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VR
创
客教室
产品详细介绍 VR创客教室以培养学生的创客能力为重点,将沉浸式VR技术与STEAM教育、创客教育融合。以VR创造力开发引擎软件XRMaker为基础,以海量素材为创客工具,让零VR技术基础的学生等群体也能够动手制作VR作品,激发学生的创作热情;让老师根据上课的需求制作VR课件,实现真正的VR教学;同时还可以与创客空间融合,实现虚拟创客教学模式。 方案特点: 1.适用于从 K12 、职业教育、高等教育等多种 VR 创客教学需求 2.大量VR素材,类scratch语言编程体系,无需专业编程能力,即可编程设计任意想象的VR作品,训练学生编程思维能力 3.四大功能模块,实现3维、XR(VR、AR、MR等)、人工智能等创客教学,云端存储,多平台兼容运行 4.基于学校现有计算机教室扩展升级建设 解决问题: 1.培养学生想象力、创造力、逻辑思维能力、设计能力、团队协作能力 2.方案具备兼容性、开放性、贯通性,锻炼学生独立思考和动手能力
北京微视酷科技有限责任公司
2021-08-23
创
动实验平台
以新大陆嵌入式AI核心开发板为核心,结合深度摄像头、激光雷达等部件,以差速模型与视觉神经网络技术,掌握ROS 机器人操作系统、深度学习、自动驾驶等融合技术。
新大陆教育
2022-06-23
创
灵实验平台
集计算机视觉、智能语音、机械臂融合控制技术为一体,配套机器人色块分拣、语音机器人、小型柔性智能制造、无人零售等多个行业典型实验案例,学习掌握人工智能专业核心技术。
新大陆教育
2022-06-23
融
创
教学平台
融创教学平台是一款全方位、多功能的在线学习管理系统,旨在为教育工作者和学生提供便捷、高效的教学与学习体验。平台支持课程管理、督导巡课、资源共享、在线测评、学业分析等多种功能,致力于提升教学质量与学习效果。
北京大智汇领教育科技有限公司
2024-11-28
用于鼻咽
癌
发病风险预测的试剂盒及基因芯片
鼻咽癌是鼻咽上皮来源的恶性肿瘤,多发于鼻咽顶部和咽隐窝,是一种多因素影响的复杂性疾病,其 发生与发展与遗传因素、EB病毒感染及环境因素密切相关。本研究成果提供了一种用于鼻咽癌的发病风 险预测的试剂盒以及相应的基因芯片,可同时检测多个鼻咽癌易感基因SNP位点,为个体罹患鼻咽癌风险 程度、鼻咽癌高发区人群普查,筛查鼻咽癌发病高危人群以及进行相应预防措施提供参考。本研究成果涵 盖了11个鼻咽癌易感基因SNP位点及EB病毒分型,运用本研究成果设计的Taqman探针及引物,采集受试者 的生物样本进行核酸提取及荧光定量PCR最终获得其基因分型。本研究成果对于鼻咽癌发病风险预测的效 果良好,曲线下面积可达0.737,95%置信区间为0.672-0.802;p值达到了5.06E-10。此预测模型预测鼻咽 癌发病风险的灵敏度和特异度分别为87.41%和53.00%。
中山大学
2021-04-10
鼻咽
癌
家系队列成员管理及问卷调查智能分析系统
鼻咽癌家系队列成员管理及问卷调查智能分析系统是针对广东地区异常高发的鼻咽癌特殊人群——有 2个及2个以上的鼻咽癌亲属的、以家庭为单位的鼻咽癌高发家系为主要研究对象的研究设计,体现了云计 算、互联网、大数据的设计理念和时代特征。
中山大学
2021-04-10
一种高嗜性膀胱
癌
靶向性肿瘤杀伤腺病毒
在我国,膀胱癌在泌尿系统肿瘤中占第一位,在经济、社会发展 中造成了严重的损失,危害十分严重。传统的放、化疗存在抗肿瘤能 力低、杀伤指数过小、副作用大等缺点。治疗效果远远不能令人满意。 因此,探索新的治疗理念、策略和途径,提高膀胱肿瘤的治疗效果, 显得十分迫切。 腺病毒是理想的肿瘤基因治疗和生物治疗载体。腺病毒载体由于 具有易于制备高滴度病毒、可感染分裂期和非分裂期细胞以及不整合 到宿主基因组等优点而成为
兰州大学
2021-04-14
一种配合光动力疗法抗宫颈
癌
的药物组合物
本发明公开了一种配合光动力疗法抗宫颈癌的药物组合物,该药物组合物由活性成分和辅料制备而成,所述的活性成分包括赤藓糖醇。本发明首次提出将赤藓糖醇作为配合光动力疗法的抗癌增敏剂,并获得了抗癌细胞增殖的协同效果,为临床用药提供了一种新的治疗思路。
青岛大学
2021-04-13
新冠肺炎 AI
筛
查和辅助诊断系统
影像学检查在新冠肺炎的诊疗中具有非常重要的参考价值,《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为临床诊断标准,但在临床实践中存在一定局限,疫情爆发导致待阅片数量激增,医生阅片压力巨大;新冠肺炎属于新发疾病,各地医疗机构特别是基层机构缺乏阅片经验,且由于“异病同影”,容易造成漏诊或误诊;该病病程发展快,患者需要接受多次胸部CT检查以监测病情发展、评估治疗效果等,单凭阅片医生肉眼很难快速对比并识别病灶变化。 在接诊量高峰期,亟待建立更精准高效的人工智能影像辅助诊断方法。孙逸仙纪念医院林天歆教授组织医院呼吸内科、急诊科、放射科、大数据与人工智能团队开展科研攻关,在广州再生医学与健康广东省实验室、广东省科技厅的支持下,联合清华大学、澳门科技大学以及广州康睿智能科技有限公司,使用50万份临床影像学大数据,开发了基于胸部CT的新型冠状病毒肺炎AI筛查和辅助诊断系统。 该系统能对新冠肺炎进行快速诊断,判定新冠肺炎的分级和严重程度,协助医疗机构加速辨别感染者,为快速隔离、诊断、治疗争取时间。其优势主要体现在:快速、准确地诊断新冠肺炎。有经验的影像科医生看完1个患者的胸部CT图像约15-30分钟。该AI系统可在20秒内完成1个患者CT图像的检测及诊断过程,诊断准确率达90%以上。进行病情严重程度分级和重症危重症预测功能。该系统可对胸部CT图像每一切面的小结节、磨玻璃影和实变进行自动分割、标注及定量分析,可预测患者的吸氧频率、血氧饱和度、全身代谢情况、其他器官损伤程度,预测病人发展为重症、危重症的概率和时间,以便医生及时干预,降低患者死亡率。协助医务人员进行药物效果评估,指导用药。系统可对同一位患者用药前后的CT图像进行对比分析,通过定量计算病灶在用药前后的变化,判别药物是否有效,指导临床用药。
中山大学
2021-04-10
Nodal蛋白检测试剂盒简介(肿瘤
筛
查)
Nodal是出现在肿瘤组织和患者血液中的一个小蛋白分子,作为一种新型的肿瘤标志物具有巨大的临 床应用前景。目前国内外尚无针对Nodal 蛋白的高敏感检测的试剂盒产品应用于临床。建立了高灵敏度的 生物素-亲和素检测系统。此检测方法可检测pg/ml级的Nodal蛋白,使用该方法测定结直肠癌、鼻咽癌和胆 囊癌病人血清,结果表明三种肿瘤病人的Nodal 浓度明显高于正常人水平。
中山大学
2021-04-10
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