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YXD-3006 蓄电池内阻测试仪
产品详细介绍YXD-3006 蓄电池内阻测试仪      仪器仪表 > 电工及自动化仪表 > 电阻测量仪表 一、产品概述:     现在蓄电池的使用已经非常普遍,对蓄电池进行准确快速地检测及维护也日益迫切。国内外大量实践证明,电压与容量无必然相关性,电压只是反映电池的表面参数。国际电工IEEE-1188-1996为蓄电池维护制订了“定期测试蓄电池内阻预测蓄电池寿命”的标准。中国信息产业部邮电产品质量检验中心也提出了蓄电池内阻的相关规范(见YD/T799-2002)。蓄电池内阻已被公认是判断蓄电池容量状况的决定性参数。 内阻与容量的相关性是:当电池的内阻大于初始值(基值)的25%时,电池将无法通过容量测试。当电池的内阻大于初始值的2倍时,电池的容量将在其额定容量的80%以下。 本系列蓄电池内阻测试仪是快速准确测量蓄电池内阻的最新测试仪器,采用异频信号测试法,彻底解决了测试过程中的工频干扰;采用高精度数字选频、高精度采样A/D、DDS、梳状滤波等新技术确保了测试精度。该仪表能对蓄电池进行离线/在线测试(断开充电器等),能显示并记录1---2000节电池电压、内阻等参数。     本系列蓄电池内阻测试仪与大电流放电法蓄电池内阻测试仪相比,测试快捷、准确、可以在线测试、测试仪体积小、无须大电流放电器,是大电流蓄电池内阻测试仪的更新换代产品。 二、产品特点: ? 使用DDS、数字选频、梳状滤波等新技术确保了测试精度。 ? 超强的抗干扰性能。 ? 可交流工作,也可直流(内置蓄电池)工作。 ? 可以测试蓄电池连接电阻。 ? 可以测试纯电阻(相当于微欧计)。 ? 高精度离线/在线测试,大容量数据存储。 ? 采用大屏幕液晶,显示界面美观,易懂。 ? 增强的过压保护功能,使仪器工作更安全可靠。 ? 自恢复过流保护功能,使仪器使用更方便。 ? 体积小,重量轻,方便操作。 ? 具有测试结果打印功能。 三、技术参数 测量范围         内(连接)阻/:0.000mΩ—99.99mΩ 电池电压         00.00-99.99V 最小测量分辨率  内阻:0.001mΩ 电池电压:        0.01V 测量精度  内阻:±1.5%  ±5dgt 电池电压:        ±1.0%  ±5dgt 存储容量  2000节(32K) 显示器          128×64点阵图形LCD 工作温度 -1O℃~40℃ 相对湿度 ≤90%RH 体积          400X320X160 重量      3.6KG  
陕西意联电子科技有限公司 2021-08-23
灌装系统,新冠检测试剂盒配套使用
产品介绍 GZ100-3A是我公司自主研制开发的具有智能控制功能的蠕动泵灌装系统&控制器。灌装系统由4组基本驱动单元组成,可扩展至32通道;可安装YZ系列和DMD15泵头,为客户提供多种选择。控制器采用7寸工业触控屏,为客户清晰显示操作内容 功能特点 ◇ 任意控制执行单元各通道的启/停、左/右转。 ◇ 可控制单通道或多通道同时进行排空和回收。 ◇ 可设定回吸角度及回吸时间,所有通道同时进行回吸。 ◇ 提供密码功能:保护用户设定好的系统参数,防止误操作。 ◇ 提供灌装方案保存及调用功能。 ◇ 提供4种校准功能:比例调整、体积校准、称重校准和和多次称重校准。 ◇ 提供在线调整功能,方便用户在线调整液量输出。 ◇ 提供超强的智能功能:系统推荐不同灌装方案供客户选择,以实现高精度液体灌装。 ◇ 7寸触控屏方便操作,菜单式界面清晰、友好。 ◇ 对外通讯接口采用RS485总线,波特率可设,奇偶校验可设,通讯规约采用Modbus标准协议制定。 适用场所 自动化灌装机械上配套使用 技术参数 ◇ 灌装液量范围:0.1ml~9999. 