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基于YOLOv8与LSD算法的车道线检测方法
本发明公开了一种基于YOLOv8与LSD算法的车道线检测方法,适用于在雨天、夜间或标线磨损严重等复杂环境下准确识别车道线。通过在YOLOv8网络中引入Canny边缘检测,并结合LSD对检测区域内的直线段进行强化识别,可显著提升对模糊或部分遮挡车道线的捕捉能力。首先利用YOLOv8定位车道线大致区域,再采用Canny算法提取全局边缘特征,并在LSD算法的辅助下判断线段的长度、方向及完整性。若检测框紧贴图像边缘,则进一步裁剪子图并使用LSD检测线段连续性,通过周长与面积比值与紧凑度评估车道线是否已完全进入视野。该方法可有效减少漏检、误检,适应多种光照与天气条件,为自动驾驶及高级驾驶辅助系统提供高可靠度的车道线检测结果。
南京工业大学 2021-01-12
超声波生物处理的超声波频率检测方法
一种超声波生物处理运行的执行终端超声波频率检测方法,它是在超声波电源的输出变压器副边,增设绕制电压检测线圈,用以检测电压频率;对谐振电感器增设副边,在该副边绕制电流检测线圈,用以检测电流频率。电压检测线圈的同名端和异名端分别作为电压信号接线端子和电压信号始端接线端子,接入检测信号处理电路。电流检测线圈的同名端和异名端分别作为电流信号接线端子和电流信号始端接线端子,接入检测信号处理电路。经检测信号处理电路产生电流波形上升沿过零脉冲信号,再经处理产生电流周期信号输出,由数字信号处理芯片DSP的数字信号处理功能,计算出超声波频率数据输出,并进行控制处理。
江南大学 2021-04-13
网络化测土配方施肥专家系统
系统根据地块土壤养分含量和农作物的养分需求,在测土配方施 肥专家模型基础上,利用 GIS 和决策支持系统计算施肥量,给出施肥建议卡。 系统有助于推广测土配方施肥技术,实现节肥增效。现有单机版、网络版、触 摸屏、手机版四个版本,并已在莱西、平度、胶州等多地进行推广应用。该系 统稳定性高,易安装、易使用,适用于农业土肥管理部门、化肥经销商、大型 农场等农业生产管理和农资供应等相关企事业单位使用。 
青岛农业大学 2021-04-11
无人机空中测碳系统的设计与实现
Ø 本项目的自动驾驶无人机技术就是使用博创公司的开发平台和自行设计的硬软件来构建机器视觉开发平台作为无人机控制平台,实现无人机的自动起飞、驾驶、测量CO2浓度、降落等一系列动作。本项目获得全国博创杯嵌入式设计大赛IAR二等奖
北京理工大学 2021-01-12
微机测控外测法气瓶水压试验系统
为保证安全阀的正常工作,劳动部颁布的《压力容器安全技术监察规程》中明确规定“安全阀一般每年至少校验一次”。目前对在役安全阀的校验只能在装置大修期间进行,而二者校验周期的不一致又造成了装置安全运行与经济效益间的矛盾。安全阀在线检测系统则是针对这一突出问题研制开发出的全新校验方式。它可以使安全阀处于正常工作状态时对其进行校验,而不必将其从装置上拆下送到专门的试验台上进行校验。本产品采用软件控制方式,负责实行并控制整个校验过程。 本系统的主要功能如下: 1、建立受试安全阀的电子技术文档,可以对安全阀的使用和校验状况进行长期监控和管理; 2、在程序控制下,对安全阀检测的全过程(包括整定试验前的密封性能测试、整定压力试验、整定试验后的密封性能测试)实现数据的自动采集、存储、分析和整理,操作人员只需监视检测过程,而无需进行手动记录; 3、检测过程中数据和曲线的实时显示,有助于对检测过程的监视; 4、在分析试验数据的基础上,智能化判断安全阀的关键技术参数,特别是准确开启压力的判定以及密封性能的评定; 5、自动形成符合国家标准的检测报告,包括试验曲线、关键数据和检测结果,既可以在存储在计算机中作为备案,也可以直接打印输出; 6、检测过程的在线帮助提示,指导完成整个检测试验过程。
