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教育部关于开展第三批“全国高校黄大年式教师团队”创建活动的通知
2023年拟认定第三批全国高校黄大年式教师团队200个。
教育部 2023-05-17
一种用于机匣包容试验的叶片非接触式局部快速加热定速飞断试验装置
本实用新型公开了一种用于机匣包容试验的叶片非接触式局部快速加热定速飞断试验装置。在叶片一侧的端面安装非接触式的感应加热线圈,在叶片另一侧预制裂纹,当试验转子加速旋转至目标转速稳定旋转后,启动控制设备,叶片削弱部位局部区域温度快速升高,叶片抗拉极限强度下降,在离心力的作用下叶片断裂飞出。此方法转速控制精确度高、可靠性好、加热时间短、操作简单,试验精度高、试验周期和成本低。叶片感应加热飞断装置包括感应加热控制设备、高频率感应线圈、绝缘固定支架、冷却水管、电源线、中转端口和红外测温仪等,处于高速旋转状态下的叶片感应加热区域的表面温度监测通过红外测温仪实现。
浙江大学 2021-04-13
一种适用于单级式并网光伏逆变系统的最大功率跟踪方法
本发明公开了一种适用于单级式并网光伏逆变器的最大功率跟 踪方法。所述最大功率跟踪方法特征在于周期性执行如下步骤:(1)采 样光伏阵列输出电压,判断光伏阵列输出电压是否降低到设置的临界 值以下,是则跳过步骤(2)、(3)、(4)执行步骤(5),否则执行步骤(2);(2) 判断光伏阵列电压是否增加,若是则执行步骤(3),否则跳过步骤(3)执 行步骤(4);(3)记录当前光伏阵列电压和并网电流指令;(4)增加并网电 流指令并限幅,限幅值为步骤(5)中的记录值;(5)记录当前并网电流指 令,并减小并网电流指
华中科技大学 2021-04-14
一种基于分布式多光源的可见光多载波通信系统发射机设计方法
本发明公开了一种基于分布式多光源的可见光多载波通信系统发射机设计方法,包括如下步骤:(1)调制装置;(2)波束成形;(3)IFFT处理;(4)削波处理;(5)直流偏置;(6)数模转换;(7)LED阵列。本发明的有益效果为:(1)多光源可以同时为通信和照明系统提供无所不在的覆盖,在阻碍和遮蔽影响下更加鲁棒,可以提高数据速率和服务质量,增加调光灵敏度;(
东南大学 2021-04-14
北京市教育委员会 北京市财政局关于印发《关于加快推动北京高校基础研究高质量发展的意见》的通知
现将《关于加快推动北京高校基础研究高质量发展的意见》印发给你们,请结合实际认真贯彻落实。
北京市教育委员会 2023-08-10
传统与现代的交织:第七次人口普查背景下大学生结婚年龄期望的影响因素研究——以武汉地区高校为例
研究立足于晚婚现象明显、空巢青年急剧增多和适婚年龄人口结构不平衡的社会背景,以帕森斯社会行动理论为基础,通过文献法、访谈法、问卷调查法以及案例分析法将婚姻观念类型划分为传统型、现代型A和现代型B。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 徐金扬 哲学院/社会学 2020年9月 王  超 哲学院/社会学 2020年9月 刘天蓝 哲学院/国际政治 2020年9月 郑泽宇 哲学院/国际政治 2020年9月 王嘉琦 新闻与文化传播学院/广电 2019年9月 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 熊波 哲学院/社会学 副教授 人口社会学 四、项目简介 研究立足于晚婚现象明显、空巢青年急剧增多和适婚年龄人口结构不平衡的社会背景,以帕森斯社会行动理论为基础,通过文献法、访谈法、问卷调查法以及案例分析法将婚姻观念类型划分为传统型、现代型A和现代型B,对第七次人口普查背景下大学生结婚年龄期望的影响因素作出了细致分类与量化,并采用多元线性回归模型计算各影响因素的显著性,以期确定传统与现代交织的转型时期各影响因素对大学生结婚年龄期望影响的程度与不同。
中南财经政法大学 2022-08-09
技术需求:1、中高端数控车床的设计、研究; 2、数控机床的发展方向; 3、机床装配关键工艺; 4、中高端数控机床专利技术
1、中高端数控车床的设计、研究;2、数控机床的发展方向;3、机床装配关键工艺;4、中高端数控机床专利技术
山东临沂金星机床有限公司 2021-08-24
关于召开国家磁约束核聚变能发展研究专项2021年度项目视频答辩评审会的通知
本次答辩评审过程中,评审专家将结合申报单位提交的申报书、答辩PPT等材料以及申报单位的答辩情况,就项目研究内容、目标设置及技术路线、任务分解和进度安排、研发团队及工作基础、预期成果与风险分析等方面内容进行评审。
科技部 2021-12-22
浙江首个省校共建创新载体浙江清华长三角研究院:当好科技创新的“先头部队”
浙江深入实施人才强省、创新强省首位战略,加快建设高水平创新型省份。省校共建研究院,推动了浙江科技创新以突破式姿态发展。
浙江省科技厅 2021-04-15
《Lancet Digital Health》报道北航医学科学与工程学院在肺癌人工智能研究的最新进展
研究提出了全肺分析人工智能模型,可利用CT影像无创预测肺癌患者的基突变状态和接受靶向治疗后的个体化疗效,最终可辅助肺癌患者的靶向治疗决策。
北京航空航天大学 2022-04-21
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