恶劣环境下车牌识别技术
本车牌识别基于PC的一个高性能,全天候自动对过往车辆进行抓拍和号牌号码识别的工作系统, 它采用了先进的现代图像处理、模式识别、人工智能技术,特别采用了模糊小波牌照分割算法、自适应神经网络字符识别算法,以及图像识别自适应增强处理。可识别各种大陆的车牌,包括蓝牌、黑牌、黄牌以及白牌。本技术对于低劣质量的图像都有较高的识别率,而且识别速度快,可以满足现场苛刻的使用要求。能自动适应各种恶劣天气、白天夜晚光线变化,无需用户进行复杂的参数调整。图像抓拍时,有红外、线圈以及视频三种触发方式,依据现场需要而设定。该系统可以安装在交通干道、高速公路、桥梁隧道等场所,用来加大交通监控力度,消除交通安全隐患等。 主要特色: 1、适应恶劣天气、白天夜晚光线变化,各种复杂图像,无需用户进行复杂的参数调整。 2、对图像质量要求不敏感:在图像中车牌处于背光、对比度低的情况下,以及车牌字符出现断裂、遮挡、有污渍、模糊、掉漆等情况,本车牌识别都可较好的识别出来。 3、24小时对经过的车辆进行实时抓拍和监控,性能可靠,具备自检功能。 4、并行监控、抓拍4个车道,8个车道,多路扩展。 5、车牌号码自动识别及灵活扩展识别功能,对车牌号码和车牌颜色识别。另外,依据客户要求增加其它附加识别功能(车身形状、车身颜色、车体尺寸等)。 6、对抓拍和识别图片具有存储功能,可保存历史数据以供备查。 7、可扩展LAN宽带网络、GPRS无限通讯、自定义无限数据传输、连接服务器海量存储,监控中心实时报警。
北京交通大学
2021-04-13