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红外线桩考仪、电子桩考仪
产品详细介绍 汽车驾驶电子桩考仪 本桩考仪是根据交通部新机动车驾驶员考试办法的规定来研制的新技术产品。 作用:准确评判倒桩成绩,即能用于考试,又能用于训练。特点:规范,它“一视同仁”、科学、公正、准确、可靠性高。组成:①监控计算机②无线发射接收机  ③数据采集板④数据采集装置 ⑤桩位装置,包括红外监控、吊杆、吊杆龙门架⑥电子显示屏⑦打印机⑧语音提示 功能:1、对以下各类驾驶错误都能准确及时通过计算机、无线发射器、无线接收机、打印机、自动刹车、电子显屏和提示作出准确反应,判为不及格。 ①碰擦标杆;②车身压越线;③移库不入;④不按规定路线和顺序;⑤中途停车二次;⑥熄火; 对没有出现以上错误的学员,系统将定为及格,并由打印机输出成绩单。 2、监控计算机能将考试学员的姓名、准考证号码、考试时间、考试成绩等资料自动储存电脑档案中,便于公安车管部门查询、调取 考试场地 汽车驾驶桩考仪系统配置表 计算机主控界面 序号 配置名称 规格 数量 01 主计算机 P4 2.4/80G/256M 1台 02 打印机 EPSON彩喷 1台 03 超亮LED像管显示屏 显示屏规格:164×77CM显示四个汉字的每个汉字规格:36×36CM 显示六个汉字的每个规格:18×12CM   1套 04 龙门架 9000×3500CM 2组 05 标杆   6根 06 红外线发射装置 进口 6套 07 红外线接收装置 进口 6套 08 无线接收监控主机 A机 1套 09 车载动态无线发射机 B机 1套 10 汽车动态信息采集装置   1套 11 大车气刹自动刹车系统   1套 12 功放、话筒、喇叭       上海华育教学设备有限公司 电话:021-62273926 62273927 E-mail:sh-huayu@online.sh.cn [返回产品导航]  
上海华育教学设备有限公司 2021-08-23
摩擦系数仪/摩擦系数测试仪
产品详细介绍济南兰光摩擦系数仪执行GB/T 10006-1988(塑料薄膜和薄片摩擦系数测定方法)标准,适用于测量塑料薄膜和薄片、橡胶、纸张、纸板、输送带、轮胎等材料滑动时的静摩擦系数和动摩擦系数。通过测量材料的滑爽性,可以控制调节材料生产质量工艺指标。200g和500g两种滑块质量可选。 摩擦系数仪技术指标: 负荷范围:0~5N 精       度:1级 行       程:10 mm + 60 mm 滑块质量:200g  500g(1000g另购) 试验速度:100 mm/min 环境要求:温度:10℃~40℃            湿度:20% RH~70%RH    了解详细信息,敬请致电0531-85068566 本信息由济南兰光提供   Labthink兰光产品: 1. 透氧仪 2. 气体渗透仪 3. 透气性测试仪 4. 透湿仪 5. 透湿性测试仪 6. 密封试验仪 7. 落镖冲击试验仪 8. 密封仪 9. 泄漏与密封强度测试仪 10. 氧气透过率测试仪 11. 热封仪 12. 氧气透过率测定仪 13. 水蒸气透过率测试仪 14. 薄膜拉力机 15. 摩擦系数仪 16. 初粘性测试仪 17. 智能电子拉力试验机 18. 撕裂度仪 19. 热缩试验仪 20. 电子剥离试验机 21. 揉搓试验仪 22. 瓶盖扭矩仪 23. 顶空分析仪 24. 磨擦试验机 25. 热封试验仪 26. 摆锤冲击试验仪 27. 墨层结合牢度试验机 28. 持粘性测试仪 29. 薄膜测厚仪 30. 雾化试验仪 31. 摩擦系数测试仪 32. 纸箱抗压试验机 33. 气相色谱仪 34. 摩擦系数测定仪 35. 测厚仪 36. 胶粘剂拉伸剪切试验机 37. 透气度测试仪
济南兰光机电技术有限公司 2021-08-23
电子肺活量测试仪电子肺活量检测仪
TZCS-3电子肺活量测试仪(电子肺活量检测仪)测定人体呼吸的最大通气能力,其数值反映肺的容积和肺的扩展能力。 落地式,带同步语音提示功能,宽屏液晶显示;有防补气功能;三次测试完毕,自动取最大。 量程:100~9999ML 精度:±2.5% 分度值:1ML 相关产品: 电子肺活量计-电子肺活量测试仪 电子肺活量计-电子肺活量测试仪 50米跑测试仪 本文中所有关于电子肺活量测试仪-电子肺活量检测仪http://www.xinman8.com/304.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
余姚市科仪光仪有限公司
余姚市科仪光仪有限公司(原余姚市科仪光仪厂)成立于1985年,属教学仪器设备专业生产企业,中国教学仪器设备行业协会会员。本公司一直从事教学仪器设备的研究、开发、生产。特聘请教学仪器设备管理部门的专家3名,作为本公司常年技术顾问,现有机械、电子、光学、塑料专业的高级工程师、工程师6名(高级工程师1名、工程师5名)高级技术工人8人,一线生产工人(中级工)103人,年生产销售额3600万元。二十多年来,研究开发、生产的普仪器设备品种已达272种,大多数通过教学仪器质量检测合格。在同行业中率先通过ISO9001:2000质量管理体系认证。 在以后的日子里,本厂将一如既往地以市场为导向,以“严谨务实,精益求精”为创业精神,以“育人为本,服务教育”为企业宗旨,竭诚与社会各界携手共创,为教育事业的辉煌添砖加瓦。 