99ml(显示调节分辨率:0.01ml ) ◇ 灌装时间范围:0.5s~6000s(显示调节分辨率:0.01s) ◇ 灌装间隔时间:0.5s~999 .9s ◇ 灌装次数:0~999999次(0为无限循环) ◇ 灌装液量校正:各通道独立进行在线比例调整、体积校准、多次称重校准 ◇ 通道使能功能:可任意设置各通道的使能或禁止 ◇ 密码保护功能:通过密码保护用户设置好的系统参数,防止误操作 ◇ 灌装系统外形尺寸(长×宽×高):663× 218× 177mm ◇ 控制器外形尺寸(长×宽×高):228×60×166mm ◇ 适用电源:AC9O-260V 50/60Hz ◇ 单组四通道灌装系统重量:12.1kg ◇ 控制器重量:1.7kg ◇ 外壳防护:IP31 泵头型号 灌装液量(ml) 适配软管 灌装时间(s) 精度误差 分配头内径(mm) 参考产品(pcs/min) YZ15-1A 0.3-0.5 13# 1-1.2 ≤±2% ≤0.5 27-30 1.0-2.3 14# ≤1.0 2.6-5.1 19# ≤1.5 4.6-9.1 16# ≤2.0 10-19 25# ≤3.0 15-30 17# ≤3.0 YZ25-1A 8-17 15# ≤3.0 12-24 24# ≤3.0 DMD15-1ADMD15-2A 0.1-0.9 2×13# ≤0.5 0.2-2.3 2×14# ≤1.0 0.5-5.9 2×19# ≤2.0 2.0-1.0 2×16# ≤3.0  
慧宇伟业(北京)流体设备有限公司 2022-05-25
ZL-WK-A小鼠五孔注意力测试系统
简单介绍: 小鼠五孔注意力测试系统基于视觉上的辨别力,通过运行5-CSRTT任务(5-choice serial reaction time task), 测试动物的注意力、冲动性(impulsivity)等一系列行为学指标,主要用于注意力缺失/多动综合症(attention deficit/hyperactivity disorder, ADHD)、老年痴呆、精神分裂症等精神**研究。 详情介绍:   图1:设备箱体俯视图 图2:硬件布局 图3:软件界面     图4:四鼠同时训练图 图5:实验流程图   训练开始时,前面板的五个探鼻孔指示灯之一随机亮起,大/小鼠如果探鼻进入该孔,那么返回奖励孔可以获得食物或水作为奖励。初始参数设置一般为:SD, 30s; LH, 30s; ITI, 2s; TO, 5s。**训练一个session,一个session包括100个trials。   参数说明: Trial:可以理解为大/小鼠一次操作,正确操作包括探鼻进入前面板探鼻孔直至*后获取奖励结束。如果做错,trial提前终止。 Stimulus duration (SD):探鼻孔指示灯亮的时间。 Limited Hold (LH):从探鼻孔指示灯亮到大/小鼠探鼻进入所花费的*长时间不能超过LH,否则操作错误。 Intertrial Interval (ITI):连续两次trial之间的时间间隔。 Timeout (TO):大/小鼠操作错误时的惩罚时间。在这段时间内所有灯熄灭。 随着训练次数的增加,如果大/小鼠在一次session能至少做对30次trials,可以逐渐降低SD以及增加ITI,直至达到我们的训练要求。 分析指标: Correct:正确反应次数 Incorrect:错误反应次数 Premature:过早反应次数 Omission:错失次数 Latency to Stimulus:探洞潜伏期 Latency to reward:获得奖赏潜伏期
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-25
ZL-WK大鼠五孔注意力测试系统
