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有杆抽油系统优化设计和参数调整技术
目前,国内大部分油田已进入了中、高含水期的开采阶段,许多油井由原来的自喷式油井转为机械采油井,甚至有些油井一开始产油时就为机采井。因此,针对有杆泵抽油系统展开相关研究具有十分突出的意义。 对于以胜利油田为代表的中石化部分油田来说,稠油所占比例较高,且开发过程中常采用聚合物驱等提高采收率手段,导致井下流体条件复杂,井液粘度通常较高,对有杆抽油系统优化设计和参数调整提出了新的挑战。 针对此问题,常州大学创造性的针对高粘液体条件下的有杆抽油系统优化设计和参数调整技术展开研究,
常州大学 2021-04-14
面向生物医学的微操作机器人系统
南开大学机器人与信息自动化研究所从1992年开始研制用于生物工程的微操作机器人系统,完成国内第一台样机,此后的系列样机,均取得较好的应用效果。此项成果于1999年获得国内最早的微操作机器人系统整体发明专利,并于2001年12月获2000年度天津市技术发明一等奖,2003年3月获2002年国家技术发明二等奖。近年来,针对我国在生命科学研究中对自动化精密仪器与设备的迫切需求,在已有研究成果的基础上,机器人所致力于开发“面向批量细胞转基因及克隆操作的显微注射系统”,该系统具有显微镜全局视野
南开大学 2021-04-14
EIS型无标记病理芯片及其检测系统的研究
本成果提供了一种以光寻址电位传感器(LAPS)为核心、基于现代电子学的光电化学型生化分析平台,具有阵列式、光可寻址、无标记等优点。同时,该成果作为一个测试平台,可将多种生物化学响应过程移植于其上,具有应用灵活的优势,例如,与噬菌体展示技术结合,将特异于转移肿瘤细胞的噬菌体固定于芯片表面,实现了对转移乳腺癌肿瘤细胞(MDAMB231)无标记检测,如图1所示;与基于左旋多巴(L-dopa)的表面仿生活化策略相结合,对免疫球蛋白(IgG)探针固定、免疫响应进行了全程监测,并将其推广至甲胎蛋白(AFP)、癌
南开大学 2021-04-14
相变过程接触面瞬时温度分布测量系统
对相变过程接触面瞬时温度分布的非接触式全域测量,有助于掌握相变过程的温度分布特征和传热特性。 目前,常见的非接触式、全域测温方法是红外测温技术,但存在仪器测试段需要由红外辐射能够穿透的特殊材料制作,并且空间分辨率低、易受环境辐射影响、价格昂贵等缺点。项目组采用温敏漆测温技术开发相变过程接触面瞬时温度分布测量系统。温敏漆测温基于荧光的温度猝灭机理,以探针分子作为光学传感器,当探针分子收到一定波长的光激发后,会发射出特定波长的荧光,探针分子的发光量子效率随温度升高而降低。通过CCD相机配合发射波长的滤光片,捕获到的发光强度与温度有关,通过测量发光强度可以实现对表面温度的瞬时全域测量。
华北电力大学 2022-07-12
基于路由交换的异构计算系统算力扩展
01项目背景 片上网络将片上路由器按照一定的拓扑结构互连,从而构成一个片上微网络结构。不同功能的IP核通过网络接口NI接入到片上网络中来,网络接口对IP核发送的数据进行数据封装,形成固定格式的分组。片上路由器根据分组的目的地址信息,将数据分组在网络中正确的传输到目的IP核。片上网络可以为系统中任意一对IP核之间实现透明的数据通信。互连网络中的一些控制协议,例如流量控制机制、路由算法、任务调度机制、服务保障机制等,都可以应用到片上网络中来,以提高系统的通信效率。由于片上网络采用分组交换,IP核之间数据通信的基本数据单元是分组,不同的分组根据目的地址信息在网络中独立传输。片上网络技术能够有效的克服基于总线结构的片上系统在大规模集成下的瓶颈,在时延、吞吐、功耗、可扩展性和可靠性等方面体现出了巨大的优势。多核,多片架构将成为芯片设计的发展趋势。 处理器多芯片之间的通信已经成为制约系统性能的瓶颈,处理器之间进行数据交互的能力或将成为下一个集成电路发展的关键技术指标。针对不同应用场景和性能要求,根据各自的架构设计出更适合的高效而可靠的片间互连(NetworkonPackage,NoP)协议,将使得集群芯片的性能得到进一步优化。 02项目简介 研究基于路由交换的异构计算系统算力扩展总体架构,包含异构计算资源节点之间、片上交换路由与片上处理资源之间、片上处理资源与外部接口之间的互连结构与互连拓扑,如图3所示。 设计与物理层解耦的轻量级网络架构,使之可以在不同的物理连接方式之上灵活的构建多种拓扑的网络。针对机载计算任务的算力提升需求,研究异构计算节点的算力扩展问题,通过基于路由交换的、可扩展的互连构建异构计算系统,采用轻量化互连协议实现异构计算节点的低延时、高带宽互连,验证基于路由交换的异构计算系统对于特定应用的高速并行分布式处理效果。本系统的主体思想是将片上网络(NetworkonChip,NoC)互连协议扩展到片间互连(NetworkonPackage,NoP),实现芯片内部计算资源到集群芯片的延伸。
西安电子科技大学 2022-07-05
基于图像的焦炭光学组织自动识别系统