余姚市科仪光仪有限公司 2021-01-15
新街口地区服务业现状分析
该报告对于新街口街道制定生活服务业三年规划,具有较强的指导作用,相关研究结论和政策建议被采纳。
中央财经大学 2021-02-01
RFID安全漏洞分析与检测系统
RFID安全漏洞分析与检测系统旨在通过漏洞扫描和模拟攻击行为尝试读取、复制、篡改、销毁和拒绝服务等攻击,对已有RFID应用系统进行测试。系统具备开放式体系架构可以方便的增加新的攻击手段和升级漏洞库。系统具备安全性评估功能,可对被测系统生成检测报告。系统包含漏洞扫描模块及报表生成模块、漏洞管理模块和插件管理等四个功能模块。 系统能够实现以下技术: ? 标签漏洞扫描功能能够针对超高频、高频和低频标签执行盘存攻击、复制攻击、弱密码攻击、销毁标签攻击、和DOS攻击,且攻击存在一定的成功率; ? 插件管理功能能够通过添加dll插件文件,在插件管理窗体中,增加了新的攻击手段; ? 漏洞库管理能够查看漏洞的数据库,添加、删除漏洞; ? 每次扫描结果和系统建议会生成pdf报告。 基于RFID技术的应用设计是完全开放的,RFID技术在应用中缺乏完善的安全机制,将会给消费者带来隐私泄露等安全问题。RFID安全漏洞分析与检测系统可应用在RFID应用系统的安全测试上,在系统上线前及时帮助发现安全漏洞。
电子科技大学 2021-04-10
新冠肺炎疫情AI话题分析平台
RealAI首席执行官田天表示,新冠肺炎疫情暴发以来,各大媒体网站、社交平台上关于疫情的话题热度持高涨。在此环境下,信息的高效传播成为重要诉求。一方面,相关部门需要全面了解公众对疫情的话题讨论,辅助决策优化的同时也利于开展引导工作;另一方面,公众亟需第一时间获得最权威、最实时、最准确的疫情动态。分析称,互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台,传播模式更是基于人手一机的“自媒体”,信息流不仅降低了大众获取信息的“信噪比”,更滋生出不同程度的谣言。据介绍,“新冠肺炎疫情AI话题分析平台”通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析,解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰。同时,基于大数据分析和AI建模,自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化,为用户第一时间推送全网话题最新动态,满足用户对疫情舆情监测的需求,为作出正确舆论引导提供分析依据。
清华大学 2021-04-10
疫情实时态势感知与分析系统
清华大学公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司快速搭建了疫情实时态势感知与分析系统,对区域疫情数据进行实时动态监测、搜集、分析和可视化,服务各级政府疫情应急的资源调度、态势研判和决策指挥。该系统在实时播报全国和世界范围内疫情最新动态的同时,对省级和地市级的人员迁徙比例与分布进行重点信息排查,密切关注人口流动与疫情分布的内在联系,为疫情跨区域传播规律和病例溯源提供依据。该系统深入剖析大数据并探查民众意识和情感倾向,研判民众主流感情倾向和重点关注事件等疫情相关舆情,以“情感分析拼图”、“事件文章热词云”和“全国舆情热度”等分析结果为引证,为辟谣和积极引导舆论提供帮助,在国家抗击疫情最为严重困难的时期为大众的理性思考和科学防备贡献力量。国疾病预防控制中心以及广东省、武汉市、合肥市、深圳市、广州市、佛山市等20多个省市在指挥调度中使用该系统。
清华大学 2021-04-10
中国粮食安全的耕地贡献分析
粮食生产是资源约束型生产,本质的约束资源是耕地,粮食安全的核心是耕地安全.面对我国刚性增长的巨量人口,通过降低消费和扩大贸易都不能从根本上解决粮食安全问题,从战略上看,我国粮食安全的治本之策是提高粮食产出能力,两个因素制约我国粮食的有效供给:播种面积和单位面积产量,而耕地的数量和质量又最终成为约束播种面积和单位面积产量的先决条件.因此,有必要分析耕地的数量和质量变化与粮食生产的相关关系,揭示耕地对粮食生产和粮食安全的贡献作用,维护耕地质量,推进农地开发,确保耕地安全,从资源层面保障粮食安全的实现.
吉林农业大学 2021-05-04
IMAGINELab视觉感知和大数据分析
自然场景视觉感知与理解是人工智能的前沿热点,其主要任务是对场景中的视觉要素进行认知,进而推断出其中包含的场景语义。IMAGINE实验室近年来相继从场景构成分析、场景内容推理、场景结构建模等角度对这一问题展开了系统研究,着重探索了融合先验建模与深度学习的自然场景视觉理解这一问题。大数据具有规模大、种类多、产生速度快、有价值数据密度低等特点。对大数据信息分析具有重要意义,也是目前研究的热点,其主要任务是利用数据分析的方法从大数据中获取有价值信息。IMAGINE实验室近年来结合深度学习前沿技术和传统数据分析方法进行数据分析和预测,并在海关大数据分析项目和国网电力冰风灾害预测项目中进行应用
南京大学 2021-04-10
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