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星立方第三方学习测评服务
星立方第三方学习测评服务”是一种基于学生学科知识、学科技能以及学科思想等多种维度的检测与学业数据挖掘、分析、反馈服务。
北京星立方科技发展股份有限公司 2021-02-01
数字语言学习系统-计算机结合型
专业语言学习硬件操作面板,物理按键分布明确 声音在网络上无损传输,声音纯净,完美再现;教室授课对讲、学生分组会话时,声音延迟<5ms 支持英语四、六级口语网络考试等各类国家级考试、语言教学、计算机教学
北京东方正龙数字技术有限公司 2021-02-01
地球和地图、人类和环境学习参考图册
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
学习文具教学仪器学生计算器
产品功能:  产品参数:                         双行显示  分辨率:31*96全阵点显示  349种计算功能  重量:135g(含电池)  快速上下翻转功能  机身尺寸:160mm*82mm*16mm  快速左右翻转功能  耗电:0.0002W  乘幂与方根运算  电源:一节AAA(7号/SUM-4)  三角函数  电池寿命:约有2年(每天使用一小时)  对数与反对数  操作温度:0℃-40℃  阶乘、排列、组合  包装尺寸:163mm*88mm*24mm  复数运算  高/中学适用  直角坐标与极坐标  10+2显示函数计算  统计运算  塑料按键  数据存储  双行显示  微分计算    积分计算    使用电池:AAA*1    机身尺寸:16*8.4*1.6cm(厘米)    保护盖:见包装盒说明      
深圳市天雁电子有限公司 2021-08-23
释锐-数字化学习:日常作业系统
产品详细介绍系统概述: 作业是老师交代给学生的课后学习任务,一般要求在规定的时间段内完成。 作业系统就是一个管理课后学习任务的系统,提供教师版和学生版两种界面;教师利用该系统来创建、引用、布置和批阅作业,而学生则能利用该系统按时接收教师布置的学习任务并及时上交作业;在教师创建作业时,系统自动生成了全校共享乃至全区共享的作业库,以实现更加智能化的作业管理,提高作业资源的重复利用率,减轻教师作业管理工作量。 核心功能: 老师创建作业 创建作业就是教师创建一个需求明确的学习任务(“学习任务描述、预计用时、适用范围、分享范围”),并且将该任务分配给指定学生去按时完成。 学习任务描述方式有很多,常见的描述方式有“文本叙述、文档说明、图片说明、视频说明、音频说明、在线资源”; 适用范围则负责说明该学习任务适合什么阶段的学生来做,适用哪个年级?适用哪个学科?适用哪篇课文和哪几个知识点? 分享范围则限定了谁可以引用该作业,支持私有,校内共享,区内共享三种分享范围。 一个作业就是一个独立的实体,创建一次之后,可以被多次引用和多次布置,同样内容的作业尽量不要重复建设。 老师布置作业 布置作业就是老师将一个学习任务分配给指定学生们,并且规定了在多长时间内完成。一个完整的作业布置流程必须指定班级和作业日期,如图4-19-3。 一个作业可以被多次布置,同一个作业同一个班级同一天只能安排一次,这样,但是一个班级一天可以安排不同学科的多个作业。 学生写作业 学生接收到老师布置的各类课后作业之后,务必按照各门学科的作业要求在规定的时间内去“写作业”,写作业的核心工作就是完成作业要求的学习任务,完成任务的方式不一定是线上完成,也可以是线下完成作业任务,再去线上提交作业结果。 学生交作业 交作业就是将学习任务完成后的答案或者任务作品通过系统提供的文本、拍照等多种方式提交给老师。系统不强求一定要用键盘打字来写作业,线下将学习任务做完,然后通过拍照或者视频摄像等方式来提交作业答案或任务作品都是支持的。 老师批阅作业 老师一旦布置完作业之后,进入该作业的“批阅”窗口内,可以随时检查学生的作业上交情况,如果发现有未按时交作业的学生,可以给学生发送催交信件,如图4-19-5所示;一旦学生上交了作业,老师就能在线批阅学生的作业了;批阅作业时,不但能给学生当天作业打分,还能给出简短评语。 学生本人在看到老师的批阅内容后,还能针对该作业向老师提问(图4-19-4)。 作业分析 作业分析将根据每位学生的作业提交情况从“作业得分、作业用时、作业引用次数”等多种维度进行统计分析,通过作业分析能够发现学生学习中存在的各种问题。 系统特色: 支持线下完成学习任务,然后线上拍照O2O提交作业方式; 作业资源可以校内共享,形成全校统一的作业库; 通过知识点关联实现作业与“教学资源和网络课程”的匹配,实现个性化学习推送; 作业可以直接被网络课程引用。
上海释锐教育软件有限公司 2021-08-23
3D病理学虚拟仿真学习平台
