高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
MV-E8800 PCI-E 8路高清实时图像采集卡
产品详细介绍 【多路图像采集卡特点简介】 MV-E8800 PCI-E多路图像采集卡 高清图像采集卡 高分辨率图像采集卡是对系统开发商进行多路视频图像开发的PCI-E图像采集卡,它采用PCI-E X1总线作为数据存取通道,(独立带宽,高于PCI共享带宽模式),总线数据传输速率可达250MByte/S,实时并行处理技术使图像采集速度更快,可以采集到更多通道和更大尺寸的视频图像。解决了PCI总线视频图像采集卡大尺寸多路图像采集拉丝的问题 ,采用超强的10bit AD转换芯片,相对于8bit、9bit AD转换来说,不管是图像质量还是颜色的饱和度方面都要强很多,它具有的4线3D梳状滤波器能自动消除噪点,它的图像质量要更好. 采样频率更高,运动图像软件处理不拉毛、不拉丝、不托影,图像质量得到最大增强,性能更为稳定。 MV-E8800 PCI-E 8通道多路图像采集卡 高清图像采集卡 高分辨率图像采集卡用于交通路口电子警察,工业图像检测,大屏幕视频显示、多路图像同时抓拍,并提供给您方便的二次开发包(DLL),甚至还能根据用户要求直接修改底层软件,令我们的图像卡更好地配合您的系统。 【高清图像采集卡性能指标】 l       8路PAL,NTSC彩色或黑白视频信号同时输入,同时显示。  l      MV-E8800 8通道多路图像采集卡 高清图像采集卡 高分辨率图像采集卡用10bit高清晰度图像芯片,图像色彩更真实,清晰度更高。  l      图像分辨率最高:768 X 576 X 32BIT; NTSC 640 X 480 X 32BIT。 l      支持任意形状的图像采集。支持裁剪与比例压缩模式。 l      MV-E8800 8通道实时图像采集卡支持计算机内容与图像同屏显示。  l      MV-E8800 8通道实时图像采集卡亮度、对比度、色调、色饱和度软件可调。 l      MV-E8800 8通道多路图像采集卡 高清图像采集卡 高分辨率图像采集卡可在图象上实时叠加字符、图形、文字功能  l      MV-E8800 8通道实时图像采集卡支持单场、单帧、连续场、连续帧的采集方式,支持单机多卡。  l      软件功能丰富完善、开发简单方便,在Microvison图像采集卡中容易移植; l     MV-E8800 8通道多路图像采集卡 高清图像采集卡 高分辨率图像采集卡可在外部视频上叠加文字和图像,实时显示在计算机屏幕上; l      底层程序稳定,功能丰富、开发简便、便于程序移植,供货稳定,无需担心停产。 l      硬件兼容性能好,工作稳定可靠。可在兼容机、原装机/工控机上,甚至在高温、电弧焊接、石油勘探现场等恶劣环境下都能良好地稳定工作。 【高分辨率图像采集卡开发工具】 l     操作系统支持:Windows 2000、XP、Vista。 l     SDK支持:VC、VB、Delphi。提供演示程序及演示程序源代码! l     驱动支持:WDM、VFW、DirectX、OpenCV、Matlab、LabView、Halcon、MIL。 【典型应用】 工业检测、智能交通、医学影像、车牌抓拍、工业监控、仪器仪表、大屏幕显示、机器视觉等领域。
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
基于局部不变几何特征的广义霍夫变换图像匹配方法
本发明公开了一种基于局部不变几何特征的广义霍夫变换图像 匹配方法,用于实现对具有任意旋转角度的目标图像的匹配,其特征 在于,该方法包括对模板图像进行预处理的步骤和利用该模板图像的 处理结果对目标图像进行匹配的步骤,其中,模板图像处理步骤中包括提取图像各边缘点并建立边缘点匹配特征关系,所述目标图像进行 匹配时先提取目标图像的各边缘点,再利用上述建立的边缘点匹配特 征关系对提取的图像进行匹配,从而获得匹配位置点和相应的旋转角 度,完成目标图像匹配。本发明的方法通过改进传统的广义霍夫变换, 建立改进的参考表,能够对任意角度旋转的目标图像进行匹配,具有 很高的匹配速度和匹配精度。 
华中科技大学 2021-04-11
一种基于深度学习与双目立体视觉的飞机线缆支架识别与参数获取方法
本发明公开了一种基于深度学习与双目立体视觉的飞机线缆支架识别与参数获取方法,结合双目立体视觉,进行飞机线缆支架的参数获取,将飞机线缆支架的种类和参数信息自动存储到数据库中,与标准数据库文件进行比对,调用对应飞机线缆支架的安装工艺文件供装配人员使用,实现了飞机线缆支架的种类和参数自动化识别以及自动调用安装工艺文件。
北京航空航天大学 2021-04-10
次氧化锌粉深度治理低浓度 SO2 烟气耦合提取有价组元新 技术
