产品详细介绍关健词：其他教学模型...教学设备模型 黑板  绿板  白板  无尘黑板  电动黑板刷  环保教具  无声吸尘器   黑板吸尘器   黑板净尘器   擦板器________________________________________内容摘要研发背景：尽管科学如此发达，学校90%以上仍以粉笔板书为主。粉笔灰的污染导致教师职业病——呼吸道疾病，致令教师平均寿命缩短，已是不争事实。科学研究表明：过分依赖电教化教学和白板软笔板书，是导致教学成本增高，学生眼镜明显增多，书法不好，记忆模糊，学习成绩不稳定的一个重要原因！（详见央视国际网站：www.cctv.com教育新知→《一位教师的心灵独白》），论文《警惕多媒体霸权》作者：陈兴中研发目的：在不改变粉笔书写习惯的前提下，为保护教学环境，维护在校师生的健康，提供一个有效的环保教具---培源牌无尘黑板及其核心设备：黑板真空吸尘装置。推广意义：由于该核心设备（行业代号JS-HXZ），无与伦比地吸净粉尘和净化空气的良好效果，可以和任何正规黑板（绿板）组合，升级为名符其实的无尘黑板（绿板），弥补以上产品的某些不足，有效预防教师职业病，而受到用户广泛赞誉；由于具有化毒、消烟、滤微尘、超静音、多功能，性价比高的特点，而极具市场竞争力，目前已通过四川省教育厅、四川省教学仪器设备管理处严格检测认可。专家估计：学校每班都采用该设备，在不改变粉笔书写习惯的前提下，在保证原有教学效果好的前提下，将节约教育成本至少10%，师生平均寿命将延长5～8岁，每年将有人平800--1000元左右的教师职业病治疗费无需开支…… 使用该设备，将成为提升学校形象和提高办学竞争力的一个重要标志！黑板真空吸尘器（又名:微电脑黑板净尘器, ）创造无声吸尘器,是人类的梦想; 无声又能过滤微尘，捕捉甲醛，烟雾，灭菌消毒的真空吸尘器，无异于求证哥德巴赫猜想！是谁将她变成了现实？成都培源科技捷足先登,最先做到！她不仅圆了人类梦想，能为空气净化领域提供先进技术支持,并为厂商带来了巨大商机！目前,该技术用于环保教具---无尘黑板的核心设备,效果很好！市场前景广阔。该项目投资少而回报高，适合中,小企业接产和大学生创业。产品结构:由过滤微细粉尘的静音真空吸尘系统，通过伸缩管，连接专用黑板吸尘刷组成。发明创新点在保证真空吸力的前提下,集以下三大特点于一身：一、声音小于55分贝 ；二、能有效过滤小于0.3微米的微尘 ；三、适用于刷黑板,吸粉尘，预防教师职业病。执行标准：Q/758760847.1。行业代号:JS-HXZ用   途:可以和任何正规黑板（绿板）组合，使之升级为名副其实的无尘教学板。主要功能：刷黑板，吸粉尘，预防教师职业病。其它功能：净化空气:特    点：环保健康:一刷便净，一尘不飘。欢迎现场体验！优    势.：经济节约：一套设备相当于15000万只普通新绒布吸尘刷的吸尘总量, 而综合成本只有普通绒布吸尘刷的10%！欢迎对比实验！ 

本发明公开了一种保留已有路网数据并利用OSM数据进行路网扩展的方法，该方法能够让用户自定义需要扩展的路网区域，并快速地将用户需要扩展的路网范围连接到原有网络中，同时保留了原路网的数据信息，最终得到利用OSM数据进行扩展后的路网数据文件。在实际工作中，用户会遇到需要在已有路网基础上扩大研究范围的情况，本发明由用户自定义选择需要扩展的路网范围，自动从OSM数据中提取扩展路网信息后与已有路网数据进行合并，保留了原有用户已经维护好的路网信息，节省了人工逐条添加路段和对扩展后路网进行重复校核的人力和时间成本，同时提高了扩展路网的准确性。

本发明公开了一种用于大数据处理系统的内存数据集置换系统， 包括分析模块、信息监测模块、决策模块。分析模块用于对上层用户 程序进行逻辑分析，得出各运算阶段中生成内存数据集时的运算步骤 集合；信息监测模块用于对运行中的用户程序进行监测，并收集生成 内存数据集时的信息提交给决策模块；决策模块用于对收集到的信息 进行分析和排序，判断当前阶段是否需要对系统中的内存数据集进行 置换，在系统需要进行置换时确定需要移除的内存数据集并

