产品详细介绍一、特点高级全功能护理人训练模型是根据临床基础护理操作与实习护理技术大纲的要求，经专家研讨后由我公司开发研制的最新产品增加了血压测量操作练习。该产品综合了基础护理与外科护理的主要功能。 本模型由进口PVC塑胶材料，经模具浇模工艺制成。具有形象逼真、操作真实、拆装方便、结构合理和经久耐用等特点。还可以拆装分部件进行局部功能教学训练。是目前国内最先进、功能齐全、材料讲究的全新高级护理训练模型。二、产品功能：1、头部护理：洗头、洗脸。2、眼、耳滴药水清洗。3、口腔护理。4、氧气吸入法。6、气管切开护理7、可进行口腔直接气管插管操作训练。8、洗胃法。9、胸腔解剖重要器官结构观察。10、手臂静脉注射、输液、输血训练。11、三角肌皮下注射。12、大腿、臀部肌肉注射。13、男、女性导尿术。 14、男、女性膀胱冲洗。15、灌肠法。16、会阴护理。17、造瘘引流术护理。18、胸、腹部穿刺训练包括胸腔、腹腔、肝脏、骨髓和腰椎穿刺。①胸腔穿（在左侧肩胛线第7-8肋间，避免在第9肋间以下穿刺）；②腹腔穿刺（在下腹部脐与髂前上棘连线中外1/3交点处）（暂缺）；③肝脏穿刺（在右侧腋中线第8-9肋间，深度不超过6cm）（偏高）；④骨髓穿刺（在左侧髂前上棘后方1-2cm处）；⑤腰椎穿刺（在第3-4腰椎棘突间隙，成人进针深度为4-6cm，髂嵴最高点平第4腰椎棘突）。19、胸腔解剖重要器官结构观察20、整体护理：床上擦浴、座式擦浴、穿换衣服、冷、热疗法21、创伤护理：消毒、换药、止血、包扎（1）、大腿皮肤裂伤（消毒、清洗）（2）、大腿感染性溃疡（消毒、清洗、换药）（3）、足坏疽，第1、2、3足趾和足跟压疮（褥疮）（4）、上臂截肢残端（供包扎训练）（5）、小腿截肢残端（供包扎训练）三、可进行血压测量练习（功能特点）1、血压测量训练模式及考核模式，收缩压、舒张压及心率参数可自行设定2、技术指标：①设定收缩压范围：80-200mmHg ②设定舒张压范围：50-120mmHg ③心率设定范围：50-140次/分五、血压测量训练模式及考核模式1.血压测量训练模式使用方法：⑴ 将手臂模型与训练仪连接并设置收缩压、舒张压和心率值。注意：使用时，如果发现训练仪所测压力值与压力表指针读数偏差较大，请进行压力校正以保证训练的准确性。⑵ 将手臂模型水平放置，手心向上，血压表平放在桌面上，排尽袖带内的余气，平整地缠绕在肘关节上方2厘米处，松紧以能放入一指为宜。⑶ 戴上听诊器，将听诊头紧贴在肘关节上方上臂内侧肱动脉处，关紧气门，握住手球往袖带内打气至160mmHg左右（正常人舒张压<130mmHg），然后缓慢打开气门放气，使指针缓慢下降，当听到听诊器中的第一声响亮搏动声，血压表指针所指示的刻度即代表收索压。继续放气，搏动声继续存在并放大，当搏动声突然消失时，此时指针所指示的刻度即代表舒张压。*如果没有听清楚，可将指针降至”0”位，重新测量。*如果在第一次加压结束后马上听到柯氏音，请再适当加压20~30mmHg进行测量，高血压病症适用。*放气测量过程中，如放气速度过快，训练仪将报警提示*测量过程中，如柯氏音不明显或声音偏低，请确认听诊器头放置是否正确*测量过程中，放气速度控制在2-4mmHg/s可使测量结果精确⑷ 测量完毕，排尽袖带内余气，拧紧气门，解开袖带，整理妥善，放入盒内。2.血压测量考核模式使用方法：①首先进行压力校正（见”压力校正方法”）②然后设置收缩压、舒张压和心率值。③最后同时按”+”和”-”键，此时，训练仪将进入考核模式，屏幕上主要参数值将被隐去，同时键盘被锁，无法执行单键操作（不包括快捷键）。④考核模式血压测量方法与训练模式测量方法相同⑤将学员所测得的收缩压、舒张压数值与设定数值进行对比，考核学员成绩。⑥考核结束后，用户再次同时按“+”和“-”键切换到训练模式，原设定的参数值将重新显示。六、适用范围1、适用于高等医学院校、护理学院、职业卫生院校等临床教学示教及学员实践操作训练2、医院医护人员继续教育临床教学实践操作训练3、基层卫生单位临床医学普及培训