用次氧化锌粉浆液吸收治理低浓度 SO 2 烟气,同时实现次氧化锌粉中伴生有价组元的耦合提取;采用亚硫酸锌浆液的催化氧化方法,同时实现了浆液中 F、Cl 离子的耦合共沉淀;优化创新了高砷含氟、氯物料的硫酸化焙烧脱砷/脱氟/脱氯技术,实现了砷/氟/氯的协同治理;优化创新了铟的富集、提取技术,形成绿色、高效的次氧化锌粉深度治理低浓度 SO 2 烟气耦合提取有价组元新技术。
北京科技大学 2021-04-13
西湖大学马丽佳团队开发深度学习模型精准预测SpCas9/gRNA活性及特异性
利用合成gRNA-靶序列的高通量文库允许直接在细胞环境中便捷和高通量地收集gRNA活性数据,由此建立的计算模型来预测gRNA的活性比较可靠。
西湖大学 2023-05-17
北京联通携手华为率先完成64T64R MetaAAU商用,应对居民区深度覆盖挑战
近日,北京联通在通州城区的居民区场景率先完成华为最新一代MetaAAU产品64T64RMetaAAU商用试点。
华为技术有限公司 2022-09-19
相控阵三维声学摄像声纳实时信号处理和图像构建关键技术
本项目在 2 项国家自然科学基金项目和国家"863"计划海洋重大专项连续 3个五年计划滚动支持下,历经 10 多年产学研联合攻关,研究并掌握了基于稀疏换能器阵列的三维成像规律,发明了适用于近场和远场条件下的换能器阵列稀疏方法,解决了换能器阵元数量巨大所导致的高系统复杂度难题;研究了波束形成算法的计算机制,发明了分布式子阵波束形成实时处理算法和动态三维图像构建方法,实现了水下高分辨率三维场景的实时成像;发明了基于大规模 FPGA 的并行处理系统架构,实现了 128×128 个波束信号的高速实时计算,成功研制了高分辨率相控阵三维声学摄像声纳系统,为我国海底探测和水下安防等提供了一整套高端先进的探测手段。本项目的成果打破了国外的技术垄断,填补了国内空白,作为国家重大科技成果参加了“十一五”国家重大科技成就展。本项目共申请国家发明专利 18 项,其中授权 14 项;获得美国发明专利授权 2 项;获得软件著作权 3 项;发表 SCI/EI论文 16 篇;经由两位院士和其他专家组成的专家组鉴定,项目总体技术水平达到国际领先,为行业进步起到重要的推动作用。
浙江大学 2021-04-11
一种高光谱图像端元个数自动估计的端元提取方法
本发明公开了一种高光谱图像端元个数自动估计的端元提取方 法,首先使用 PPI 算法计算高光谱图像中所有像元的 PPI 值,根据像 元的 PPI 值确定初始候选端元集,并对初始候选端元按 PPI 值由大到 小进行排序;然后依次剔除初始候选端元集中独立性最弱的候选端元, 同时获得随端元个数递减的候选端元集的重构精度曲线和端元独立性 曲线,通过寻找这两条曲线变化的显著性位置确定端元个数的取值范 围;最后利用 SGA 算法获取不同端元个数下的二次选择候选端元集, 根据这些候选端元集所构成的重构精度曲线,确定最终的端元个数, 同时获得最终的端元提取结果。本发明不需要事先给定端元的个数, 有利于端元提取的自动化处理,同时提取的端元准确性高。 
华中科技大学 2021-04-11
一种基于图像分割的数字体积相关算法中边界处理方法
本发明公开了一种基于图像分割的数字体积相关算法中边界处理方法,该方法首先区分感兴趣区域和背景区域,然后对要进行DVC计算的其中一套三维图像进行图像分割,分割为感兴趣区域(VOI)和背景(BG)两部分,在进行DVC计算时只计算VOI内的计算点的位移和应变;计算位移时,子体块间的相关性匹配仅仅针对VOI部分,计算应变时,只利用VOI内的位移点来求解应变。此外,本发明通过区分子体块还有应变计算窗口内的连通域个数,只利用子体块或者应变计算窗口内的主连通域去计算位移和应变,进一步提高了处理复杂轮廓或者边界时计
东南大学 2021-04-14
一种基于菌胶团显微图像分析的活性污泥特性确定方法
(专利号:ZL 201310446761.5) 简介:本发明公开了一种基于菌胶团显微图像分析的活性污泥特性确定方法,属于污水处理技术领域。本发明的具体步骤为:1)活性污泥菌胶团图像信息采集;2)菌胶团图像分析,包括测量活性污泥样本中菌胶团的直径;将活性污泥中菌胶团分为微型结构、中型结构、大型结构3种类型;对3种类型的菌胶团分别进行计数;计算菌胶团体积;最后计算菌胶团结构特征值Z;3)菌胶团与活性污泥特性的相关性分析,建立菌胶团结构特征值Z
安徽工业大学 2021-01-12
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 36 37 38
  • ...
  • 43 44 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    63届高博会于5月23日在长春举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1