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XM-416-1动脉立体结构模型
XM-416-1动脉立体结构模型   XM-416-1动脉立体结构模型以中动脉组织结构光镜立体模式图设计而成,采用动脉一段端,模型呈园筒状,从内向外分别显示内膜、中膜和外膜,内膜主要显示内皮、内皮下层和内弹性膜,中膜有多层平滑肌和外弹性膜,外膜由疏松结缔组织和成纤维细胞及毛细血管。 尺寸:放大,18.5×15.5×23cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
心肌超微结构模型XM-408
XM-408心肌超微结构模型   XM-408心肌超微结构模型从心肌纤维的纵切和横切面以及游离部分超微结构的形式显示:肌节、明带(Ⅰ)、暗带(A)、H带M膜、Z膜、粗丝和细丝及它们在肌节中的分布位置,还显示相邻肌纤维(肌细胞)之间的连接(即闰盘)的主体结构。 尺寸:放大,27×22×37cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
粉末冶金结构件密度仪
产品详细介绍根据ASTM B311、B328,MPIF Standard 42、57,JIS Z2505、Z2506,GB÷T5163等海内规范,采用阿基米得原理浮力法原理,直读所测粉末冶金生胚件、烧结件和含油轴承的密度、有效孔隙率、体积和含油率。   QL-120P 粉末冶金生胚密度计,高精准度粉末冶金密度计,台湾玛芝哈克(matsuhaku) 粉末冶金生胚密度计厂家推荐,专业测试各种粉末冶金生胚件、烧结制品和含油轴承的密度、孔隙率、吸水率和含油率。 粉末冶金结构件体积密度测试仪 QL-120P的规格参数:1、型号:QL-120P(另有QL-300P、QL-600P两种型号的机型可选)2、称重范围:0。001g~120g(另有称重范围为0。01g~300g、0。01g~600g可选)3、密度解析精度:0。0001 g÷cm34、测量时间:约10秒5、测试种类:粉末冶金生胚件、烧结件和含油轴承,及各种固体、颗粒体、薄膜、浮体QL-120P 高精准度粉末冶金密度计,密度测试精度为万分之一(0。0001g÷cm3),秉承测量值高精准度、操作方便、设计简单吝啬、故障率低、经久耐用;等理念,专门为粉末冶金行业设计!    QL-300Q轴承含油率检测仪、轴承含油率测试仪采用阿基米德原理浮力法。只有三个步骤,自动显示含油率,改变传统人工计算的方式,勤俭时间、更快速、更方便。可直接测量含油轴承的含油率,测量精度高达0。001,非常相宜转动部件的铜基、铁基、铁铜基等含油轴承含油率、孔隙率等方面的检测。测量快速、专业、精准、方便! 含油轴承含油率测试仪QL-300Q的技术参数:1:测量范围:0。01g~300g2:油率解析:0。1%3:度精度:0。001 g÷cm34:试时间:约5秒5:试种类:粉末冶金含油轴承,粉末冶金生胚、毛坯件、烧结成品等6:粉末冶金含油轴承、压铸件、铜套,可直接读取其含油率;7:对粉末冶金烧结成品等,可直接读取产品的视密度和体积;8:针对粉末冶金生胚、毛坯件等,可应用煮沸法、真空抽取饱和法,准确快速读取产品的体密度、湿密度、比重、有效孔隙率和体积; QL-300Q轴承含油率检测仪免掀盖精致一体成型铝合金测量平台,透明水槽。精度更高、操作更简便、更快速、更人性化,更符合新材料实验室作业规范。可显示混淆物主要材质含量百分比,相宜新材料研究与开发。能自动判定待测样品合格与否,具有报警提示功能。可应用于:铜基、铁基、铁铜基含油轴承;铜基、铁基、铁铜基结构轴套;不锈钢合金基轴承、打印机齿轮、压缩机齿轮、缝纫机零件、抽风机、电扇之轴承相关零组件;等材料的含油率密度,比重检测。 