大连理工大学 2021-04-13
无人机空中测碳系统的设计与实现*
成果完成年份:2011年7月 成果简介:本项目的自动驾驶无人机技术就是使用博创公司的开发平台和自行设计的硬软件来构建机器视觉开发平台作为无人机控制平台,实现无人机的自动起飞、驾驶、测量CO2浓度、降落等一系列动作。本项目获得全国博创杯嵌入式设计大赛IAR二等奖 项目来源:自行开发技术领域:地球观测与导航技术等 应用范围:二氧化碳的空中测量与监控 现状特点:国内先进 技术创新:1、创新性地使用无人机自动驾驶技
北京理工大学 2021-04-14
连续分布式光纤智能感测技术及其应用
本项目属于人工智能传感、仪器仪表及电子信息技术领域。项目组从连续分布式光纤传感系统原理入手,顺应重大工程设施结构安全健康监测的需求,对智能化分布式光纤感测系统的实现方案及应用方法进行了深入研究。创新性地提出了一种多功能高精度连续分布式光纤微扰动场智能感测技术。该技术具有感知微小扰动的能力,并能够分析和判断扰动源的位置、大小、频率和性质,实现对破坏性振源如附近地面挖掘、地陷、爆破、地震、滑坡等以及微弱振源如偷盗、窃听、侵入等微扰动场的连续分布式感测,
南京大学 2021-04-14
TE-9800 便携式紫外分光测油仪
TE-9800型便携式紫外分光测油仪是用正己烷萃取剂替代红外法中已被禁用的四氯化碳萃取剂,符合新国标《HJ970-2018水质石油类的测定紫外分光光度法》的要求.该产品操作简单,精密度好,灵敏度高,性能稳定 . ▷适用范围:TE-9800型便携式紫外分光测油仪适用于地表水、地下水和海水中石油类的测定 . 广泛应用于环境监测系统 、农业环境监测、铁路环境监测、海洋环境监测、交通环境监测、石油化工、 高校科研教学、 污水处理厂、水利水文、自来水公司、火力发电厂、钢铁企业、汽车制造、环境科研等检验室、实验室使用 . ▷检测原理:在pH≤2的条件下,样品中的油类物质被正己烷萃取,萃取液经无水硫酸钠脱水,再经硅酸镁吸附除去动植物油类等极性物质后,于225nm波长处测定吸光度,石油类含量与吸光度值符合朗伯-比尔定律 . 利用石油类化合物及其产物在紫外区有特征吸收,吸收强度与待测样品的石油类组分含量成正比来测定样品中石油类的含量 .   ▷功能特点: 01)内置大容量锂电池 02)高强度防水一体化设计 03)方便快捷,一键式检测 04)采用紫外光栅系统,波长225nm,用于测油分析扫描,精度高,重复性好 05)内置打印机,7寸触摸大屏 06)标配前处理设备箱,可以实现采样、萃取、测量一体化,解决现场测量 07)具有自动统计分析、储存、打印等功能,一体化设计,仪器小巧、方便携带,便于户外现场操作 08)采样瓶就是萃取瓶,有刻度显示,不分样采样萃取方法符合HJ/T91-2002,萃取结果和国标方法的结果一致
天尔分析仪器(天津)有限公司 2022-07-18
HEVC高效视频编解码器及图片编解码器
