的血液循环功能。 一、功能特点: ■ XM-S4-1高级动静脉穿刺手臂模型模拟一成人右手臂,内有动静脉,采用高分子材料制成,肤质仿真度高。 ■ 上肢可旋转180度,可模仿真人手臂能转动,便于穿刺练习。 ■ 可进行手臂桡动脉与尺动脉血管穿刺。 ■ 可选择不同类型的穿刺针进行训练,进针有明显的落空感,正确穿刺有回血产生。 ■ 由气囊连续打气模拟动脉搏动。 ■ 电子血液循环装置可演示血液循环功能。 ■ 肌内注射部位:三角肌。 ■ 皮下注射部位:三角肌下缘。 ■ 可反复进行练习。 ■ 皮肤和动脉血管可更换。 二、标准配置: ■ 动脉穿刺手臂模型:1条 ■ 血液循环模拟装:1个 ■ 电源适配器:1个 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-213男性躯干骨附主要动脉和神经分布
模型
XM-213男性躯干骨附主要动脉和神经分布 XM-213男性躯干骨附主要动脉和神经分布模型由男性半身骨架及血管神经附透明亚克力躯壳串制而成一个整体,固定在底板上,显示颅骨与脑,躯干骨与胸、腹、盆腔内脏器官毗邻的位置和关系,可以让学生通过透明体表了解血管、神经在躯干的形态、分布及位置关系。 尺寸:高95cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-162人体椎骨总汇
模型
(椎骨功能变化示教
XM-162椎骨功能变化示教模型(人体椎骨总汇模型) XM-162人体椎骨总汇模型(椎骨功能变化示教模型)由26部件组成,显示游离的脊柱骨的形态和外观,包含颈椎7块、胸椎12块、腰椎5块、骶骨1块、尾骨1块。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-617C-1带数字标识脑干及下丘脑核团
模型
XM-617C-1脑干及下丘脑核团模型(带数字标识) XM-617C-1带数字标识脑干及下丘脑核团模型可拆分为4部件,显示脑干的形状结构和间脑神经核团,脑干部除可观察延髓、脑桥,菱形窝和中脑的形态外,还可观察第Ⅱ至Ⅻ对脑神经在脑干部位,间脑可观察到上丘脑、背侧丘脑、后丘脑和下丘脑,在背侧丘脑和下丘脑部显示了各主要核团,共有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。 尺寸:放大,14×11×22cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-616A脑及脑动脉和大脑皮质功能定位
模型
XM-616A脑及脑动脉和大脑皮质功能定位模型 XM-616A脑及脑动脉和大脑皮质功能定位模型可拆分为8部件,显示脑的外形结构:大脑外侧面主要结构、大脑半球内侧面和底面的主要结构、脑干各面的主要结构、小脑的主要结构;脑的动脉供应:动脉的来源、动脉在脑底面的行程和联合情况、大小脑的动脉分布;用不同颜色标识大脑各不同功能区域。 尺寸:自然大,20×20×15cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
基于多模态融合
模型
的平板显示视觉舒适度预测方法、系统
本发明涉及显示技术与人机交互交叉领域,提供基于多模态融合模型的平板显示视觉舒适度预测方法、系统,其中方法包括:步骤一、采集原始图像集,针对每一原始图像,运用生成对抗网络模型将输入的随机序列转换为增强素材,再将增强素材和原始图像按预设比例融合,获得若干新图像;步骤二、采集生理特征和物理特征,获得训练样本;步骤三、基于堆叠集成框架训练多模态融合模型;步骤四、输入测试数据,获得视觉舒适度预测结果。本发明旨在解决平板显示视觉舒适度预测领域高质量标注样本稀缺、单一模态分析耦合关系缺失、场景适配性差的问题。
南京工业大学
2021-01-12
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目《“数据-
模型
-知识”增强的多模态基础
模型
学习与压缩关键技术》正式启动
7月10日,国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2023年立项项目《“数据-模型-知识”增强的多模态基础模型学习与压缩关键技术》项目启动暨实施方案论证会在北京召开。
人民网
2023-07-11
一类蛋白质二级结构智能预测
模型
构造方法
本发明公开了一类蛋白质二级结构智能预测模型构造方法,利用多层递阶、逐步求精的结构模型集成。此模型CPM融合了原创型KAAPRO方法、新型同源性分析方法、改进型SVM方法等;CPM打破了传统的单一物化属性分析或单一结构序列分析的技术线路,而是采取了结构序列分析与物化属性分析相结合的优选线路,确保了模型整体的优化与预测精度的同时具有更好的普适性; CPM 采用高起点的alpha/beta库挖掘;并以领域知识与背景知识贯穿;CPM能够很好地对偏alpha/beta型蛋白质的二级结构进行预测,取得86%的最高精度(同类最高达81%)。
北京科技大学
2021-04-11
一种利用数字基高比时间
模型
的高程定位精度提升方法
本发明公开了一种利用数字基高比时间模型的高程定位精度提升方法,包括首先,利用数字基高比时间模型建立立体测图的交会影像数与高程定位精度的关联模型第二,根据交会影像数与高程定位精度的关联模型构建相机阵列系统第三,将相机阵列系统搭载在飞机平台上对地面拍照,获取影像序列第四,采用多基线影像编组方法对影像序列进行立体测图,解求地面点三维坐标。
北京大学
2021-02-01
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