厦门群隆仪器有限公司 2021-08-23
钢木结构图书馆书架
洛阳励耘家具有限公司 2022-07-25
西贝素氮氧化物和异浙贝甲素氮氧化物的新用途
本发明公开了通式I所示的川贝母生物碱类化合物在制备镇咳、祛痰和/或抗炎药物中的用途,其中,R1为:=O或R2为:H;R3为:H;R4为H或OH;R5为:O或无。其中,西贝碱、川贝酮、西贝碱氮氧化物、异浙贝甲素、异浙贝甲素氮氧化物和10倍量的磷酸可待因具有相近的镇咳效果,并且该5种单体的镇咳、抗炎作用也优于贝母甲素、贝母乙素;其中,贝母甲素、贝母乙素、西贝碱、西贝碱氮氧化物、异浙贝甲素氮氧化物具有良好的祛痰作用。本发明还公开了瓦布贝母总生物碱提取物及其制备方法和用途。
四川大学 2017-12-28
具抗癌活性的昆布氨酸希夫碱同双核配合物的合成及其药物组合物
本发明涉及一种具抗癌活性的昆布氨酸希夫碱同双核配合物的合成及其药物组合物,包括:(1)叠氮桥联昆布氨酸缩2‑吡啶甲醛希夫碱铜同双核配合物的合成;(2)叠氮桥联昆布氨酸缩2‑吡啶甲醛希夫碱锌同双核配合物的合成;(3)硫氰酸根桥联昆布氨酸缩2‑吡啶甲醛希夫碱铂同双核配合物的合成;(4)叠氮桥联昆布氨酸缩3,5‑二溴水杨醛希夫碱铜同双核配合物的合成;(5)草酸根桥联昆布氨酸缩3,5‑二溴水杨醛希夫碱铂同双核配合物的合成,并针对上述化合物进行药理学分析研究。本发明化合物具抗癌活性作用,适合在抗癌领域中使用,具有较大的医学和药学价值,为抗癌药物的研究开发和应用推广提供了一条重要的依据。该发明的有益效果在于:本发明提供了一种具抗癌活性的昆布氨酸希夫碱同双核配合物的合成及其药物组合物的合成方法,并进行了药理学分析,证明该化合物的具抗癌活性作用,适合在抗癌领域中使用。本发明方法找到了一种新的药物合成方法,具有较大的医学和药学价值,为抗癌药物的研究开发和应用推广提供了一条重要的依据
青岛大学 2021-04-13
一种气固混合物中颗粒物浓度的测量装置及测量方法
本发明公开了一种气固混合物中颗粒物浓度的测量装置和测量方法,该测量装置包括称重装置、第一鼓泡装置、第二鼓泡装置、弹簧拉力装置和补重装置组成;称重装置为杠杆结构,杠杆结构的两侧分别为受重杆和测量杆,第一鼓泡装置和第二鼓泡装置分别设置在受重杆和测量杆上,补重装置设置在测量杆上,第一鼓泡装置和第二鼓泡装置为装有液体的封闭式容器,第一鼓泡装置上设有第一进气管和第一出气管,第二鼓泡装置上设有第二进气管和第二出气管。优点是: 首先,本测量装置简单,不受颗粒物理性质的影响,可以通过增加曝气头数目减少操作时间; 其次,通过微小放大原则,将固体颗粒物的质量累积量放大成较明显的弹簧拉力装置的受力变化。
东南大学 2021-04-11
高性能电机及其健康状态监测系统研发技术
团队具备成熟的高性能电机研发能力,具备瞬态有限元仿真技术、多物理场联合仿真技术、场路耦合仿真技术,能够定制开发有刷/无刷直流、感应电机、电励磁/永磁同步等各类电机,助力多家企业实现核心电机自主化、国产化。 团队研发了基于空间磁场的高性能电机健康状态在线监测系统,能够实时监测电机健康状态,即使发现电机微小故障,有效提高电机可靠性。
重庆文理学院 2025-05-19
一种人参冻干工艺的优化技术
