当阳市教学仪器厂创办于1976年,现有资产1580万元,。企业1993年被国家教委审定为“教学仪器设备生产定点厂”,1997年被湖北省教委、经贸委、财政厅、人事厅联评为“湖北省明星校办企业”。2001年、2005年均被宜昌市人民政府认定为“重合同守信用企业”。2005年7月，企业通过ISO9001-2000国际质量管理体系认证。  30年来,当阳市教学仪器厂开发经营的教学仪器门类齐全,品种繁多.现备有视频展示台、生物显微演示装置、标准发音示教仪等现代教育装备产品10余种,有多频率电火花计时器、二维空间-时间描迹仪、系列教学电源、教学电机等中学物理仪器和器材200多种，有托盘天平、生物饲养用具等中学化学、生物仪器和器材近100种，还有数学学具、自然学具等小学数学、自然仪器和器材。能为中小学和中等专业学校提供多品种、系列化、成套的教学仪器装备。产品销往台湾省在内的全国所有省、市、自治区。2005年在陕西省第二期义教工程教学仪器采购和天津市农村地区义务教育工程教学仪器采购及甘肃省英国政府赠款教学仪器采购全国竞争性招投标中，中标金额达400多万元。 “坚持质量第一，以优质的教学仪器产品为教学服务”是当阳市教学仪器厂的办厂宗旨，产品开发和生产始终坚持科学的程序，质量稳定、可靠。以电流天平、手摇交直流发电机、电机原理说明器等为代表的电磁学系列产品，曾获得全国优秀教仪奖和优质产品称号；学生电源、手摇交直流发电机、手摇三相交流发电机于2004年、2006年度被中国教学仪器行业协会定为推荐产品。中学线路板、滑动变阻器、空气压缩引火仪、磁铁性质实验盒等近100个产品通过教育部教仪研究所质量监督检验合格，其中电机模型、金属线膨胀演示器等80多个品种出口美洲、澳洲、亚洲的20多个国家。  　　

扬中市光扬电子仪器厂（一般纳税人企业）自2001年开始自主生产示波器,函数信号发生器,单双路直流稳压电源,交流毫伏表,E型变压器,图示仪,示波器探头,测试线等多种型号的电子测量仪器仪表.2007年合并组建.在此期间本厂始终致力于实现以全国现代化仪器设备市场需求为导向,集科研,开发,生产销售及用户服务为一体的新型企业. 本厂始终密切关注和跟踪国际仪器界的发展动态，不断地进行技术升级改造、工艺技术和加工、检测设备的先进性,本厂现已具有雄厚的技术力量,精湛的生产工艺和严格的检测流程,产品一直以操作简便,优质耐用,性能稳定,价格合理而被众多客户大量采用,并获得一致好评. 企业秉承“质量第一，顾客至上”的经营宗旨，不断追求卓越的精神，将以一流的品质，优质的服务，竭诚使你满意，不断满足现代技术的新需求。 

        佛山市三水西南教学仪器厂创建于1978年，是中国教育装备行业协会和广东省教育装备行业协会的会员单位。         本厂主要生产高教、普教、职教用的各类电学、力学、化学方面的200余种实验仪器，多个产品具有国家教育部核发的全国工业生产许可证及国家教育部质量监督检验合格证，多年来许多产品曾多次获中国教育装备行业协会、广东省教育装备行业协会及地、市颁发的新产品奖优秀研究成果奖及优质产品奖。产品销售遍布全国各地的各类学校，部分产品出口到亚欧等国，用户对产品的技术性能、产品质量及售后服务等均感满意。

中南制药机械厂，是我国制药机械行业企业之一。是国内制药企业和医药设计院推荐的设备制造商，专业从事粉碎机、压片机、灌装机、颗粒机等制药设备研发生产销售。据不完全统计，40余年来，我国有三分之二以上的制药厂使用了中南制药机械。部分医院、化工厂、生物制品厂、粮油食品厂、兽药厂、农药厂同时使用了中南制药机械。现在使用领域还在不断扩展。 本厂总部座落在长沙市国家高新技术产业开发区。本厂具有完备精良的生产设备和检测手段。在董事长何家宁先生带领下，产品技术不断革新。

