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美术教学网络系统
借助云平台收集美术教学资源和开展探究性美术学习,支持在线学习交流,支持在线多人协同绘画完成一幅作品;支持美术作品点评、互评以及美术电子作业系统。
康智达数字技术(北京)有限公司 2021-08-23
腾创网络视频客服系统
产品详细介绍腾创网络视频客服系统,给客户带来不一样的放心购物体验21世纪,网络给大家带来很多的方便。现在是信息社会,网络,是信息社会不 可或缺的一个因素,社会越发达,越离不开网络;有了网络,足不出户,就可 以逛“商城”,买自己看中的商品,但是怎样能让消费者更全面的了解您的产 品,从而提高产品销售量呢!深圳腾创网络,为您量身打造一款不一样的商城 客服系统客服系统,方便客户在网络购物中与客服的交谈和对产品的详细了解 。腾创网络客服系统相对于普通网站客服系统的优势在于:1.视频语音功能:客服可以通过视频语音给客户介绍产品,视频对话代替传统 的文字交流对话,一开始给客户留下的印象就比较深刻,比较放心。并可以通 过视频看到产品,客户也可以上视频上麦向客服咨询,沟通起来就像面对面一 样,提供沟通效率。2.白板功能:可以上传产品资料,(图片、视频、ppt等各种格式)更好的为客 户介绍自己的商品3.独有手写展台功能:通过接入多拍仪设备,可以把产品展示的动态视频实时 的展示给客户观看,代替传统的照片展示,360都全方位展示,让客户排除通过 照片挑选产品的干扰。3.文字聊天功能:没有麦克风的客户也可以在视频聊天区与客服咨询与交流( 并且可以自动保存在服务器内,随时调出记录查证)4.录制功能:可以把客户和客服的对话录制下来供以后查证。对于热爱网上购物的我,让我选择,我当然会选择产品实物展示和实时 客服视频咨询更为放心啦!更多系统详细功能请咨询【肖经理】 QQ:417611849电话:13145883908
深圳市腾创网络技术有限公司 2021-08-23
实名制网络学习空间
      实名制网络学习空间,旨在打造与现实教育组织中各级教育机构、学校、班级、师生等主体相对应的网络教育组织体系。空间为多层次用户团队(包括从师生个体协作团队班级团队学校团队学科团队区域团队)提供相应的资源、工具、环境的支持和服务,实现“自上而下”、“自下而上”的双向良性互动。 教师空间:为教师开辟一个集学习、工作、交流于一体的实名制网络学习空间,以基于SNS的人际关系架构和知识体系、教材体系构建服务体系,实现信息的快速传播和精准获取,并汇聚为校、区、市、省各级生成性资源。 学生空间: 学生空间不仅能够全面记录学生成长全过程,还能为学生自主学习提供良好的信息化环境,让学生随想随学、自主学习、个性发展。学生可制定自己的学习计划,相关通知、信息都会自动推送到学习空间,空间资源能自动汇集和推送,学生相互之间,以及与学校空间、班级空间、教师空间可以互联互通,完美实现师生互动、生生互动。 家长空间:平台为针对家长用户提供便捷的,平台将呈现家校交流的相关服务。家长以家长身份、学生帐号登录,平台就会将学生近期的一些学习情况呈现出来,方便家长全面主动了解学生在校学习情况、班级情况以及,班主任、任课教师的情况,并与。家长可通过平台与任课教师进行深入的交流和沟通,关注学生的学习全过程,还可得到一线教育专家的指导和点拨。 协作组空间:教师可以按年级、学科、兴趣爱好、教育行政结构等多维度组建协作组。协作组提供资源管理、话题、问答、问卷、投票等基本应用模块,并支持文章、资源、图片、视频等分类管理,能从个人空间中选取已发布的各类资源拉取到协作组。 班级空间:班级空间是师生间的协作教学、讨论交流的网络环境,是现实班级课堂的补充与延续。班主任可组建班级,聚合管理班级学科教师、学生,课程安排,学习内容,开展学习活动,形成学习反馈,增强学生班级凝聚力和成员归属感。 学校空间:以学校为单位开展教学研活动,可与本校师生组织衔接,便于校内各项业务活动的组织管理。学校管理者可发布校内公告、查看基础管理数据。本校教师可随时参与各类教、学、研活动,本校学生可积极参与各类校园活动及社会实践活动。师生发布的所有内容会自动汇聚到学校空间,积淀本校生成性资源,支持各学校空间独立管理。 学科空间:省、市、区县、校各级机构管理的所有学科均可拥有相应的学科空间,能够自动汇聚范围内相同学科的教研员、学科带头人、教研资源、工作室、协作组、学科文章、学科活动等,加速本学科教师之间的协作交流,展示特色学科资源和成果。学科教研员可发布学科新闻公告等内容、查看基础管理数据等,支持各学科空间独立管理。 区域空间:区域各级机构、各机构学科各类信息的集中汇聚区,同时也是各级政策的集中发布区、研修动态的集中展现区,为开展区域性教育业务提供全面的支持和服务。省、市、区各级空间融合互通,内容、人员至下而上汇聚,政策、任务至上而下传达。通过区域空间及业务应用系统,可促使城镇和农村的学校之间、教师之间实现“手拉手、结对子”, 共同参与各类业务活动、分享优质教育资源,先进帮后进,推动教育公平。
北京中教启星科技股份有限公司 2021-08-23
赛尔网络有限公司
