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深圳市深联科技有限公司
深圳市深联科技有限公司拥有一支开发经验丰富的高学历高素质的科技人才,其中研发人员占公司总人数的60%以上,本科及本科以上学历者占公司总人数的90%以上。公司旗下的Hello Maker品牌专注于打造全年龄段人工智能机器人编程教育学习平台。 其中面对中小学生,公司开发了从小学到中学的一系列的人工智能机器人编程教育产品套装,产品将百搭的金属结构件与控制系统,传感器模块,动力电子模块,显示电子模块等相结合,以积木式的模块化程序实现控制,培养学生的逻辑化思维能力,搭建属于自己的机器人作品。 面对大学教育阶段,公司开发的系列机器人产品,包括履带式无线控制智能车,多轴机械手臂,仿生爬行机器人等为广大高校提供一个实验,教学,科研开发的机器人教育平台。截止目前,公司产品通过线上销售平台已有为国内90%以上的高校提供相关服务。 同时,在B端市场,公司已和多家教育机构展开合作,通过与他们的互利互惠,合作共赢的合作方式为编程教育在我国的普及和发展贡献一份自己的力量。 现在,公司将持续立足于编程教育的市场,在产品的设计研发上持续发力,不断加强公司的服务水平,并将中小学阶段和大学阶段的编程教育方式和方法相结合,打造适合全年龄阶段的人工智能编程教育机器人平台,旨在让学生学习AI机器人编程从0至有,从略懂到精通,再到专业领域发展的进阶发展之路。 Hello Maker,遇见AI,育见未来。
深圳市深联科技有限公司 2021-12-07
深圳市泛联科技有限公司
泛联科技全称深圳市泛联科技有限公司,是一家从事云计算领域的高新技术企业。2008年泛联科技坐落在世界科技制造之都深圳,现有厂房面积4500平米,是深圳市计算机行业协会的副会长单位。14年来,只用心专注于虚拟化桌面云终端设备的研发及生产。拥有从事云终端销售的专业团队40余人,专业研发云终端的软硬件工程师30名,现有专业生产云终端的SMT、DIP生产线、测试及组装车间以及熟练工人200余名,高效高质的出货速度保障客户需求。2019年起研发生产一体机电脑,畅销国内外。泛联科技是集研发、生产、全球销售于一体的云计算方案提供商和云终端设备制造商。 泛联科技主要产品分为ARM云终端,X86瘦客户机(迷你电脑),桌面虚拟化云软件以及一体机电脑四大系列,应用于政府、金融、教育、制造业,办公等多个领域。其中ARM架构下FL系列产品以及X86架构下的X系列产品,深受市场欢迎,并被国内外多家知名企业OEM及ODM。 公司秉承“云+端”战略,坚持自主创新,“科技与时俱进,快捷缔造品质”为理念,推出了桌面云企业版、桌面云专业版、迷你电脑桌面虚拟化协议、服务器虚拟化等系列产品。依托泛联云终端服务平台,结合并细分各行业需求,量身定制了“教育云”“酒店云”“政务云”“企业云”“医疗云”“家庭云”等完整的云计算解决方案。
深圳市泛联科技有限公司 2021-12-07
北京博创智联科技有限公司
北京博创智联科技有限公司前身为北京博创兴盛科技有限公司,公司依托北京航空航天大学王田苗教授团队,集研发、生产和销售于一体,是国内专业提供嵌入式人工智能、人工智能机器人、物联网教学培训产品的供应商。 博创智联是国家高新技术企业,拥有嵌入式与机器人技术领域多项发明专利、实用新型专利和软件著作权。 博创智联是国内知名的嵌入式技术普及推广公司,先后与华为、百度、Intel、NXP、Wind River、Nokia、Qt、IAR等国际知名企业合作,成功地推广了他们的大学计划,在国内建立了上千个嵌入式人工智能、人工智能机器人、物联网实验室。 主营业务有:嵌入式人工智能教学系统及解决方案;人工智能机器人教学系统及解决方案;物联网教学系统及解决方案;嵌入式工程师技术培训、认证考试。
北京博创智联科技有限公司 2021-12-07
青岛中科联生物科技有限公司