人参作为传统中药材,早在《神农本草经》中就被列为上品,具有“补中益气,养血安神,强壮体魄”的功效,长期以来在中医药中占据着重要地位,尤其在提升体力、增强免疫力等方面有显著作用。 随着现代技术的发展,冻干技术的应用为人参加工带来了革命性变化。通过低温和真空环境下的升华原理,冻干技术能够去除新鲜人参中的水分,最大限度保留其活性成分、营养物质和药效。这不仅延长了产品的保质期,还改善了产品的便捷性,便于储存和运输,适应了现代消费者的需求。 本项目专注于人参冻干技术的研发,旨在提高人参产品的质量与市场竞争力。冻干后的产品不仅保留了原有的药效和营养成分,还具有更长的保质期,能够广泛应用于人参粉、营养补充品、保健食品等多个领域。同时,项目优化了冻干工艺,提升了有效成分的提取率,确保最终产品在营养和药效上的最大保留。 通过技术创新与产业化应用,本项目将推动人参产业的现代化发展,提升人参附加值,满足国内外市场对高品质人参产品日益增长的需求,为行业带来更多发展机遇。 1. 目标市场与市场规模: 本项目主要面向国内外高端健康食品、保健品和营养补充品市场,重点关注中老年人、亚健康人群及健身爱好者。随着生活水平提高,年轻消费者也逐渐关注天然、绿色健康产品,冻干人参成为理想选择。全球人参市场年增长率约为5%-7%,冻干人参的潜力尤为巨大,特别是在高端健康领域。 2. 市场竞争预测: 目前,国内外已有企业涉足人参冻干技术,但大多数仍处于初步阶段,技术尚不成熟,且现有产品集中于中低端市场,冻干工艺不够精细,导致有效成分损失较大。竞争者包括传统人参生产商和新兴健康品牌。随着消费者对品质要求提升,市场将向高品质、高效能产品倾斜。本项目的冻干技术创新和产品高端化,使其具备强大竞争力,有望迅速占领高端市场份额。 3. 本项目核心竞争优势: 本项目的核心竞争优势在于冻干技术创新。相比传统工艺,项目技术能更好保留人参中的有效成分,提高营养价值和药效。产品形态多样(如粉末、颗粒、薄片等),满足不同消费者需求,提供便捷使用体验。项目在原材料采购、生产环节和质量控制上的优势,确保产品的高品质和稳定性。随着市场对高品质健康产品需求增长,本项目具备较强的技术壁垒和市场竞争力。
延边大学 2025-05-19
网络的结构可预测性与网络结构的最短压缩比特串长度呈线性关系
 在本研究工作中,该团队利用信息论和统计物理两个领域中熵的相关理论,对网络结构预测极限进行了研究。直观地说,一个可以仅用几个词描述的网络结构意味着它很简单,其边也很容易预测。例如二维晶格或一维链状结构。相反,如果一个网络需要很长的语言才能描述清楚,那么它应该具有非常复杂的结构,其结构很难预测。在计算机领域,任何网络的结构都可以被编码成二进制字符串。这启发了团队探寻最短二进制编码字符串长度,也就是熵,和可预测性之间的关系。       通过研究,该团队发现来自不同领域,很多大小不一的网络,其结构的最短压缩长度和可预测性之间存在一个普遍的线性关系。基于香农信源编码定理,该团队在随机网络上证明了这种线性关系。       进一步,利用这一线性关系,该团队推导出网络结构预测算法的性能上界,揭示出包括机器学习在内的预测算法性能尚存在多大的提升空间。因此,该性能界可用于指导未来在线商业推荐系统、蛋白质相互作用探测等场景中的算法设计。另外,该理论的一个有趣的用途是,可以实现在无需任何预测算法的情况下,通过网络结构压缩数据大小来估计一个网络数据集的商业价值。 
中山大学 2021-04-13
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