我厂是生产教学仪器的专业工厂，始建于1970年，主要生产生物显微玻片300余种及多种物理仪器，是按照国家教委配备目录及国外用户需要品种组织开发生产，产品均达“部颁”标准，紧扣教材，品种齐全，取材典型、清晰鲜艳。产品行销全国32个省、市、自治区，并出口美国、加拿大、俄罗斯、马来西亚、泰国、新加坡等国家，颇受广大国内外用户好评。  公司凭着“质量第一，服务至上，价格合理，优质服务，基守信誉”。  我们恳切希望国内外新老用户对我厂加强督促，促进我厂产品质量的进一步提高，争创行业名牌。

北科大独立开发了金属层状复合板带轧制复合成形新技术，比传统爆炸复合、热轧复合和冷轧复合技术的流程短、成本低且产品的性能优异，可广泛用于钛/钢、铜/钢、铝/钢、钢/钢、镍/钢、镁/钢、铝/铜、钛/铜、镍/铜、铝/铝、铝/钛、镁/铝等各种异种金属双层或多层复合板带的生产，产品在海洋工程、汽车交通、电力建筑、石油化工、信息能源、国防军工和日常生活等领域用途广阔。

一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 据联合国环境规划署报道，全球每年产生约5000万吨的电子废弃物，超过70%的电子废弃物产生于中国，电子废弃物的有效处理及处置已成为全球关注的热点。作为典型的电子废弃物，截止2018年，铅酸蓄电池仍占全部二次电池的55%，拥有最大市场份额。 目前，国内外广泛采用火法冶炼的废铅膏回收再生工艺，温度高达1000 oC以上，产生大量挥发性铅尘和SOx，传统火法再生铅引发的“血铅”等环境污染风险受到广泛关注。考虑到电子废弃物具有资源性和污染性的双重特性，如何实现电子废弃物的清洁回收是本领域的难点。 本技术研发了废铅酸蓄电池铅膏有机酸短流程回收方法及柠檬酸铅两段法焙烧制备新型铅粉方法，进而制备出高性能的铅炭电池，实现含铅组分的高效清洁回收。铅炭电池由于具有电容效应，有望解决传统铅酸蓄电池比能量密度低的不足。