简单介绍: 大鼠五孔注意力测试系统基于视觉上的辨别力,通过运行5-CSRTT任务(5-choice serial reaction time task), 测试动物的注意力、冲动性(impulsivity)等一系列行为学指标,主要用于注意力缺失/多动综合症(attention deficit/hyperactivity disorder, ADHD)、老年痴呆、精神分裂症等精神**研究。 详情介绍: 图1:设备箱体俯视图 图2:硬件布局 图3:软件界面     图4:四鼠同时训练图 图5:实验流程图   训练开始时,前面板的五个探鼻孔指示灯之一随机亮起,大/小鼠如果探鼻进入该孔,那么返回奖励孔可以获得食物或水作为奖励。初始参数设置一般为:SD, 30s; LH, 30s; ITI, 2s; TO, 5s。**训练一个session,一个session包括100个trials。   参数说明: Trial:可以理解为大/小鼠一次操作,正确操作包括探鼻进入前面板探鼻孔直至*后获取奖励结束。如果做错,trial提前终止。 Stimulus duration (SD):探鼻孔指示灯亮的时间。 Limited Hold (LH):从探鼻孔指示灯亮到大/小鼠探鼻进入所花费的*长时间不能超过LH,否则操作错误。 Intertrial Interval (ITI):连续两次trial之间的时间间隔。 Timeout (TO):大/小鼠操作错误时的惩罚时间。在这段时间内所有灯熄灭。 随着训练次数的增加,如果大/小鼠在一次session能至少做对30次trials,可以逐渐降低SD以及增加ITI,直至达到我们的训练要求。 分析指标: Correct:正确反应次数 Incorrect:错误反应次数 Premature:过早反应次数 Omission:错失次数 Latency to Stimulus:探洞潜伏期 Latency to reward:获得奖赏潜伏期
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-25
ZL-WK-4五孔注意力测试系统
简单介绍: 五孔注意力测试系统基于视觉上的辨别力,通过运行5-CSRTT任务(5-choice serial reaction time task), 测试动物的注意力、冲动性(impulsivity)等一系列行为学指标,主要用于注意力缺失/多动综合症(attention deficit/hyperactivity disorder, ADHD)、老年痴呆、精神分裂症等精神**研究。 详情介绍: 图1:设备箱体俯视图 图2:硬件布局 图3:软件界面     图4:四鼠同时训练图 图5:实验流程图   训练开始时,前面板的五个探鼻孔指示灯之一随机亮起,大/小鼠如果探鼻进入该孔,那么返回奖励孔可以获得食物或水作为奖励。初始参数设置一般为:SD, 30s; LH, 30s; ITI, 2s; TO, 5s。**训练一个session,一个session包括100个trials。   参数说明: Trial:可以理解为大/小鼠一次操作,正确操作包括探鼻进入前面板探鼻孔直至*后获取奖励结束。如果做错,trial提前终止。 Stimulus duration (SD):探鼻孔指示灯亮的时间。 Limited Hold (LH):从探鼻孔指示灯亮到大/小鼠探鼻进入所花费的*长时间不能超过LH,否则操作错误。 Intertrial Interval (ITI):连续两次trial之间的时间间隔。 Timeout (TO):大/小鼠操作错误时的惩罚时间。在这段时间内所有灯熄灭。 随着训练次数的增加,如果大/小鼠在一次session能至少做对30次trials,可以逐渐降低SD以及增加ITI,直至达到我们的训练要求。       分析指标: Correct:正确反应次数 Incorrect:错误反应次数 Premature:过早反应次数 Omission:错失次数 Latency to Stimulus:探洞潜伏期 Latency to reward:获得奖赏潜伏期
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-25
NI PXI集成电路实验室验证测试平台
NI PXI集成电路实验室验证测试平台可以灵活的完成各类集成电路器件和芯片的实验室验证工作,NI PXI平台在集成电路实验室验证测试应用中处于领导地位,平台部署在包括Intel、ADI、TI在内的诸多全球顶尖集成电路公司的测试实验室中完整各种实验室测试验证应用。