青岛中科联生物科技有限公司,成立于2019-09-09,注册资本为300万人民币,法定代表人为谢玉国,经营状态为开业,工商注册号为370282230456094,注册地址为山东省青岛市即墨区李家营村,经营范围包括生物医疗产品研发;生物医疗技术转让,技术服务;研发、生产、销售:消毒剂、卫生用品、消毒器械、医疗器械(依据相关部门核发的许可证开展经营活动)、民用口罩、熔喷布、电子设备、医用高分子材料、医用保健电器、环保设备、节能饮水机,净水设备、厨房设备、空气净化器、水处理设备、制氢设备、制氧设备、次氯酸生成器、化妆洗涤用品,、家用电器,保洁服务,销售:日用百货、化工产品(不含危险品)
青岛中科联生物科技有限公司 2022-05-26
区域经济增长与人口结构及变动研究
课题组提出了管理和疏解西城区人口的对策和建议,得到专家和政府相关部门的认可和肯定,研究成果具有较强的指导作用,相关研究结论和政策建议已被应用于实践。
中央财经大学 2021-02-01
中国区域高分辨率气象驱动数据集
清华大学地球系统科学系阳坤教授课题组在《科学数据》(Scientific Data)上发表题为“The first high-resolution meteorological forcing dataset for land process studies over China”的研究成果,发布了过去十年间阳坤团队开发的一套服务于陆面、水文、生态等地表过程模型的中国高时空分辨率气象数据集。该数据采用严格的数据质量控制,统一的站点数据、卫星数据和再分析数据的融合方法,避免了不同学者对同一研究区域气象数据的重复处理。近地面气象数据是地表模型的主要驱动。自2004年美国国家航空航天局(NASA)发布全球陆面数据同化(GLDAS)气象数据以来,北美、欧洲等区域高分辨率气象驱动数据集也不断涌现。阳坤教授团队自2008年起利用中国气象局数据共享的契机,开始了中国区域高分辨率气象驱动数据集的开发,建立了气象数据的预处理系统和融合系统,完成了首套相对稳定可靠的长时间序列数据产品。该数据集覆盖了中国陆地区域,时间跨度为40年(1979-2018),空间分辨率0.1度,时间分辨率3小时,包括了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等 7 个变量。基于独立站点数据的评估表明,该数据集较国际上广泛使用的 GLDAS 数据集具有更高精度。目前,该中国区域高分辨率气象驱动数据集已发布在国家青藏高原科学数据中心,可免费获取。原文链接:https://www.nature.com/articles/s41597-020-0369-y数据网址:https://doi.org/10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file
清华大学 2021-04-10
一种基于区域热度的缓存管理方法
本发明公开了一种基于区域热度的缓存管理方法,通过对数据 块的筛选,只缓存热点数据块,减少了缓存写满后的替换操作,由此 提高缓存命中率、延长 SSD 使用寿命;具体包括:(1)创建哈希表和二 叉树并初始化,记录磁盘区域号、各磁盘区域对应的热度值、两个指 向左右子区域的指针以及子区域的热度值;(2)对于每次读写请求,根 据磁盘区域大小和读写请求数据块对应的地址更新哈希表及二叉树信 息;(3)根据区域热度值筛选出频繁访问的
华中科技大学 2021-04-14
基于区域变化率的遥感影像接缝线优化方法
本发明提供一种基于区域变化率的遥感影像接缝线优化方法,包括步骤:计算待优化接缝线涉及的 左、右数字正射影像间重叠区域像素的差值矩阵;分别对待优化接缝线涉及的左、右数字正射影像的重 叠区域进行影像分割,并获得各分割区域的变化率;根据各分割区域的变化率确定待优化接缝线的优选 区域,并根据确定的待优化接缝线的优选区域优化重叠区域像素的差值矩阵;根据优化后的重叠区域像 素的差值矩阵以及待优化接缝线的起点和终点,对待优化接缝线进行优化。本发明适用于数字正
武汉大学 2021-04-14
油田区域石油污染土壤的生物修复技术