随着科学技术的发展，互联网用户数量及应用规模不断扩大，传统互联网日益暴露出安全性、移动性、可扩展性及服务质量差等严重问题，无法满足当今乃至未来网络的需求。因此，迫切需要构思和设计全新的互联网体系与机制。近年来，国际上对新型互联网体系与机制的研究极为重视，美国和欧盟自2007年起，相继启动了FIND、FIRE和FIA等计划，但至今尚未见到综合有效解决上述问题的方案。/line在这种背景下，“标识网络体系及关键技术”项目以自主创新为主要手段，提出了新型互联网体系的构思，并获得国家973、863等科技计划的支持。项目组发明了标识网络体系及关键技术。

本平台设计一套集成学习系统用来精确预测未来时间段的流量，本系统使用随机森林，SVR，三指数 平滑、GBDT，BPNN等传统算法和机器学习算法作为单模型，并通过集成学习的方式提高预测准确率。

项目简介 随着互联网的发展，以网络视频、文件下载为代表的内容应用以及相应的数据流量开始成为主流。根据互联网流量分析机构CISCO发布的最新报告，在互联网流量高峰时段，以视频、网页、文件为主的内容流量已经超过互联网总流量的63%。海量的内容需求对互联网带宽带来巨大压力，而解决这一问题的有效方法就是CDN(内容分发网络)。CDN通过将内容分发至网络边缘，实现就近数据服务，从而减少网络带宽压力和服务器压力。随着CDN技术的出现，目前CDN 已经得到广泛应用。按照CISCO 预测，未来5年网络流量将增加5倍，其中70%以上的数据都将通过CDN进行传输。 未来网络媒体内容分发系统是下一代的流媒体 CDN 技术。传统CDN是一种集中控制、封闭式管理、私有的缓存技术。需要运营商投入巨大硬件和软件资源，搭建一个专用的内容分发平台，限制了CDN技术的性能和广泛使用。未来网络内容分发平台利用内容中心技术(Content-centricNetworking),实现泛CDN。网络上所有节点均可成为CDN缓存，自动管理和分发内容，无需专用硬件和软件平台。 北京大学网络视频实验室对网络视频传输、未来网络技术进行了多年的研究，在内容中心网络、HTTP流媒体、未来网络方面进行了透彻的分析和研究，开发了HTTP内容中心网络系统。应用范围 随着互联网流量的剧增，以及对网络视频质量要求的增加，内容分发网络的需求越来越大。按照CISCO预测，内容分发市场增长率将超过30%，具有广阔的市场前景。项目阶段 目前本项目已经完成了原型系统的开发，正处于产品化阶段。知识产权 北京大学网络视频实验室在承担国家863项目“未来网络体系架构和创新环境”基础上，重点研究了内容中心网络的命名方式、内容寻址机制和缓存路由协议，提出了命名内容查找协议NCR、期望最优路由协议ESP，并在INFOCOM、 SIGCOMM、CFI发表多篇论文，申请发明专利多项。合作方式 技术转让、技术许可、合作开发。

2017年7月11日，北京邮电大学温向明教授研究团队受邀赴日内瓦参加ITU-T SG13全会，代表北京邮电大学、OAI软件联盟及开源5G中法联合实验室，全程展示了全球首个5G网络服务化切片管理编排原型系统，并提交了SBA 5G网络切片标准化提案。该系统是5G网络操作系统的核心部分，可实现灵活的网络切片管理、业务动态编排及弹性伸缩，可有效应对5G网络中场景多样化、业务动态化和网络异构化的挑战。在大会上，团队主要研究成员王鲁晗、陈昕博士接受了ITU-T新闻媒体专访，并现场展示了5G网络中典型应用场景eMBB、mIoT网络切片创建、管理流程，及端到端业务的实现。5G切片管理编排原型系统得到了与会设备商、运营商及研究机构的广泛关注。ITU-T Future Networking工作组副主席Alex Galis评论到，“This work is very impressive, I extremely expect to see it implemented in operators network!” 。温向明教授研究团队表示，研究团队将加强与国内外重要运营商展开深层次的合作，提升在国际标准化组织的影响力，共同推动5G网络切片管理编排的标准化进程，占领5G网络切片管理编排及网络操作系统的制高点，加速推动5G网络切片管理编排系统在运营商网络的商用。原文：https://www.bupt.edu.cn/info/1079/73629.htm

高校科技成果尽在科转云

本技术成果为一个功能模块，可以嵌入到一块硬件板卡或者一个网络测量设备之中，形成一种网络测 量硬件产品；也可以集成到其它网络应用系统之中，扩展和改善网络应用系统的网络、路径、链路选择的 能力。