简单介绍： ZL-22A高精度足趾容积测量仪是用于解热****筛选和鉴定的仪器，是一种通过测量大鼠足趾致炎肿胀后的消肿过程来评价**的效价，了解**作用时间和药效规律的仪器。高精度足趾容积测量仪有测量准确、计时准确、准确性和操作上的方便性，高精度足趾容积测量仪与国外同类产品相比无论在式样结构、精度上都提高了一个档次，但对介质（液体）的使用要求和对操作技术上的要求远低于国外同类产品。 该设备采用加高式机身，测量人员测试时不用弯腰，符合人体工学设计。 详情介绍： 1、显示：5寸触摸屏 2、显示分辨率：480万 3、测量容积范围：0～150ml 4、测量误差：≤±5μl 5、显示分辨率：0.001ml 6、测量精度：0.001ml 7、校零误差：≤±3μl8、石英测量筒内径为：φ=50mm  (可拆卸清理)9、测量筒*大盛水量：130ml  (水质不限)10、内电式时钟连续运行：10年11、时钟误差：<0.083秒/小时12、配脚踏控制开关，无需动手可锁定读数13、自带背光灯板，可清晰观察足底状态14、带USB外部存储功能，实验数据方便导入EXCEL15、大面积机箱平台，可作为手腕托架，测量更稳定。16、系统内存50组,每组512个历史数据17、输入电压：交流190～250V  50HZ18、功率<20W19、体积：350×245×340mm 20、重量：约4KG

本书内容包括:热弹性力学基础;叠层梁;叠层板;叠层圆柱壳和球壳;叠层扁壳和深壳;压电材料叠层结构.

与华为技术有限公司开展互联网语义分析合作研究，双方共同研发了“电商知识图谱自动化构建和电商评论分析系统”，该系统可以自动化将不同电商网站的数据抽取和集成，形成一个庞大的电商知识图谱，并且利用这个知识图谱来对电商评论做语义分析。该项目中的技术已经被华为公司用于大数据中的视频分析，并且产生了良好的经济效益。另外，与百度签订了“本体及知件技术构建医疗领域知识库和应用研究”项目，提交并审核通过一项专利“一种医疗知识库中保健品与疾病的关联构建方法”，并且提出一种word embedding的方式挖掘非结构化数据中实体关系的方法，项目成果被百度用于医疗保健品的搜索中，取得了很好的社会效应。

中医理论和临证经验是通过传承、实践以及创新而形成的具有特色的知识体系，包含在中医辨证施治过程之和医案之中。中医医案蕴含着丰富的临证经验、诊疗技能、技巧和诀窍，医案包含的结构与关系非常复杂很难用计算机来分析处理。在多年工作积累的基础上，经过“十五”国家科技攻关计划 “基于信息挖掘技术的名老中医临床诊疗经验及传承方法研究”课题的深化，我们提出了基于语义网络的中医知识获取技术，并开发了中医医案管理与智能分析系统。系统以中医理论知识为基础，利用人工智能、中医自然语言理解技术，提供多种方法与工具对临床医案进行多层次解析和挖掘，以获取医案中隐含的诊疗知识和临证经验。系统以中医基础理论为知识源，通过对中医专家的医案进行实例化，提取医案中的诊疗规律和临证经验，医案分析结果可以用语义网络、表格以及可视化的形式展现出来。 系统包括领域知识建模、Ontology的形式化与存储、信息资源语义描述与存储、语义分析等多个组件。通过这些组件的有机结合，知识工程师可以利用领域本体中的词汇来描述WORD文档、文本文档等多种形式的信息资源；用户可以浏览领域知识树查找相关医案，查看领域本体中的概念描述，并通过语义查询接口进行语义查询。将相关技术集成开发完成了中医智能信息处理系统，系统主要实现了以下功能：①医案管理：对医案进行存储、检索、删除、修改。②文本预处理：对文本进行分词、标注、抽取特征词和特征词的标准化。③知识管理：对本体知识库进行标准化存储、更新和检索。④知识获取：对医案进行实例化映射，建立语义网络，获取中医知识。⑤数据挖掘：对医案进行常规的数据挖掘。⑥数据可视化：把知识模型以可视化的形式展现出来。本系统可用于国家中医药管理局、医疗机构等行业。

用于铸造生产现场准确评价铸铁、铸钢、铝合金、铜合金等线收缩、内应力、热裂的新型仪器。测试时，液态合金浇入湿型砂砂型中，系统可自动鉴别被测合金的凝固特性参数。该系统具有体积小、造型和砂箱定位简单准确、测量准确率高、可靠性好、抗干扰性强和操作方便等优点。