赛尔网络有限公司成立于2000年12月,经教育部批准,负责中国教育和科研计算机网CERNET的运营与管理。秉承“网络服务教育”的宗旨,赛尔网络立足教育、服务社会,充分发挥人才、技术等方面的优势,为用户提供包括网络接入、网络技术、网络信息等全方位高品质的服务。 成立十年来,赛尔网络坚持不懈地进行技术创新,不断提高CERNET网络运行质量与服务水平,扩大网络覆盖范围,打造安全畅通的绿色网络,广泛开展网络集成、建设、运维等全方位的网络技术服务与国际贸易服务,以及教育资讯、在线培训、远程视频面试等多样化的网络信息服务,积极参与下一代互联网研发与试商用建设,成为中国领先的互联网技术与服务提供商。 赛尔网络不断吸纳国际领先管理理念,进行流程优化,提升运营效率,为客户创造更高价值。公司先后通过了ISO9001:2000质量管理体系认证和CMMI3等国际认证,在全国范围内设立29家分公司,建立了全面的质量保障体系与快速响应市场变化的营销体系。公司积极推动与国际一流技术和最新应用的合作,拥有赛尔投资、赛尔毕博、赛尔教育、赛尔新概念、赛尔时代传媒、赛尔汇力安全等多家子公司。 服务求生存,贡献求发展。在教育部的正确领导下,在国家有关部门和社会各界的大力支持下,赛尔网络将加倍努力,推动教育信息化,促进优质教育资源共享,为教育改革与发展和国家信息化建设做出更大的贡献。  
赛尔网络有限公司 2021-12-07
一种支持对地观测数据元数据注册的映射方法及系统
一种支持对地观测数据元数据注册的映射方法及系统,首先构建存储观测数据元数据信息的注册信 息模型,包括构建观测数据元数据注册信息模型的注册包;依据观测数据元数据注册对象,构建注册信 息模型的外部对象类;依据观测数据元数据对象之间的相互关系,构建注册信息模型的关系类;依据观 测数据元数据的分类信息,构建注册信息模型的分类架构;依据观测数据元数据的相关属性,构建注册 信息模型的扩展属性类。然后构建观测数据元数据信息模型到注册信息模型的映射关系,包括构建观测 数据元数据信息模型到注册信息模型的映射流程;构建观测数据元数据类型和注册对象的类型映射;构 建观测数据元数据属性到注册对象的属性映射。
武汉大学 2021-04-13
一种多数据类型的平面群集运动数据采集系统
本发明公开了一种多数据类型的群集运动数据采集系统,包括:实验图像采集单元、运动数据采集单元和上位机处理单元。实验图像采集单元包括摄像机、支撑架、可控光源、稳压源;运动数据采集单元包括惯性传感器和主控机,惯性传感器包括三轴磁力计、三轴陀螺仪、三轴加速度计;主控机通过蓝牙与上位机处理单元连接通信;上位机处理单元包括图像处理模块和传感器数据存储模块;图像处理模块对采集的群集运动目标视频图像进行处理,获取运动目标的轨迹信
华中科技大学 2021-04-14
一种基于渲染应用数据访问特点的数据管理方法
本发明公开了一种基于渲染应用数据访问特点的数据管理方法。 与现有渲染应用所用的磁盘阵列存储方式不同,本技术方案通过对渲 染应用访问数据特点的总结,针对不同数据类别进行不同的存储设计。 使得保证渲染应用正常运行的情况下,有效使用渲染结点内存,减少 了传统渲染存储的数据存取时间。除此之外,由于针对帧数据的特点 进行了数据预取的考虑,所以在渲染运行过程中,几乎内存中都能存 储到渲染所需要的数据,这样加大了内存利用率。同时,
华中科技大学 2021-04-14
一种面向数据处理的能耗优化数据集分配方法
本发明公开了一种面向数据处理的能耗优化数据集分配方法, 包括:把待分配数据集按照 IOPS 属性值从大到小依次排序形成待分配 数据集队列,数据中心服务器也按照 IOPS 能力从大到小依次排序构成 待分配服务器队列;同时创建已分配服务器队列和各个数据中心服务 器的已分配数据集队列,从上述待分配数据集队列头部取出第一个待 分配数据集,同时判断已分配服务器队列是否为空,若已分配服务器 队列为空,则从待分配服务器队列头部选取
华中科技大学 2021-04-14
一种基于神经网络的超密集异构网络负载均衡优化方法
本发明提供了一种基于神经网络的超密集异构网络负载均衡优化方法,将ART2型神经网络和基于代价的分布式方法相结合的低复杂度超密集异构网络下行用户连接方法,联合调整所有小站的代价偏置值,解决超密集异构网中的负载均衡问题。本发明采用ART2型神经网络的分类设置初始值,可以大大降低迭代次数和计算复杂度,能提高基站边缘和中间的用户的吞吐量率,自动的均衡跨层和同层之间基站的负载,进一步显著降低负载均衡迭代方法的迭代次数,更加适应快速复杂多变的实际情况。
东南大学 2021-04-11
多功能数据采集器
数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析、处理。数据采集器是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。本项目所设计的多功能数据采集器具有8路24bit的A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C总线和6路GPIO,能适应于高精度数据采集的需要。提供多种通信接口,包括CAN、USB、RS232和TCP/IP等,保证其与上位机和其他各种工业、商业设备的实时通信。主控芯片采用ADI公司的Blackfin系列DSP处理器进行数据接收和预处理,保证了数据的准确性、实时性和系统的可靠性。为了方便用户进行二次开发,该数据采集器提供了+12V、+5V、+3.3V等多种电源接口,结合所提供的8路A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C总线和6路GPIO,用户可以方便地外挂各种传感器模块。基于丰富的通讯接口,用户亦容易开发上位机应用软件或控制装置,进而达到快速设计出自己的产品的目的。已申请国家发明专利?项:《一种基于CAN总线的在线故障检测系统》 公开号:10145852
华东理工大学 2021-04-11
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