1 成果简介我国油气田和石油炼化企业普遍存在原油落地污染土壤现象,据统计,我国石油污染土壤面积 500 万公顷。这些土壤不仅不能使农作物很好生长,且代谢产物的毒害作用更是可以通过食物链传递给人类,从而危害人类的健康,极大地影响了我国的农业生产和生态环境。2 应用说明从 2001 年开始,清华大学就一直致力于石油污染土壤的生物修复技术上基础理论和工程实施方面的研究;筛选出几株高效石油烃降解菌株;开发了细菌-真菌协同强化修复技术;研发出一套高效的实际石油污染场地的生物修复工程实施方案,针对不同类型的石油污染土壤的生物治理展开了基础理论研究,并将修复评估体系延伸到微生态角度,建立其标准。本项技术已获得国家发明专利 9 项。并在中原油田实施了 170m2 的污染土壤生物治理小试和11 亩的实际石油污染土壤的中试的工程实施,使得 19 年寸草不生的污染场地恢复种植能力,种植作物为小麦,修复后耕地所种植的小麦能够正常出苗和生长,其产量达到正常耕地种植水平,并经过国家粮油质量监督检验中心和农业部谷物品质监督检验测试中心两家权威检测机构检测,其品质完全符合国家标准。 该项目专家鉴定意见为:“ 该项目开发的技术属原始性创新,已申请国家发明专利 9 项,具有自主知识产权。建议组织好推广应用,深入开展油污土地修复研究”。3 效益分析本项技术可以复耕我国大面积额的石油污染耕地,改善污染耕地的理化性质,从而彻底改变促进我国农业发展,并且解决了污染问题。由于污染造成的耕地污染,石油企业需向当地农民支付每亩每年赔偿金 1300 元。 国际上目前修复成本在 1000~10000$/亩,本项技术的总修复成本在 1500~2050 元/亩, 工程实施开展 3 年内见效,本研究发展的油盐污染土壤修复技术有很好的经济性。图 1 修复前                                                图 2 修复后
清华大学 2021-04-13
一种材料强度分布获取方法
本发明提供了一种材料强度分布获取方法,通过材料的强度试验获得若干个材料强度样本(img file='DDA0001595268000000011.TIF' wi='60' he='59'/)确定基于试验数据的强度随机变量样本:(img file='DDA0001595268000000012.TIF' wi='179' he='128'/)将强度随机变量η采用混沌多项式展开,根据高斯采样计算得到各阶混沌多项式基函数样本(img file='DDA0001595268000000013.TIF' wi='156' he='66'/)采用马尔科夫链?蒙特卡洛算法获得各阶混沌多项式系数γ的后验分布样本(img file='DDA0001595268000000014.TIF' wi='77' he='60'/)根据重构的混沌多项式系数样本(img file='DDA0001595268000000015.TIF' wi='47' he='55'/)和混沌多项式基函数样本(img file='DDA0001595268000000016.TIF' wi='126' he='63'/)确定强度随机变量的后验分布样本:(img file='DDA0001595268000000017.TIF' wi='364' he='120'/)根据强度随机变量的后验分布样本(img file='DDA0001595268000000018.TIF' wi='33' he='53'/)计算强度的后验分布样本:(img file='DDA0001595268000000019.TIF' wi='247' he='62'/)最终采用区间统计的方法获得材料的强度分布。本发明方法仅需完成少量强度试验即可获得材料的强度分布,且不需要假设材料的强度分布类型,节约了大量的试验时间和经费,同时,也避免了因材料强度分布模型的错误选取而引入的误差。
东南大学 2021-04-11
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