北京曾益慧创科技有限公司 2022-07-08
哈尔滨工程大学高密AP设备采购及服务竞争性磋商
哈尔滨工程大学高密AP设备采购及服务竞争性磋商
哈尔滨工程大学 2022-05-27
重点区域行人导引信息服务技术研究 与示范应用
(1)主要功能和应用领域 项目是北京市交通运行监测调度中心牵头多家合作单位共同承担的交通运输部信息化技术研究项目,应用于交通领域。旨在分析重点区域行人导引需求,研发区域行人交互式导引服务技术,在枢纽内行人可能面临决策的关键位置,设置信息导引点,通过智能终端实现定制化、交互式行人导引服务。研发用于行人定位导引的导引点设备、WiFi设备,并进行定制加工,在大型交通换乘枢纽开展测试验证和示范应用,提高导引服务的实时性和精准化水平。研究面向复合目标优化的一体化出行智能决策支持技术,实现面向出行链的多方式无缝衔接和动态诱导。 (2)特色及先进性 在重点区域内为行人提供实时交互式导引信息服务。设计了室内高精度定位算法,提出了基于方向的室内路由导引策略。研发了基于智能终端的室内导引App和枢纽监控系统。可以为用户提供基于目的地、无目的地、多目的地的定位和导引服务。 申请专利2项。 (3)技术指标 导引信息获取时间不超过2秒; 导引差错率小于千分之一,定位精准度受环境影响带来的误差降低20%以上; 建立支持WiFi、蜂窝网等2种以上的无线技术接口的精准定位技术试验网络; 可实现行人在枢纽走行的全过程连续导引。 (4)解决问题与实施效果 项目应用在大型交通枢纽(如机场、火车站等)内实现旅客导引服务,也可以扩展到其他室内区域的导引服务,如大型商场、旅游景区、隧道、矿井等。可以克服GPS无法在室内提供导航服务的问题,与GPS导航结合,可以实现任意场地无缝导引的服务。
电子科技大学 2021-04-10
流域(区域)控制断面污染物来源解析与决策支持服务
流域模型 GWLF 平台介绍:通用流域污染负荷模型(简称 GWLF 模型)是 1987 年由美国康奈尔大学提出的一种半分布式、半经验式 流域模型算法,主要用于在中尺度流域(几百~万 km2 左右)模拟水文 及污染物负荷通量,可以提供逐月的模拟结果并对关键断面(如国家、 省级考核断面,跨区域(跨行政区)分界断面,生态补偿断面)污染 源构成进行来源解析。其所需数据类型及数据量与我国的水环境、水 资源管理部门所能提供的数据类型相匹配,保证了该模型在我国流域 管理中的适用性和可达性,为流域尺度或区域尺度(一般市级行政区 域大小为几百~万 km2)水环境及水资源规划、决策与管理提供可靠 支持。该模型为美国 TMDL 计划实施推荐流域模型之一。利用该模 型所得结论可以进一步加工分析并结合 GIS 等空间分析软件,得出时 图 1:南开大学国家环境保护 城市空气颗粒物污染防治重点实验 室“颗粒物来源解析及污染防治技 术研究与应用”城市分布图空差异分析结果,为区域或城市水环境管理急需的决策提供支持与建 议。
南开大学 2021-04-11
流域(区域)控制断面污染物来源解析与决策支持服务
流域模型 GWLF 平台介绍:通用流域污染负荷模型(简称 GWLF模型)是 1987 年由美国康奈尔大学提出的一种半分布式、半经验式流域模型算法,主要用于在中尺度流域(几百~万 km2 左右)模拟水文及污染物负荷通量,可以提供逐月的模拟结果并对关键断面(如国家、省级考核断面,跨区域(跨行政区)分界断面,生态补偿断面)污染源构成进行来源解析。其所需数据类型及数据量与我国的水环境、水资源管理部门所能提供的数据类型相匹配,保证了该模型在我国流域管理中的适用性和可达性,为流域尺度或区域尺度(一般市级行政区域大小为几百~万 km2)水环境及水资源规划、决策与管理提供可靠支持。该模型为美国 TMDL 计划实施推荐流域模型之一。利用该模型所得结论可以进一步加工分析并结合 GIS 等空间分析软件,得出时空差异分析结果,为区域或城市水环境管理急需的决策提供支持与建议。
南开大学 2021-02-01
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