成果简介通过光度计采集不同偏光下焦炭显微图像, 采用图像处理的方法焦炭提取图像中颜色、 纹理、 分形、 区域及边界等特征, 并采用模式识别的方法, 实现焦炭光学组织的自动分类与识别。成熟程度和所需建设条件硬件平台及软件系统均已构建, 算法已得到实验验证。 作为成熟产品, 软件尚需要进一步优化, 软硬件需要联调。技术指标识别准确率: 各向同性与各向异性>95%, 片状 98%, 纤维状 99%, 镶嵌状>95%。
安徽工业大学 2021-04-14
室内空气质量检测及自动换气系统
本实用新型涉及一种室内空气质量检测及自动换气系统,属于环保设备领域。包括底板和固定于底 板上的 CO2 传感器、PM2.5 传感器、控制器和液晶显示屏,还包括固定于窗户上的换气扇,所述 CO2 传感器和 PM2.5 传感器的输出端与所述控制器的输入端相连接,所述液晶显示屏和换气扇与控制器相连 接。采用该系统,可以实时检测并改善室
武汉大学 2021-04-14
探头微型化多功能悬浮泥沙监测系统
该项研究成果可有效解决水体悬浮固体动力学研究中悬浮固体浓度分布、粒径及形态等参数测量问题,为我国水体动力学研究、水利工程的精准设计以及进一步提升水资源控制能力提供技术支撑。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 目前,我国水利工程建设的数量、质量及安全要求日益提升。水体悬浮固体动力学研究对于水利工程设计、加强水资源控制具有重要意义。准确测量悬浮固体浓度分布、粒径及形态等参数,是泥沙动力学研究的前提。市场现有浊度仪存在结构复杂、体积大(~φ50×200 mm)、响应速度慢(~100s)及测量参数单一等问题,已成为该研究领域的主要障碍。 探头微型化多功能悬浮泥沙监测系统,基于光纤传像束可实现对悬浮泥沙超低介入的可视化多参数测量,很好地解决了上述问题。该系统具有免防水、结构简单、探头尺寸小(~φ12×10mm),多参数测量(>13m粒径分布)、测量精度高(±2‰)、量程大(0-100kg/m3)及响应速度快(50ms)等优点,可广泛用于河口海岸等水利工程设计与维护以及实验室水体动力学研究,目前已成功应用于天津大学“水利工程仿真与安全国家重点实验室”物理模型仿真中。
南开大学 2022-08-12
增材制造纳米陶瓷牙材料、工艺和装备系统
从底层材料设计出发制备性能优异的可打印氧化锆浆料,研制快速高质量立体光固化打印系统,优化脱脂烧结工艺流程,实现机械性能优异、生物相容性极佳、美观性良好的氧化锆陶瓷快速、低成本打印制造。 一、项目分类 显著效益成果转化 二、成果简介 制备较低粘度、高固含量的氧化锆浆料和优化的脱脂、烧结过程成为光固化成型技术的关键步骤。为解决以上问题,推动增材制造氧化锆在口腔临床中的应用,申报人团队从底层材料设计出发制备性能优异的可打印氧化锆浆料,研制快速高质量立体光固化打印系统,优化脱脂烧结工艺流程,实现机械性能优异、生物相容性极佳、美观性良好的氧化锆陶瓷快速、低成本打印制造。
中山大学 2022-08-15
智能声纹识别系统(开源工具ASV-Subtools)
ASV-Subtools的设计理念在于代码高度复用的同时保持模块分化和开发自由,因此具有高效性、可读性、通用性、灵活性四大特性。使用者可以轻松上手并只需通过简单的编辑配置文件就能探索不同的网络架构,实现最优异的性能。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 声纹识别是指从说话人的语音信号中提取声纹特征,并通过有效的分类识别模型,对说话人的身份进行校验和鉴别。声纹识别广泛应用于刑侦、人机交互声纹口令验证、银行声纹身份验证等领域。得益于深度学习的发展,声纹识别的性能在不断提升,但落地难度也相应提高。 ASV-Subtools是厦门大学智能语音实验室(XMUSPEECH)于2020年6月推出的一套高效、易于扩展的声纹识别开源工具,该工具是基于Kaldi与Pytorch开发的,充分结合了Kaldi 在语音信号和后端处理的高效性以及PyTorch 开发和训练神经网络的便捷灵活性。自开源以来,ASV-Subtools就以卓越的性能和灵活便捷的框架受到国内外重点科研院所和研发人员的青睐。 ASV-Subtools的设计理念在于代码高度复用的同时保持模块分化和开发自由,因此具有高效性、可读性、通用性、灵活性四大特性。使用者可以轻松上手并只需通过简单的编辑配置文件就能探索不同的网络架构,实现最优异的性能。 相较于语音领域的其他开源工具,ASV-Subtools专注于声纹领域的研究,不仅先后为东方语种、CNSRC等国内外知名竞赛中提供基线系统和技术支持,同时在声纹领域公开的VoxCeleb数据集上也在不断刷新着SOTA的结果。 为了加快声纹产品的落地,厦门大学智能语音实验室(XMUSPEECH)与厦门天聪智能软件有限公司(TalentedSoft)合作,共同为ASV-Subtools的开发与更新做出贡献。目前ASV-Subtools已打通声纹识别从算法研究到产品落地的全流程,技术成熟度已达到可以量产的水平。     GitHub:https://github.com/Snowdar/asv-subtools
厦门大学 2022-07-28
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