本项目开发的流量预测系统，主要功能是预测未来某一天的资金流量，设计了一套深度学习系统用来精确预测未来某天的资金流量

社会网络已经成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的 Web2.0 业务，在世界范围内，最著名的社会网络代表是 Facebook、Twitter，用户量分别达到 12 亿、5 亿;国 内使用人数最多的社会网络工具是新浪微博和腾讯微博，其中新浪微博用户达到 5 亿，腾讯 微博用户超过 8 亿。社会网络中的巨大用户群每天产生海量的用户数据、关系数据和信息数 据，若能够对海量数据进行准确、及时的分析，则会在精确营销、舆情探测以及网络安全等方面创造巨大价值。然而由于社会网络的大数据特性以及分析方面要求准确、及时，目前缺 乏融合多项社会网络分析技术的、成熟的社会网络大数据分析系统。社会网络分析技术是一项关键技术，也是一项热门的研究，涵盖了社会学、人类学、社 会语言学、地理、社会心理学、通信研究、资讯科学、社会网络分析与探勘、组织研究、经 济学以及生物学等多个领域，是一项多学科交叉技术。社会网络大数据分析系统要求具有坚 实的数据支撑，即数据获取全面、更新及时、获取数量大，也强调多维度、多粒度的分析手 段相结合，并对分析速度、可视化以及人机交互等方面都提出很高的要求。基于上述现状和挑战，在国家科技支撑项目的资助下，实现基于新浪微博、Twitter 等 主要社会网络交流工具的大数据分析系统，系统完成从数据获取、数据预处理、数据存储、 消息中心、数据分析、结果可视化展示的闭环处理流程，支持多种社会网络(Twitter、新浪 微博等)的数据实时、不间断获取，获取数据量在国内外同研究领域处于领先地位;实现整 体、个体、群体以及事件的多层次、多粒度分析模式;同时具备良好的人机交互操作界面以 及优秀的分析展示效果。

在2003年成功预测SARS流行趋势的基础上，西安交通大学数学与统计学院生物数学团队与陕西师范大学生物数学团队、加拿大吴建宏教授团队合作，基于新型冠状病毒的传播机理、密切跟踪隔离和封城等策略，建立了传播动力学模型，对新型冠状病毒肺炎传播风险进行了预测分析，此项研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的报告疫情数据，采用动力学模型和统计计算方法预测武汉新型冠状病毒肺炎传播的基本再生数为6.47 (95%置信区间为5.71-7.23)，给出了疫情的达峰时间和峰值以及最终感染规模（若继续1月22日前的控制措施，疫情将在3月10日左右达到峰值）。研究中进一步采用似然函数方法加以验证，得到了与模型估计值一致的结果。如果续代时间大于6天或潜伏期越长，基本再生数可能更大，该结论说明了疫情传播的速度快。与23至25日的疫情数据相比，模型预测结果与报告疫情数据基本一致。 研究中进行敏感性分析，讨论了1月22日前武汉采取的防控措施的有效性以及在降低再生数中的重要作用。预测结果显示从23日起加强控制措施，报告病例数会在一个周后出现明显的下降，即加强的控制措施会在一个周后产生明显效果。进一步分析1月23日后武汉封城策略对其它地区疫情的影响，基于武汉到北京的航班、铁路等信息，计算武汉封城前后对北京疫情的影响，表明武汉封城（即北京无来自武汉输入病例）后，北京在未来7天的病例数将降低91.14%，这说明了武汉封城对全国疫情防控的关键作用。SSRN 截图 密切跟踪隔离措施的敏感性分析点击查看原文

一、项目简介时间分辨荧光免疫分析法（TRFIA）具有灵敏度高、特异性强、不受背景荧光干扰等特点，在 POCT 领域有极高的发展潜力。目前，市场上的 TRFIA 分析仪以中大型为主，手持式极少。本项目围绕小型化、低成本等理念，将 TRFIA 技术应用到 POCT 领域。该小型化 TRFIA 测控模块， 尺寸小、成本低、检测速度快、 重复性好、适用于多种稀土螯合物。在无滤光片条件下， 基本达到了小型化 TRFIA 测控模块的性能的极限。二、产品性能优势（（（（1）使用双自由度调光法，更优良；2）单次采样即可满足精度要求，采样时间更短；3）单/双通道可节省两块滤光片，成本低一半；4）采用基于多点采样数据拟合法的荧光物质浓度测定法。检测方法适用探针多点采样拟合法稀土螯合物；激发波长：365nm~405nm；发射波长：可见光范围；可检最短荧光寿命约 400us调光法LED 电流峰值+LED 电流脉宽检测时间最大采样时间范围为 0～2ms；单次采样时间小于 3ms以 Eu(TTA)3phen 为检测对象，检测限< 0.185mg/L；信号值小于荧光检测限精密度1.5%荧光光强变异系数 CV