项目简介 当今社会,随着多媒体技术的不断发展,图片视频已经成为了人们获取信息的重要来源,图片视频的数据量出现爆发式地增长。面对大量的图片视频信息,如何高效的存储和传输成为一个重要的问题,在这样的背景下,HEVC视频编码标准应运而生。HEVC(High-Efficiency VideoCoding)是ISO/IEC和ITU-T联合制定的最新视频编码标准,该标准进一步优化了前代视频编码标准H.265,并进一步创新,最终在相同的主观质量下比前代标准H.264提高一倍的压缩率。 HEVC视频编码标准虽然在相同的主观质量下提高了一倍的压缩率,与此同时编码过程中所需的计算量大幅提高。过高的计算量严重的阻碍了HEVC标准产业化的过程。本项目通过一系列技术高效的实现了HEVC视频编码标准下的编解码器以及图片编解码器。项目设计了快速率失真优化框架、高性能并行框架以及高效全平台支持框架,生产出高效的编解码器。 本研究室在视频编码技术上有多年的积累,在率失真优化上有深厚的理论基础。同时,在视频编码标准的实现上,本实验室也积累的丰富的经验,设计并实现了高效的HEVC视频以及图片编解码器。应用范围 虽然目前H.264仍然是主要的视频编码标准,但是HEVC必将很快取代H.264的行业地位。随着高清视频的普及,以及超高清视频的出现,如何在保证视频质量的情况下,提高压缩率减少成本,成为产业界必须要考虑的问题,HEVC视频编码标准必将得到广泛应用。项目阶段 本实验室在视频图像编解码器上进行了多年的研究,对于编解码的过程进行了透彻的分析,设计出快速的率失真最优化模型以及高效的并行框架,最终开发出高效视频编解码器Lentoid以及高效图像编解码器LentP。经过测试对比,Lentoid和LentP与市场同类产品相比均具有可观优势。目前本项目已经完成原型系统开发,有待进一步完善。知识产权 本实验室在高效编解码器的上进行了大量的研究,在编码快速码率失真优化RDO算法,高性能并行框架以及高效解码方案上的研究成果均已在相关领域的顶级会议以及期刊上发表,同时申请了大量的专利。合作方式 合作开发、技术转让、技术许可。
北京大学 2021-04-11
HEVC高效视频编解码器及图片编解码器
当今社会,随着多媒体技术的不断发展,图片视频已经成为了人们获取信息的重要来源,图片视频的数据量出现爆发式地增长。面对大量的图片视频信息,如何高效的存储和传输成为一个重要的问题,在这样的背景下,HEVC视频编码标准应运而生。HEVC(High-Efficiency VideoCoding)是ISO/IEC和ITU-T联合制定的最新视频编码标准,该标准进一步优化了前代视频编码标准H.265,并进一步创新,最终在相同的主观质量下比前代标准H.264提高一倍的压缩率。 HEVC视频编码标准虽然在相同的主观质量下提高了一倍的压缩率,与此同时编码过程中所需的计算量大幅提高。过高的计算量严重的阻碍了HEVC标准产业化的过程。本项目通过一系列技术高效的实现了HEVC视频编码标准下的编解码器以及图片编解码器。项目设计了快速率失真优化框架、高性能并行框架以及高效全平台支持框架,生产出高效的编解码器。 本研究室在视频编码技术上有多年的积累,在率失真优化上有深厚的理论基础。同时,在视频编码标准的实现上,本实验室也积累的丰富的经验,设计并实现了高效的HEVC视频以及图片编解码器。本实验室在视频图像编解码器上进行了多年的研究,对于编解码的过程进行了透彻的分析,设计出快速的率失真最优化模型以及高效的并行框架,最终开发出高效视频编解码器Lentoid以及高效图像编解码器LentP。经过测试对比,Lentoid和LentP与市场同类产品相比均具有可观优势。目前本项目已经完成原型系统开发,有待进一步完善。虽然目前H.264仍然是主要的视频编码标准,但是HEVC必将很快取代H.264的行业地位。随着高清视频的普及,以及超高清视频的出现,如何在保证视频质量的情况下,提高压缩率减少成本,成为产业界必须要考虑的问题,HEVC视频编码标准必将得到广泛应用。
北京大学 2021-04-11
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