平台按照最新教学理念全新打造,适应于“线上线下”同步教学。平台采用最新先进3D数字技术、轻量级压缩技术、模型文件在线载入快、无卡顿,数字资源形象直观地综合表现出知识点和课程教学内容,提供3D数字资源、全景数字切片、高清全景图、3D动画/视频等上万个优质的数字教学资源,满足学校教学需求。平台包含病理学数字切片、病理学3D虚拟模型、病理学3D大体标本模型、病理学高清标本图、病理学切片微视频、病理学3D动画六大部分 1、病理学数字切片库:涵盖医学教育5 年制和8年制教学中的病理学切片,具有教学点标注功能,切片可以放大、缩小,放大倍数自适应。 肺类癌 肝局灶性结节性增生 肉芽肿性甲状腺炎 小细胞肺癌 2、病理学高质量3D虚拟模型:模型精准的体现人体器官病理的变化,按教学大纲分12个章节编排,先天性心脏病模型,后天性心脏病模型,心血管病理模型,泌尿系统病理模型。可以放大、缩小,平移、拆分、360旋转,图钉标注、等功能, 心肌扩展增厚 多囊肾 急性肾盂肾炎 心脏动脉瘤 3、病理学大体标本实物模型:按教学大纲分12个章节编排,包含常见的病理学3D实物大体标本模型,可以放大、缩小,平移、360旋转,图钉标注、等功能。 子宫内膜癌 蜂窝织炎性阑尾炎 肺平滑肌肉瘤 肾癌 4、病理学数字化高清标本图:手术新鲜大体标本,没有经过福尔马林浸泡,具有教学点标注功能,切片可以放大、缩小,放大倍数自适应。 高血压左室肥厚 脾脏恶性组织细胞增生症 5、切片微视频讲解,文字+语音解说。 肝癌 6、病理学3D动画:中文语音讲解 知行医苑平台网址:http://www.xd-zxyy.com
上海萧迪生物科技有限公司 2023-02-08
杜仲新品种选育与次生代谢物深度开发利用
我校在杜仲优良品种选育、次生代谢物合成积累以及深度开发利用关键技术等方面取得系列成果。选育的“秦仲1、2、3、4号”高胶、高药型优良品种,解决了大面积繁殖的技术瓶颈;研制出“杜仲籽剥壳机”,解决了杜仲籽油开发技术瓶颈;确定了杜仲生产中一次投料、连续生产活性物质的高效工艺技术;研发出以杜仲叶、杜仲雄花、杜仲籽为原料的系列产品,获得国家食药监局颁发的批准证书20余个,并全部实现产业化。该成果突破了制约杜仲产业发展的技术瓶颈,产生了显著的经济和社会效益。
西北农林科技大学 2021-05-11
一种深度脱除燃煤烟气硫氧化物的系统
本实用新型涉及一种深度脱除燃煤烟气硫氧化物的系统,所述系统包括湿法单塔高效脱硫系统、吸收剂喷射系统和湿式静电烟气净化系统,所述湿法单塔高效脱硫系统与吸收剂喷射系统相连通,吸收剂喷射系统与湿式静电烟气净化系统相连通,湿式静电烟气净化系统与烟囱相连通。本实用新型可以实现燃煤烟气中SOx的综合净化,实现SOx超低排放,达到燃气标准并可进一步实现SO2和SO3的深度净化,实现SOx排放浓度低于20mg/Nm3。
浙江大学 2021-04-11
基于大数据与深度挖掘的工业机器人健康状态评估
一、项目简介 “中国制造2025”与《福建省实施<中国制造2025>行动计划》促使智能制造成为生产制造企业的主旋律,而工业机器人作为智能制造的重要柔性制造单元,2015年中国机器人市场累积销售68459台。然而,工业机器人结构复杂,工作环境恶劣,保养和维护对生产企业技术人员的能力提出了极高的要求。一旦工业机器人故障得不到及时维修,将直接影响正常生产。因此,开发工业机器人故障诊断与预测系统对工业机器人的推广和应用将起到重要作用。 二、前期研究基础 与泉州市微柏工业机器人研究院有限公司建立合作关系,采用企业与高校共同投资模式,建立“嘉庚学院—微柏工业机器人创新实验室”,实验室现有师生近百人,为高校师生提供研发环境,为企业进行技术难题攻关并培育人才。与微柏签署了为期3年的技术服务合同(2014.12-2017.12,微柏工业机器人技术支持服务,150万元)。 得到厦门大学中央高校业务费资助“基于大数据的工业机器人故障诊断与预测方法研究,2016.1-2018.12,35万元”。 四、合作企业 泉州市微柏工业机器人研究院有限公司是福建省工业机器人研发龙头企业,从事工业机器人相关技术研发及产业化十余年,专注研发六关节与四关节自由度串并联机械手等,自主研发数十种应用在冲压、喷涂、焊接、激光加工等生产作业领域的专业机器人。自主研发了高精度RV减速机检测台,工业机器人零点矫正与运动精度检测装置,焊接机器人防碰撞测试装置等工业机器人核心部件与整机检测系统,获得国家发明专利5项,国家实用新型专利30项。作为福建省科技小巨人企业、福建省科技型企业泉州市智能制造示范企业等,承担了省部级科技项目10余项。
厦门大学 2021-04-11
火电机组深度调峰多模型智能预测控制系统
成果介绍火电机组深度调峰改造是消纳可再生能源的有效途径,深度调峰就是在自动控制的情况下将机组的负荷调节下限从原来的50[[[[%]]]]Pe下调至30[[[[%]]]]Pe,甚至更低。控制难点在于:当机组处在低负荷工况时,机组被控过程的动态特性具有快速变化的特征,常规控制策略难于有效控制。本项成果采用多模型智能预测控制技术,分别提出了适合于亚临界和超(超)临界机组深度调峰的多模型智能预测控制系统,实现了在低负荷或超低负荷工况下的平稳控制。市场前景本项成果已成功应用于华能丹东、华能大连、华能营口、华能井冈山、华能大坝、国投钦州、大唐当途、中铝银星、国信射阳港、国华筹光等电厂近30台300MW亚临界、600MW和1000MW超(超)临界机组的深度调峰中。特别是,已成功将华能营口电厂#4 600MW超超临界机组的负荷深调到15[[[[%]]]]Pe,并实现了机组”干态/湿态”的一键转换控制,达到了国内外最先进的深调水平。目前,在国内已完成的机组深度调峰改造中,大部分均采用了本深调优化控制技术,得到了广大用户的一致好评。
东南大学 2021-04-11
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