本成果提出了基于零件批量加工数据分析的加工工艺与流程优化，主要包括零件加工过程的工艺数据挖掘与机器学习算法、基于数据和机理模型相结合的零件加工精度预测、基于机器学习的零件加工工艺优化与决策、基于数据驱动的零件批量加工工艺优化方法验证这四方面。以下是各方面具体对应内容： 1）零件加工过程的工艺数据挖掘与机器学习算法：在数据挖掘与机器学习算法方面，搭建了轴类零件全流程加工工况数据实时采集硬件平台，实现对加工力、加工振动、主轴电流等工况数据的实时在线获取。 2）基于数据和机理模型相结合的零件加工精度预测：在航空薄壁件加工精度预测方面，对复杂曲面加工过程混合建模与全流程加工精度预测等理论开展了深入研究工作；建立了零件单工序/多工序加工精度预测混合驱动模型，实现了加工精度的高效高精预测。 3）基于机器学习的零件加工工艺优化与决策：在轴类零件全流程加工工艺优化与决策方面，围绕隐马尔可夫决策过程、遗传算法等理论开展了理论研究工作，结合轴类零件加工过程开展了优化工作；提出了加工参数自适应调控联合决策方法。 4）基于数据驱动的零件批量加工工艺优化方法验证：构建加工数据库1套，包含机床设备、加工刀具、加工参数、检测数据等四种类型数据。开发全流程加工智能推理软件1套（部署于中航发南方公司柔轴车间），实现航轴全流程质量数据感知与工艺优化，其中全流程误差建模与分析模块实现了端到端的零件加工质量智能推理，可以用于工艺设计与现场预先感知，加工过程工艺数据挖掘模块实现基于批量数据的多工序误差流分析，实现后续工序加工误差推理，加工过程工艺优化与智能决策模块实现了零件多工序加工质量数据推理与给定期望指标下的加工参数优化。 图1 本成果对应功能结构示意图 【技术优势】 围绕航空领域制造的加工质量问题，开展基于制造过程数据的工艺全流程智能决策技术与系统的研发，初步实现工艺与制造过程的智能控制。在数据挖掘与机器学习算法、航空薄壁件加工精度预测、轴类零件全流程加工工艺优化与决策、零件全流程加工质量智能推理与优化、智能加工产线智能决策技术应用与推广等多个方面实现了突破，具有显著的理论价值与应用价值。 规范制定方面，研究了薄壁件加工误差产生的深层机理，构建了批量零件加工过程中误差传递的理论模型，探究了机床、夹具、刀具、加工参数全方位、多层次的因素对于零件加工误差产生的影响规律，提出了零件加工工艺与流程优化策略，形成制定面向航空发动机大长径比轴类零件的决策规范，规定轴类零件全流程加工过程中机床、刀具、装夹、加工参数四个方面的具体要求。通过中国航发南方工业有限公司企业标准体系管理系统制定、修改、审批，形成《航空发动机轴类零件加工工艺优化与决策技术规范Q/2B 1586—2022》。 软件开发方面，将上述理论成果进行高度集成，开发了零件全流程加工智能推理优化软件（MIO软件）。软件集成了四大功能模块，包括加工工艺数据库、全流程误差建模与分析、加工过程工艺数据挖掘、加工工艺优化与智能决策。相关知识与优化规则形成权。全流程加工智能推理优化软件以及知识库软件通过第三方测评，测评机构具备MA与CNAS认证资质，最终形成《零件全流程加工智能推理优化软件第三方测试报告》、《智能加工产线工艺全流程智能决策工艺知识库软件第三方测试报告》。 应用验证方面，结合航空发动机制造具体需求，将相关成果应用到某型号航空发动机轴类零件（动力涡轮传动轴）加工生产中。将零件全流程加工智能推理优化软件部署在航轴加工车间，在验证产品的加工设备上部署了数据采集装置，实时采集加工过程数据，集成企业工艺资源数据库和产品数字化检测系统，获取机床、夹具、刀具、产品质量等信息，构建了加工工艺数据库，开展了航轴加工工艺分析、现场加工质量预先感知、加工工艺与流程优化、现场实际加工验证等工作。通过南方公司现场应用验证，零件次品率平均降低54.53%。（2019年至2020年优化前，次品率为8.38%；2021年6月至2022年5月优化后，次品率为3.81%）。相关应用验证通过了中国航发南方公司的效果认定，并形成用户报告。 【技术指标】 1）采用机理模型/有限元仿真技术获取切削力/热/柔度/加工误差数据集，构建代理模型实现了切削过程的毫秒级预测，切削过程关键物理量的预测时间优于10毫秒。 2）建立了机理模型与小样本工况数据混合驱动的预测模型不确定分析与量化模型，提出了贝叶斯框架下的不确定校准方法，实现了加工误差快速（毫秒级）精准（偏差小于5微米）预测。 3）提出了航轴加工质量状态估计方法，建立了现场多源数据信息串联模型，基于隐马尔科夫的决策模型，实现工序间感知平均误差控制在9.21%内。 4）建立了加工次品率与加工参数约束集间双向映射互通模型，首次提出了基于隐马尔科夫模型与遗传算法的联合决策方法框架，联合决策优化框架保证次品率降低优于50%。